1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

hệ hỗ trợ dự đoán chi phí bảo hiểm y tế

23 21 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 23
Dung lượng 299,05 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Thuªt to¡n KNN - K nearest neighborsKNN K-Nearest Neighbors l mët trong nhúng thuªt to¡n håc câ gi¡ms¡t ìn gi£n nh§t ÷ñc sû döng nhi·u trong khai ph¡ dú li»u v håc m¡y... Demo ch÷ìng tr¼

Trang 1

H» hé trñ dü o¡n chi ph½ b£o hiºm y

Nguy¹n Thà Ng¥n

Vi»n To¡n ùng döng v  Tin håc, HBK H  Nëi

H  Nëi, th¡ng 05 n«m 2020

Trang 4

Chi ph½ b£o hiºm l  g¼

Ph½ b£o hiºm ÷ñc ành ngh¾a l  sè ti·n m  cæng ty b£o hiºm s³ t½nh cho b¤ntheo ch½nh s¡ch b£o hiºm m  b¤n ang mua

Ph½ b£o hiºm câ thº bao gçm kho£n thanh to¡n b£o hiºm, thu¸ v  ph½dàch vö tòy theo luªt b£o hiºm v  nh  cung c§p hñp çng b£o hiºm.Ph½ b£o hiºm s³ ­t hìn ho°c r´ hìn v  chi ph½ câ thº thay êi tòy thuëc

v o lo¤i b£o hiºm b¤n ang t¼m ki¸m, công nh÷ mùc ë rõi ro

Nguy¹n Thà Ng¥n H» hé trñ quy¸t ành

Trang 5

Thüc tr¤ng

Thà tr÷íng b£o hiºm thíi gian g¦n ¥y r§t sæi ëng, °c bi»t l  khi ng y

c ng câ nhi·u dàch b»nh x£y ra, con ng÷íi quan t¥m tîi sùc khäe cõam¼nh nhi·u hìn Vîi sè l÷ñng kh¡ch h ng ng y c ng lîn th¼ c¡c cæng tyb£o hiºm c¦n câ mët h» hé trñ dü o¡n chi ph½ kh¡m chúa b»nh cõakh¡ch h ng düa tr¶n c¡c sè li»u c¡ nh¥n cõa hå v· tuêi t¡c, ch¿ sè BMI,t¼nh tr¤ng hót thuèc, sè con tø â câ thº nhanh châng ÷a ra quy¸t

ành v· chi ph½ b£o hiºm y t¸ m  kh¡ch h ng c¦n chi tr£

H» thèng n y ch¿ hé trñ nh  qu£n lþ ÷a ra quy¸t ành v¼ tr¶n thüc t¸ chiph½ b£o hiºm cán phö thuëc v o ph½ dàch vö, thu¸ theo quy ành cõa luªtb£o hiºm v  ch½nh s¡ch cõa cæng ty b£o hiºm

Trang 7

Dú li»u gçm 1337 b£n ghiC¡c tr÷íng dú li»u:

Age : tuêiSex: giîi t½nhBMI: ch¿ sè BMISmoker:

câ hót thuèc hay khæng?Region: vòng mi·nChildren: sè conExpenses: chi ph½ y t¸

Trang 9

Thuªt to¡n KNN - K nearest neighbors

KNN (K-Nearest Neighbors) l  mët trong nhúng thuªt to¡n håc câ gi¡ms¡t ìn gi£n nh§t ÷ñc sû döng nhi·u trong khai ph¡ dú li»u v  håc m¡y

Þ t÷ðng cõa thuªt to¡n n y l  nâ khæng håc mët i·u g¼ tø tªp dú li»uhåc (n¶n KNN ÷ñc x¸p v o lo¤i lazy learning), måi t½nh to¡n ÷ñc thüchi»n khi nâ c¦n dü o¡n nh¢n cõa dú li»u mîi

Lîp (nh¢n) cõa mët èi t÷ñng dú li»u mîi câ thº dü o¡n tø c¡c lîp(nh¢n) cõa k h ng xâm g¦n nâ nh§t

