phân tích và thiết kế hệ thống hệ hỗ trợ dự đoán khả năng gọi vốn thành công

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA BÁO CÁO MÔN HỌC PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG HỆ HỖ TRỢ DỰ ĐOÁN KHẢ NĂNG GỌI VỐN THÀNH CÔNG Giảng viên hướng dẫn: TS... Lời nói đầuCrowd

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

BÁO CÁO MÔN HỌC

PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG

HỆ HỖ TRỢ DỰ ĐOÁN KHẢ NĂNG GỌI VỐN

THÀNH CÔNG

Giảng viên hướng dẫn:

TS LÊ CHÍ NGỌC

Sinh viên thực hiện:

ĐỒNG THỊ THÙY LINH

20162387 Toán Tin - K61

Hà Nội - 2020

Mục lục

1.1 Khảo sát hiện trạng 3

1.2 Thiết kế mô hình dự đoán 4

1.3 Dữ liệu 4

Chương II Phân tích thiết kế hệ thống 6 2.1 Mô hình hóa nghiệp vụ 6

2.2 Sơ đồ phân cấp chức năng 6

2.3 Biểu đồ luồng dữ liệu mức ngữ cảnh 7

2.4 Biểu đồ luồng dữ liệu mức đỉnh 8

Chương III Thiết kế giao diện hệ thống 9 3.1 Ngôn ngữ viết chương trình 9

3.2 Giao diện website 11

Lời nói đầu

Crowd funding (gọi vốn cộng đồng) là hình thức kêu gọi sự giúp đỡ của cộng đồng để giúp chủ một dự án hay người nghĩ ra một ý tưởng hoàn thành những dự án hay sản phẩm của họ khi họ có ý tưởng nhưng lại không có tiền để thực hiện dự án của mình

Hình thức gọi vốn này đem lại rất nhiều lợi ích cho Start-up vì họ

có thể kêu gọi phục vụ cho việc ra mắt sản phẩm và đưa sản phẩm có cơ hội tiếp xúc trực tiếp với cộng đồng và những khách hàng tiềm năng

Mỗi người tham gia đều phải trả lời cho câu hỏi có nên thực hiện dự

án hay không (có đủ vốn cho dự án không?) hoặc nếu vẫn muốn thực hiện thì cần thay đổi một số yếu tố nào để gọi vốn thành công cho dự án? Do

đó các đội nghiên cứu đã nghiên cứu ra một phần mềm dự đoán khả năng gọi vốn thành công và đưa ra các giải pháp cho người làm dự án

Trong bài báo cáo gồm 3 chương:

ˆ Chương 1: Điều tra khảo sát

ˆ Chương 2: Phân tích thiết kế hệ thống

ˆ Chương 3: Thiết kế giao diện hệ thống

Em xin chân thành cảm ơn thầy Lê Chí Ngọc đã hướng dẫn em trong suốt thời gian môn học

Sinh viên thực hiện Đồng Thị Thùy Linh

Chương I Điều tra khảo sát

1.1 Khảo sát hiện trạng

Trong những năm gần đây, phạm vi tài trợ cho các dự án cá nhân

và công ty nhỏ đã mở rộng đáng kể Ngoài tiết kiệm, vay ngân hàng, tài trợ từ bạn bè và gia đình cùng một số lựa chọn truyền thống khác, gây quỹ cộng đồng đã trở thành một lựa chọn phổ biến Kickstarter là một trong những nền tảng gây quỹ cộng đồng nổi tiếng, hoạt động theo quy chế người kêu gọi phải đạt được đủ vốn trở lên, nếu không chủ dự án sẽ không nhận được gì kể cả khi số vốn gần đủ Với những cá nhân và công

ty nhỏ, việc tìm tới các nhà đầu tư để huy động nguồn vốn ban đầu lớn (vài chục cho tới vài trăm triệu VND) là không dễ, đòi hỏi phải chuẩn bị tốt và chứng minh được mình với nhà đầu tư, vì vậy nhiều người đã tìm đến mô hình gọi vốn cộng đồng như Kickstarter

