Research and development in industry 1976 1997 expenditure and researchers, scientists and engineersrecherche et development

Cette base a ´et ´e ´elabor ´ee avec pour objectif de cr ´eer un ensemble de donn ´ees coh ´erentes sur la DIRDE, gr ˆace auquel il sera possible de surmonter les probl `emes de comparab

S T A T I S T I C S

This annual publication presents R&D expenditure

data (ANBERD) for 15 OECD countries, as well as

a zone total for the European Union It then presents

data on R&D researchers, scientists and engineers

(ANRSE) for the G7 countries These data cover

22 years for 34 industrial sectors

The publication reflects recent efforts made by the

OECD to improve the quality and availability of

industrial R&D expenditure data Hence, as of this

year, the coverage of ANBERD has been extended

to 58 sectors, including extended coverage of the

services, starting with the survey year 1987

The greater international comparability of this data

makes ANBERD and ANRSE an invaluable tool for

economic research and analysis.

ALSO AVAILABLE ON DISKETTE

To access the comprehensive ANBERD and

ANRSE databases, please consult Research and

Development in Industry on diskette.

Cette publication annuelle présente les dépenses en R-D (ANBERD) au niveau sectoriel pour 15 pays de l’OCDE, ainsi que les dépenses totales de l’Union européenne La seconde partie présente les données sur les chercheurs (ANRSE) dans les pays du G7.

Ces données couvrent 34 secteurs sur une période

de 22 ans

La publication reflète les efforts récents de l’OCDE pour améliorer la qualité et la disponibilité des données industrielles sur les dépenses de R-D

A partir de cette année, ANBERD à été élargie à

58 secteurs, couvrant notamment les secteurs de services, commençant avec l’année d’enquête 1987.

ANBERD et ANRSE rendent possibles les comparaisons internationales, ce qui fait de cette publication un outil irremplaçable pour l’analyse et la recherche économiques

ÉGALEMENT DISPONIBLE SUR DISQUETTE

Pour accéder à l’intégralité des bases de données ANBERD et ANRSE, vous pouvez également consulter la version électronique de Recherche et développement dans l’industrie sur disquette.

EXPENDITURE AND RESEARCHERS,

SCIENTISTS AND ENGINEERS

DÉPENSES ET CHERCHEURS, SCIENTIFIQUES ET INGÉNIEURS

EDITION

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EDITION ÉDITION 1 9 9 9

ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION

AND DEVELOPMENT

Pursuant to Article 1 of the Convention signed in Paris on 14th December 1960, and which came into force

on 30th September 1961, the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) shall promote policies designed:

– to achieve the highest sustainable economic growth and employment and a rising standard of living in Member countries, while maintaining financial stability, and thus to contribute to the development of the world economy;

– to contribute to sound economic expansion in Member as well as non-member countries in the process of economic development; and

– to contribute to the expansion of world trade on a multilateral, non-discriminatory basis in accordance with international obligations.

The original Member countries of the OECD are Austria, Belgium, Canada, Denmark, France, Germany, Greece, Iceland, Ireland, Italy, Luxembourg, the Netherlands, Norway, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey, the United Kingdom and the United States The following countries became Members subsequently through accession at the dates indicated hereafter: Japan (28th April 1964), Finland (28th January 1969), Australia (7th June 1971), New Zealand (29th May 1973), Mexico (18th May 1994), the Czech Republic (21st December 1995), Hungary (7th May 1996), Poland (22nd November 1996) and Korea (12th Decem- ber 1996) The Commission of the European Communities takes part in the work of the OECD (Article 13 of the OECD Convention).

 OECD 1999

Permission to reproduce a portion of this work for non-commercial purposes or classroom use should be obtained through the Centre fran¸cais d’exploitation du droit de copie (CFC), 20, rue des Grands-Augustins, 75006 Paris, France, Tel (33-1) 44 07 47 70, Fax (33-1) 46 34 67 19, for every country except the United States In the United States permission should be obtained through the Copyright Clearance Center, Customer Service, (508)750-8400, 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923 USA, or CCC Online: http://www.copyright.com/ All other applications for permission to reproduce or translate all or part of this book should be made to OECD Publications, 2, rue Andr´e-Pascal,

75775 Paris Cedex 16, France.

ORGANISATION DE COOP ´ ERATION

ET DE D ´ EVELOPPEMENT ´ ECONOMIQUES

En vertu de l’article 1er de la Convention sign´ee le 14 d´ecembre 1960, `a Paris, et entr´ee en vigueur le

30 septembre 1961, l’Organisation de Coop´eration et de D´eveloppement ´ Economiques (OCDE) a pour objectif de promouvoir des politiques visant :

– `a r´ealiser la plus forte expansion de l’´economie et de l’emploi et une progression du niveau de vie dans les pays Membres, tout en maintenant la stabilit´e financi`ere, et `a contribuer ainsi au d´eveloppement de l’´economie mondiale ;

– `a contribuer `a une saine expansion ´economique dans les pays Membres, ainsi que les pays non membres,

en voie de d´eveloppement ´economique ;

– `a contribuer `a l’expansion du commerce mondial sur une base multilat´erale et non discriminatoire conform´ement aux obligations internationales.

Les pays Membres originaires de l’OCDE sont : l’Allemagne, l’Autriche, la Belgique, le Canada,

le Danemark, l’Espagne, les ´ Etats-Unis, la France, la Gr`ece, l’Irlande, l’Islande, l’Italie, le Luxembourg,

la Norv`ege, les Pays-Bas, le Portugal, le Royaume-Uni, la Su`ede, la Suisse et la Turquie Les pays suivants sont ult´erieurement devenus Membres par adh´esion aux dates indiqu´ees ci-apr`es : le Japon (28 avril 1964), la Finlande (28 janvier 1969), l’Australie (7 juin 1971), la Nouvelle-Z´elande (29 mai 1973), le Mexique (18 mai 1994), la R´epublique tch`eque (21 d´ecembre 1995), la Hongrie (7 mai 1996), la Pologne (22 novembre 1996) et la Cor´ee (12 d´ecembre 1996) La Commission des Communaut´es europ´eennes participe aux travaux de l’OCDE (article 13

de la Convention de l’OCDE).

 OCDE 1999

Les permissions de reproduction partielle `a usage non commercial ou destin´ee `a une formation doivent ˆetre adress´ees au Centre fran¸cais d’exploitation du droit de copie (CFC), 20, rue des Grands-Augustins, 75006 Paris, France, T´el (33-1) 44 07 47 70, Fax (33-1) 46 34 67 19, pour tous les pays `a l’exception des ´ Etats-Unis Aux ´ Etats-Unis, l’autorisation doit ˆetre obtenue du Copyright Clearance Center, Service Client, (508)750-8400, 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923 USA, or CCC Online: http://www.copyright.com/ Toute autre demande d’autorisation de reproduction ou de traduction totale ou partielle de cette publication doit ˆetre adress´ee aux ´ Editions de l’OCDE,

2, rue Andr´e-Pascal, 75775 Paris Cedex 16, France.

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The OECD has made considerable efforts to improve the quality of the industry-level business prise Research and Development (R&D) data This publication presents two analytical databases on the business enterprise expenditure on R&D (BERD) and researchers, scientists and engineers (RSE) maintained

enter-by the OECD: the Analytical Business Enterprise Research and Development database (ANBERD); and the Analytical Researchers, Scientists and Engineers database (ANRSE) ANBERD and ANRSE contain OECD estimates that adjust for deficiencies and anomalies that exist in the official data To achieve the level of consistency and coverage which is essential for economic analysis at a detailed industrial level, many of the data points had to be estimated In this respect, ANBERD and ANRSE data contained in this report do not represent official country submissions, but are estimates made by the OECD Secretariat.

This publication was prepared in the Economic Analysis and Statistics Division of the Directorate for Science, Technology and Industry The data are published on the responsibility of the Secretary-General of the OECD.

AVANT-PROPOS

L’OCDE a d ´eploy ´e d’importants efforts pour am ´eliorer la qualit ´e des donn ´ees sur la recherche et

d ´eveloppement (R-D) du secteur des entreprises, ventil ´ees par industrie Cette publication pr ´esente deux bases de donn ´ees analytiques de l’OCDE sur les d ´epenses de R-D du secteur des entreprises (DIRDE) et sur les chercheurs : la base de donn ´ees sur la DIRDE (ANBERD) ; et la base de donn ´ees sur les chercheurs, scientifiques et ing ´enieurs (ANRSE) ANBERD et ANRSE contiennent des estimations de l’OCDE tenant compte des lacunes et anomalies inh ´erentes aux donn ´ees officielles Afin d’atteindre, au niveau d ´etaill ´e, la coh ´erence et la couverture n ´ecessaires `a toute analyse ´economique, un grand nombre de donn ´ees ont d ˆu ˆetre estim ´ees De ce fait, les bases de donn ´ees ANBERD et ANRSE pr ´esent ´ees dans ce rapport ne fournis- sent pas des donn ´ees officielles soumises par les autorit ´es statistiques, mais des estimations effectu ´ees par

TABLE OF CONTENTS/TABLE DES MATI `ERES

Introduction 9

Introduction 15

Chapter I/Chapitre I The OECD analytical BERD and RSE (ANBERD and ANRSE) databases: explanations on their development 21

Les bases de donn ´ees analytiques sur la DIRDE et les chercheurs (ANBERD et ANRSE) de l’OCDE : explications concernant leur ´elaboration 27

A Limitations of the official BERD (OFFBERD) data 21

A Les limites des donn ´ees officielles sur la DIRDE (OFFBERD) 27

B The OECD analytical BERD (ANBERD) database 22

B La base de donn ´ees analytique de l’OCDE sur la DIRDE (ANBERD) 28

C The ANBERD database in ISIC, Revision 3 22

C La base de donn ´ees ANBERD en CITI, r ´evision 3 29

D Limitations of the official RSE (OFFRSE) data 24

D Les limites des donn ´ees officielles sur les chercheurs (OFFRSE) 30

E The OECD analytical RSE (ANRSE) database 25

E La base de donn ´ees analytique de l’OCDE sur les chercheurs (ANRSE) 32

Chapter II/Chapitre II ANBERD estimates 33

Estimations ANBERD 37

A ANBERD estimation method for the United States 33

A M ´ethode d’estimation ANBERD pour les ´Etats-Unis 37

B ANBERD estimation method for Japan 34

B M ´ethode d’estimation ANBERD pour le Japon 38

C ANBERD estimation method for the European Union (EU) 34

C M ´ethode d’estimation ANBERD pour les totaux de l’Union europ ´eenne (UE) 38

D General estimation methods for ANBERD countries 34

D M ´ethodes g ´en ´erales d’estimation pour les pays ANBERD 38

Chapter III/Chapitre III ANRSE estimates 133

Estimations ANRSE 135

A ANRSE estimation method for the United States 133

A M ´ethode d’estimation ANRSE pour les ´Etats-Unis 135

B ANRSE estimation method for Japan 134

B M ´ethode d’estimation ANRSE pour le Japon 136

C General estimation methods for ANRSE countries 134

C M ´ethodes g ´en ´erales d’estimation pour les pays ANRSE 137

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LIST OF TABLES/LISTE DES TABLEAUX

1A BERD ISIC, Revision 2 Classification/Classification DIRDE CITI, r ´evision 2 11-17 1B BERD ISIC, Revision 3 Classification/Classification DIRDE CITI, r ´evision 3 12-18 1C Coverage of the service industries in R&D surveys/Couverture des services dans les enqu ˆetes de R-D 13–19 1D Approximate correspondence between ISIC, Revision 2 and Revision 3/Concordance approximative,

r ´evision 2 et r ´evision 3 23-29

2 ANBERD data for the United States (million US$ and PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour les ´Etats-Unis

(millions de $US et PPA en millions de $) 40-41

3 ANBERD in ISIC, Revision 3 for the United States (million US$ and PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3

pour les ´Etats-Unis (millions de $US et PPA en millions de $) 42-43

4 ANBERD data for Japan (billion ¥)/Donn ´ees ANBERD pour le Japon (milliards de ¥) 44-45

5 ANBERD data for Japan (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour le Japon (PPA en millions de $) 46-47

6 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Japan (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour le Japon

(PPA en millions de $) 48-49

7 ANBERD data for the EU (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour l’UE (PPA en millions de $) 50-51

8 ANBERD data for Australia (million A$)/Donn ´ees ANBERD pour l’Australie (millions de $A) 52-53

9 ANBERD data for Australia (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour l’Australie (PPA en millions de $) 54-55

10 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Australia (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour l’Australie

(PPA en millions de $) 56-57

11 ANBERD data for Canada (million C$)/Donn ´ees ANBERD pour le Canada (millions de $Can) 58-59

12 ANBERD data for Canada (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour le Canada (PPA en millions de $) 60-61

13 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Canada (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour le Canada

(PPA en millions de $) 62-63

14 ANBERD data for Denmark (million DKr)/Donn ´ees ANBERD pour le Danemark (millions de KrD) 64-65

15 ANBERD data for Denmark (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour le Danemark (PPA en millions de $) 66-67

16 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Denmark (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3

pour le Danemark (PPA en millions de $) 68-69

17 ANBERD data for Finland (million Mk)/Donn ´ees ANBERD pour la Finlande (millions de MkF) 70-71

18 ANBERD data for Finland (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour la Finlande (PPA en millions de $) 72-73

19 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Finland (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour la Finlande

(PPA en millions de $) 74-75

20 ANBERD data for France (million FF)/Donn ´ees ANBERD pour la France (millions de FF) 76-77

21 ANBERD data for France (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour la France (PPA en millions de $) 78-79

22 ANBERD in ISIC, Revision 3 for France (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour la France

(PPA en millions de $) 80-81

23 ANBERD data for Federal Republic of Germany (million DM)/Donn ´ees ANBERD pour la R ´epublique

f ´ed ´erale d’Allemagne (millions de DM) 82-83

24 ANBERD data for Federal Republic of Germany (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour R ´epublique

f ´ed ´erale d’Allemagne (PPA en millions de $) 84-85

25 ANBERD data for Germany (million DM)/Donn ´ees ANBERD pour l’Allemagne (millions de DM) 86

26 ANBERD data for Germany (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour l’Allemagne (PPA en millions de $) 87

27 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Germany (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour l’Allemagne

(PPA en millions de $) 88-89

28 ANBERD data for Ireland (million Ir£)/Donn ´ees ANBERD pour l’Irlande (millions de £Ir) 90-91

29 ANBERD data for Ireland (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour l’Irlande (PPA en millions de $) 92-93

