ÔN tập CHƯƠNG 7 môn NGUYÊN lý THỐNG kê KINH tế

1.2 Yêu cầu khi xây dựng dãy số biến động theo thời gian Phải thống nhất về nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu qua thời gian Phải thống nhất về phạm vi tổng thể nghiên cứu Các khoảng

ÔN TẬP CHƯƠNG 7 MÔN NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ

1.Dãy số biến động theo thời gian

Dãy số thời kì

Dãy số thời điểm

quân

1.2 Yêu cầu khi xây dựng dãy số biến động theo thời gian

Phải thống nhất về nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu qua thời gian

Phải thống nhất về phạm vi tổng thể nghiên cứu

Các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau, nhất là với các dãy số thời kỳ phải bằng nhau

Ý nghĩa của xây dựng dãy số biến động theo thời gian

Giúp nghiên cứu các đặc điểm về sự biến động của hiện tượng qua thời gian, phát hiện xu hướng phát triển và tính quy luật của hiện tượng Dự đoán mức độ của hiện tượng trong tương lai

1.3 Vận dụng

Các nhận định sau đúng hay sai?

A Khoảng cách thời gian trong dãy số thời kỳ ảnh hưởng đến mức độ của chỉ tiêu

B Có thể cộng dồn các mức độ trong dãy số thời điểm

C Dãy số thể hiện quy mô vốn của doanh nghiệp qua các năm là dãy số tương đối

D Dãy số thể hiện quy mô vốn của doanh nghiệp qua các năm là dãy số tương đối

E Chúng ta có thể dự đoán mức độ của hiện tượng trong tương lai qua dãy số thời gian

2 Phương pháp phân tích tăng trưởng

2.1 Lý thuyết

2.1.1 Mức bình quân theo thời gian

Khái niệm: Là số bình quân cộng các mức độ của hiện tượng nghiên cứu trong DSTG

Với dãy số thời kì: Y= =

(yi: mức độ của chỉ tiêu ở thời kì i, n: số thời kì trong dãy)

Với dãy số thời điểm:

Thời gian có khoảng cách bằng nhau

Y=

(yi: các mức độ của chỉ tiêu ở thời điểm i, n: số thời điểm trong dãy)

Thời gian có khoảng cách không bằng nhau

Y =

(ti: độ dài thời gian trong mỗi khoảng cách)

2.1.2 Lượng tăng/giảm tuyệt đối

Khái niệm: Là chênh lệch giữa hai mức độ của chỉ tiêu trong dãy số thời gian

Tốc độ tăng định gốc

Ti’= = Ti-1 (lần) hay Ti’= Ti - 100%

trong đó: Ti’- Tốc độ tăng định gốc cho thời kỳ i,

Tốc độ tăng bình quân

= t -1( lần) hay

trong đó: - tốc đô tăng bình quân, - tốc độ phát triển bình quân

2.1.5 Giá trị tuyệt đối của 1% tăng lên

- Phản ánh cứ 1% tăng lên giá trị liên hoàn sẽ tăng bao nhiêu về số tuyệt đối

- Giá trị tuyệt đối của 1% tăng lên = lượng tăng tuyệt đối liên hoàn/tốc độ tăng liên hoàn (%)

- Giá trị tuyệt đối của 1% tăng lên thời kỳ i = =

3.Phân tích xu thế:

3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách

Phạm vi áp dụng: Dãy số thời gian có khoảng cách thời gian tương đối ngắn và

có nhiều mức độ mà chưa biểu hiện được xu hướng phát triển của hiện

tượng.

Nội dung phương pháp:

+ Từ dãy số thời gian đã cho xây dựng một dãy số thời gian mới bằng cách mở rộng thêm khoảng cách thời gian thông qua việc ghép một số thời gian liền nhau vào thành một khoảng thời gian dài hơn.

+ Thời gian dài - ngắn mang ý nghĩa tương đối, phụ thuộc vào đặc điểm của hiện tượng và từng loại chỉ tiêu khác nhau.

Bình quân khoảng thời gian

Tác dụng: Bù trừ tác động của các nhân tố khách quan để thấy được xu thế ảnh hưởng do các nhân tố chủ quan đem lại, xác định xu thế phát triển của hiện tượng

Dạng tổng quát của phương trình hồi qui theo thời gian (còn gọi là hàm xu thế):

y t = f (t)

Với t: biến số thời gian

3.3 Nghiên cứu xu thế bằng hàm hồi qui và tương quan

Trong đó độ lệch tiêu chuẩn của t

độ lệch tiêu chuẩn của y

1 Tương quan phi tuyến

Mức bình quân của hiện tượng nghiên cứu

I: Mức bình quân của hiện tượng nghiên cứu của các

tháng cùng tên

dự báo

Dự báo ngắn hạn

(<2 năm)

Dự báo dài hạn (> 5 năm)

Dự báo trung hạn (2 – 5 năm)

Các loại dự báo (tiếp)

Căn cứ vào độ chuẩn

Các phương pháp dự báo thống kê:

Theo lượng tăng tuyệt đối trung bình :

y n+l = y n + l y

Trong đó

yn – Mức độ của hiện tượng nghiên cứu của thời kỳ n

yn+l- Mức độ của hiện tượng nghiên cứu ở thời kỳ dự báo n+l

y- Lượng tăng tuyệt đối trung bình của thời kỳ quá khứ

1 Theo tốc độ phát triển trung bình ()

yt+l=yn x)l

2 Theo hàm hồi quy và tương quan

Cần khảo sát mối quan hệ giữa tiêu thức nguyên nhân với tiêu thức kết quả là tương quan tuyến tính hay tương

quan phi tuyến tính

Các phương pháp dự báo thống kê (tiếp)

Phương pháp nào có tác dụng bù trừ tác động của nhân tố khách quan để thấy được xu thế ảnh hưởng do nhân tố

chủ quan đem lại?

A Phương pháp mở rộng khoảng cách

B Phương pháp bình quân trượt

C Phương pháp chỉ số thời vụ

D Phương pháp bình quân theo khoảng thời gian

E Phương pháp bình quân theo khoảng thời

gian

Tất cả các phương pháp dự báo chỉ căn cứ vào thông tin của thời kỳ quá khứ để ngoại suy Nó chỉ đúng khi và chỉ khi các nhân tố khác có sự thay đổi đột biến Đúng hay sai?

A Đúng B.Sai