Câu hỏi đặt ra cho người làm dự án là có nên thực hiện dự án hay không dựa vào việc có thể gọi được vốn? Nếu vẫn thực hiện thì cần thay đổi gì để gọi vốn thành công? Rất nhiều yếu tố góp phần vào sự thành công hay thất bại khi gọi vốn của một dự án (số vốn, hạn gọi, thời gian bắt đầu gọi, mô tả dự án, quốc gia, ), Kickstarter thống kê lại những số liệu đó từ tất cả các dự án đã kết thúc để xây dựng một mô hình dự đoán liệu một dự án sẽ gọi vốn thành công hay không Thông qua dữ liệu người làm dự án mới đưa vào, ta cần xây dựng một hệ thống phân tích dữ liệu rồi đưa ra dự báo có thể gọi đủ vốn không, giúp những người làm dự án

đánh giá liệu Kickstarter có phải là một lựa chọn tài trợ tốt, và cơ hội thành công của họ là gì? Ngoài ra hệ thống còn đưa ra một số gợi ý cho người làm dự án, ví dụ như cần thay đổi thời gian chạy dự án, thay đổi mục tiêu vốn, thời gian khởi chạy dự án,

1.2 Thiết kế mô hình dự đoán

Mô hình hồi quy logistic là mô hình mối quan hệ giữa tập hợp các biến Xi đầu vào là các biến có dạng như sau:

ˆ Biến dạng nhị phân

ˆ Biến phân loại

ˆ Biến liên tục

và một biến đầu ra Y thông thường là biến có dạng nhị phân

Giả định:

P (Y = 1|X) = e

β 0 +β 1 X 1 +β 2 X 2 +···+β n X n

1 + eβ 0 +β 1 X 1 +β 2 X 2 +···+β n X n

tương đương với:

ln



P (Y |X)

1 − P (Y |X)



= β0 + β1X1 + β2X2 + · · · + βnXn

đây là hàm chuyển logit

Với P là tỉ lệ Y = 1,1−PP được ước lượng theo công thức:

P

1 − P = e

β 0 +β 1 X 1 +β 2 X 2 +···+β n X n

1.3 Dữ liệu

Web Robots: Bộ dữ liệu chứa dữ liệu về tất cả các dự án được lưu trữ trên Kickstarter từ lúc ra mắt của vào tháng 4 năm 2009 đến tháng 2 năm 2020

ˆ Gồm 57 file dữ liệu

ˆ 38 trường

ˆ 211076 bản ghi

Các phương pháp tiền xử lý dữ liệu:

ˆ Xóa cột nhiều null và cột không hữu ích

ˆ Chuyển ngày từ unix sang định dạng datetime

ˆ Thêm một số đặc trưng được tính toán từ các cột

ˆ Xóa các bản ghi trùng lặp (có 22289 bản ghi trùng lặp trên tổng 211076 bản ghi)

ˆ One-hot coding dữ liệu định tính

ˆ Chuẩn hóa dữ liệu z-score: z = xưus

(z - giá trị mới của x, u - giá trị trung bình, s - độ lệch chuẩn)

Sau khi tiền xử lý, ta thu được bộ dữ liệu gồm các trường có ý nghĩa như sau:

ˆ backers_count - số người đã đóng góp quỹ cho dự án

ˆ blurb - mô tả ngắn về dự án

ˆ category - chứa danh mục và tiểu danh mục của dự án

ˆ country - quốc gia của người tạo dự án

ˆ created_at - ngày và thời gian dự án được tạo trên Kickstarter

ˆ deadline - ngày và thời gian dự án sẽ kết thúc gọi vốn

ˆ goal - mục tiêu tài trợ

ˆ launch_at - ngày và thời gian dự án được khởi động để tài trợ

ˆ name - tên của dự án

ˆ state - trạng thái của dự án

Chia bộ dữ liệu ra làm tập train và tập test với tỉ lệ 7:3

Chương II Phân tích thiết kế hệ

thống

2.1 Mô hình hóa nghiệp vụ

Hình 2.1 Thiết kế mô hình

2.2 Sơ đồ phân cấp chức năng

Hệ thống bao gồm một số chức năng chính:

ˆ Chức năng hệ thống: đăng nhập, đăng xuất, đăng ký

ˆ Các chức năng liên quan đến dữ liệu: Hiển thị bộ dữ liệu, hiển thị dữ liệu dự đoán, hiển thị biểu đồ phân tích dữ liệu