30 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Ireland (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour l’Irlande

(PPA en millions de $) 94-95

31 ANBERD data for Italy (billion L)/Donn ´ees ANBERD pour l’Italie (milliards de L) 96-97

32 ANBERD data for Italy (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour l’Italie (PPA en millions de $) 98-99

33 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Italy (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour l’Italie

(PPA en millions de $) 100-101

34 ANBERD data for the Netherlands (million Gld)/Donn ´ees ANBERD pour les Pays-Bas (millions de fl) 102-103

35 ANBERD data for the Netherlands (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour les Pays-Bas

(PPA en millions de $) 104-105

36 ANBERD in ISIC, Revision 3 for the Netherlands (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3

pour les Pays-Bas (PPA en millions de $) 106-107

37 ANBERD data for Norway (million NKr)/Donn ´ees ANBERD pour la Norv `ege (millions de KrN) 108-109

38 ANBERD data for Norway (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour la Norv `ege (PPA en millions de $) 110-111

39 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Norway (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour la Norv `ege

(PPA en millions de $) 112-113

40 ANBERD data for Spain (million Ptas)/Donn ´ees ANBERD pour l’Espagne (millions de Ptas) 114-115

41 ANBERD data for Spain (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour l’Espagne (PPA en millions de $) 116-117

6

42 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Spain (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour l’Espagne

(PPA en millions de $) 118-119

43 ANBERD data for Sweden (million Skr)/Donn ´ees ANBERD pour la Su `ede (millions de KrS) 120-121

44 ANBERD data for Sweden (million PPP$)/Donn ´ees ANBERD pour la Su `ede (PPA en millions de $) 122-123

45 ANBERD in ISIC, Revision 3 for Sweden (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3 pour la Su `ede

48 ANBERD in ISIC, Revision 3 for the United Kingdom (million PPP$)/ANBERD en CITI, r ´evision 3

pour le Royaume-Uni (PPA en millions de $) 131

49 Purchasing power parities for GDP/Parit ´es de pouvoir d’achat du PIB 132

50 ANRSE data for the United States (FTE)/Donn ´ees ANRSE pour les ´Etats-Unis (EPT) 138-139

51 ANRSE data for Japan (headcount)/Donn ´ees ANRSE pour le Japon (personnes physiques) 140-141

52 ANRSE data for Canada (FTE)/Donn ´ees ANRSE pour le Canada (EPT) 142-143

53 ANRSE data for France (FTE)/Donn ´ees ANRSE pour la France (EPT) 144-145

54 ANRSE data for Federal Republic of Germany (FTE)/Donn ´ees ANRSE pour la R ´epublique f ´ed ´erale

d’Allemagne (EPT) 146-147

55 ANRSE data for Germany (FTE)/Donn ´ees ANRSE pour l’Allemagne (EPT) 148

56 ANRSE data for Italy (FTE)/Donn ´ees ANRSE pour l’Italie (EPT) 149-150

57 ANRSE data for the United Kingdom (FTE)/Donn ´ees ANRSE pour le Royaume-Uni (EPT) 151-152

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Industrial research & development (R&D) is defined as R&D activities carried out in the business enterprise sector, regardless of the origin of funding While the government and the higher education sectors also carry out R&D activities, industrial R&D remains the most closely linked to the creation of new products and production techniques This report presents the results of recent OECD efforts to improve the quality and availability of: business enterprise expenditure on R&D (BERD) and the researchers, scientists and engineers working on R&D (RSE) in the business enterprise sector, for OECD countries The objective is to provide the most accurate industrial R&D data for use in analytical projects.

The publication presents ANBERD in ISIC, Revision 2 and, as of this year, in ISIC Rev 3, as well as the ANRSE databases.

The first chapter of the report provides an overview of the official BERD and RSE data (OFFBERD and OFFRSE) and the ANalytical BERD and ANalytical RSE (ANBERD and ANRSE) databases maintained by the OECD It describes their relative strengths and weaknesses, and the steps that have been undertaken to identify and correct the shortcomings of the official data, provided to the OECD by the Member countries, for inclusion in ANBERD and ANRSE.

The second chapter presents the ANBERD database developed by the OECD The ANBERD database was constructed with the objective of creating a consistent data set, that overcomes the problems of international comparability and time discontinuity associated with the official BERD data provided to the OECD by the Member countries Based on estimates, the ANBERD database is published on the responsibil- ity of the Secretary General of the OECD and does not represent Member countries’ official submissions of business enterprise R&D data The ANBERD estimates presented cover the period 1976 to 1997, in ISIC, Revision 2 (ANBERD R-2), for 15 countries: Australia, Canada, Denmark, Finland, France, Federal Republic of Germany before unification as well as Germany, Ireland, Italy, Japan, the Netherlands, Norway, Spain, Sweden, the United Kingdom and the United States The ANBERD ISIC, Revision 3 database (ANBERD R-3) covers the 1987 to 1998 time period for the same fifteen countries.

Chapter III presents the ANRSE database also maintained by the OECD Similarly to the ANBERD database, this database was constructed with the objective of creating a consistent data set on human resources working on R&D in the business enterprise sector ANRSE overcomes the problems of international comparability and time discontinuity associated with the official business enterprise manpower engaged in R&D data (OFFRSE) provided to the OECD by Member countries The ANRSE database consists of estimates for seven countries: Canada, France, Federal Republic of Germany before unification, Italy, Japan, the United Kingdom and the United States In general, it covers the 1975-96 time period for 26 manufacturing industries

as well as ‘‘Total Services’’ and total business enterprise in the ISIC, Revision 2 nomenclature.

The industrial disaggregation used for ANBERD, ANRSE as well as for the official data is illustrated in Table 1A and corresponds to the OECD industrial classification used for its international R&D surveys.

As of 1993, the OECD questionnaire on the resources devoted to R&D has been considerably modified.

These modifications are in line with the new recommendations of the latest Frascati Manual (1993), whereby

data are now being collected using a new classification based upon the third revision of the International Standard Industrial Classification (ISIC, Revision 3) Thus, as of 1987, the OFFBERD and OFFRSE data are broken down into 60 industries in ISIC, Revision 3 See Table 1B for an illustration of this new industrial disaggregation.

The OECD STructural ANalysis (STAN) section produces four separate but compatible databases designed to be used in an integrated fashion: ANBERD, Bilateral Trade, Industrial (STAN), and Input-Output.

As these databases were designed to be used in conjunction with one another, ANBERD remained in ISIC, Revision 2, even though countries started collecting OFFBERD according to ISIC, Revision 3 as of survey year

9

1987 The Secretariat has, however, started compiling the ANBERD database in ISIC, Revision 3 as presented

in this publication Beginning with next year, STAN and BTD will also be published in ISIC, Revision 3 The ANBERD and ANRSE Databases, Bilateral Trade Database (BTD), STAN Industrial Database as well

as the Input-Output Database are available in electronic format from the OECD’s Electronic Editions Office [Fax: (33-1) 49 10 42 76 or e-mail: sales@oecd.org] Further information on these databases is available on the

Internet at: http://www.oecd.org/dsti/sti/stat-ana/index.htm Select Statistics to view a list of our products.

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Table 1A BERD ISIC, Revision 2 Classification

3 Total manufacturing

31 Food, beverages and tobacco

32 Textiles, apparel and leather

33 Wood products and furniture

34 Paper, paper products and printing

35 Chemical products

351 + 352 – 3522 Chemicals excluding drugs

3522 Drugs and medicines

353 + 354 Petroleum refineries and products

355 + 356 Rubber and plastic products

36 Non-metallic mineral products

37 Basic metal industries

371 Iron and steel

372 Non-ferrous metals

38 Fabricated metal products

381 Metal products

382 – 3825 – (part 3829)1 Non-electrical machinery

3825 Office and computing machinery

383 – 3832 Electrical machinery excluding radio, TV and communication equipment

3832 Radio, TV and communication equipment

3841 Shipbuilding and repairing

383 Sub-total electrical group

351 + 352 + 353 + 354 Sub-total chemical group

384 – 3845 Sub-total other transports group

37 + 381 Sub-total metals group

382 + 385 – (part 3829) Sub-total machinery group

31 + 32 + 355 + 356 Sub-total chemical-linked group

33 + 34 + 36 + 39 Sub-total other manufacturing group

See Frascati Manual TOTAL BUSINESS ENTERPRISE

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Table 1B BERD ISIC, Revision 3 Classification

1 + 2 + 5 Agriculture

10 14 Mining

15 37 Total manufacturing

15 + 16 Food, beverages and tobacco

15 Food, products and beverages

16 Tobacco products

17 19 Textiles, fur and leather

18 Wearing apparel and fur

19 Leather products and footwear

20 22 Wood, paper, printing, publishing

20 Wood and cork (not furniture)

21 Pulp, paper and paper products

22 Publ., print and repro of rec media

23 25 Coke, petroleum, nuclear fuel, chemicals and prod., rubber and plastics

23 Coke, ref petrol prod and nucl fuel

24 Chemicals and chemical products

24 – 2423 Chemicals (less pharmaceuticals)

2423 Pharmaceuticals

25 Rubber and plastic products

26 Non-metallic mineral products

27 Basic metals

271 + 2731 Basic metals, ferrous

272 + 2732 Basic metals, non-ferrous

28 Fabricated metal products

29 35 Machinery equipment, instruments and transport equipment

29 Machinery, nec

30 Office, account and computing machin.

31 Electrical machinery

32 Electro equip.(radio, TV and commun.)

321 Electro comp (inc semi-conduc.)

32 – 321 TV, radio and communications equipment

33 Instruments, watches and clocks

34 Motor vehicles

35 Other transport equipment

353 Aerospace

352 + 359 Other transport nec

36 Furniture, other manufacturing nec

50 52 Wholesale, ret trad., mot veh repair, etc.

55 Hotels and restaurants

60 63 Transport and storage

64 Communications

642 Telecommunications

65 67 Financ intermediation (inc insur.)

70 74 Real estate, renting and busin activ.

72 Computer and related activities

722 Software consultancy

72 – 722 Other computer services nec

73 Research and development

70 + 71 + 74 Other business activities nec

75 99 Comm., soc and pers serv activ., etc.

See Frascati Manual TOTAL BUSINESS ENTERPRISE

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Table 1C Coverage of the service industries in R&D surveys

50 52 Wholesale and retail x x x x x x x

55 Hotels and restaurants x x x

60 63 Transport and storage x x x x x x x x

50 52 Wholesale and retail x x P x x x

60 63 Transport and storage x x x P P x x x x

Table 1C Coverage of the service industries in R&D surveys1(cont.)

50 52 Wholesale and retail x x x x

60 63 Transport and storage x x x P x x x

disaggregation Instead, results might more accurately represent aggregation into one category, in this case, ‘‘Total Services’’

13

La Recherche-D ´eveloppement (R-D) industrielle correspond aux activit ´es de R-D men ´ees dans le secteur des entreprises, quelle que soit leur source de financement Si le secteur de l’ ´Etat et celui de l’enseignement sup ´erieur r ´ealisent ´egalement des travaux de R-D, le secteur industriel demeure le plus

´etroitement li ´e `a la cr ´eation de nouveaux produits et techniques de production Avec pour objectif de fournir les donn ´ees les plus exactes pouvant servir aux travaux d’analyse concernant la R-D industrielle, ce rapport

pr ´esente les r ´esultats des efforts r ´ecemment d ´eploy ´es par l’OCDE pour am ´eliorer la qualit ´e et la lit ´e des donn ´ees relatives `a la R-D du secteur des entreprises (DIRDE) ainsi que sur les chercheurs (RSE) du secteur des entreprises, dans les pays de l’OCDE.

disponibi-Cette publication pr ´esente ANBERD en CITI, r ´evision 2 et, de plus cette ann ´ee, en CITI, r ´evision 3, ainsi qu’ANRSE.

Le premier chapitre du rapport donne un aper¸cu des bases de donn ´ees officielles sur la DIRDE et sur RSE (OFFBERD et OFFRSE) et les bases de donn ´ees analytiques de l’OCDE sur la DIRDE et RSE (ANBERD et ANRSE) Il d ´ecrit leurs points forts et leurs points faibles, ainsi que les mesures prises pour d ´eceler et combler les lacunes existant dans les donn ´ees officielles afin d’inclure ces derni `eres dans ANBERD et ANRSE.

Le second chapitre pr ´esente la base de donn ´ees ANBERD mise au point par l’OCDE Cette base a ´et ´e

´elabor ´ee avec pour objectif de cr ´eer un ensemble de donn ´ees coh ´erentes sur la DIRDE, gr ˆace auquel il sera possible de surmonter les probl `emes de comparabilit ´e internationale et de discontinuit ´e chronologique associ ´es aux donn ´ees officielles sur la DIRDE fournies par les pays Membres de l’OCDE Fond ´ee sur des estimations, la base de donn ´ees ANBERD est publi ´ee sous la responsabilit ´e du Secr ´etaire g ´en ´eral de l’OCDE et ne repr ´esente pas les chiffres officiels soumis par les pays Membres sur les d ´epenses de R-D du secteur des entreprises Les estimations ANBERD en CITI, r ´evision 2 (ANBERD R-2) portent sur la p ´eriode 1976-97 pour 15 pays : R ´epublique f ´ed ´erale d’Allemagne ainsi que Allemagne, Australie, Canada, Danemark, Espagne, Finlande, France, Irlande, Italie, Japon, Norv `ege, Pays-Bas, Su `ede, Royaume-Uni et ´Etats-Unis ANBERD en CITI, r ´evision 3 (ANBERD R-3) portent sur la p ´eriode 1987-98 pour les m ˆemes 15 pays.

Le chapitre III d ´ecrit la base de donn ´ees ANRSE aussi g ´er ´ee par l’OCDE Comme ANBERD, elle a pour finalit ´e de construire un ensemble coh ´erent de donn ´ees sur les ressources humaines affect ´ees `a la R-D dans

le secteur des entreprises ANRSE permet de s’affranchir des probl `emes de comparabilit ´e internationale des donn ´ees et des ruptures chronologiques associ ´es aux donn ´ees officielles sur la population active du secteur des entreprises se consacrant `a des activit ´es de R-D (OFFRSE) La base ANRSE est constitu ´ee d’estimations pour sept pays : Canada, ´Etats-Unis, France, Italie, Japon, R ´epublique f ´ed ´erale d’Allemagne avant l’unifica- tion et Royaume-Uni D’une mani `ere g ´en ´erale, elle couvre la p ´eriode 1975-96 pour 26 branches manufactu-

ri `eres, de m ˆeme que pour le total des services et le total du secteur des entreprises, selon la nomenclature CITI, r ´evision 2.

