1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn sư phạm Biến đổi Fourier, hàm suy rộng và toán tử giả vi phân

91 28 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 91
Dung lượng 1,64 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Không gian đ nh chu n, không gian banach .... Không gian đ nh chu n, không gian Banach .... Không gian Hilbert ..... Toán t trong không gian .... Nhân Schwartz và tích phân đ ng .... Khô

Trang 1

L i c m n!

Em xin chân thành c m n các th y cô giáo trong khoa toán đã giúp đ

em trong th i gian v a qua c bi t em xin đ c bày t lòng bi t n chân

thành và xâu s c nh t t i th y giáo, Ti n s Bùi Kiên C ng đã t n tình

h ng d n, nghiêm kh c đ em hoàn thành t t khoá lu n và trong su t quá

Trang 2

Khoá lu n t t nghi p

M c l c

Trang

M c l c 1

M đ u 3

1 Lý do ch n đ tài 3

2 M c đích nghiên c u 3

3 Nhi m v nghiên c u 3

4 Ph ng pháp nghiên c u 3

5 C u trúc lu n v n 4

Kí hi u 5

Ch ng 1 Các ki n th c chu n b 1.1 Không gian đ nh chu n, không gian banach 6

1 Không gian đ nh chu n, không gian Banach 6

2 Toán t tuy n tính 7

3 Không gian liên h p 8

1.2 Không gian Hilbert 9

1.3 Không gian L p   , 1   11p  1 Không gian L 1  11

2 Không gian L p  (1 p  ) 12

3 Không gian L  13

4 Tích ch p 13

1.4 Không gian Schwartz - S ฀ n 18

1 Không gian Schwartz  n S ฀ 18

2 S h i t trong không gian S ฀ n 21

1.5 o hàm suy r ng ( h.s.r) 23

1 o hàm suy r ng 23

2 Tính ch t c a đ o hàm suy r ng 23

Ch ng 2 bi n đ i Fourier

Trang 3

Khoá lu n t t nghi p

2.1 Phép bi n đ i Fourier trong 1n

L ( ) 27

1 nh ngh a và ví d 27

2 Các tính ch t 28

2.2 Phép bi n đ i Fourier trong   ฀ n S 33

1 nh ngh a và ví d 33

2 Các tính ch t 34

3 Bi n đ i Fourier ng c 38

2.3 Bi n đ i Fourier trong không gian 2  n L ฀ 43

1 nh ngh a 43

2 Các tính ch t 43

Ch ng 3 Không gian các hàm suy r ng 3.1 nh ngh a và ví d 46

3.2 Toán t trong không gian 50

các hàm suy r ng 50

3.3 Giá c a hàm suy r ng 53

3.4 Bi n đ i Fourier trong  n S ฀ 55

Ch ng 4 Toán t gi vi phân 4.1 Bi u tr ng 60

4.2 Toán t gi vi phân 65

1 nh ngh a và ví d 65

2 Các tính ch t 66

4.3 Nhân Schwartz và tích phân đ ng 70

1 Nhân Schwartz 70

2 Tích phân đ ng 72

Ch ng 5 nghi m c a ph ng trình đ o hàm riêng 1 Ph ng trình đ o hàm riêng v i h s h ng 78

2 Ph ng trình không d ng v i h s h ng 82

3 Ph ng trình đ o hàm riêng (gi ) eliptic 84

K t lu n 89

Tài li u tham kh o 90

Trang 4

Khoá lu n t t nghi p

M đ u

1 Lý do ch n đ tài

Lý thuy t hàm suy r ng và xây d ng các không gian hàm có nhi u ng

d ng l n trong v t lý và lý thuy t ph ng trình đ o hàm riêng, nó ph c v cho vi c nghiên c u tính kì d c a hàm và hàm suy r ng trong gi i tích vi đ a

ph ng Chính vì th vi c nghiên c u các không gian hàm là c n thi t đ i v i

m i sinh viên

Trong quá trình h c t p em đã ti p thu đ c m t s ki n th c: m đ u

là chu i Fourier, đ ng th c Parseval trong gi i tích, ti p đ n là tích phân Lebegeus, ph ng trinh đ o hàm riêng, gi i tích hàm….Chính nh ng ki n

th c này đã t o đi u ki n, đ ng l c thôi thúc em tìm hi u và quy t đ nh ch n

đ tài: “Bi n đ i Fourier, hàm suy r ng và gi i tích vi đ a ph ng”

