Không gian đ nh chu n, không gian banach .... Không gian đ nh chu n, không gian Banach .... Không gian Hilbert ..... Toán t trong không gian .... Nhân Schwartz và tích phân đ ng .... Khô
Trang 1L i c m n!
Em xin chân thành c m n các th y cô giáo trong khoa toán đã giúp đ
em trong th i gian v a qua c bi t em xin đ c bày t lòng bi t n chân
thành và xâu s c nh t t i th y giáo, Ti n s Bùi Kiên C ng đã t n tình
h ng d n, nghiêm kh c đ em hoàn thành t t khoá lu n và trong su t quá
Trang 2Khoá lu n t t nghi p
M c l c
Trang
M c l c 1
M đ u 3
1 Lý do ch n đ tài 3
2 M c đích nghiên c u 3
3 Nhi m v nghiên c u 3
4 Ph ng pháp nghiên c u 3
5 C u trúc lu n v n 4
Kí hi u 5
Ch ng 1 Các ki n th c chu n b 1.1 Không gian đ nh chu n, không gian banach 6
1 Không gian đ nh chu n, không gian Banach 6
2 Toán t tuy n tính 7
3 Không gian liên h p 8
1.2 Không gian Hilbert 9
1.3 Không gian L p , 1 11p 1 Không gian L 1 11
2 Không gian L p (1 p ) 12
3 Không gian L 13
4 Tích ch p 13
1.4 Không gian Schwartz - S n 18
1 Không gian Schwartz n S 18
2 S h i t trong không gian S n 21
1.5 o hàm suy r ng ( h.s.r) 23
1 o hàm suy r ng 23
2 Tính ch t c a đ o hàm suy r ng 23
Ch ng 2 bi n đ i Fourier
Trang 3Khoá lu n t t nghi p
2.1 Phép bi n đ i Fourier trong 1 n
L ( ) 27
1 nh ngh a và ví d 27
2 Các tính ch t 28
2.2 Phép bi n đ i Fourier trong n S 33
1 nh ngh a và ví d 33
2 Các tính ch t 34
3 Bi n đ i Fourier ng c 38
2.3 Bi n đ i Fourier trong không gian 2 n L 43
1 nh ngh a 43
2 Các tính ch t 43
Ch ng 3 Không gian các hàm suy r ng 3.1 nh ngh a và ví d 46
3.2 Toán t trong không gian 50
các hàm suy r ng 50
3.3 Giá c a hàm suy r ng 53
3.4 Bi n đ i Fourier trong n S 55
Ch ng 4 Toán t gi vi phân 4.1 Bi u tr ng 60
4.2 Toán t gi vi phân 65
1 nh ngh a và ví d 65
2 Các tính ch t 66
4.3 Nhân Schwartz và tích phân đ ng 70
1 Nhân Schwartz 70
2 Tích phân đ ng 72
Ch ng 5 nghi m c a ph ng trình đ o hàm riêng 1 Ph ng trình đ o hàm riêng v i h s h ng 78
2 Ph ng trình không d ng v i h s h ng 82
3 Ph ng trình đ o hàm riêng (gi ) eliptic 84
K t lu n 89
Tài li u tham kh o 90
Trang 4Khoá lu n t t nghi p
M đ u
1 Lý do ch n đ tài
Lý thuy t hàm suy r ng và xây d ng các không gian hàm có nhi u ng
d ng l n trong v t lý và lý thuy t ph ng trình đ o hàm riêng, nó ph c v cho vi c nghiên c u tính kì d c a hàm và hàm suy r ng trong gi i tích vi đ a
ph ng Chính vì th vi c nghiên c u các không gian hàm là c n thi t đ i v i
m i sinh viên
Trong quá trình h c t p em đã ti p thu đ c m t s ki n th c: m đ u
là chu i Fourier, đ ng th c Parseval trong gi i tích, ti p đ n là tích phân Lebegeus, ph ng trinh đ o hàm riêng, gi i tích hàm….Chính nh ng ki n
th c này đã t o đi u ki n, đ ng l c thôi thúc em tìm hi u và quy t đ nh ch n
đ tài: “Bi n đ i Fourier, hàm suy r ng và gi i tích vi đ a ph ng”
Trang 7Khoá lu n t t nghi p
Ch ng 1
Các ki n th c chu n b
1.1 Không gian đ nh chu n,