La ventilation par branche d’activit ´e employ ´ee pour les tableaux ANBERD, ANRSE ainsi que pour les donn ´ees officielles est illustr ´ee dans le tableau 1A, et correspond `a la classification industrielle utilis ´ee par l’OCDE dans ses enqu ˆetes internationales sur la R-D.

Depuis 1993, l’enqu ˆete de l’OCDE sur les d ´epenses de R-D a ´et ´e consid ´erablement modifi ´ee Ces

modifications suivent les nouvelles recommandations du dernier Manuel de Frascati (1993), d’apr `es lequel les

donn ´ees sont recueillies selon une nouvelle classification bas ´ee sur la troisi `eme r ´evision de la Classification Internationale Type par Industrie (CITI, r ´evision 3) Depuis 1987, les donn ´ees sur les d ´epenses et sur la population active (OFFBERD et OFFRSE) ont donc ´et ´e r ´eparties entre 60 branches de la CITI, r ´evision 3 Cette nouvelle d ´esagr ´egation industrielle est pr ´esent ´ee dans le tableau 1B.

Le Programme sur l’analyse structurelle (STAN) produit quatre bases de donn ´ees distinctes mais compatibles qui ont ´et ´e con¸cues pour ˆetre utilis ´ees de fa¸con int ´egr ´ee : ANBERD, ´Echanges bilat ´eraux (BTD),

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Industrie (STAN), et Entr ´ees-sorties La base de donn ´ees ANBERD reste donc en CITI, r ´evision 2, bien que la collecte de donn ´ees pour OFFBERD s’effectue selon la classification CITI, r ´evision 3 Le Secr ´etariat a toutefois commenc ´e `a construire la base de donn ´ees ANBERD en CITI, r ´evision 3 comme le montre cette publication.

Les bases de donn ´ees ANBERD, BTD (base de donn ´ees sur les ´echanges bilat ´eraux), STAN ainsi que la base de donn ´ees Entr ´ees-sorties sont disponibles sous forme ´electronique `a la Section des ´Editions

´Electroniques de l’OCDE [Fax : (33-1) 49 10 42 76 ou par e-mail : sales@oecd.org] Pour plus d’informations sur ces bases de donn ´ees veuillez consulter le site Internet `a l’adresse suivante :

http://www.oecd.org/dsti/sti/stat-ana/index.htm Veuillez s ´electionner la rubrique Statistics pour avoir une liste de

nos produits.

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Tableau 1A Classification DIRDE CITI, r ´evision 2

3 Total industries manufacturi `eres

31 Alimentation, boissons et tabac

32 Textiles, habillement et cuir

353 + 354 Raffinage du p ´etrole et produits p ´etroliers

355 + 356 Caoutchouc et ouvrages en plastique

36 Produits min ´eraux non m ´etalliques

37 M ´etallurgie de base

371 Sid ´erurgie

372 M ´etaux non ferreux

38 Ouvrages en m ´etaux, machines et mat ´eriel

381 Ouvrages en m ´etaux

382 – 3825 – (partie 3829)1 Machines non ´electriques

3825 Machines de bureau et `a calculer

383 – 3832 Machines ´electr sauf mat ´eriel de t ´el ´ecommunications

3832 Appareils de radio, t ´el ´evision, t ´el ´ecom.

3841 Construction navale

3843 V ´ehicules automobiles

3845 (+ partie 3829)1 Construction a ´eronautique

3842 + 3844 + 3849 Autres mat ´eriels de transport non class ´es ailleurs

385 Mat ´eriel professionnel

39 Autres industries manufacturi `eres

382 + 385 – (partie 3829) Sous-total constr m ´ecanique

31 + 32 + 355 + 356 Sous-total industries li ´ees `a la chimie

33 + 34 + 36 + 39 Sous-total autres industries manufacturi `eres

Voir Manuel de Frascati TOTAL ENTREPRISES

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Tableau 1B Classification DIRDE CITI, r ´evision 3

1 + 2 + 5 Agriculture, chasse et sylviculture

10 14 Activit ´es extractives

15 37 Activit ´es de fabrication

15 + 16 Produits alimentaires, boissons, tabac

15 Produits alimentaires et boissons

16 Produits `a base de tabac

17 19 Textiles, habill., fourrures et cuirs

17 Textiles

18 Articles d’habillement et fourrures

19 Articles en cuir et chaussures

20 22 Bois, papier, imprimerie, ´edition

20 Bois et li `ege (sauf meubles)

21 Carton, papier et articles

22 ´Edition, impress et repro enregis.

23 25 Coke, p ´etrole, combustib nucl ´eaire, prod chimi., caoutch et mat plast.

23 Coke, raffin p ´etr et combust nucl.

24 Produits chimiques

24-2423 Prod chimi (moins prod pharm.)

2423 Produits pharmaceutiques

25 Caoutchouc et mati `eres en plastique

26 Produits min ´eraux non m ´etalliques

27 Produits m ´etallurgiques de base

271 + 2731 Produits m ´etallur de base, ferreux

272 + 2732 Prod m ´etallur de base, non ferreux

28 Ouvrages en m ´etaux (sauf mach et mat.)

29 35 Machines et mat ´eriel, instruments et transports

29 Machines, n.c.a.

30 Mach de bur., compta et trait inform.

31 Machines ´electriques

32 ´Equip ´electro.(radio, TV et communic.)

321 Compos ´electro (semi-cond incl.)

32-321 Appareils radio, TV et de communi.

33 Instruments, optique et horlogerie

34 V ´ehicules automobiles

35 Autres mat ´eriels de transport

351 Navires

353 A ´erospatiale

352 + 359 Autres ´equip de transport n.c.a.

36 Meubles, autres fabrications n.c.a.

50 99 Secteur des services

50 52 Commerce (gros et d ´etail), r ´epar v ´ehic.

65 67 Interm ´ediation financ (assur inc.)

70 74 Immobil., locat et serv aux entrep.

72 Informatique et activit ´es connexes

722 Production de logiciels

72 – 722 Autres activit ´es informatiques

73 Recherche et d ´eveloppement exp ´erim.

70 + 71 + 74 Autres activ et serv aux entrep.

75 99 Adm pub., serv soc et collec., etc.

Voir Manuel de Frascati TOTAL ENTREPRISES

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Tableau 1C Couverture des services dans les enqu ˆetes de R-D

65 67 Interm ´ediation financi `ere x x x x x x x

70 74 Immobil., locat et serv aux entrep x x x x x x

722 Production de logiciels x x x x x x x x

72 – 722 Autres activit ´es informatiques x x x x x x x x x

70 + 71 + 74 Autres activ et serv aux entrep x x x x x x x P x

75 99 Adm pub., serv soc et collec., etc x x x x x P

65 67 Interm ´ediation financi `ere P x P x x x

70 74 Immobil., locat et serv aux entrep x x P P x x P

722 Production de logiciels x x x x x x x x

72 – 722 Autres activit ´es informatiques x x x x x x x

s ´epar ´ement

70 + 71 + 74 Autres activ et serv aux entrep P x x P x x x P

75 99 Adm pub., serv soc et collec., etc x x P x x

Total services/BERD (%) 1993 32.7 11.4 2.3 7.8 9.8 31.3 20.8**

** Donn ´ee ajust ´ee

Tableau 1C Couverture des services dans les enqu ˆetes de R-D1(suite)

65 67 Interm ´ediation financi `ere x x x x x

70 74 Immobil., locat et serv aux entrep x x P x x x

722 Production de logiciels P x x x x x x x

72 – 722 Autres activit ´es informatiques x x x x x x

70 + 71 + 74 Autres activ et serv aux entrep x x P P x x x

75 99 Adm pub., serv soc et collec., etc P x x P x x

Total services/BERD (%) 1993 21.2 21.2 15.9 5.1 (’92) 8.8 7.3 18.2 18.2

signifie alors l’agr ´egation dans une cat ´egorie, `a savoir « Total services »

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Chapter I

THE OECD ANALYTICAL BERD (ANBERD AND ANRSE) DATABASES:

EXPLANATIONS ON THEIR DEVELOPMENT

A LIMITATIONS OF THE OFFICIAL BERD (OFFBERD) DATA

The Frascati Manual sets out guidelines for the collection of internationally comparable BERD data While there is broad adherence to Frascati definitions and methodologies throughout the OECD, there are neverthe-

less significant divergences in a number of countries in the way BERD data is collected These have important implications for international compatibility and for time series consistency The purpose of this chapter is to provide a general overview of the major difficulties of international comparability associated with the official R&D data.

R&D survey sampling methodologies or coverage ratios may differ from one country to another In some cases, substantial numbers of small firms are not included in the frame of the major survey Additional surveys of excluded firms may be undertaken, and appropriate adjustments made, but this is not a universal practice Treatment of borderline research institutions also varies from country to country Where government

or semi-government agencies and research bodies conduct a substantial amount of industrial R&D, these differences may be important.

The Frascati Manual practice is to report BERD on an enterprise basis When this is interpreted strictly, all

the BERD of a diversified enterprise will be allocated to the industrial class of its principal activity In circumstances where a few large firms dominate R&D spending in several areas, this can and does lead to underestimates of R&D associated with the secondary activities of the firms R&D is overestimated for some industries and underestimated for others However, not all countries follow a strict enterprise basis for allocating R&D expenditures to industrial classes Some countries make a disaggregation of the R&D of their largest, diversified firms into a number of different activities In other countries, the enterprise approach has been abandoned and data are reported on a product field basis.

The level of international comparability between countries reporting on a product field or semi-product field basis is likely to be greater than that between those following a strict enterprise approach One of the advantages of product field data is that the R&D expenditure performed by an enterprise that is active in more than one industry is distributed to the relevant industries.

There are also important differences between countries in the treatment of R&D undertaken by firms normally in the service sector but closely associated (not necessarily contractually) to manufacturing firms Industrial research institutes, largely funded by the manufacturing industries they service, are the most

frequent examples The Frascati Manual states that the R&D undertaken by such institutes should be allocated

to the appropriate manufacturing sectors, however; this is often not followed in practice and R&D is instead attributed to ‘‘Commercial and Engineering Services’’ (ISIC, Revision 2: 8324) In addition, the R&D expendi- tures of large public business enterprises such as telecommunications and energy authorities are frequently classified in the service sector even though they undertake considerable, and in some cases primarily, manufacturing R&D This can distort international comparisons at the aggregate as well as the individual industry level.

Revisions in classification schemes are also common and may lead to significant changes in the dance between national industrial classifications and ISIC and consequent breaks in the corresponding BERD time series This limits international comparability of BERD data In addition, many countries do not conduct

concor-an R&D survey every year, therefore the time coverage of BERD data is poor Because BERD is both rapidly rising in most OECD countries and highly volatile, considerable caution has to be exercised in making international comparisons based on figures from different years, even when spanning only a few years.

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Finally, data may not be available for all industries in a particular country Frequently, for confidentiality

or other reasons, data for individual industries may not be available separately but are instead included with data for other industries Such treatment is often not consistent over time, so that in some years the industries in question will be available separately and in others they will be suppressed or combined with other data Time series may thus have large discontinuities, making international comparisons impossible.

As a consequence, the official BERD (OFFBERD) data consist of a fragmented time series that must be used with caution.

B THE OECD ANALYTICAL BERD (ANBERD) DATABASE

Even with a detailed set of explanatory notes, the relatively thin coverage and large number of nuities in the OFFBERD data limit their analytical usefulness In order to eliminate the inconsistencies associated with the OFFBERD data, the ANBERD database was developed The ANBERD database is designed to provide analysts with a comprehensive and internationally comparable data set on industrial R&D expenditures Nevertheless, by its nature the ANBERD database contains many OECD estimates which may differ significantly from the corresponding official data The ANBERD database is subject to revisions because it depends upon a number of estimation techniques which are constantly being refined and reviewed.

disconti-ANBERD is based on OFFBERD but involves estimates wherever:

– there are significant problems associated with the enterprise basis of the survey or with borderline institution classifications In general, ANBERD data tend to be closer to product field data than to enterprise data In addition, wherever possible, ANBERD estimates include adjustments to ensure that the BERD of borderline institutions and public enterprises is allocated to the relevant industries;

– there are important deviations (e.g ‘‘Aircraft’’ is included in ‘‘Motor Vehicles’’) from the standard BERD

industrial classification;

– there are significant adjustments required for incomplete survey coverage;

– there are discontinuities or breaks in series due to a change in industrial classification or survey techniques;

– there are missing data for entire years in circumstances where surveys are not conducted every year The ANBERD data set for each country is constructed in close collaboration with national statistical authorities In all cases, statistical estimation techniques for filling in missing values or to adjust the existing OFFBERD data are used to obtain improved and more extensive time series Chapter II provides a brief description of the estimation techniques used in the development of the ANBERD estimates.

C THE ANBERD DATABASE IN ISIC, REVISION 3

In 1993, a new OECD R&D questionnaire, in accordance with the revised Frascati Manual (1993), was used

to collect data This questionnaire employed the new classification based on the third revision of the International Standard Industrial Classification (ISIC, Rev 3) Thus, as of survey year 1987, industrial R&D expenditure data are broken down into 60 industries in ISIC, Revision 3 See Table 1B for an illustration of this industrial disaggregation.

In order to determine the coverage of the service sectors (ISIC, Revision 3) in the national R&D surveys, the Secretariat circulated a mini-survey to OECD Member countries in 1996 The coverage of the service industries in national R&D surveys is presented in Table 1C It is important to interpret this table with caution: some countries might have checked off each category without intending to demonstrate detailed disaggregation Instead, results might more accurately represent aggregation into one category, in this case,

‘‘Total Services’’ The ANBERD country tables demonstrate this potential discrepancy.

One of the major improvements of ISIC, Revision 3 is the extended coverage of the service sectors After receiving the responses to the mini-survey, the Secretariat decided to extend the coverage of ANBERD in order to incorporate the Revision 3 industry listing for the service sectors, thereby creating a hybrid between ISIC Revision 2 (for manufacturing) and Revision 3 for services from 1987 onwards.

