Ảnh số Đối với ảnh mầu, mỗi pixel có 3 giá trị; với ảnh đơn sắc, mỗi pixel có một giá trị.. • Sự kết hợp của các thành phần trong nhóm tạo nên ảnh mầu.. • Như vậy, mỗi điểm ảnh trên ảnh
Trang 2– Digital Image Procesing, SE, Rafael C
Gonzalez, Richard E Woods, 2002.
• Học viên cần sử dụng thành thạo một
ngôn ngữ lập trình (VC++ NET, C#, VB NET) và biết thêm MathCAD.
Trang 3CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN
• Trong chương này giới thiệu
– tổng quan về ý tưởng và
– kỹ thuật sử dụng cho xử lý ảnh
Trang 51 Cấu tạo ảnh
Trang 61 Cấu tạo ảnh (tiếp)
Trang 71 Cấu tạo ảnh (tiếp)
Trang 81 Cấu tạo ảnh (tiếp)
Trang 91 Cấu tạo ảnh (tiếp)
Trang 101 Cấu tạo ảnh (tiếp)
Trang 11Cấu tạo ảnh số: Lượng tử hóa
Trang 12Lấy mẫu và lượng tử hóa
Trang 13Ảnh số
Đối với ảnh mầu, mỗi pixel có 3 giá trị; với ảnh đơn sắc, mỗi pixel có một giá trị
•Trong hình vẽ trên, mỗi ô lưới tương ứng với một pixel
•Mỗi ô chứa một giá trị mầu
Trang 14nhóm: RED, GREEN, BLUE
hoặc CYAN, MAGENTA,
YELLOW
• Sự kết hợp của các thành phần
trong nhóm tạo nên ảnh mầu
• Như vậy, mỗi điểm ảnh trên
ảnh mầu là một vecto 3 thành
phần
Trang 15Thu nhận ảnh mầu
Trang 16Xử lý điểm ảnh
Trang 17Xử lý mầu
Cảm nhận mầu sắc của mắt người
Trang 18Cảm nhận mầu và nhận thức mầu
Với người
Với ảnh
Đối với hệ thống ảnh, được thể hiện dưới dạng: Red, Green và Blue
Trong quá trình xử lý của người, chuyển từ hệ RGB sang cường độ sáng vàkênh mầu
Trang 19Biến đổi mầu
Việc biến đổi mầu trên ảnh, thực chất là ánh xạ cấu trúc mầu a -> b thông qua một hàm biến đổi Φ
Ví dụ về biến đổi mầu:
Trang 20Biến đổi Fourier 2D của ảnh số
Gọi I(r,c) là một ma trận ảnh (một mầu) với
R hàng và C cột Khi đó, I(r,c) có biểu diễn Fourier:
với RxC hệ số Fourier:
Trang 21Biến đổi Fourier của một ảnh
Trang 22Lấy mẫu
Trang 23Quay ảnh
Trang 24Bóp méo ảnh (Image Warping)
Trang 25Ảnh gốc
Trang 26Ảnh gốc
Trang 27Lọc không gian
Làm mờ ảnh Ảnh gốc Làm nét ảnh
Trang 29Giảm nhiễu
Làm mờ ảnh Ảnh mầu có nhiễu Làm mờ trên 1 mầu
Trang 30Giảm nhiễu
Làm mờ ảnh Ảnh mầu có nhiễu Sử dụng bộ lọc
Wiener 5x5
Trang 34Lọc phi tuyến: Lọc min - maxmin
Ảnh có nhiễu trắng Lọc min Lọc maxmin
Trang 35Lọc phi tuyến: Lọc max - minmax
Ảnh có nhiễu đen Lọc max Lọc minmax
Trang 36Nén ảnh
Trang 38Bố cục ảnh
• Kết hợp nhiều phần từ các ảnh riêng biệt để tạo ảnh mới.
– Đây là quá trình phức tạp nếu tạo một ảnh mới tốt.
– Công việc này đòi hỏi có mối quan hệ giữa vị trí,
hướng, tỉ lệ co dãn.
– Trên các ảnh này có độ sáng khác nhau cũng gây
khó khăn cho việc ghép.
– Cần phải hiệu chỉnh về cường độ sáng, cân bằng
mầu, và sự bão hòa.
– Bên cạnh đó, cần chú ý tới nhiễu trên ảnh.