Trong hçi quy, thuªt to¡n KNN ÷ñc sû döng º ÷îc t½nh c¡c bi¸n li¶ntöc

Trang 11

Thuªt to¡n

1 T½nh kho£ng c¡ch tø dú li»u c¦n dü o¡n ¸n c¡c dú li»u ¢ ÷ñc g­nnh¢n

2 S­p x¸p dú li»u theo kho£ng c¡ch

3 T¼m gi¡ trà tèi ÷u cõa K  sè h ng xâm g¦n nh§t düa v o RMSE (chån Kùng vîi gi¡ trà RMSE nhä nh§t)

4 T½nh gi¡ trà bi¸n ¦u ra b¬ng trung b¼nh gi¡ trà cõa K-h ng xâm g¦n nânh§t

Trang 12

×u nh÷ñc iºm cõa KNN

×u iºm

ë phùc t¤p t½nh to¡n cõa qu¡ tr¼nh training l  b¬ng 0.

Vi»c dü o¡n k¸t qu£ cõa dú li»u mîi r§t ìn gi£n.

Nh÷ñc iºm

KNN r§t nh¤y c£m vîi nhi¹u khi K nhä.

KNN l  mët thuªt to¡n m  måi t½nh to¡n ·u n¬m ð kh¥u test Trong â vi»c t½nh kho£ng c¡ch tîi tøng iºm dú li»u trong training set s³ tèn r§t nhi·u thíi gian, °c bi»t l  vîi c¡c cì sð dú li»u câ sè chi·u lîn v  câ nhi·u iºm dú li»u Vîi K c ng lîn th¼ ë phùc t¤p công s³ t«ng l¶n Ngo i ra, vi»c l÷u to n bë dú li»u trong bë nhî công £nh h÷ðng tîi hi»u n«ng cõa KNN

Nguy¹n Thà Ng¥n H» hé trñ quy¸t ành

Trang 13

Vîi b i to¡n ¢ cho, ta chia tªp dú li»u th nh tªp train v  tªp test vîi t¿l» 8:2

p döng mæ h¼nh KNN vîi sè h ng xâm k = 15

Trang 16

R2= 1 −ESS

T SSESS: têng c¡c ë l»ch b¼nh ph÷ìng ph¦n d÷

Trang 17

Sai sè tuy»t èi

RM SE =

vuX

i

(ybi− yi)2nSai sè t÷ìng èi

Vîiybi l  k¸t qu£ dü o¡n

yi l  dú li»u thüc t¸

yl  trung b¼nh cõa dú li»u thüc t¸

Trang 18

Gi¡ trà F = 12417.23457 vîi signF = 0 < 0.05 chùng tä R squared têngthº cõa mæ h¼nh kh¡c 0, ngh¾a l  mæ h¼nh x¥y düng phò hñp vîi têng thºGi¡ trà cõa c¡c p-value t÷ìng ùng vîi c¡c bi¸n ëc lªp < 0.05 chùng täc¡c bi¸n ëc lªp ·u câ þ ngh¾a thèng k¶ ¸n bi¸n phö thuëc

Nguy¹n Thà Ng¥n H» hé trñ quy¸t ành

Trang 19

Quy tr¼nh gi£i quy¸t b i to¡n

Input: Dú li»u kh¡ch h ng

Output: K¸t qu£ dü o¡n chi ph½ y t¸

Trang 20

Gñi þ cho nh  qu£n lþ

T¼nh tr¤ng hót thuèc £nh h÷ðng nhi·u nh§t tîi chi ph½ y t¸ cõa kh¡ch

h ng: ng÷íi hót thuèc s³ câ chi ph½ y t¸ cao hìn nhi·u so vîi ng÷íikhæng hót thuèc

Ng÷íi câ sè tuêi cao s³ câ chi ph½ cao hìn ng÷íi ½t tuêi

Ng÷íi bà b²o ph¼ (BMI > 30) s³ câ chi ph½ y t¸ cao hìn ng÷íi b¼nhth÷íng

Nguy¹n Thà Ng¥n H» hé trñ quy¸t ành

Trang 22

Demo ch÷ìng tr¼nh

Nguy¹n Thà Ng¥n H» hé trñ quy¸t ành

Trang 23

Thank you for your attention >.<

Ngày đăng: 04/08/2020, 00:57

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w