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This year, the Secretariat has taken ANBERD a step further and created complete matrices in ISIC, Revision 3 (ANBERD R-3) Hence, the coverage of ANBERD has been extended to 58 sectors, including extended coverage of the services, starting with the survey year 1987 However, not all countries started collecting ISIC, Revision 3 data as of 1987 In this case, ANBERD R-2 data was converted to ISIC, Revision 3 Although far from ideal, this solution was implemented in order to incorporate longer time series indispensa- ble for statistical analysis.

Although ISIC, Revision 3 is more disaggregated than Revision 2, it was possible to use the estimates that had previously been created for ANBERD R-2 to fill the more aggregate sectors See Table 1D for an approximate correspondence between ISIC, Revision 2 and Revision 3 It is important to take into account that, although it might seem possible to derive a 1:1 ratio at the more aggregate 2-digit level, there are several fundamental differences between each revision of the classification that cannot be over-looked For

Table 1D Approximate correspondence between ISIC, Revision 2 and Revision 3

3 Total manufacturing 15 37 Total manufacturing

31 Food, beverages and tobacco 15 + 16 Food, beverages and tobacco

32 Textiles, apparel and leather 17 19 Textiles, fur and leather

33 Wood products and furniture 20 Wood and cork (not furniture)

361 Furniture

34 Paper, paper products and printing 21 Pulp, paper and paper products

22 Publ., print and repro of rec media

35 Chemical products 23 25 Coke, petroleum, nuclear fuel,

chemicals and prod., rubber and plastics

351 + 352 – 3522 Chemicals excluding drugs 24 – 2423 Chemicals (less pharmaceuticals)

3522 Drugs and medicines 2423 Pharmaceuticals

353 + 354 Petroleum refineries and products 23 Coke, ref petrol prod and nucl fuel

355 + 356 Rubber and plastic products 25 Rubber and plastic products

36 Non-metallic mineral products 26 Non-metallic mineral products

37 Basic metal industries 27 Basic metals

371 Iron and steel 271 + 2731 Basic metals, ferrous

372 Non-ferrous metals 272 + 2732 Basic metals, non-ferrous

38 Fabricated metal products Sum

381 Metal products 28 Fabricated metal products

382 – 3825 – (part 3829) Non-electrical machinery 29 Machinery, nec

3825 Office and computing machinery 30 Office, account and computing machin 383-3832 Electrical machinery excluding radio, TV 31 Electrical machinery

and communication equipment

3832 Radio, TV and communication 32 Electro equip (radio, TV and commun.)

equipment

3841 Shipbuilding and repairing 351 Ships

3843 Motor vehicles 34 Motor vehicles

3845 (+ part 3829) Aircraft 353 Aerospace

3842 + 3844 + 3849 Other transport equipment 352 + 359 Other transport nec

385 Professional goods 33 Instruments, watches and clocks

39 Other manufacturing, nes 369 Other manufacturing nec

1 Agriculture 1 + 2 + 5 Agriculture

4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 Total services 50 99 Service sector (plus 40, 41 and 45)

4 Electricity, gas and water 40 + 41 Electricity, gas and water supply

5 Construction 45 Construction

71 Transport and storage 60 63 Transport and storage

72 Communications 64 Communications

8324 Commercial and engineering services Not compatible

6 + 8 – 8324 + 9 Other Services Not compatible

TOTAL BUSINESS ENTERPRISE TOTAL BUSINESS ENTERPRISE

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example, ISIC, Revision 3 includes ‘‘Recycling’’, a sector not covered by Revision 2 In order to overcome this important difference between the two Revisions and ensure compatibility at the aggregate level (total manufacturing) these data were added to ‘‘Other Manufacturing’’ in ANBERD R-2.

ANBERD R-3 was constructed in close collaboration with national statistical authorities and was estricted on a country-by-country basis.

der-Because the OECD produces other compatible databases [Bilateral Trade, Industrial (STAN), and Output]; designed to be used in conjunction with one another, ANBERD remained in ISIC, Revision 2 even though countries now collect OFFBERD according to ISIC, Revision 3 The Secretariat has, however, started compiling the ANBERD database in ISIC, Revision 3 as presented in this publication Beginning with next year, STAN and BTD will also be published in ISIC, Revision 3.

Input-D LIMITATIONS OF THE OFFICIAL RSE (OFFRSE) DATA

Apart from these general problems inherent to the collection of business enterprise R&D data, there are important measurement problems specific to R&D personnel The main problem is due to the fact that two approaches are used by OECD Member countries to classify persons engaged in R&D: one by occupation and the other by level of formal qualification.

Classification by Occupation

The standard international classification in this field is the International Standard Classification of

Occupation (ISCO) According to the Frascati Manual, R&D personnel can be classified into three main

occupational groups These are as follows:

– The researchers, scientists and engineers engaged in the conception or creation of new knowledge, products, processes, methods and systems Also included are managers and administrators engaged

in the planning and management of the scientific and technical aspects of a researcher’s work They are usually of a rank equal to or above that of persons directly employed as researchers and will often

be former or part-time researchers Post-graduate students engaged in R&D projects are also ered as researchers.

consid-– The technicians and equivalent staff whose main tasks require technical knowledge and experience in one or more fields of physical and life sciences or social sciences and humanities Technicians participate in R&D projects by performing scientific and technical tasks involving the application of concepts and operational methods, normally under the supervision of researchers Equivalent staff perform the corresponding R&D tasks under the supervision of researchers in the social sciences and humanities.

– Other supporting staff, the skilled and unskilled craftsmen, secretarial and clerical staff participating in R&D projects or directly associated with such projects Included are all managers and administrators dealing mainly with financial and personnel matters and general administration, insofar as their activities are a direct service to R&D.

Classification by Level of Formal Qualification

The International Standard Classification of Education (ISCED) provides the basis for classifying R&D personnel by level of formal qualification Four classes are recommended for the purposes of R&D statistics

by the Frascati Manual They are defined exclusively by level of education regardless of the field in which they

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– Holders of diplomas of secondary education obtained within the academic school system and at an educational establishment providing vocational learning (ISCED level category 3).

– Persons with secondary diplomas at a lower than ISCED level category 3 or with incomplete secondary qualifications or education not falling under any of the three other classes.

Both approaches have their strengths and weaknesses when used to classify R&D personnel The occupation series reflect the present use of resources and, thus, are more useful for purely R&D analysis Furthermore, they are probably easier for employers to provide The qualification series are, however, important for broader analysis For example, they can be used to forecast needs and supplies of highly qualified S&T personnel, but they are weakened by problems of international comparability due to differ- ences in levels and structures of national educational systems Since each approach is associated with a body

of useful related statistics (employment by occupation and educational statistics), it is desirable to classify R&D personnel by both occupation as well as by qualification.

Hence, the Frascati Manual does not recommend one approach for all countries Most countries supply

the OECD with business enterprise R&D personnel data classified by occupation However, some countries

(e.g Belgium and Netherlands) classify their R&D personnel at the detailed industrial level by formal

qualification This creates a problem of international comparability To resolve this problem, a dence between occupation and qualification can be attempted For example, there will normally be a general correspondence between researchers and university graduates in that most researchers will have university level qualifications, though some will have lower qualifications supplemented by job experience However, the correspondence is more tenuous for the other occupation categories as it is increasingly common to find

correspon-university graduates employed as technicians Similarly, other supporting staff may have diplomas (e.g.

financial directors with university degrees in accountancy).

Moreover, in individual countries, definitions of occupation are usually based on a mix of occupation and qualification criteria, which can vary greatly from one country to another To consider university graduates as researchers seems to be an universal criterion, but some countries will also include as researchers, persons with lower qualifications complemented by experience as a researcher or knowledge acquired in natural sciences and engineering For example, the United States considers researchers as all persons engaged in researcher’s work at a level which requires a knowledge of natural sciences and engineering equivalent to a four-year college course, regardless of whether they have a college degree or not In Japan, researchers are persons engaged in research activities for a least two years who hold a university degree or who have equivalent knowledge of speciality acquired elsewhere.

Another problem is the treatment of graduates from technical and engineering schools, especially when their level of education has been upgraded from ISCED level category 5 to ISCED level category 6 over time They may be treated as researchers, scientists and engineers or as technicians depending both on their usual job situation and on received opinions in the countries concerned There is also a problem with the classification of engineers with a university degree, who contribute to R&D projects by managing sophisti- cated equipment but do not participate directly in the creation of knowledge (ing ´enieurs non chercheurs) In the case of France, they are considered as technicians, but for other countries their classification is rather unclear.

Unfortunately, it is impossible to adjust for these differences in the definitions of occupation used by the countries Consequently, the researchers, scientists and engineers data presented in this document have to

be interpreted with care when comparisons are made across countries, as researchers are not defined on the basis of the same criteria from one country to the next.

E THE OECD ANALYTICAL RSE (ANRSE) DATABASE

Even with a detailed set of explanatory notes, the relatively thin coverage and large number of nuities in the official RSE (OFFRSE) data limit their analytical usefulness In order to eliminate the inconsis- tencies associated with the OFFRSE data, the analytical RSE (ANRSE) database was developed The ANRSE database was constructed with the purpose of creating a consistent data set on business enterprise R&D researchers, scientists and engineers (RSE) It is designed to supply analysts with a comprehensive and internationally comparable data set on business enterprise RSE Thus by its nature, the ANRSE database contains many OECD estimates which may differ significantly from the corresponding official data Because

disconti-25

the ANRSE database depends upon a number of estimation techniques which are constantly being refined and reviewed, the database should be considered preliminary and subject to revisions.

ANRSE is based on OFFRSE but involves estimates when:

– there are significant problems associated with the enterprise basis of the R&D survey or with line institution classifications In general, ANRSE data tend to be closer to product field data than to enterprise data In addition, wherever possible, ANRSE estimates include adjustments to ensure that the R&D of borderline institutions and public enterprises is consistently allocated to the relevant industries;

border-– there are important deviations from the standard business enterprise R&D industrial classification (ISIC, Revision 2);

– there are significant adjustments required for incomplete survey coverage;

– there are discontinuities or breaks in the national series due to a change in industrial classification or survey techniques;

– there are missing data for entire years in circumstances where surveys are not conducted every year The ANRSE data set for each country is constructed in close collaboration with national statistical authorities In all cases, the preferred method for filling gaps and constructing consistent time series is to obtain improved or more extensive official data from national authorities Statistical estimation techniques are also used to fill in missing values or to adjust the existing OFFRSE data Chapter III provides a brief description of the estimation techniques used in the development of the ANRSE estimates.

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Chapitre I

LES BASES DE DONN ´EES ANALYTIQUES SUR LA DIRDE

ET LES CHERCHEURS (ANBERD ET ANRSE) DE L’OCDE : EXPLICATIONS CONCERNANT LEUR ´ELABORATION

A LES LIMITES DES DONN ´EES OFFICIELLES SUR LA DIRDE (OFFBERD)

Le Manuel de Frascati donne des indications pour la collecte de donn ´ees sur la DIRDE comparables au niveau international Bien que dans l’ensemble de la zone OCDE, les d ´efinitions et m ´ethodologies du Manuel

de Frascati soient globalement respect ´ees, on note n ´eanmoins dans plusieurs pays d’importantes divergences

quant `a la fa¸con dont sont recueillies les donn ´ees sur la DIRDE Il en r ´esulte d’importantes cons ´equences sur

la comparabilit ´e internationale des donn ´ees et la coh ´erence des s ´eries chronologiques L’objet de la

pr ´esente section est de faire un tour d’horizon g ´en ´eral des principaux probl `emes de comparabilit ´e tionale que posent les donn ´ees officielles sur la R-D.

interna-Les m ´ethodologies d’ ´echantillonnage des enqu ˆetes sur la R-D ou le champ couvert par ces enqu ˆetes peuvent diff ´erer d’un pays `a l’autre Parfois, de nombreuses petites entreprises ne sont pas prises en compte dans l’enqu ˆete principale Des enqu ˆetes additionnelles peuvent ˆetre r ´ealis ´ees aupr `es des entre- prises exclues, et les donn ´ees peuvent ˆetre ajust ´ees comme il convient, mais ce n’est pas une pratique universelle La fa¸con de comptabiliser les institutions correspondant `a des cas limites peut ´egalement varier d’un pays `a l’autre Lorsque les organismes et ´etablissements de recherche publics ou parapublics r ´ealisent des activit ´es appr ´eciables de R-D industrielle, ces diff ´erences peuvent ˆetre significatives.

La pratique pr ´econis ´ee par le Manuel de Frascati est d’attribuer la DIRDE au niveau de l’entreprise.

Lorsque ce principe est interpr ´et ´e de fa¸con stricte, l’ensemble de la DIRDE d’une entreprise diversifi ´ee sera attribu ´ee `a la cat ´egorie industrielle de son activit ´e principale Dans les cas o `u un nombre limit ´e de grandes entreprises occupe une position dominante dans les d ´epenses de R-D de plusieurs domaines, cela peut conduire et conduit effectivement `a sous-estimer la R-D associ ´ee aux activit ´es secondaires des entreprises.

La R-D est surestim ´ee pour certaines branches et sous-estim ´ee pour d’autres Toutefois, les pays n’ont pas tous une interpr ´etation stricte de l’attribution au niveau des entreprises des d ´epenses de R-D entre cat ´egories industrielles Certains pays ventilent la R-D de leurs entreprises diversifi ´ees les plus importantes entre un certain nombre d’activit ´es diff ´erentes Dans d’autres pays, l’approche par entreprise a ´et ´e abandon-

n ´ee et les donn ´ees sont comptabilis ´ees par groupe de produits.

Le degr ´e de comparabilit ´e internationale entre pays comptabilisant par groupe de produits ou de produits est vraisemblablement plus important que celui entre pays suivant strictement la m ´ethode par entreprise Un des avantages de donn ´ees par groupe de produits est que les d ´epenses de R-D effectu ´ees par une entreprise qui est active dans plus d’une branche sont r ´eparties entre les branches respectives.

semi-Il existe ´egalement d’importantes divergences d’un pays `a l’autre dans la fa¸con de comptabiliser la R-D

ex ´ecut ´ee par des entreprises qui appartiennent nominalement au secteur des services mais qui sont

´etroitement associ ´ees (pas n ´ecessairement de fa¸con contractuelle) `a des entreprises manufacturi `eres Les

´etablissements de recherche industrielle, financ ´es dans une large mesure par les industries manufacturi `eres

auxquelles ils s’adressent, sont les exemples les plus fr ´equemment rencontr ´es Le Manuel de Frascati stipule

que la R-D r ´ealis ´ee par ces ´etablissements doit ˆetre attribu ´ee aux secteurs manufacturiers appropri ´es Toutefois, cette recommandation n’est pas souvent suivie dans la pratique et la R-D est plut ˆot attribu ´ee `a la cat ´egorie : « Services commerciaux et d’ing ´enierie » (CITI, r ´evision 2 : 8324) Par ailleurs, les d ´epenses de R-D des grandes entreprises publiques, par exemple dans les secteurs des t ´el ´ecommunications et de l’ ´energie, sont fr ´equemment class ´ees dans le secteur des services m ˆeme si ces entreprises r ´ealisent un volume

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consid ´erable, et parfois majoritaire, de R-D correspondant aux industries manufacturi `eres Cela peut fausser les comparaisons internationales tant au niveau des agr ´egats qu’ `a celui des branches d’activit ´es.