Trang 7

Khoá lu n t t nghi p

Ch ng 1

Các ki n th c chu n b

1.1 Không gian đ nh chu n,

không gian banach

1 Không gian đ nh chu n, không gian Banach

nh ngh a 1.1 Ta g i không gian đ nh chu n (hay không gian tuy n tính) là không gian tuy n tính X trên tr ng k (k  ฀ ho c k  ฀ ) cùng v i m t ánh

x t X vào t p s th c ฀ kí hi u là  và đ c là chu n, tho mãn các tiên đ

sau:

1)  x X x, 0, x    , (0 x   là ph n t không c a X) 2)    x X,  k, x   x

Trang 8

Khoá lu n t t nghi p

2 Toán t tuy n tính

nh ngh a 1.5 Cho hai không gian tuy n tính X và Y trên tr ng k ánh x

A t không gian X vào không gian Y g i là tuy n tính n u A tho mãn các

nh t Khi Y k thì A đ c g i là phi m hàm tuy n tính

nh ngh a 1.6 Cho X và Y là hai không gian đ nh chu n Toán t tuy n tính A t không gian X vào không gian Y g i là b ch n n u t n t i h ng s 0

nh lý 1.8 Cho A là m t toán t tuy n tính ánh x không gian đ nh chu n X

vào không gian đ nh chu n Y khi đó 3 m nh đ sau t ng đ ng

Trang 9

3 Không gian liên h p

nh ngh a 1.10 Cho không gian đ nh chu n X trên tr ng k Ta g i không gian I X k các phi m hàm tuy n tính liên t c trên X là không gian liên h p  , 

(hay không gian đ i ng u) c a không gian X và kí hi u là X*

Trang 10

Khoá lu n t t nghi p

1.2 Không gian Hilbert

nh ngh a 1.13 Cho không gian tuy n tính X trên tr ng K (K  ฀ ho c

 ฀

K ) ta g i là tích vô h ng trên không gian X m i ánh x t tích

Descarts X X  vào tr ng k kí hi u là ( , )  tho mãn tiên đ :

là không gian Hilbert, n u t p H tho mãn các đi u ki n:

1) H là không gian tuy n tính trên tr ng k

2) H đ c trang b m t tích vô h ng ( , ) 

3) H là không gian Banach v i chu n x   x x, , x H

Ta g i không gian tuy n tính con đóng c a không gian Hilbert H là không

Trang 11

nh lý 1.18 ( nh lý Riesz) M i phi m hàm tuy n tính liên t c trong không gian Hilbert H đ u có th bi u di n duy nh t d i d ng:

f (x)x,a, x  H

trong đó ph n t a  H đ c xác đ nh duy nh t b i phi m hàm f và ta có

fa (1.5)

Ch ng minh: (xem gi i tích hàm - Nguy n Ph Hy)

Nh n xét: Nh đ nh lý Riez m i phi m hàm tuy n tính liên t c f trên không gian Hilbert H t ng ng m t đ i m t v i ph n t a trong H Hi n nhiên

t ng ng đó v a tuy n tính v a đ ng c Vì v y ta có th đ ng nh t m i phi m hàm fH * v i ph n t a  H ngh a là H H Nói cách khác không gian Hilbert là không gian t liên h p

Trang 12

Khoá lu n t t nghi p

1.3 Không gian L p   , 1  p

1 Không gian L 1 

nh ngh a 1.19 Cho  là t p m c a ฀ n trang b đ đo Lebesgue Ta kí

hi u L 1  là không gian các hàm kh tích trên  l y giá tr trong ฀ , và đ t

Trang 13

Khoá lu n t t nghi p

nh lý 1.24 Không gian C 0  các hàm kh vi liên t c có giá compact trù

m t trong L 1  t c là  f L 1  và     0, f 1 C 0  sao cho

fgfg

nh lý 1.28 (Tính trù m t)

Không gian C 0  trù m t trong L p  v i 1 p  

nh lý 1.29 Kí hi u L p  là không gian liên h p c a  L p (1 p  ) Khi đó L p  =  L q  trong đó q>1 tho mãn 1 1 1

p  q

Trang 14

H qu 1.31 L 2  là không gian t liên h p

nh lý 1.32 Không gian L 2  là không gian ph n x v i 1 p  

nh lý1.34 L p  là không gian Banach 1 p   

H qu 1.35 N u 1 p   thì m t dãy Cauchy trong  L p  bao gi c ng

có m t dãy con h i t t ng đi m h u kh p n i trên

Trang 16

Khoá lu n t t nghi p

+ Xét v i 1 p   đ t      

n

p p

p p p

p L

p L

Trang 18

Khoá lu n t t nghi p

     

n n

1 p

f ,g C ฀ khi đó f g c ng có giá compact H n

n a supp( f g )  supp(f) + supp(g)

