Đề số 5Câu 1: Trong dữ liệu chuỗi thời gian, các quan sátChỉ khác nhau về đối tượng thu thập dữ liệuChỉ khác nhau về thời gian thu thập dữ liệuKhác nhau về cả đối tượng và thời gian thu thập dữ liệuKhác nhau về đối tượng thu thập dữ liệu, hoặc về thời gian thu thập dữ liệu hoặc cả haiCâu 2: Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên của mô hình hồi quy đơn cho bởi: Câu 3: Hàm hồi quy mẫu ước lượng được của mô hình hồi quy bội cho bởi: Y ̂=(β_1 ) ̂+(β_2 ) ̂X_2+(β_3 ) ̂X_3+ …+(β_k ) ̂X_k+UY ̂=(β_1 ) ̂+(β_2 ) ̂X_2+(β_3 ) ̂X_3+ …+(β_k ) ̂X_kY=β_1+β_2 X_2+ β_(3X_3 )+ …+β_k X_kE(Y X)=β_1+β_2 X_2+ β_3 X_3+ …+β_k X_kCâu 4: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, giả thiết E(U_iX_i)=0 có nghĩa làVề trung bình , chia sai số cho biến giải thích nhận được giá trị bằng 0Sai số ngẫu nhiên không có quan hệ với biến giải thíchTrung bình mẫu của X lớn hơn rất nhiều trung bình mẫu của sai sốKỳ vọng có điều kiện của sai số cho bởi biến giải thích bằng 0Câu 5:Bước nào sau đây là không cần thiết để kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy?Tính sai số tiêu chuẩn của hệ sốKiểm tra phân phối chuẩn của phần dưTính thống kê tTíng pvalueCâu 6: Khi mô hình hồi quy bội bị bỏ xót biếnCó thể sử dụng kiểm định hai phía để xem xét ảnh hưởng đồng thời của tất cả các biến giải thích có trong mô hình hồi quy biến phụ thuộcƯớc lượng của các biến giải thích có trong mô hình sẽ bị chệch nếu có ít nhất một biến giải thích có tương quan với biến bỏ xótƯớc lượng của các biến giải thích có trong mô hình luôn bị chệchTính có ý nghĩa hay không có ý nghĩa thống kê của các hệ số góc là không thay đổi khi thêm biến bị bỏ xót vào mô hìnhCâu 7: Khi mô hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi, chúng ta nên sử dụng phương pháp ước lươngBình phương nhỏ nhấtBình phương nhỏ nhất có trọng số Sai phân tổng quátVòng lặp CochraneỎcuitCâu 8: Khi phương sai sai số tỉ lệ với bình phương kì vọng biến phụ thuộc, để khắc phục hiện tượng chúng ta chia hai vế của mô hình gốc cho:Y_i(Y_i ) ̂X_i√(X_i )Câu 9: Nhận định nào sau đây đúng về đường hồi quy ước lượng OLS?Ứng với mỗi mẫu quan sát có duy nhất một đườngXét trên tổng thể, có vô số đườngĐường hồi quy mẫu ước lượng OLS của hai mẫu bất kì không nhất thiết phải giống nhauCả A B CCâu 10: Trong mô hình hồi quy Y_i=β_1+β_2 X_i+ β_3 (X_i D_i)+U_i với X là biến liên tục và D là biến giả, hai hàm hồi quy ứng với D=1 và D=0Có hệ số chặn bằng nhauCó hệ số góc bằng nhauBằng nhau cả vè hệ số góc và hệ số chặnKhác nhau cả về hệ số góc và hệ số chặnCâu 11: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, khi hệ số góc và hệ số chặn khác 0Đường hồi quy mẫu sẽ cắt trục tung và trục hoành tại hai