Il est ´egalement fr ´equent que les syst `emes de classification soient r ´evis ´es, ce qui peut entraˆıner des changements significatifs dans la concordance entre les classifications industrielles nationales et la classifica- tion CITI, et par cons ´equent, des ruptures dans les s ´eries chronologiques correspondantes de la DIRDE En outre, de nombreux pays ne proc `edent pas chaque ann ´ee `a des enqu ˆetes sur la R-D, d’o `u une couverture temporelle m ´ediocre Comme la DIRDE augmente rapidement dans la plupart des pays de l’OCDE d’une part, et qu’elle est tr `es variable d’autre part, il convient de faire preuve d’une grande prudence pour ´etablir des comparaisons internationales bas ´ees sur des chiffres correspondant `a des ann ´ees diff ´erentes, m ˆeme lorsque celles-ci sont peu ´eloign ´ees.

Enfin, les donn ´ees peuvent ne pas ˆetre disponibles pour toutes les branches dans certains pays.

Fr ´equemment, pour des raisons de confidentialit ´e ou autres, des donn ´ees pour les diff ´erentes branches ne sont pas disponibles s ´epar ´ement, mais associ ´ees ou combin ´ees `a des donn ´ees relatives `a d’autres branches.

Ce type de pratique varie souvent dans le temps, de sorte que pour certaines ann ´ees les industries seront disponibles individuellement, tandis que pour d’autres les chiffres ne sont pas indiqu ´es ou sont combin ´es `a d’autres donn ´ees Les s ´eries chronologiques peuvent donc comporter d’importantes discontinuit ´es qui rendent impossible toute comparaison internationale.

– De ce fait, les donn ´ees officielles sur la DIRDE (OFFBERD) constituent une s ´erie chronologique fragment ´ee qui doit ˆetre utilis ´ee avec prudence.

B LA BASE DE DONN ´EES ANALYTIQUE DE L’OCDE SUR LA DIRDE (ANBERD)

M ˆeme accompagn ´ees d’un ensemble d ´etaill ´e de notes explicatives, les donn ´ees OFFBERD sont peu utilisables pour l’analyse, en raison du champ tr `es r ´eduit qu’elles couvrent et du grand nombre de disconti- nuit ´es qu’elles comportent C’est pour supprimer les incompatibilit ´es associ ´ees `a ces donn ´ees qu’a ´et ´e con¸cue la base de donn ´ees ANBERD Cette derni `ere a ´et ´e construite afin de disposer d’un ensemble de donn ´ees coh ´erent et comparable sur le plan international pour les d ´epenses industrielles de R-D Cepen- dant, de par sa nature m ˆeme, la base de donn ´ees ANBERD contient de nombreuses estimations de l’OCDE qui peuvent diff ´erer sensiblement des donn ´ees officielles correspondantes Du fait que la base de donn ´ees ANBERD d ´epend d’un certain nombre de techniques d’estimation qui sont constamment affin ´ees et r ´eexa- min ´ees, il convient de la consid ´erer comme un outil pr ´eliminaire susceptible d’ ˆetre r ´evis ´e.

La base ANBERD s’appuie sur les chiffres officiels de la DIRDE, assortis d’estimations chaque fois que : – des probl `emes importants se posent du fait de l’utilisation de l’entreprise comme unit ´e statistique ou pour la classification des cas limites D’une mani `ere g ´en ´erale, les donn ´ees ANBERD s’apparentent davantage `a des donn ´ees au niveau des groupes de produits qu’ `a des donn ´ees au niveau de l’entreprise En outre, chaque fois que cela est possible, les estimations ANBERD font l’objet d’ajuste- ments pour faire en sorte que la DIRDE des ´etablissements correspondant `a des cas limites et des entreprises publiques soit attribu ´ee aux branches appropri ´ees ;

– des ´ecarts importants sont observ ´es par rapport `a la classification industrielle type de la DIRDE (l’industrie « Construction a ´eronautique » est ainsi incluse dans celle des « V ´ehicules automobiles ») ; – des ajustements importants sont n ´ecessaires comme le champ de l’enqu ˆete est incomplet ;

– les s ´eries comportent des discontinuit ´es ou des ruptures dues `a une modification dans la tion industrielle ou les techniques d’enqu ˆetes ;

classifica-– des donn ´ees manquent pour des ann ´ees enti `eres lorsque les enqu ˆetes ne sont pas r ´ealis ´ees chaque ann ´ee.

L’ensemble de donn ´ees ANBERD pour chaque pays est construit en ´etroite collaboration avec les autorit ´es statistiques nationales Dans tous les cas, des techniques d’estimation statistique sont utilis ´ees pour compl ´eter les valeurs manquantes ou ajuster les donn ´ees OFFBERD existantes afin d’obtenir des s ´eries chronologiques am ´elior ´ees et plus compl `etes On trouvera au chapitre II une description succincte des techniques utilis ´ees pour ´etablir les estimations ANBERD.

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C LA BASE DE DONN ´EES ANBERD EN CITI, R ´EVISION 3

En 1993, en accord avec le Manuel de Frascati r ´evis ´e (1993), le questionnaire de R-D de l’OCDE a engag ´e la

collecte des donn ´ees en utilisant une nouvelle classification bas ´ee sur la troisi `eme r ´evision de la tion Internationale Type par Industrie (CITI, r ´evision 3) A partir de l’ann ´ee d’enqu ˆete 1987, les donn ´ees de

Classifica-d ´epenses inClassifica-dustrielles Classifica-de R-D sont ainsi ventil ´ees en 60 inClassifica-dustries Classifica-de la CITI, r ´evision 3 Voir le tableau 1B pour une illustration de cette d ´ecomposition sectorielle.

Le Secr ´etariat a diffus ´e un mini-questionnaire en 1996, afin de d ´eterminer la couverture des secteurs de services (CITI, r ´evision 3) dans les enqu ˆetes nationales de R-D Le tableau 1C d ´ecrit la couverture des industries de services dans les enqu ˆetes nationales de R-D Ce tableau doit ˆetre interpr ´et ´e avec pr ´ecaution : certains pays peuvent avoir coch ´e chacune des cat ´egories sans fournir de ventilation d ´etaill ´ee, ce qui signifie

Tableau 1D Concordance approximative entre la CITI, r ´evision 2 et r ´evision 3

3 Total industries manufacturi `eres 15 37 Total industries manufacturi `eres

31 Alimentation, boissons et tabac 15 + 16 Produits alimentaires, boissons, tabac

32 Textiles, habillement et cuir 17 19 Textiles, habillement et cuir

33 Bois et meubles 20 Bois et li `ege (sauf meubles)

361 Meubles

34 Papier, imprimerie et ´edition 21 Carton, papier et articles

22 ´Edition, impress et repro enregis.

35 Produits chimiques 23 25 Coke, p ´etrole, combustib nucl ´eaire,

prod chimi., caoutch et mat plast.

351 + 352 – 3522 Produits chimiques `a usage industriel 24 – 2423 Prod chimi (moins prod pharm.)

3522 Produits pharmaceutiques 2423 Produits pharmaceutiques

353 + 354 Raffinage du p ´etrole et produits 23 Coke, raffin p ´etr et combust nucl.

p ´etroliers

355 + 356 Caoutchouc et ouvrages en plastique 25 Caoutchouc et mati `eres en plastique

36 Produits min ´eraux non m ´etalliques 26 Produits min ´eraux non m ´etalliques

37 M ´etallurgie de base 27 Produits m ´etallurgiques de base

371 Sid ´erurgie 271 + 2731 Produits m ´etallur de base, ferreux

372 M ´etaux non ferreux 272 + 2732 Prod m ´etallur de base, non ferreux

38 Ouvrages en m ´etaux, machines Somme

et mat ´eriel

381 Ouvrages en m ´etaux 28 Ouvrages en m ´etaux (sauf mach et mat.)

382 – 3825 – (part 3829) Machines non ´electriques 29 Machines, n.c.a.

3825 Machines de bureau et `a calculer 30 Mach de bur., compta et trait inform.

383 – 3832 Machines ´electr sauf mat ´eriel 31 Machines ´electriques

de t ´el ´ecommunications

3832 Appareils de radio, t ´el ´evision, t ´el ´ecom 32 ´Equip ´electro (radio, TV et communic.)

3841 Construction navale 351 Navires

3843 V ´ehicules automobiles 34 V ´ehicules automobiles

3845 (+ part 3829) Construction a ´eronautique 353 A ´erospatiale

3842 + 3844 + 3849 Autres mat ´eriels de transport n.c.a 352 + 359 Autres ´equip de transport n.c.a.

385 Mat ´eriel professionnel 33 Instruments, optique et horlogerie

39 Autres industries manufacturi `eres 369 Autres activit ´es de fabrication

1 Agriculture 1 + 2 + 5 Agriculture, chasse et sylviculture

2 Industries extractives 10 14 Activit ´es extractives

4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 Total services 50 99 Secteur des services (plus 40, 41 et 45)

4 ´Electricit ´e, gaz et eau 40 + 41 Distribution d’ ´electricit ´e, gaz et eau

5 Construction 45 Construction

71 Transport et entreposage 60 63 Transports, entreposage

72 Communications 64 Communications

8324 Services commerciaux et d’ing ´enierie Pas compatible

6 + 8-8324 + 9 Autres services Pas compatible

TOTAL ENTREPRISES TOTAL ENTREPRISES

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alors l’agr ´egation dans une cat ´egorie, `a savoir « Total services » On peut constater cette divergence possible dans les tableaux ANBERD par pays.

Une des principales am ´eliorations de la CITI, r ´evision 3 est l’ ´elargissement de la couverture des secteurs

de services A partir des r ´esultats du mini-questionnaire sur les services, le Secr ´etariat a d ´ecid ´e d’ ´elargir la couverture d’ANBERD afin d’y int ´egrer la liste d’industries des secteurs de services en r ´evision 3, ce qui a pour cons ´equence l’obtention d’un croisement entre la CITI r ´evision 2 (pour les industries manufacturi `eres)

et la r ´evision 3 pour les services `a partir de 1987

Cette ann ´ee, le Secr ´etariat a franchi une ´etape suppl ´ementaire en cr ´eant des matrices compl `etes en CITI, r ´evision 3 (ANBERD R-3) La couverture d’ANBERD est d ´esormais ´elargie `a 58 secteurs, y compris une couverture ´elargie des secteurs de services, `a partir de l’ann ´ee d’enqu ˆete 1987 Cependant, tous les pays n’ont pas commenc ´e `a collecter des donn ´ees en CITI, r ´evision 3 `a partir de 1987 Dans ce cas, les donn ´ees ANBERD R-2 ont ´et ´e converties en CITI, r ´evision 3 Cette solution, quoiqu’imparfaite, a ´et ´e adopt ´ee de fa¸con

`a int ´egrer des s ´eries temporelles longues, indispensables aux analyses statistiques.

Bien que la CITI, r ´evision 3 soit plus d ´esagr ´eg ´ee que la r ´evision 2, les estimations pr ´ec ´edemment effectu ´ees pour ANBERD R-2 ont pu ˆetre utilis ´ees pour compl ´eter les secteurs les plus agr ´eg ´es Voir le tableau 1D pour une concordance approximative entre la CITI, r ´evision 2 et r ´evision 3 Malgr ´e la possibilit ´e d’obtenir un ratio 1:1 au niveau le plus agr ´eg ´e des rubriques `a 2 chiffres, il faut imp ´erativement tenir compte

de plusieurs diff ´erences fondamentales entre les deux r ´evisions de la classification, qui ne peuvent ˆetre

n ´eglig ´ees Par exemple, la CITI, r ´evision 3 comprend « R ´ecup ´eration », un secteur non couvert par la r sion 2 Afin de surmonter cette importante diff ´erence entre les deux r ´evisions et d’assurer la compatibilit ´e au niveau agr ´eg ´e (total manufacturier), ces donn ´ees ont ´et ´e ajout ´ees au secteur « Autres industries manufactu-

´evi-ri `eres » dans ANBERD R-2.

ANBERD-R3 a ´et ´e construite en ´etroite collaboration avec les autorit ´es statistiques nationales et a ´et ´e mise en diffusion g ´en ´erale pays par pays.

Comme l’OCDE produit d’autres bases de donn ´ees compatibles [ ´Echanges bilat ´eraux (BTD), Industrie (STAN), et Entr ´ees-sorties]; destin ´ees `a ˆetre utilis ´ees de fa¸con conjointe, ANBERD est rest ´ee en CITI,

r ´evision 2, bien que la collecte de donn ´ees pour OFFBERD s’effectue `a pr ´esent selon la classification CITI,

r ´evision 3 Le Secr ´etariat a toutefois commenc ´e `a construire la base de donn ´ees ANBERD en CITI, r ´evision 3 comme le montre cette publication A partir de l’ann ´ee prochaine, STAN et BTD seront ´egalement publi ´ees

en CITI, r ´evision 3.

D LES LIMITES DES DONN ´EES OFFICIELLES SUR LES CHERCHEURS (OFFRSE)

Outre ces probl `emes d’ordre g ´en ´eral inh ´erents au recueil de donn ´ees sur la R-D dans le secteur des entreprises, il existe d’importants probl `emes de mesure sp ´ecifiques au personnel de R-D Le principal tient

au fait que les pays Membres de l’OCDE utilisent deux approches diff ´erentes pour classer les personnes se consacrant `a la R-D, l’une par profession, et l’autre par niveau de qualification formelle.

