Học phần GIS và viễn thám nâng cao phục vụ phát triển kỹ năng thực hành giải đoán ảnh trên phần mềm ENVI cho sinh viên các ngành Quản lý tài nguyên nông lâm nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các thông tin cơ bản khác về môn học.
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÁI NGUYÊN
KHOA QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN
Học phần: GIS và VIỄN THÁM NÂNG CAO
Số tín chỉ : 02
Mã số : ………
Thái Nguyên, 2016
Trang 2TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÁI NGUYÊN
KHOA QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN
BỘ MÔN: TRẮC ĐỊA - GIS - VT
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN
1 Tên học phần: GIS và Viễn thám nâng cao
- Mã số học phần: ………
- Số tín chỉ: 02
- Tính chất: Bắt buộc
- Trình độ: cho sinh viên năm thứ 2
- Học phần thay thế, tương đương:
- Ngành (chuyên ngành) đào tạo: Quản lý tài nguyên nông lâm nghiệp
2 Phân bổ thời gian trong học kỳ:
- Số tiết học lý thuyết trên lớp: 30 tiết
- Số tiết làm bài tập, thảo luận trên lớp: 0 tiết
- Số tiết thí nghiệm, thực hành: 0 tiết
- Số tiết sinh viên tự học: 60 tiết
3 Đánh giá
- Điểm thứ 1: 20% (0,2) điểm chuyên cần
- Điểm thứ 2: 30% (0,3) điểm kiểm tra giữa kỳ
- Điểm thứ 3: 50% (0,5) điểm thi kết thúc học phần
4 Điều kiện học
- Học phần học trước: GIS và viễn thám
- Học phần song hành:
5 Mục tiêu của học phần:
Môn GIS và viễn thám nâng cao phục vụ phát triển kỹ năng thực hành giải đoán ảnh trên phần mềm ENVI cho sinh viên các ngành Quản lý tài nguyên nông lâm nghiệp
6 Nội dung kiến thức của học phần
1 Khởi động phần mềm ENVI:
Trang 32 Mở một file ảnh:
3 Làm quen với khung cửa sổ hiển thị ảnh:
4 Xem định dạng file ảnh:
5 Xem thông tin tọa độ của ảnh:
6 Tăng cường khả năng hiển thị ảnh:
7 Liên kết động và chồng lớp ảnh
8 Tạo hoạt cảnh xem lướt qua các kênh của ảnh
1 Nắn ảnh theo bản đồ:
2 Nắn ảnh theo ảnh
1 Phân loại không chọn mẫu- Unsupervised Classification
2 Phân loại có chọn mẫu – Supervised Classification
3 Một số kỹ thuật phân loại khác
1 Thống kê kết quả – Class Statistics
2 Ma trận sai số - Confusion Matrix
3 Phân tích theo đa số và thiểu số - Majority/Minority Analysis
4 Gộp lớp – Combine Classes
5 Thay đổi tên và màu cho các lớp phân loại – Class Color
Mapping
6 Chuyển kết quả phân loại sang dạng vectơ – Classification to
Vector Layer
7 Chồng lớp vectơ lên ảnh – Overlay Vector File
8 Biên tập và in ảnh – Quick Map
7 Tài liệu học tập:
Đàm Xuân Vận, Phan Đình Binh và nnk (2016), Giáo trình nội bộ ”GIS và viễn thám nâng cao”, trường Đại học Nông lâm Thái Nguyên
8 Tài liệu tham khảo:
1 Chu Thị Bình, Vũ Xuân Định (2011), Hệ thống thông tin địa lý Nxb Nông
nghiệp
2 Đặng Văn Đức (2001), Hệ thống thông tin địa lý GIS, Nxb Khoa học kỹ
thuật
3 Phạm Hữu Đức (2006), Cơ sở dữ liệu và Hệ thống thông tin địa lý GIS, Nxb
Xây dựng
4 Nguyễn Ngọc Thạch, Dương Văn Khảm (2012), Địa thông tin - Nguyên lý cơ bản và ứng dụng: Các ứng dụng của viễn thám hệ thống thông tin địa lý và GPS, Nxb Khoa học kỹ thuật
9 Cán bộ giảng dạy:
Stt Họ và tên giảng viên Thuộc đơn vị quản lý Học vị, học hàm
Trang 43 Nguyễn Văn Hiểu Khoa QLTN THS
Thái Nguyên, ngày tháng năm 2016
PGS.TS Phan Đình Binh
Giảng viên
PGS.TS Đàm Xuân Vận