điểm phân biệtĐường hồi quy mẫu sẽ cắt trục tung và trục hoànhĐường hồi quy tổng thể sẽ cắt trục tung và trục hoành tại hai điểm phân biệtĐường hồi quy tổng thể sẽ cắt trục tung và trục hoànhCâu 12: Trong mô hình hồi quy Y_i=β_1+β_2 X_i+ β_3 D_i+β_4 (X_i D_i )+U_i với X là biến liên tục và D là biến giả, β_3Là khác biệt về trung bình của Y trong hai mô hình ứng với D=1 và D=0Chỉ ra sự khác biệt nếu có về hệ số chặn của hai mô hình hồi quy ứng với D=1 và D=0Thường có giá trị dươngChỉ ra sự khác biệt (nếu có) về hệ số góc của hai hồi quy ứng với D=1 và D=0Câu 13: Đa cộng tuyến có thể gây ra những hậu quả nào sau đây?Dấu của các ước lượng của hệ số hồi quy saiĐộ lớn của các ước lượng của hệ số hồi quy saiKhi thêm hay bớt biến vào mô hình, các ước lượng thay đổi rất lớnCả A B CCâu 14: Cho CP là chi phí quảng cáo, DS là doanh số của công ty và LN là lợi nhuận. Dự trên mẫu gồm 30 quan sát, người ta hồi quy CP phụ thuộc và DS và LN(mô hình 1) thu được phần dư E và ước lượng của chi phí quảng cáo CPF. Nghi ngờ mô hình này có khuyết tật, người ta hồi quy E2phụ thuộc vào 〖CPF〗2(mô hình 2). Mô hìh 2 có R2=0,92. Cho ∝=5%, chúng taKhông cần làm gì cả, vì mô hình 1 không có khuyết tậtCần phải biến đổi sai phân với ρ=0,92 ở mô hình 1Cần phải chia 2 vế mô hình 1 cho 〖CPF〗2Cần phải chia 2 vế mô hình 1 cho CPFCâu 15: Trong trường hợp mô hình có khuyết tật đa cộng tuyến, chúng taCần phải khắc phục khuyết tậtKhông bắt buộc phải khắc phục khuyết tậtKhông cần khắc phục khuyết tật nếu mục đích chính là dự báoKhông cần khắc phục khuyết tật nếu mục đích chính là đánh giá tác động của các biến giải thích lên biên kết quả
Trang 1[Kinh Tế Lượng] Trắc nghiệm Kinh tế lượng (Phần 2)
Đề số 5
Câu 1: Trong dữ liệu chuỗi thời gian, các quan sát
A Chỉ khác nhau về đối tượng thu thập dữ liệu
B Chỉ khác nhau về thời gian thu thập dữ liệu
C Khác nhau về cả đối tượng và thời gian thu thập dữ liệu
D Khác nhau về đối tượng thu thập dữ liệu, hoặc về thời gian thu thập dữ liệu hoặc cả hai
Câu 2: Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên của mô hình hồi quy đơn cho bởi:
A 1 2
Y = + β β X U +
B 1 2
Y = + β β X
( )
E Y X = +β β X
D 1 2
ˆ ˆ
ˆ
Câu 3: Hàm hồi quy mẫu ước lượng được của mô hình hồi quy bội cho bởi:
A
B
C
D
Câu 4: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, giả thiết E(có nghĩa là
A Về trung bình , chia sai số cho biến giải thích nhận được giá trị bằng 0
B Sai số ngẫu nhiên không có quan hệ với biến giải thích
C Trung bình mẫu của X lớn hơn rất nhiều trung bình mẫu của sai số
D Kỳ vọng có điều kiện của sai số cho bởi biến giải thích bằng 0
Câu 5:Bước nào sau đây là không cần thiết để kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy?