Classification par profession

La classification internationale traditionnelle dans ce domaine est la Classification internationale type

des professions (CITP) Selon le Manuel de Frascati, le personnel de R-D peut ˆetre class ´e en trois grands

groupes de profession, `a savoir :

– Les chercheurs, qui sont des sp ´ecialistes travaillant `a la conception ou `a la cr ´eation de connaissances,

de produits, de proc ´ed ´es, de m ´ethodes et de syst `emes nouveaux Font ´egalement partie de cette cat ´egorie les cadres de direction et les administrateurs ayant des activit ´es de planification et de gestion des aspects scientifiques et techniques des travaux des chercheurs Ils sont d’ordinaire d’un rang ´egal ou sup ´erieur `a celui des personnes directement employ ´ees en qualit ´e de chercheurs ; il s’agit souvent d’anciens chercheurs ou de chercheurs `a temps partiel Les ´etudiants dipl ˆom ´es partici- pant `a des projets de R-D sont ´egalement consid ´er ´es comme des chercheurs.

– Les techniciens et le personnel assimil ´e, dont les t ˆaches principales requi `erent des connaissances et une exp ´erience techniques dans un ou plusieurs domaines des sciences physiques et de la vie ou des sciences sociales et humaines Ils participent `a des projets de R-D en ex ´ecutant des t ˆaches

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scientifiques et techniques faisant intervenir l’application de principes et de m ´ethodes op nelles, g ´en ´eralement sous le contr ˆole de chercheurs Le personnel assimil ´e effectue des travaux correspondants de R-D sous le contr ˆole de chercheurs dans les sciences sociales et humaines – L’autre personnel de soutien, qui comprend les travailleurs, qualifi ´es ou non, et le personnel de secr ´etariat et de bureau qui participent `a l’ex ´ecution des projets de R-D ou qui sont directement associ ´es `a l’ex ´ecution de tels projets Entrent ´egalement dans cette cat ´egorie les cadres de direction

´eration-et les administrateurs qui s’occupent principalement des questions financi `eres, de la gestion du personnel et de l’administration g ´en ´erale pour autant toutefois que leurs activit ´es aient un rapport direct avec la R-D.

Classification par niveau de qualification formelle

La Classification internationale type de l’ ´education (CITE) fournit les ´el ´ements de base permettant de classer le personnel de R-D selon ses qualifications formelles Pour les besoins des statistiques de R-D, le

Manuel de Frascati recommande de r ´epartir ce personnel en quatre classes Les classes sont ´etablies

exclusive-ment en fonction du niveau d’instruction sans tenir compte du domaine concern ´e, `a savoir :

– Les titulaires de dipl ˆomes universitaires, obtenus dans des universit ´es proprement dites et dans des

´etablissements sp ´ecialis ´es ayant le statut d’universit ´e (degr ´es 6 et 7 de la CITE).

– Les titulaires d’un autre type de dipl ˆome post-secondaire non ´equivalent `a un dipl ˆome universitaire Les ´etudes d ´ebouchent en g ´en ´eral sur une sp ´ecialisation, et l’enseignement dispens ´e est de nature plus « pratique » que celui dispens ´e `a l’universit ´e (degr ´e 5 de la CITE).

– Les titulaires d’un dipl ˆome de fin d’ ´etudes secondaires obtenu dans un ´etablissement ment secondaire ou dans un ´etablissement dispensant une formation professionnelle (degr ´e 3 de la CITE).

d’enseigne-– Les titulaires d’un dipl ˆome dont le niveau d’ ´etudes secondaires est inf ´erieur `a celui du degr ´e 3 de la CITE et les personnes n’ayant pas achev ´e leurs ´etudes secondaires ou n’entrant dans aucune des trois autres classes.

Les deux approches ont leurs points faibles et leurs points forts pour la classification du personnel de R-D Les s ´eries par profession rendent compte de l’utilisation actuelle des ressources et donc sont plus utiles pour l’analyse de la R-D proprement dite De plus, il est sans doute plus facile pour les employeurs de les fournir Les s ´eries selon les qualifications sont toutefois importantes pour une analyse plus g ´en ´erale Ainsi, elles peuvent servir `a pr ´evoir les besoins et les disponibilit ´es de personnel scientifique et technique hautement qualifi ´e, mais elles sont entach ´ees de probl `emes de comparabilit ´e internationale, dus aux diff ´erences dans les niveaux et structures des syst `emes nationaux d’enseignement Comme chaque appro- che est associ ´ee `a un ensemble utile de statistiques connexes (statistiques de l’emploi par profession et de l’enseignement), il est souhaitable de classer le personnel de R-D `a la fois par profession et par qualification.

En cons ´equence, le Manuel de Frascati ne recommande pas d’approche unique pour tous les pays La

plupart des pays fournissent `a l’OCDE des donn ´ees sur le personnel de R-D du secteur des entreprises class ´ees par profession, mais certains (par exemple la Belgique et les Pays-Bas) classent leur personnel de R-D au niveau des diff ´erentes branches d’activit ´e en fonction du niveau de qualification formelle Cela cr ´ee

un probl `eme de comparabilit ´e internationale Pour le r ´esoudre, il a ´et ´e tent ´e d’ ´etablir une correspondance entre la profession et les qualifications Ainsi, il existera une correspondance g ´en ´erale entre les chercheurs

et les titulaires d’un dipl ˆome universitaire, dans la mesure o `u la plupart des chercheurs auront des tions de niveau universitaire, m ˆeme s’il se peut que certains d’entre eux aient des qualifications inf ´erieures, mais compl ´et ´ees par une exp ´erience professionnelle Mais la correspondance est moins franche pour les autres cat ´egories de professions, car il est de plus en plus courant de trouver des dipl ˆom ´es de l’universit ´e employ ´es comme techniciens De m ˆeme, certains membres d’autres cat ´egories de personnel de soutien peuvent ˆetre titulaires d’un dipl ˆome (par exemple, des directeurs financiers qui poss `edent des dipl ˆomes universitaires de comptabilit ´e).

qualifica-De plus, dans les diff ´erents pays, les cat ´egories professionnelles sont g ´en ´eralement d ´efinies par rapport

`a un ´eventail de crit `eres li ´es tant `a la profession qu’aux qualifications, qui peut varier consid ´erablement d’un pays `a l’autre Il semble admis par tous d’assimiler les titulaires de dipl ˆomes universitaires `a des chercheurs, mais certains pays englobent ´egalement dans la cat ´egorie des chercheurs des personnes ayant des qualifica- tions inf ´erieures compl ´et ´ees par une exp ´erience en tant que chercheur ou par des connaissances acquises

en sciences naturelles ou en ing ´enierie Ainsi, les ´Etats-Unis consid `erent que la cat ´egorie des chercheurs comprend toutes les personnes effectuant des travaux de recherche `a un niveau qui n ´ecessite des

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connaissances en sciences naturelles et en ing ´enierie ´equivalentes `a celles dispens ´ees dans un cycle universitaire (« college ») de quatre ans, que celles-ci soient ou non titulaires d’un dipl ˆome universitaire Au Japon, les chercheurs sont des personnes menant des activit ´es de recherche pendant au moins deux ans qui poss `edent un dipl ˆome universitaire ou ont des connaissances sp ´ecialis ´ees ´equivalentes acquises par une autre voie.

Un autre probl `eme concerne la fa¸con de consid ´erer les titulaires d’un dipl ˆome d’une ´ecole technique ou d’ing ´enieurs, notamment lorsque leur niveau d’enseignement a ´et ´e `a un moment donn ´e reclass ´e du degr ´e 5

au degr ´e 6 de la CITE Ils peuvent ˆetre class ´es comme des chercheurs ou comme des techniciens, suivant `a la fois leur situation professionnelle habituelle et les opinions admises dans les pays concern ´es Il existe aussi

un probl `eme avec la classification des ing ´enieurs titulaires d’un dipl ˆome universitaire, qui contribuent `a des projets de R-D en g ´erant des ´equipements de pointe mais ne participent pas directement `a la cr ´eation de connaissances (ing ´enieurs non chercheurs) En France, ils sont consid ´er ´es comme des techniciens, alors que pour d’autres pays, leur classification est assez floue.

Malheureusement, il est impossible de tenir compte de ces diff ´erences dans les d ´efinitions des sions utilis ´ees par les pays En cons ´equence, les donn ´ees sur les chercheurs pr ´esent ´ees dans ce document doivent ˆetre interpr ´et ´ees avec prudence lorsqu’il s’agit de faire des comparaisons entre pays, car les chercheurs ne sont pas d ´efinis sur les m ˆemes bases dans tous les pays.

profes-E LA BASE DE DONN ´EES ANALYTIQUE DE L’OCDE SUR LES CHERCHEURS (ANRSE)

M ˆeme avec un ensemble d ´etaill ´e de notes explicatives, comme les statistiques couvrent un champ relativement r ´eduit et qu’il existe un grand nombre de ruptures dans les s ´eries RSE officielles (OFFRSE), celles-ci sont d’une utilit ´e limit ´ee pour l’analyse C’est pour ´eliminer les incoh ´erences associ ´ees aux donn ´ees OFFRSE qu’a ´et ´e ´elabor ´ee la base de donn ´ees analytique ANRSE Celle-ci a pour objet de cr ´eer un ensemble coh ´erent de donn ´ees sur les chercheurs (RSE) du secteur des entreprises Elle est con¸cue pour fournir aux analystes un ensemble de donn ´ees d ´etaill ´ees et comparables au plan international sur le personnel de R-D des entreprises Ainsi, de par sa nature m ˆeme, la base ANRSE contient de nombreuses estimations pour l’OCDE qui peuvent sensiblement diff ´erer des donn ´ees officielles correspondantes Comme la base ANRSE repose sur diff ´erentes techniques d’estimation qui sont sans cesse am ´elior ´ees et revues, elle doit ˆetre consid ´er ´ee comme pr ´eliminaire et susceptible de faire l’objet de r ´evisions.

La base ANRSE repose sur les donn ´ees OFFRSE, mais elle s’appuie aussi sur des estimations quand : – des probl `emes importants se posent du fait de l’utilisation de l’entreprise comme unit ´e statistique dans l’enqu ˆete sur la R-D ou pour la classification des cas limites D’une mani `ere g ´en ´erale, les donn ´ees ANRSE s’apparentent davantage `a des donn ´ees au niveau des groupes de produits qu’ `a des donn ´ees au niveau de l’entreprise En outre, chaque fois que cela est possible, les estimations ANRSE font l’objet d’ajustements pour faire en sorte que la R-D des ´etablissements correspondant `a des cas limites et des entreprises publiques soit attribu ´ee aux branches appropri ´ees ;

– des ´ecarts importants sont observ ´es par rapport `a la classification industrielle type utilis ´ee pour

la R-D des entreprises (CITI, r ´evision 2) ;

– des ajustements importants sont n ´ecessaires comme le champ de l’enqu ˆete est incomplet ;

– les s ´eries comportent des discontinuit ´es ou des ruptures dues `a une modification dans la tion industrielle ou les techniques d’enqu ˆetes ;

classifica-– des donn ´ees manquent pour des ann ´ees enti `eres lorsque les enqu ˆetes ne sont pas r ´ealis ´ees tous les ans.

L’ensemble de donn ´ees ANRSE pour chaque pays est construit en ´etroite collaboration avec les autorit ´es statistiques nationales Dans tous les cas, la m ´ethode pr ´ef ´er ´ee pour combler les lacunes et construire des s ´eries chronologiques coh ´erentes consiste `a obtenir des donn ´ees am ´elior ´ees ou plus d ´etail-

l ´ees aupr `es des autorit ´es nationales Des techniques d’estimation statistique sont ´egalement utilis ´ees pour compl ´eter les valeurs manquantes ou pour ajuster les donn ´ees OFFRSE existantes On trouvera dans le chapitre III une description succincte des techniques utilis ´ees pour ´etablir les estimations ANRSE.

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Chapter II

ANBERD ESTIMATES

This section presents the current state of the ANBERD database The ANBERD database consists of time series covering the period 1976 to 1997, in ISIC, Revision 2 (ANBERD-R-2), and 1987 to 1998 for ANBERD ISIC, Revision 3 database (ANBERD R-3) for:

– Australia, Canada, Denmark, Finland, France, Federal Republic of Germany before unification as well

as Germany, Ireland, Italy, Japan, the Netherlands, Norway, Spain, Sweden, the United Kingdom and the United States.

A brief description of the estimation methods is presented for the ANBERD countries The ANBERD estimates are given in current national currencies (except EU-Total) and in current PPP$ It should be noted that, in ISIC, Revision 2, the ‘‘Total Services’’ category is the only non-manufacturing sector which was estimated ‘‘Agriculture’’ and ‘‘Mining’’ have been included in national aggregates (total BERD) even though they are not shown separately in the detailed ANBERD tables The recommended source for use of the ANBERD estimates is ‘‘OECD, ANBERD Database (DSTI/EAS Division), 1999’’.

We have also included a table listing the GDP purchasing power parities used to convert the ANBERD series.

Note of caution: Some of the service data between ISIC, Revision 2 and Revision 3 are not strictly

comparable This is due to the fact that for certain countries some of the service data in ISIC, Revision 2 have been reclassified to manufacturing.

A ANBERD ESTIMATION METHOD FOR THE UNITED STATES

Since 1981, around half of the individual industry entries for official total intramural BERD of the United States have been suppressed for confidentiality reasons associated with federal government funding In order to include the United States in international comparisons of R&D performance, the missing industries had to be estimated ANBERD estimates for the United States are based on the National Science Foundation

(NSF) publication Research and Development in Industry: 1996 (advanced release), which contains selected tables

of company-financed R&D These data are based on the annual Survey of Industrial Research and ment conducted by the Bureau of the Census for the NSF This publication provided the R&D performed in the private sector which meant that in order to estimate total R&D performed in each industry, only the federal component of BERD needed to be estimated for the missing industries The estimated government- funded R&D was then added to the published company-financed R&D, to yield total BERD.

Develop-The federal shares of BERD were estimated for the period 1981 to 1996 For some industries, the federal funding was assumed to be very small, meaning that total BERD for these industries could be estimated with some confidence This allowed the estimation of other industries or sub-totals by simple addition or subtraction In other industries, federal funding was estimated by linearly interpolating the federal compo- nent of BERD between data points where the breakdown between federal and company components were available The result is a complete matrix (for all missing manufacturing sectors except ‘‘Shipbuilding & Repairing’’) between 1981 and 1996 ‘‘Shipbuilding & Repairing’’ is included with ‘‘Other Transportation Equipment’’ in the US Standard Industrial Classification.