không gian banach
1 Không gian đ nh chu n, không gian Banach
nh ngh a 1.1 Ta g i không gian đ nh chu n (hay không gian tuy n tính) là không gian tuy n tính X trên tr ng k (k ho c k ) cùng v i m t ánh
x t X vào t p s th c kí hi u là và đ c là chu n, tho mãn các tiên đ
sau:
1) x X x, 0, x , (0 x là ph n t không c a X) 2) x X, k, x x
Trang 8Khoá lu n t t nghi p
2 Toán t tuy n tính
nh ngh a 1.5 Cho hai không gian tuy n tính X và Y trên tr ng k ánh x
A t không gian X vào không gian Y g i là tuy n tính n u A tho mãn các
nh t Khi Y k thì A đ c g i là phi m hàm tuy n tính
nh ngh a 1.6 Cho X và Y là hai không gian đ nh chu n Toán t tuy n tính A t không gian X vào không gian Y g i là b ch n n u t n t i h ng s 0
nh lý 1.8 Cho A là m t toán t tuy n tính ánh x không gian đ nh chu n X
vào không gian đ nh chu n Y khi đó 3 m nh đ sau t ng đ ng
Trang 93 Không gian liên h p
nh ngh a 1.10 Cho không gian đ nh chu n X trên tr ng k Ta g i không gian I X k các phi m hàm tuy n tính liên t c trên X là không gian liên h p ,
(hay không gian đ i ng u) c a không gian X và kí hi u là X*
Trang 10Khoá lu n t t nghi p
1.2 Không gian Hilbert
nh ngh a 1.13 Cho không gian tuy n tính X trên tr ng K (K ho c
K ) ta g i là tích vô h ng trên không gian X m i ánh x t tích
Descarts X X vào tr ng k kí hi u là ( , ) tho mãn tiên đ :
là không gian Hilbert, n u t p H tho mãn các đi u ki n:
1) H là không gian tuy n tính trên tr ng k
2) H đ c trang b m t tích vô h ng ( , )
3) H là không gian Banach v i chu n x x x, , x H
Ta g i không gian tuy n tính con đóng c a không gian Hilbert H là không
Trang 11nh lý 1.18 ( nh lý Riesz) M i phi m hàm tuy n tính liên t c trong không gian Hilbert H đ u có th bi u di n duy nh t d i d ng:
f (x)x,a, x H
trong đó ph n t a H đ c xác đ nh duy nh t b i phi m hàm f và ta có
f a (1.5)
Ch ng minh: (xem gi i tích hàm - Nguy n Ph Hy)
Nh n xét: Nh đ nh lý Riez m i phi m hàm tuy n tính liên t c f trên không gian Hilbert H t ng ng m t đ i m t v i ph n t a trong H Hi n nhiên
t ng ng đó v a tuy n tính v a đ ng c Vì v y ta có th đ ng nh t m i phi m hàm f H * v i ph n t a H ngh a là H H Nói cách khác không gian Hilbert là không gian t liên h p
Trang 12Khoá lu n t t nghi p
1.3 Không gian L p , 1 p
1 Không gian L 1
nh ngh a 1.19 Cho là t p m c a n trang b đ đo Lebesgue Ta kí
hi u L 1 là không gian các hàm kh tích trên l y giá tr trong , và đ t
Trang 13Khoá lu n t t nghi p
nh lý 1.24 Không gian C 0 các hàm kh vi liên t c có giá compact trù
m t trong L 1 t c là f L 1 và 0, f 1 C 0 sao cho
f g f g
nh lý 1.28 (Tính trù m t)
Không gian C 0 trù m t trong L p v i 1 p
nh lý 1.29 Kí hi u L p là không gian liên h p c a L p (1 p ) Khi đó L p = L q trong đó q>1 tho mãn 1 1 1
p q
Trang 14H qu 1.31 L 2 là không gian t liên h p
nh lý 1.32 Không gian L 2 là không gian ph n x v i 1 p
nh lý1.34 L p là không gian Banach 1 p