A Tính sai số tiêu chuẩn của hệ số
B Kiểm tra phân phối chuẩn của phần dư
Trang 2C Tính thống kê t
D Tíng p-value
Câu 6: Khi mô hình hồi quy bội bị bỏ xót biến
A Có thể sử dụng kiểm định hai phía để xem xét ảnh hưởng đồng thời của tất
cả các biến giải thích có trong mô hình hồi quy biến phụ thuộc
B Ước lượng của các biến giải thích có trong mô hình sẽ bị chệch nếu có ít nhất một biến giải thích có tương quan với biến bỏ xót
C Ước lượng của các biến giải thích có trong mô hình luôn bị chệch
D Tính có ý nghĩa hay không có ý nghĩa thống kê của các hệ số góc là không thay đổi khi thêm biến bị bỏ xót vào mô hình
Câu 7: Khi mô hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi, chúng ta nên sử dụng phương pháp ước lương
A Bình phương nhỏ nhất
B Bình phương nhỏ nhất có trọng số
C Sai phân tổng quát
D Vòng lặp Cochrane-Ỏcuit
Câu 8: Khi phương sai sai số tỉ lệ với bình phương kì vọng biến phụ thuộc, để khắc phục hiện tượng chúng ta chia hai vế của mô hình gốc cho:
A
B
C
D
Câu 9: Nhận định nào sau đây đúng về đường hồi quy ước lượng OLS?
A Ứng với mỗi mẫu quan sát có duy nhất một đường
B Xét trên tổng thể, có vô số đường
C Đường hồi quy mẫu ước lượng OLS của hai mẫu bất kì không nhất thiết phải giống nhau
D Cả A B C
Câu 10: Trong mô hình hồi quy với X là biến liên tục và D là biến giả, hai hàm hồi quy ứng với D=1 và D=0
A Có hệ số chặn bằng nhau
B Có hệ số góc bằng nhau
Trang 3C Bằng nhau cả vè hệ số góc và hệ số chặn
D Khác nhau cả về hệ số góc và hệ số chặn
Câu 11: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, khi hệ số góc và hệ số chặn khác 0
A Đường hồi quy mẫu sẽ cắt trục tung và trục hoành tại hai điểm phân biệt
B Đường hồi quy mẫu sẽ cắt trục tung và trục hoành
C Đường hồi quy tổng thể sẽ cắt trục tung và trục hoành tại hai điểm phân biệt
D Đường hồi quy tổng thể sẽ cắt trục tung và trục hoành
Câu 12: Trong mô hình hồi quy với X là biến liên tục và D là biến giả,
A Là khác biệt về trung bình của Y trong hai mô hình ứng với D=1 và D=0
B Chỉ ra sự khác biệt nếu có về hệ số chặn của hai mô hình hồi quy ứng với D=1 và D=0
C Thường có giá trị dương
D Chỉ ra sự khác biệt (nếu có) về hệ số góc của hai hồi quy ứng với D=1 và D=0
Câu 13: Đa cộng tuyến có thể gây ra những hậu quả nào sau đây?
A Dấu của các ước lượng của hệ số hồi quy sai
B Độ lớn của các ước lượng của hệ số hồi quy sai
C Khi thêm hay bớt biến vào mô hình, các ước lượng thay đổi rất lớn
D Cả A B C
Câu 14: Cho CP là chi phí quảng cáo, DS là doanh số của công ty và LN là lợi nhuận Dự trên mẫu gồm 30 quan sát, người ta hồi quy CP phụ thuộc và DS và LN(mô hình 1) thu được phần dư E và ước lượng của chi phí quảng cáo CPF Nghi ngờ mô hình này có khuyết tật, người ta hồi quy phụ thuộc vào (mô hình 2) Mô hìh 2 có Cho , chúng ta
A Không cần làm gì cả, vì mô hình 1 không có khuyết tật
B Cần phải biến đổi sai phân với ở mô hình 1
C Cần phải chia 2 vế mô hình 1 cho
D Cần phải chia 2 vế mô hình 1 cho CPF
Câu 15: Trong trường hợp mô hình có khuyết tật đa cộng tuyến, chúng ta
A Cần phải khắc phục khuyết tật
B Không bắt buộc phải khắc phục khuyết tật
C Không cần khắc phục khuyết tật nếu mục đích chính là dự báo
Trang 4D Không cần khắc phục khuyết tật nếu mục đích chính là đánh giá tác động của các biến giải thích lên biên kết quả
Trang 5Đề số 6
Câu 1: Định nghĩa nào sau đây chưa đúng?