In 1992, the Survey of Industrial Research and Development underwent two substantial changes The sample size has been enlarged to better reflect the widening population of R&D performers in the

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non-manufacturing industries (from 14 000 to 23 000 firms), and the samples selected annually as opposed to every five years.

The ANBERD data reflects this change and the 1992 data have been linked with the previous series.

ANBERD estimates for these series are based on Research and Development in Industry: 1996.

B ANBERD ESTIMATION METHOD FOR JAPAN

ANBERD estimates for Japan are based on the publication Report on the Survey of Research and Development published annually by the Statistics Bureau of the Management and Coordination Agency (MCA) This publication contains tables giving product field R&D data and ‘‘selected objective’’ R&D data which were used to adjust the Japanese OFFBERD data The principal problems associated with Japan’s OFFBERD data are:

– The strict use of enterprise-based data Because of the presence in Japan of very large diversified firms, the under-reporting of secondary R&D activities leads to significant bias in the allocation of BERD across industries Consequentially, R&D intensities in a number of industries are unreasonably out of line with intensities in other countries.

– The suppression of several important industries that have been combined with other industries for

some years (e.g ‘‘Aircraft’’, ‘‘Office & Computing Machinery’’, ‘‘Shipbuilding & Repairing’’).

The general approach in making adjustments to the OFFBERD data was:

– To maintain the enterprise-based data where there was no evidence of major diversification bias, or where there were no alternative product field data available.

– To use product field R&D data and ‘‘selected objective’’ R&D data where major diversification bias was suspected and where data for certain industries were suppressed (In Japan, for example, product field data revealed that a significant part of ‘‘Aircraft (+ Aerospace)’’ BERD was being carried out by companies classified under ‘‘Motor Vehicles’’.

C ANBERD ESTIMATION METHOD FOR THE EUROPEAN UNION (EU)

The major difficulty in the construction of the European Union (EU) total is that official BERD data for all

EU countries are available for only a small number of industries and years The procedure followed to construct the EU total estimates was:

– To use the available ANBERD estimates for Denmark, Finland, France, Germany, Ireland, Italy, the Netherlands, Spain, Sweden and the United Kingdom These ten countries represent more than 90 per cent of total BERD performed by all EU countries.

– From 1991, the EU includes former East Germany as part of the unified Germany.

D GENERAL ESTIMATION METHODS FOR ANBERD COUNTRIES

The principal problems associated with the official BERD data of the ANBERD countries were:

– Missing data for some industries that are combined with data for other industries or included only in sub-totals.

– Breaks in series due to revisions in the industrial classification The sudden inclusion or exclusion of industries is quite common For example, ‘‘Office & Computing Machinery’’ is included with ‘‘Non- Electrical Machinery’’ for some years, but is separately available for others.

– Missing data for entire years due to the fact that some countries conduct R&D surveys only every two

or three years This is the case for Denmark, Germany, Sweden and the United Kingdom.

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– For countries where enterprise bias was suspected, these data were replaced by product field data The product field data are more internationally comparable because R&D is assigned to relevant industries, thus reducing the enterprise bias This was the case for Australia, Finland, Japan and Sweden.

– For countries where institutes which undertake R&D for the manufacturing sector have been classified

in the service sector, thus giving a misleading picture of industrial R&D This was the case in Norway;

in 1993 for example, some 15 per cent of total BERD was redistributed from the service sector to the manufacturing industries serviced.

– Important note: For Italy, ANBERD-R2 include extramural expenditures.

One of the aims of ANBERD is to move closer to product field data, where this is possible.

These problems were treated firstly by obtaining information and estimates from the national statistical authorities of the countries concerned, which allowed many of the inconsistencies to be solved (missing industries and breaks in series) Secondly, linear interpolation was used to estimate BERD for missing years where this was necessary.

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Chapitre II

ESTIMATIONS ANBERD

Cette section pr ´esente l’ ´etat actuel de l’ ´elaboration de la base de donn ´ees ANBERD Cette base de donn ´ees est constitu ´ee de s ´eries chronologiques couvrant la p ´eriode 1976 `a 1997, en CITI, r ´evision 2 (ANBERD R-2), et 1987-98 en CITI, r ´evision 3 (ANBERD R-3) pour les pays suivants :

– R ´epublique f ´ed ´erale d’Allemagne et Allemagne, Australie, Canada, Danemark, Espagne, Finlande, France, Irlande, Italie, Japon, Norv `ege, Pays-Bas, Su `ede, Royaume-Uni et ´Etats-Unis.

Une description succincte des m ´ethodes d’estimation est pr ´esent ´ee pour les pays couverts par ANBERD Les estimations ANBERD sont exprim ´ees en monnaie nationale `a prix courants (sauf dans le cas des totaux pour l’Union europ ´eenne) et en PPA converties en dollars courants Il faut noter qu’aucune estimation ANBERD CITI, r ´evision 2 n’a ´et ´e ´etablie pour les secteurs non manufacturiers, sauf pour la cat ´egorie « Total services » « L’agriculture » et les « Industries extractives » ont ´et ´e incluses dans les agr ´egats nationaux (DIRDE totale), m ˆeme si elles ne figurent pas s ´epar ´ement dans les tableaux d ´etaill ´es ANBERD La source recommand ´ee pour l’utilisation des estimations ANBERD est : OCDE, base de donn ´ees ANBERD (DSTI/Division AES), 1999.

De plus, nous avons int ´egr ´e un tableau sur les parit ´es de pouvoir d’achat du PIB utilis ´ees dans la conversion des s ´eries ANBERD.

Note d’avertissement : Certaines donn ´ees relatives aux services ne sont pas totalement comparables

entre la r ´evision 2 et la r ´evision 3 de la CITI Ceci provient du fait que pour certains pays des donn ´ees sur les services ont ´et ´e reclass ´ees dans le secteur manufacturier.

A M ´ETHODE D’ESTIMATION ANBERD POUR LES ´ETATS-UNIS

Le probl `eme associ ´e aux donn ´ees officielles sur la DIRDE aux ´Etats-Unis r ´eside dans le fait que, depuis

1981, environ la moiti ´e des donn ´ees ventil ´ees par industries concernant la DIRDE intra-muros totale officielle

a ´et ´e supprim ´ee pour des raisons de confidentialit ´e li ´ees au financement par le gouvernement f ´ed ´eral Pour pouvoir inclure les ´Etats-Unis et permettre des comparaisons internationales des r ´esultats de la R-D, il a ´et ´e

n ´ecessaire d’estimer les donn ´ees pour les industries manquantes Les estimations ANBERD pour les

´Etats-Unis sont fond ´ees sur la publication de la National Science Foundation (NSF) intitul ´ee Research and

Develop-ment in Industry : 1996 (advanced release), qui contient des tableaux complets sur la R-D financ ´ee par les

entreprises Ces donn ´ees sont fond ´ees sur le recensement annuel conduit par le Bureau of the Census pour

la NSF Cette publication a fourni la R-D financ ´ee par le secteur priv ´e Il a donc suffit d’estimer la composante

f ´ed ´erale de la DIRDE des industries manquantes pour ´evaluer la R-D totale ex ´ecut ´ee dans chaque industrie.

En ajoutant ensuite l’estimation de la R-D financ ´ee sur fonds publics aux donn ´ees publi ´ees sur les d ´epenses

de R-D des entreprises, on obtient la DIRDE totale.

La part de la DIRDE financ ´ee par le gouvernement f ´ed ´eral a ´et ´e estim ´ee pour la p ´eriode 1981-96 Pour certaines industries, on a suppos ´e que cette part ´etait tr `es faible, de sorte qu’il ´etait possible d’estimer avec une certaine confiance la DIRDE totale de ces industries On a ainsi pu ´etablir des estimations pour d’autres industries ou sous-totaux par simple addition ou soustraction Dans d’autres industries, on a d ´etermin ´e la composante f ´ed ´erale de la DIRDE par interpolation lin ´eaire entre les donn ´ees pour lesquelles la ventilation entre les d ´epenses f ´ed ´erales et les d ´epenses des entreprises ´etait connue Le r ´esultat est une matrice compl `ete – pour tous les secteurs manufacturiers manquants `a l’exception de la « Construction navale », ce dernier ´etant inclus dans « Autres mat ´eriels de transport » de la classification industrielle des ´Etats-Unis – entre 1981 et 1996.

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En 1992, le Survey of Industrial Research and Development a subi deux changements substantiels D’une part, le champ de l’enqu ˆete a ´et ´e ´elargi pour mieux refl ´eter la population grandissante des r ´ealisa- teurs de R-D parmi les industries non manufacturi `eres (de 14 000 `a 23 000 entreprises) ; d’autre part, les

´echantillons sont dor ´enavant s ´electionn ´es sur une base annuelle et non plus tous les cinq ans.

Les donn ´ees ANBERD ant ´erieures `a 1992 ont ´et ´e modifi ´ees pour refl ´eter ces changements.

Les estimations ANBERD pour ces s ´eries sont fond ´ees sur la publication Research and Development in

Industry : 1996.

B M ´ETHODE D’ESTIMATION ANBERD POUR LE JAPON

Les m ´ethodes d’estimation ANBERD applicables au Japon sont fond ´ees sur la publication Report on the

Survey of Research and Development, publi ´ee annuellement par le Bureau de statistiques de l’Agence de gestion

et de coordination (MCA) Cette publication contient des donn ´ees de R-D par groupe de produits et des donn ´ees par « objectif s ´electionn ´e », qui ont ´et ´e utilis ´ees pour adapter les chiffres japonais de la DIRDE Les principaux probl `emes li ´es aux donn ´ees officielles du Japon sur la DIRDE sont :

– L’utilisation stricte de donn ´ees notifi ´ees par entreprise En raison de la pr ´esence au Japon de tr `es grandes entreprises diversifi ´ees, la notification incompl `ete des activit ´es de R-D secondaires fausse sensiblement la r ´epartition de la DIRDE par industrie C’est pourquoi les intensit ´es de R-D dans un certain nombre d’industries ne concordent pas du tout avec celles d’autres pays – La suppression de plusieurs secteurs industriels importants qui ont ´et ´e associ ´es `a d’autres secteurs pour certaines ann ´ees (« Construction a ´eronautique », « Machines de bureau et `a calculer », et

« Construction navale »).

La m ´ethode g ´en ´eralement adopt ´ee pour ajuster les donn ´ees officielles sur la DIRDE a ´et ´e la suivante : – Conserver les donn ´ees par entreprise lorsque rien ne permettait de conclure `a une distorsion impor- tante pour cause de diversification des activit ´es, ou lorsqu’on ne disposait pas d’autres donn ´ees par groupe de produits.

– Utiliser les donn ´ees de R-D par groupe et par « objectif s ´electionn ´e » lorsque la pr ´esence prises diversifi ´ees laissait supposer une distorsion importante et lorsque les donn ´ees pour certaines industries ´etaient supprim ´ees (par exemple, dans le cas du Japon, les donn ´ees par groupe de produits ont r ´ev ´el ´e qu’une partie importante de la DIRDE de l’industrie « Construction a ´eronautique »

d’entre-´etait r ´ealis ´ee par des entreprises class ´ees sous la rubrique « V ´ehicules automobiles »).

C M ´ETHODE D’ESTIMATION ANBERD POUR LES TOTAUX DE L’UNION EUROP ´EENNE (UE)

Le principal probl `eme associ ´e au calcul des totaux pour l’Union europ ´eenne est que les donn ´ees officielles sur la DIRDE pour l’ensemble de ces pays ne sont disponibles que pour un nombre limit ´e de branches et d’ann ´ees La m ´ethode suivie pour ´etablir les estimations ANBERD des totaux de l’UE a ´et ´e : – D’utiliser les estimations ANBERD disponibles pour l’Allemagne, le Danemark, l’Espagne, la Finlande,

la France, l’Irlande, l’Italie, les Pays-Bas, le Royaume-Uni et la Su `ede Ces dix pays repr ´esentent plus

de 90 pour cent de la totalit ´e de la DIRDE de l’ensemble des pays de l’UE.

– A partir de 1991, l’UE inclut l’ex-Allemagne de l’Est dans l’Allemagne unifi ´ee.

D M ´ETHODES G ´EN ´ERALES D’ESTIMATION POUR LES PAYS ANBERD

Les principaux probl `emes associ ´es aux donn ´ees officielles DIRDE des pays ANBERD ont ´et ´e les suivants :

– Des donn ´ees manquantes pour certaines branches combin ´ees `a d’autres branches ou ne figurant que dans des sous-totaux.

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– Des ruptures dans les s ´eries en raison de r ´evisions de la classification industrielle L’inclusion ou l’exclusion soudaine de secteurs industriels sont tr `es fr ´equentes Par exemple, les « Ordinateurs et machines de bureau » qui sont compris dans les « Autres machines, n.c.a » pour certaines ann ´ees, sont disponibles s ´epar ´ement pour d’autres.

– Des donn ´ees manquantes pour des ann ´ees enti `eres car certains pays ne r ´ealisent des enqu ˆetes de R-D que tous les deux ou trois ans C’est notamment le cas de l’Allemagne, du Danemark, du Royaume-Uni et de la Su `ede.

– Pour les pays o `u un biais a ´et ´e suppos ´e, les donn ´ees ont ´et ´e remplac ´ees par des donn ´ees par groupe

de produits Les donn ´ees par groupe de produits sont plus comparables, du fait que la R-D est

r ´epartie entre les branches respectives, ce qui a pour r ´esultat de r ´eduire la distorsion inh ´erente `a l’approche par entreprise C’est le cas de l’Australie, de la Finlande, du Japon et de la Su `ede – Pour certains pays, des ´etablissements de recherche industrielle ont ´et ´e class ´es dans le secteur des services alors qu’ils sont ´etroitement associ ´es (pas n ´ecessairement de fa¸con contractuelle) `a des entreprises manufacturi `eres Cela peut fausser les comparaisons internationales Cela ´etait le cas de la Norv `ege en 1993 par exemple, o `u environ 15 pour cent de la DIRDE totale a ´et ´e redistribu ´e dans les secteurs manufacturiers appropri ´es.

– Note importante : Les donn ´ees de l’Italie en ANBERD R-2 comprennent les d ´epenses extra-muros.

Un des objectifs d’ANBERD est d’ ˆetre proche des donn ´ees par groupe de produits, lorsque cela est possible.