H qu 1.35 N u 1 p thì m t dãy Cauchy trong L p bao gi c ng
có m t dãy con h i t t ng đi m h u kh p n i trên
Trang 16Khoá lu n t t nghi p
+ Xét v i 1 p đ t
n
p p
p p p
p L
p L
Trang 18Khoá lu n t t nghi p
n n
1 p
f ,g C khi đó f g c ng có giá compact H n
n a supp( f g ) supp(f) + supp(g)
Trang 28f ( ) (2 ) e f (x)dx
(2.1)
đ c g i là bi n đ i Fourier c a hàm f và ta kí hi u là f ho c Fxf x Tích phân c a v ph i (2.1) hoàn toàn đ c xác đ nh vì:
n
n 2
(2 ) f (x) dx (vì e ix ) 1
Ta l i có f
n
n 1
v i 0
Trang 29f f
Trang 30 không ph thu c vào giá tr suy ra ˆf liên t c
Trang 34f Fx 2 2 ( )
n
n ix
x ix
Trang 35ix j j
R
2 1
e f x dx
1 2 1
Trang 37Khoá lu n t t nghi p
M nh đ 2.13. N u f n
S thì ˆf n
S và F : f là ánh x fˆliên t c trên n
Trang 39ch ph thu c vào giá tr c a hàm f t i đi m y mà không ph thu c vào hàm
f H n n a vì T là ánh x tuy n tính nên ta có: Tf y c y f y Trong
Trang 42Ch ng minh D dàng ch ng minh đ c F là ánh x tuy n tính
Theo m nh đ 2.17 ta có T f f JF ˆ f f , f S n
n
S 1
Trang 43n ix 2
n
ix 2
n
ix 2
S (1) + Do F và F 1 là liên t c trên n
S suy ra bi n đ i Fourier là đ ng
c u trên n
S (2)
T (1) và (2) ta có đi u ph i ch ng minh
Trang 442 2
Trang 47Khoá lu n t t nghi p
Ch ng 3 Không gian các hàm suy r ng
3.1 nh ngh a và ví d
M t ánh x u: S n đ c g i là m t phi m hàm trên S n Giá tr c a phi m hàm u ta f n
nh ngh a 3.1. M t phi m hàm tuy n tính liên t c trên n
Trang 48Hai hàm u ,u 1 2 đ c g i là các hàm suy r ng b ng nhau khi u = 1 u h u 2
kh p n i ( theo ngh a đ đo Lebesgue ) S d ng kí hi u u trên n và hàm suy r ng t ng ng
Ví d 3.3. (- hàm ) Cho x n là m t đi m c đ nh Hàm suy r ng x
Trang 49u , f = 1
0 t
Trang 51u thì (3.5) quay tr v (3.4) S
Trang 54Khoá lu n t t nghi p
3.3 Giá c a hàm suy r ng
Nói chung giá c a m t hàm suy r ng không l y giá tr c th t i m t
đi m c th Tuy nhiên giá c a hai hàm suy r ng có th trùng nhau trên m t
đi u ki n c a đ nh ngh a 3.9 thì:
Trang 55Khoá lu n t t nghi p
supp hu supp h supp u , u S n
c bi t, n u h trong m t lân c n c a 0 supp u thì
trong đó u x là các hàm liên t c có giá compact
Chú ý Ta luôn có th ch n hàm j C0sao cho j 1
Trang 56n ixy
e f y dy
Trang 57Khoá lu n t t nghi p
n
n ixy
Trang 59trong đó là đa ch s , a là hàm s xác đ nh trên n
N u thay th D trong công th c (4.1) b i đ n th c trên n thì ta
2 e P x, d
Trang 61
tho mãn đi u ki n: v i hai đa ch s
, b t kì t n t i s nguyên d ng c , ph thu c vào , sao cho:
Trang 62m 1
2 2 j
Trang 63c 1
trong đó c , 1 , là h ng s ph thu c vào , 1,
Trang 66Nh n xét Do tính ch t tuy n tính c a tích phân và bi n đ i Fourier nên toán
t gi vi phân là toán t tuy n tính
Trang 67T f x x dx 0, S
thì f 0 trên n
Ch ng minh Không gi m t ng quát ta gi s f ch nhân giá tr th c
Gi s x0 nsao cho f x 0 0 Khi đó có m t hình c u m
M nh đ 4.14. Cho , là hai bi u tr ng sao cho T T thì
Ch ng minh Theo gi thi t ta có:
Trang 69Theo nhân xét sau đ nh ngh a ta có T là ánh x tuy n tính v y đ
n
n ix 2
S
Trang 75z x t y x 0
Trang 76Thì ta c ng có I x,y I' x,y tr n vô h n th a mãn (4.12)
Nh n xét. Gi s T là toán t gi vi phân Khi đó nó là m t toán t trên
thì T x,y là nhân Schwartz
c a toán t T và nó có d ng c a tích phân đ ng D a vào đi u đó ta có th xây d ng tích phân đ ng m t cách đ c l p d a vao tích nhân Schwartz và tích
đ ng
Trang 77Khoá lu n t t nghi p
nh ngh a 4.30. Ta nói r ng toán t T m n u nhân Schwartz c a nó
đ c cho b i tích phân đ ng I x,y v i biên đ v i biên đ
a x,y, , bi u tr ng A x, thì toán t chuy n v AT c a nó c ng là
m t toán t gi vi phân v i biên đ a y, x, và bi u tr ng A T x,
Trang 78Khoá lu n t t nghi p
Trang 80Khoá lu n t t nghi p
x m
Trang 82j j j n
e t
n 2
n
x t 4t n
Trang 83x y t 4t n
n
x y t 4t n
n 2
đây A t,Dx có d ng (5.3) Trong tr ng h p này ta hi u u t, x nh là
m t h các hàm suy r ng bi n x và ph thu c vào tham s t và k tu là m t hàm suy r ng sao cho :
tu t, x , f x t u t, x , f x , f S
Trang 84Là nghi m c a bài toán Cauchy tu Au 0 u 0, x v x
Th t v y, S d ng phép bi n đ i Fourier theo bi n không gian x n, ta có:
Trang 85Khoá lu n t t nghi p
2 tt
Trang 86nh ngh a 5.8. M t toán t gi vi phân A m d c g i là c đi n n u
bi u tr ng c a nó có khai tri n ti m c n thành chu i:
Trang 87nh lý 5.10. Cho A là m t toán t gi vi phân c đi n lo i eliptic Khi đó
t n t i m t toán t B cl m sao cho BA I
nh ngh a 5.11. Toán t B đ c g i là parametric trái c a A
Nh n xét. N u B là parametric trái c a A và Au f thì
BA I R BA I R Bf I R u,R (đ nh lý 5.10) Toán t ph n d R th ng là toán t compact trên m t không gian hàm thích h p H Trong tr ng h p này s t n t i c a m t paramêtric kéo theo không gian con u H : Au 0 có s chi u h u h n, và ph ng trình
Au f có nghi m đ i v i t t c f thu c không gian con có s đ i chi u
h u h n (nh n xét liên quan đ n lý thuy t b c và toán t Fredhlom)
Trang 88Khoá lu n t t nghi p
thì B clm n u và ch n u BT clm; A là eliptic n u và ch n u AT là eliptic Do đó parametric trái c a A t n t i và thu c vào m
Trang 90Do th i gian có h n, l n đ u làm nghiên c u khoa h c và kh n ng c a
b n thân còn h n ch nên có th lu n v n còn nhi u thi u sót Em hi v ng
nh n đ c s đóng góp ý ki n c a th y cô và các b n
Trang 91[5] M.Dimassi and J Sjotrand (1999), Spectral asymptotics in the semi –
classical Limit, LMS lecture
[6] L Hormander, The analysis of linear partial differential operators Springer-Verlag, New York, 1984
[7] M Shubin, Pseudodifferential operatorsand spectral theory, “Nauka”, Moscow, 1978, Englishtraust, Springer-Verlag, 1987
[8] Yu Safarov and D Vassiliev, The asymptotic distribution of eigenvalues of partial differential operators, American Mathemtical Society, Providence, Rhode Island
[9] Richard Melrose (2003) Introduction to Microlocal Analysis, Massachusetts Institute of Technology, USA