A Kinh tế lượng là khoa học kiểm chứng về mặt thực nghiệm các quy luật kinh tế
B Kinh tế lượng là một khoa học xã hội sử dụng các công cụ lý thuyết kinh tế, toán học và suy đoán thống kê để phân tích các vấn đề kinh tế
C Kinh tế lượng là sự phân tích về lượng các vấn đề kinh tế hiện thời dựa trên việc vận dụng đồng thời lý thuyết và thực tế được thực hiện bằng các
phương pháp suy đoán thích hợp
D Kinh tế lượng nghĩa là xem xét mối quan hệ nhân quả của các biến
Câu 2: Nhiệm vụ nào sau đây không phải của phân tích hồi quy?
A Thu thập số liệu
B Ước lượng
C Kiểm định
D Dự báo
Câu 3: Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên của mô hình hồi quy đơn cho bởi:
A 1 2
Y = + β β X U +
B 1 2
Y = + β β X
( )
E Y X = +β β X
D 1 2
ˆ ˆ
ˆ
Câu 4: Hàm hồi quy tổng thể của mô hình hồi quy với hai biến giải thích có thể được viết dưới dạng sau, trừ:
A , i= 1,…n
B , với
C với
D , i= 1,…n
Câu 5: Trong mô hình hồi quy tuyến tính bội, đường hồi quy mẫu ước lượng bởi OLS sẽ
Trang 6A Luôn đi qua gốc toạ độ
B Không đi qua gốc toạ độ
C Luôn đi qua điểm ( , )
D Không đi qua điểm ( , )
Câu 6: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc cho biết
A Khi X thay đổi 1 đơn vị với điều kiện các biến khác không đổi, Y thay đổi trung bình bao nhiêu đơn vị
B Chiều hướng mối liên hệ giữa X và Y
C Cường độ mối liên hệ giữa X và Y
D Cả A và B
Câu 7: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, khi ước lượng hệ số góc bằng 0 thì: A
B 0<
C
D
Câu 8: Kiểm định một phía và hai phía giống nhau ở
A Giả thuyết H1
B Cách sử dụng thống kê t
C Giá trị thống kê t
D Giá trị t phê phán tra bảng
Câu 9: Để ước lượng hàm cầu cho một loại sản phẩm, theo đó lượng cầu phụ thuộc tuyến tính vào giá sản phẩm, chúng ta nên
A Bỏ hệ số chặn trong mô hình hồi quy vì giá của sản phẩm không bao giờ bằng 0
B Sử dụng kiểm định một phía để xem xét ảnh hưởng của giá đến lượng cầu
C Sử dụng kiểm định hai phía để xem xét ảnh hưởng của giá đến lượng cầu
D Bỏ ý tưởng giá xác định lượng cầu trừ khi hệ số góc ước lượng lớn hơn 1.96 (=
Câu 10: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn
A Không tồn tại mối liên hệ toán học giữa thống kê t của hệ số góc và thống kê F
B Thống kê F bằng căn bậc hai thống kê t của hệ số góc
C Thống kê F bằng bình phương thống kê t của hệ số góc
Trang 7D Tồn tại mối liên hệ toán học giữa thống kê t của hệ số góc và thống kê F nhưng không phải mối liên hệ nêu ở phương án B, C
Câu 11: Trong mô hình hồi quy bội, các ước lượng OLS bị chệch do thiếu biến
A Chỉ khi biến nghi bị bỏ sót là biến liên tục và thực sự ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