Pour faire face `a ces probl `emes, on a tout d’abord fait appel aux autorit ´es statistiques nationales des pays en question, ce qui a permis de r ´esoudre nombre de probl `emes pos ´es par des secteurs pour lesquels les donn ´ees sont manquantes et par des ruptures de s ´eries Dans un deuxi `eme temps, lorsque cela ´etait

n ´ecessaire, la DIRDE a ´et ´e estim ´ee `a l’aide d’une interpolation lin ´eaire.

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ANBERD United States

(Millions of PPP Dollars - Current prices )

3 TOTAL MANUFACTURING 26 151.0 28 867.0 32 075.0 36 686.0 42 690.0 49 904.3 56 178.2 61 930.3 69 895.0 77 524.9 80 377.0

31 Food, Beverages & Tobacco 355.0 415.0 472.0 528.0 620.0 637.9 779.2 826.8 1 082.0 1 136.0 1 285.8

32 Textiles, Apparel & Leather 82.0 83.0 89.0 101.0 115.0 116.0 136.0 150.1 181.6 218.0 246.4

33 Wood Products & Furniture 107.0 123.0 126.0 139.0 148.0 161.0 159.0 152.0 143.0 147.0 144.0

34 Paper, Paper Products & Printing 313.0 333.0 387.0 445.0 495.0 566.0 566.0 552.2 592.7 576.0 541.1

35 Chemical Products 4 285.0 4 611.0 5 133.0 5 877.0 6 844.0 8 335.3 9 515.9 10 219.3 11 027.2 11 436.5 11 581.6351+352-3522 Chemicals excl Drugs 1 925.0 2 085.0 2 272.0 2 521.0 2 859.0 3 540.0 4 112.0 4 272.0 4 608.0 5 056.0 5 185.0

3522 Drugs & Medicines 1 091.0 1 117.0 1 308.0 1 517.0 1 777.0 2 084.8 2 491.7 2 913.5 3 319.3 3 484.5 3 658.0353+354 Petroleum Refineries & Products 767.0 918.0 1 060.0 1 262.0 1 552.0 1 935.9 2 141.1 2 258.3 2 312.2 2 220.0 2 017.7355+356 Rubber & Plastic Products 502.0 491.0 493.0 577.0 656.0 774.6 771.1 775.5 787.8 676.0 720.9

36 Non-Metallic Mineral Products 263.0 287.0 324.0 356.0 406.0 460.0 512.9 623.7 732.7 834.7 950.0

37 Basic Metal Industries 506.0 538.0 560.0 634.0 728.0 878.0 987.0 1 085.0 716.6 740.0 803.5

371 Iron & Steel 256.0 284.0 314.0 375.0 443.0 555.0 612.7 637.4 380.6 324.0 345.5

372 Non-Ferrous Metals 250.0 254.0 246.0 259.0 285.0 323.0 374.3 447.6 336.0 416.0 458.0

38 Fabricated Metal Products 20 023.0 22 234.0 24 718.0 28 318.0 32 970.0 38 306.0 43 003.3 47 779.7 55 040.2 62 075.9 64 442.6

381 Metal Products 358.0 386.0 384.0 455.0 550.0 624.0 625.0 701.0 842.0 829.0 895.0382-3825 Non-Electrical Machinery 1 085.0 1 225.0 1 400.0 1 611.0 1 939.0 2 417.2 2 410.8 2 391.8 2 404.4 2 394.0 2 396.0

3825 Office & Computing Machinery 2 402.0 2 655.0 2 883.0 3 214.0 3 962.0 4 400.8 5 667.2 6 635.2 8 099.6 9 822.0 9 793.63830-3832 Electric Machin excl Comm Eq 2 382.0 2 295.0 2 476.0 2 775.0 3 048.0 3 476.0 2 858.0 2 815.0 1 848.0 1 277.0 1 250.0

3832 Radio, TV & Communication Eq 3 254.0 3 591.0 4 031.0 5 049.0 6 127.0 6 853.0 8 065.0 9 866.0 11 930.0 13 155.0 13 730.0

3841 Shipbuilding & Repairing

3843 Motor vehicles 2 778.0 3 358.0 3 879.0 4 509.0 4 955.0 4 806.0 4 797.0 5 318.0 6 057.0 6 984.0 9 732.5

3845 Aircraft 6 339.0 7 033.0 7 536.0 8 041.0 9 198.0 11 968.0 14 451.0 15 406.0 18 858.0 22 231.0 21 050.03842+3844+3849 Other Transport Equipment 94.0 120.0 131.0 159.0 162.0 147.0 199.3 380.7 399.2 370.9 492.5

TOTAL BUSINESS ENTERPRISE 26 996.0 29 825.0 33 304.0 38 226.0 44 505.0 51 810.3 58 650.2 65 267.3 74 800.0 84 238.9 87 823.0

Note: Total services includes Agriculture, Mining, Electricity, Gas and Water and Construction

Other Transportation Equipment includes Shipbuilding & Repairing

Source: OECD, ANBERD Database (DSTI/EAS Division), 1999

ANBERD Etats-Unis

(PPA en Millions de Dollars - Prix courants )

3 TOTAL MANUFACTURIER 84 311.0 86 502.0 88 024.0 88 934.0 88 506.0 90 177.0 90 931.0 96 307.0 104 237.0 116 518.0

31 Alimentation, boissons et tabac 1 206.0 1 229.3 1 275.3 1 414.4 1 277.0 1 386.0 1 345.0 1 476.0 1 566.0 1 564.0

32 Textiles, habillement et cuir 243.0 259.9 260.4 296.9 283.0 275.0 318.2 356.8 395.1 485.7

33 Bois & meubles 137.0 172.9 196.8 244.8 210.4 246.5 267.1 316.2 237.4 743.9

34 Papier, imprimerie et ´edition 604.0 788.1 879.0 1 059.0 1 235.1 1 245.4 1 649.1 1 693.8 1 773.1 2 181.1

35 Produits chimiques 12 139.0 13 816.5 15 133.7 16 749.6 18 382.2 18 981.3 20 851.0 21 030.0 20 627.8 22 009.9 351+352-3522 Produits chimiques usage indust 5 535.0 6 160.8 6 261.4 7 003.7 7 587.2 7 437.0 8 374.6 7 830.0 7 398.2 9 094.1

3522 Produits pharmaceutiques 4 100.0 4 906.2 5 807.7 6 287.4 7 060.8 7 944.0 9 146.0 9 633.0 10 215.0 9 773.0 353+354 Raffinage p ´etrole et prod p ´etroliers 1 897.0 1 997.0 2 180.0 2 306.0 2 498.0 2 277.0 2 152.0 1 950.0 1 760.0 1 654.0 355+356 Caoutchouc et ouvrages plastique 607.0 752.5 884.7 1 152.6 1 236.2 1 323.3 1 178.4 1 617.0 1 254.6 1 488.9

36 Produits min ´eraux non m ´etalliques 995.0 737.7 636.8 615.8 483.5 509.7 538.0 591.0 448.0 468.0

37 M ´etallurgie de base 730.0 637.1 686.0 739.0 714.0 522.0 669.0 690.0 593.0 746.2

371 Sid ´erurgie 251.8 252.8 251.3 238.1 227.5 224.4 289.0 296.7 212.7 279.2

372 M ´etaux non ferreux 478.2 384.2 434.7 500.9 486.5 297.6 380.0 393.3 380.3 467.0

38 Ouvrages m ´etaux, mach et mat 67 874.0 68 440.4 68 506.7 67 201.0 65 297.0 66 351.0 64 627.0 69 645.0 78 101.0 87 829.1

381 Ouvrages en m ´etaux 783.0 881.0 904.0 939.0 974.0 1 017.0 1 158.0 1 111.0 1 023.0 1 551.1 382-3825 Machines non ´electriques 2 428.0 2 682.2 2 729.1 2 753.0 3 554.8 3 533.8 3 431.0 4 004.0 5 041.0 6 108.1

3825 Machines de bureau et `a calculer 9 347.0 10 444.3 11 704.6 11 693.0 11 220.2 11 404.2 9 313.0 9 664.0 8 869.0 12 786.0 3830-3832 Mach ´electr sauf T ´el ´ecom 1 239.0 1 419.2 2 126.0 3 444.0 3 090.5 2 722.0 2 537.0 2 664.0 3 473.0 3 360.0

3832 Appareils de radio, t ´el ´e., T ´el ´ecom 14 609.0 12 708.8 11 192.0 9 956.0 10 324.5 10 638.0 10 812.0 12 674.0 15 278.0 19 138.0

3841 Construction navale

3843 V ´ehicules automobiles 9 279.4 10 085.4 11 020.1 10 255.6 10 387.6 9 923.6 11 718.0 13 405.7 15 003.4 16 021.9

3845 Construction a ´eronautique 24 458.0 24 168.0 22 331.0 20 635.0 16 629.0 17 158.0 15 056.0 14 260.0 16 951.0 16 224.0 3842+3844+3849 Autres mat ´eriels de transport nca 508.6 521.6 507.9 470.4 411.4 412.4 483.0 421.3 486.6 491.1

385 Mat ´eriel professionnel 5 222.0 5 530.0 5 992.0 7 055.0 8 705.0 9 542.0 10 119.0 11 441.0 11 976.0 12 149.0

39 Autres industries manufacturi `eres 383.0 420.1 449.3 613.5 623.9 660.0 666.5 508.1 495.6 490.0

Note: Agriculture, Activit ´es extractives, Distribution d’Electricit ´e, Gaz & Eau, Construction sont inclus dans le total des services

Autres mat ´eriels de transports nca inclut Construction navale

Source: OCDE, base de donn ´ees ANBERD (DSTI/Division AES), 1999

www.ebook3000.com

ANBERD United States

(Millions of PPP Dollars - Current prices )

Note: Wood, Paper, Printing, Publishing (ISIC, R-3: 20 22) includes Furniture (ISIC, R-3: 361) Pulp, Paper & Paper Products (ISIC, R-3: 21) includes Publ.,Print.&Repro of Rec Media (ISIC, R-3: 22) Other Transport nec (ISIC, R-3: 352+359) includes Ships (ISIC, R-3: 351)

Total Services (ISIC, R-3: 50 99) includes Agriculture (ISIC, R-3: 1+2+5), Mining (ISIC, R-3: 10 14), Electricity, Gas & Water (ISIC, R-3: 40+41) andConstruction (ISIC, R-3: 45)

Source: OECD, ANBERD Database (DSTI/EAS Division), 1999

42

ANBERD Etats-Unis

(PPA en Millions de Dollars - Prix courants )

ANBERD Japan

(Billion national currency)

3 TOTAL MANUFACTURING 1 781.9 1 991.0 2 171.8 2 528.7 2 984.3 3 468.7 3 873.8 4 366.7 4 918.6 5 722.2 5 896.5

31 Food, Beverages & Tobacco 50.9 57.9 61.5 74.6 97.6 99.8 114.1 119.7 133.1 145.8 160.1

32 Textiles, Apparel & Leather 20.9 18.9 24.3 32.9 34.2 64.5 51.9 51.0 59.5 62.6 62.7

33 Wood Products & Furniture 7.5 8.1 9.4 10.6 11.1 12.5 13.0 20.5 13.2 12.2 15.5

34 Paper, Paper Products & Printing 17.7 19.8 19.7 19.2 21.7 20.7 27.7 37.2 43.0 50.8 50.3

35 Chemical Products 429.6 482.3 504.2 595.4 713.2 754.6 835.3 934.0 1 041.2 1 150.0 1 202.3351+352-3522 Chemicals excl Drugs 242.3 265.4 269.5 312.9 368.4 398.9 447.7 484.6 557.5 594.5 641.6

3522 Drugs & Medicines 109.5 120.5 134.7 176.9 189.8 218.4 239.8 289.9 295.3 341.9 342.0353+354 Petroleum Refineries & Products 18.1 27.0 24.9 26.0 64.9 40.6 43.6 49.8 56.0 68.3 68.6355+356 Rubber & Plastic Products 59.6 69.3 75.1 79.5 90.0 96.7 104.2 109.6 132.4 145.4 150.2

36 Non-Metallic Mineral Products 52.1 52.8 58.4 72.9 83.2 84.1 93.6 113.3 131.3 174.2 187.6

37 Basic Metal Industries 128.5 134.6 142.3 159.6 202.0 237.3 254.8 260.0 279.7 340.9 365.5

371 Iron & Steel 99.8 103.7 107.9 120.0 147.1 169.7 182.8 186.1 192.1 240.4 255.3

372 Non-Ferrous Metals 28.6 30.9 34.4 39.6 55.0 67.7 72.1 74.0 87.7 100.5 110.2

38 Fabricated Metal Products 1 055.0 1 193.9 1 327.4 1 538.9 1 786.6 2 161.6 2 446.6 2 793.5 3 173.2 3 739.5 3 799.6

381 Metal Products 40.5 38.6 39.9 54.6 52.0 64.6 64.8 82.8 83.5 102.7 94.7382-3825 Non-Electrical Machinery 187.8 238.7 210.2 243.3 294.3 330.4 364.1 395.9 440.7 500.7 506.0

3825 Office & Computing Machinery 54.4 67.6 77.9 94.2 112.6 138.7 163.0 201.3 303.8 346.1 372.03830-3832 Electric Machin excl Comm Eq 206.4 229.1 267.0 311.5 281.2 341.9 385.8 457.6 538.2 616.2 619.6

3832 Radio, TV & Communication Eq 280.1 261.3 298.0 352.9 496.4 599.7 729.2 840.0 917.4 1 126.2 1 110.0

3841 Shipbuilding & Repairing 11.7 9.8 8.3 8.2 8.5 8.1 9.3 11.5 8.9 11.0 8.1

3843 Motor vehicles 215.6 262.3 323.9 358.6 401.4 500.0 541.7 575.4 666.1 760.8 799.1

3845 Aircraft 7.8 19.0 20.2 24.5 22.7 24.6 27.3 44.1 22.8 38.2 54.03842+3844+3849 Other Transport Equipment 7.5 10.2 12.8 14.1 18.1 26.8 27.1 26.1 24.5 35.9 36.9

TOTAL BUSINESS ENTERPRISE 1 882.2 2 109.5 2 291.0 2 664.9 3 142.3 3 629.8 4 039.0 4 560.1 5 136.6 5 940.0 6 120.2

Note: Differences between Revision 2 and Revision 3 are due to the fact that some of the data in the former have been reclassified into the manufacturing sectors

Source: OECD, ANBERD Database (DSTI/EAS Division), 1999