ˆ Chức năng dự đoán: Dự đoán và đưa ra gợi ý

Hình 2.2 Sơ đồ phân cấp chức năng

2.3 Biểu đồ luồng dữ liệu mức ngữ cảnh

Hình 2.3 Biểu đồ luồng dữ liệu mức ngữ cảnh

2.4 Biểu đồ luồng dữ liệu mức đỉnh

Hình 2.4 Biểu đồ luồng dữ liệu mức đỉnh

Chương III Thiết kế giao diện hệ thống

3.1 Ngôn ngữ viết chương trình

ˆ Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, cấp cao, mạnh mẽ, được tạo ra bởi Guido van Rossum Python hoàn toàn tạo kiểu động

và sử dụng cơ chế cấp phát bộ nhớ tự động Python có cấu trúc dữ liệu cấp cao mạnh mẽ và cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả đối với lập trình hướng đối tượng Cấu trúc của nó còn cho phép người sử dụng viết mã lệnh với số lần gõ phím tối thiểu

ˆ HTML (viết tắt của Hypertext Markup Language hay ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản) là ngôn ngữ đánh dấu được dùng để tạo các trang siêu văn bản được sử dụng trên mạng internet (hay trang web) Gọi là ngôn ngữ đánh dấu là vì HTML sử dụng các thẻ để định nghĩa (hay đánh dấu) các thành phần khác nhau trên trang web Nội dung của một trang web được tạo ra sử dụng các thẻ HTML khác nhau như thẻ

<html>, thẻ <body>

ˆ Cascading Style Sheets, viết tắt là CSS, là một ngôn ngữ định kiểu được sử dụng để mô tả việc trình bày một tài liệu được viết bằng HTML or XML (bao gồm các ngôn ngữ khác nhau như XML, SVG or XHTML) CSS mô tả cách các phần tử được hiển thị trên màn hình, trên giấy, trong lời nói, hoặc trên các phương tiện khác

ˆ JavaScript (viết tắt là "js") là một ngôn ngữ lập trình mang đầy đủ

tính năng của một ngôn ngữ lập trình động mà khi nó được áp dụng vào một tài liệu HTML, nó có thể đem lại khả năng tương tác động trên các trang web Cha đẻ của ngôn ngữ này là Brendan Eich, đồng sáng lập dự án Mozilla, quỹ Mozilla, và tập đoàn Mozilla

ˆ Bootstrap là một framework bao gồm các HTML, CSS và JavaScript template dùng để phát triển website chuẩn responsive Bootstrap cho phép quá trình thiết kế website diễn ra nhanh chóng và dễ dàng hơn dựa trên những thành tố cơ bản sẵn có như typography, forms, buttons, tables, grids, navigation, image carousels

ˆ Flask là một web frameworks, nó thuộc loại micro-framework được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Python Flask cho phép xây dựng các ứng dụng web từ đơn giản tới phức tạp Nó có thể xây dựng các api nhỏ, ứng dụng web chẳng hạn như các trang web, blog, trang wiki hoặc một website dựa theo thời gian hay thậm chí là một trang web thương mại Flask cung cấp các công cụ, các thư viện và các công nghệ

hỗ trợ làm những công việc trên.Điều này có nghĩa Flask là một môi trường độc lập, ít sử dụng các thư viện khác bên ngoài Do vậy, Flask

có ưu điểm là nhẹ, có rất ít lỗi do ít bị phụ thuộc cũng như dễ dàng phát hiện và xử lý các lỗi bảo mật

3.2 Giao diện website

Hình 3.1 Giao diện đăng nhập

Hình 3.2 Giao diện bắt đầu

Hình 3.3 Giao diện bảng dữ liệu

Hình 3.4 Giao diện biểu đồ

Hình 3.5 Giao diện dự đoán

Hình 3.6 Giao diện kết quả

Hình 3.7 Giao diện đưa ra nhận xét và lời khuyên

Kết luận

Trong bài báo cáo này em đã

ˆ Trình bày hệ hỗ trợ dự đoán khả năng gọi vốn thành công dựa trên

mô hình hồi quy Logistic

ˆ Trình bày quy trình phân tích thiết kế hệ thống hỗ trợ dự đoán khả năng gọi vốn thành công

ˆ Trình bày giao diện website trực quan và dễ sử dụng

Em xin chân thành cảm ơn thầy Lê Chí Ngọc đã hướng dẫn em tận tình trong suốt thời gian môn học

Sinh viên thực hiện Đồng Thị Thùy Linh