B Nếu biến nghi bị bỏ sót có tương quan với ít nhất 1 biến giải thích trong mô hình ngay cả khi biến đó tác động đến biến phụ thuộc
C Chỉ khi biến bị bỏ sót không có phân phối chuẩn
D Nếu biến nghi bị bỏ sót có tương quan với ít nhát một biến giải thích có trong mô hình thực sự ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
Câu 12: Khi mô hình hồi quy bội bị bỏ sót biến
A Có thể sử dụng kiểm định hai phía để xem xét ảnh hưởng đồng thời của tất
cả các biến giải thích có trong mô hình đến biến phụ thuộc
B Ước lượng của các biến giải thích có trong mô hình sẽ bị chệch nếu có ít nhất một biến giải thích có tương quan với biến bị bỏ xót
C Ước lượng của các biến giải thích có trong mô hình luôn bị chệch
D Tính có ý nghĩa hay không có ý nghĩa thống kê của các hệ số góc là không thay đổi khi thêm biến bị bỏ sót vào mô hình
Câu 13: Trong mô hình hồi quy đơn, khi giả thuyết E( bị vi phạm, chúng ta sẽ gặp vấn đề thiết biến, kết quả là
A. Tổng các phần dư không còn bằng 0
B. Ước lượng thu được từ phương pháp bình phương nhất có trọng số sẽ là ước lượng thích hợp nhất thay vì ước lượng OLS
C. Tổng các phần dư với một giá trị cho trước của biến giải thích không còn bằng 0
D. Ước lượng OLS không còn vững nữa
Câu 14: Cho phương trình hồi quy: Với các phần dư thu được, người ta tiến hành hồi quy Cách làm này nhằm phát hiện ở mô hình gốc khuyết tật
A. Đa cộng tuyến
B. Phương sai sai số thay đổi
C. Tự tương quan
D. Sai số không có phân phối chuẩn
Trang 8Câu 15: Cho QA là lượng bán của hãng nước giải khát A, PA là giá của hãng A, PB
là giá của hãng B, QB là lượng bán của hãng B Người ta muốn hồi quy QA phụ thuộc vào PA, PB, QB ( mô hình 1) dựa trên mẫu gồm 24 quan sát Nghi ngờ mô hình này có khuyết tật, người ta muốn hồi quy QB phụ thuộc vào PB thu được hệ
số góc -6,943 với độ lệch chuẩn 0,626 Như vậy, chúng ta
A Không cần làm gì cả vì mô hình 1 không có khuyết tật
B Cần phải biến đổi sai phân với ở mô hình 1
C Cần phải bỏ bớt biến ở mô hình 1
D Cần phải thêm biến ở mô hình 1
Câu 16: Phương sai sai số thuần nhất là khi
A Giá trị tuyệt đối các phần dư tăng theo chiều tăng của một(một số) biến giải thích có trong mô hình
B Bình phương các phần dư tăng theo chiều tăng của một(một số) biến giải thích có trong mô hình
C Giá trị tuyệt dối các phần dư giảm theo chiều tăng của một(một số) biến giải thích có trong mô hình
D Không tồn tại bất kỳ mối liên hệ giữa phần dư và biến giải thích trong mô hình
Trang 9Đề số 7
Câu 1: Trong ví dụ nào sau đây, chúng ta có được số liệu thực nghiệm?