Trang 28

f ( ) (2 )    e f (x)dx

(2.1)

đ c g i là bi n đ i Fourier c a hàm f và ta kí hi u là ฀f ho c Fxf x  Tích phân c a v ph i (2.1) hoàn toàn đ c xác đ nh vì:

n

n 2

(2 ) f (x) dx (vì e ix  ) 1

Ta l i có f     

n

n 1

v i 0

Trang 29

f     f ฀ ฀

Trang 30

    không ph thu c vào giá tr  suy ra ˆf   liên t c

Trang 34

f  Fx  2 2 ( )

n

n ix

x ix

Trang 35

ix j j

R

2 1

e f x dx

1 2 1

Trang 37

Khoá lu n t t nghi p

M nh đ 2.13. N u f   n

S ฀ thì ˆf   n

S ฀ và F : f  là ánh x fˆliên t c trên  n

Trang 39

ch ph thu c vào giá tr c a hàm f t i đi m y mà không ph thu c vào hàm

f H n n a vì T là ánh x tuy n tính nên ta có:       Tf yc y f y Trong

Trang 42

Ch ng minh D dàng ch ng minh đ c F là ánh x tuy n tính

Theo m nh đ 2.17 ta có T f  f  JF  ˆ f   f , f S ฀ n

n

S 1

Trang 43

n ix 2

n

ix 2

n

ix 2

S ฀ (1) + Do F và F 1 là liên t c trên  n

S ฀ suy ra bi n đ i Fourier là đ ng

c u trên  n

S ฀ (2)

T (1) và (2) ta có đi u ph i ch ng minh 

Trang 44

2 2

Trang 47

Khoá lu n t t nghi p

Ch ng 3 Không gian các hàm suy r ng

3.1 nh ngh a và ví d

M t ánh x u: S ฀ n ฀ đ c g i là m t phi m hàm trên S ฀ n Giá tr c a phi m hàm u ta f   n

nh ngh a 3.1. M t phi m hàm tuy n tính liên t c trên  n

Trang 48

Hai hàm u ,u 1 2 đ c g i là các hàm suy r ng b ng nhau khi u = 1 u h u 2

kh p n i ( theo ngh a đ đo Lebesgue ) S d ng kí hi u u trên ฀ n và hàm suy r ng t ng ng

Ví d 3.3. (- hàm ) Cho x  ฀ n là m t đi m c đ nh Hàm suy r ng x

Trang 49

u , f = 1  

0 t

Trang 51

u ฀ thì (3.5) quay tr v (3.4) S

Trang 54

Khoá lu n t t nghi p

3.3 Giá c a hàm suy r ng

Nói chung giá c a m t hàm suy r ng không l y giá tr c th t i m t

đi m c th Tuy nhiên giá c a hai hàm suy r ng có th trùng nhau trên m t

đi u ki n c a đ nh ngh a 3.9 thì:

Trang 55

Khoá lu n t t nghi p

supp hu supp h supp u , u S ฀ n

c bi t, n u h trong m t lân c n c a 0 supp u thì  

trong đó u x là các hàm liên t c có giá compact

Chú ý Ta luôn có th ch n hàm j C0sao cho j  1

Trang 56

n ixy

e f y dy

   

Trang 57

Khoá lu n t t nghi p

n

n ixy

Trang 59

trong đó  là đa ch s , a là hàm s xác đ nh trên ฀ n

N u thay th D trong công th c (4.1) b i đ n th c  trên ฀ n thì ta

2   e P x,     d

Trang 61

   ฀  ฀ tho mãn đi u ki n: v i hai đa ch s

, b t kì t n t i s nguyên d ng c , ph thu c vào , sao cho:

Trang 62

m 1

2 2 j

Trang 63

c  1    

trong đó c  , 1 ,  là h ng s ph thu c vào     , 1,

Trang 66

Nh n xét Do tính ch t tuy n tính c a tích phân và bi n đ i Fourier nên toán

t gi vi phân là toán t tuy n tính

Trang 67

T    f xx dx0,    S

thì f0 trên ฀ n

Ch ng minh Không gi m t ng quát ta gi s f ch nhân giá tr th c

Gi s   x0nsao cho f x  00 Khi đó có m t hình c u m

M nh đ 4.14. Cho   , là hai bi u tr ng sao cho T  T thì   

Ch ng minh Theo gi thi t ta có:

Trang 69

Theo nhân xét sau đ nh ngh a ta có T là ánh x tuy n tính v y đ

n

n ix 2

S

Trang 75

z x t y x 0

Trang 76

Thì ta c ng có I   x,yI'   x,y tr n vô h n th a mãn (4.12)

Nh n xét. Gi s T là toán t gi vi phân Khi đó nó là m t toán t trên

thì T x,y   là nhân Schwartz

c a toán t T và nó có d ng c a tích phân đ ng D a vào đi u đó ta có th xây d ng tích phân đ ng m t cách đ c l p d a vao tích nhân Schwartz và tích

đ ng

Trang 77

Khoá lu n t t nghi p

nh ngh a 4.30. Ta nói r ng toán t T   m n u nhân Schwartz c a nó

đ c cho b i tích phân đ ng I  x,y v i biên đ v i biên đ

a x,y,  , bi u tr ng Ax,   thì toán t chuy n v AT c a nó c ng là

m t toán t gi vi phân v i biên đ a y, x,     và bi u tr ng A T  x,

Trang 78

Khoá lu n t t nghi p

Trang 80

Khoá lu n t t nghi p

x m

Trang 82

j j j n

e t

n 2

n

x t 4t n

Trang 83

x y t 4t n

n

x y t 4t n

n 2

đây A  t,Dx có d ng (5.3) Trong tr ng h p này ta hi u u t, x   nh là

m t h các hàm suy r ng bi n x và ph thu c vào tham s t và k tu là m t hàm suy r ng sao cho :

tu t, x , f x t u t, x , f x , f S

Trang 84

Là nghi m c a bài toán Cauchy  tu Au 0u 0, x      v x

Th t v y, S d ng phép bi n đ i Fourier theo bi n không gian x฀ n, ta có:

Trang 85

Khoá lu n t t nghi p

2 tt

Trang 86

nh ngh a 5.8. M t toán t gi vi phân A   m d c g i là c đi n n u

bi u tr ng c a nó có khai tri n ti m c n thành chu i:

Trang 87

nh lý 5.10. Cho A là m t toán t gi vi phân c đi n lo i eliptic Khi đó

t n t i m t toán t B  cl m sao cho BA I    

nh ngh a 5.11. Toán t B đ c g i là parametric trái c a A

Nh n xét. N u B là parametric trái c a A và Auf thì

BA I   RBA I    R Bf   I R u,R    (đ nh lý 5.10) Toán t ph n d R th ng là toán t compact trên m t không gian hàm thích h p H Trong tr ng h p này s t n t i c a m t paramêtric kéo theo không gian con  u H : Au 0    có s chi u h u h n, và ph ng trình

Auf có nghi m đ i v i t t c f thu c không gian con có s đ i chi u

h u h n (nh n xét liên quan đ n lý thuy t b c và toán t Fredhlom)

Trang 88

Khoá lu n t t nghi p

thì B  clm n u và ch n u BT clm; A là eliptic n u và ch n u AT là eliptic Do đó parametric trái c a A t n t i và thu c vào m

Trang 90

Do th i gian có h n, l n đ u làm nghiên c u khoa h c và kh n ng c a

b n thân còn h n ch nên có th lu n v n còn nhi u thi u sót Em hi v ng

nh n đ c s đóng góp ý ki n c a th y cô và các b n

Trang 91

[5] M.Dimassi and J Sjotrand (1999), Spectral asymptotics in the semi

classical Limit, LMS lecture

[6] L Hormander, The analysis of linear partial differential operators Springer-Verlag, New York, 1984

[7] M Shubin, Pseudodifferential operatorsand spectral theory, “Nauka”, Moscow, 1978, Englishtraust, Springer-Verlag, 1987

[8] Yu Safarov and D Vassiliev, The asymptotic distribution of eigenvalues of partial differential operators, American Mathemtical Society, Providence, Rhode Island

[9] Richard Melrose (2003) Introduction to Microlocal Analysis, Massachusetts Institute of Technology, USA

Ngày đăng: 30/06/2020, 20:06

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w