A Tăng lương tối thiểu trong nội thành Hà Nội đồng thời giữa các vùng lân cận rồi sau đó so sánh hiệu quả làm việc của người lao động
B Giảm giá xăng xuống còn 18000đ/lít năm 2014, các năm khác giữ nguyên giá 20000đ/lít rồi sau đó só sánh nhu cầu mua xe của người dân
C Trương tiểu học Kim Đồng thí điểm phương pháp học tập tích cực ở một số học sinh lớp 5 trong khi những học sinh khác thì không, giữ nguyên điều kiện khác rồi sau đó so sánh hiệu quả học tập của các em
D Không có đáp án nêu trên
Câu 2: Số liệu GDP bình quân một lao động của các nước thể giới năm 2014:
A Số liệu theo thời gian
B Số liệu chéo
C Số liệu hỗn hợp
D Số liệu thực nghiệm
Câu 3: Hàm hồi quy tổng thể của mô hình hồi quy đơn cho bởi:
A Y =
B E(Y/X) =
C
D E(Y/X) =
Câu 4: Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên của mô hình hồi quy đơn cho bởi:
A 1 2
Y = + β β X U +
B 1 2
Y = + β β X
( )
E Y X = +β β X
D 1 2
ˆ ˆ
ˆ
Câu 5: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, các ước lượng OLS nhận được bằng cách cực tiểu hoá:
A
Trang 10C
D A hay B tương đương
Câu 6: Trong mô hình hồi quy bôi, thống kê t nhằm kiểm định một hệ số hồi quy riêng nào đó bằng 0 được tính bằng cách
A Chia hệ số ước lượng cho sai số tiêu chuẩn của nó
B Lấy căn bậc hai của thống kê F
C Nhân p-value với
D Lấy điểm giữa của khoảng tin cậy
Câu 7: Cho Y là chi nhập khẩu, X1 là thu nhập có thể sử dụng được, X2 là dân số Dựa trên mẫu gồm 40 quan sát, người ta hồi quy Y phụ thuộc vào X1, X2 và thu được phần dư E, ước lượng chi nhập khẩu Ỳ Nghi ngờ mô hình này có khuyết tật, người ta hồi quy E phụ thuộc vào X1, X2, Cách làm này phát hiện khuyết tật
A Đa cộng tuyến
B Phương sai sai số thay đổi
C Tự tương quan
D Định dạng hàm sai
Câu 8: Khi thống kê d thoả mãn: 0<d<dL thì mô hình hồi quy
A Có hiện tượng tự tương quan âm
B Có hiện tượng tương quan dương
C Không có hiện tượng tự tương quan
D Không xác định có tự tương quan hay không
Câu 9: Khi giả thiết Var(bị vi phạm, mô hình có hiện tượng
A Đa cộng tuyến
B Tự tương quan
C Phương sai sai số thay đổi
D Phần dư không có phân phối chuẩn
Câu 10: Nhận định nào sau đây là đúng về đường hồi quy mẫu ước lượng OLS?
A Ứng với mỗi mẫu quan sát có duy nhất 1 đường
B Xét trên tổng thể, có vô số đường
C Đường hồi quy mẫu ước lượng bởi OLS của hai mẫu bất kì không nhất thiết giống nhau
Trang 11D Cả A B C
Câu 11: Khác biệt giữa kiểm định một phía và kiểm định hai phía là
A Giả thuyết H0
B Giá trị thống kê t
C Sự phụ thuộc của kiểm định vào số biến có trong mô hình
D Cách sử dụng giá trị thống kê t
Câu 12: Trong mô hình hồi quy 2 biến, không được xác định bởi:
A
B
C
D
Câu 13: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc âm không cho biết
A Tác động ngược chiều của X tới Y
B Các biến khác không được đưa vào mô hình có tác động làm giảm giá trị của Y
C Khi X tăng 1 đơn vị với điều kiện các biến khác không đổi, Y giảm trung bình bao nhiêu đơn vị
D Khi X giảm 1 đơn vị, với điều kiện các biến khác không đổi, Y tăng trung bình bao nhiêu đơn vị
Câu 14: Đa cộng tuyến có thể gây ra những hậu quả nào sau đây?
A Dấu các ước lượng của hệ số hồi quy có thể sai
B Độ lớn của các ước lượng của hệ số hồi quy sai
C Khi thêm hay bớt biến vào mô hình, các ước lượng thay đổi rất lớn
D Cả A B C
Câu 15: Dấu hiệu nào sau đây dùng để nhân biết hiện tượng phương sai sai số thay đổi?
A Mô hình có mức độ giải thích cao nhưng tồn tại một số biến giải thích không
có ý nghĩa thống kê
B Thống kê d của kiểm định DW thoả mãn 0<d<dL
C Biểu đồ quan hệ giữa phần dư và biến nào đó cho thấy, phần dư có xu hướng biến đổi phụ thuộc vào giá trị của biến
D Phần dư không có phân phối chuẩn
Trang 12Câu 16: Trong mô hình hồi quy Y=, hệ số góc cho biết khi X thay đổi _ sẽ làm Y thay đổi trung bình _
A 1%,
B 1%; 0,01
C 1 đơn vị; 100
D 1 đơn vị;
Trang 13Đề số 8
Câu 1: Câu 1: Trong dữ liệu chuỗi thời gian, các quan sát
A Chỉ khác nhau về đối tượng thu thập dữ liệu
B Chỉ khác nhau về thời gian thu thập dữ liệu
C Khác nhau về cả đối tượng và thời gian thu thập dữ liệu
D Khác nhau về đối tượng thu thập dữ liệu, hoặc về thời gian thu thập dữ liệu hoặc cả hai
Câu 2: Dạng hàm nào không thuộc mô hình hồi quy đơn?
A Y =+U
B Y=
C
D E(Y/X) =
Câu 3: Hàm hồi quy tổng thể của mô hình hồi quy với hai biến giải thích có thể được viết dưới dạng sau, trừ:
A , i= 1,…n
B , với
C với
D , i= 1,…n
Câu 4: Phần dư của hàm hồi quy mẫu được xác định bởi:
A -
B
C
D
Câu 5: Với các giả thuyết OLS, trong mô hình hồi quy đơn, độ lệch chuẩn của ước lượng hệ số chặn có thể được tính bởi:
A =
B
C
D
Câu 6: Khi phương sai sai số tỉ lệ với bình phương kì vọng biến phụ thuộc, để khắc phục hiện tượng chúng ta chia hai vế của mô hình gốc cho:
Trang 14B
C
D
Câu 7: Khi mô hình hồi quy bị bỏ xót biến thích hợp
A Chúng ta không thể đo lường ảnh hưởng của biến bỏ sót, dù vậy ước lượng
hệ số của các biến giải thích có trong mô hình sẽ không bị ảnh hưởng
B Không có bất cứ thay đổi nào về kết quả ước lượng của mô hình hồi quy
C Ước lượng OLS của các biến giải thích có trong mô hình luôn bị chệch
D Ước lượng OLS bị chệch nếu biến bị bỏ xót có tương quan với một biến giải thích nào đó có trong mô hình
Câu 8: Khi giải thiết các biến giải thích độc lập tuyến tính với nhau bị vi phạm, mô hình có hiện tượng
A Đa cộng tuyến
B Tự tương quan
C Phương sai sai số thay đổi
D Phần dư không có phân phối chuẩn
Câu 9: Đặc điểm nào sau đây không thuộc về đường hồi quy mẫu ước lượng bởi OLS?
A Có hệ số góc và hệ số chặn được xác định một cách duy nhất ứng với 1 mẫu quan sát
B Không nhất thiết phải đi qua trung bình mẫu
C Có thể đi qua hoặc không đi qua gốc toạ độ
D ứng với một mẫu quan sát có duy nhất một đường
Câu 10: Trong mô hình hồi quy bội, xem xét việc loại bỏ một biến ra khỏi mô hình bằng cách sử dụng thống kê F, giá trị thống kê F
A có thể âm
B bằng căn bậc hai của thống kê t tương ứng với biến đó
C bằng bình phương của thống kê t tương ứng với biến đó
D không có mỗi liên hệ toán học với thống kê t tương ứng với biến đó
Câu 11: Trong mô hình hồi quy bội, kiểm định một hệ số hồi quy riêng nào đó bằng 0 có thể được tiến hành bằng cách sau, trừ: