Bài giảng Quản lý xây dựng: Chương 1 - TS. Nguyễn Duy Long

Chương 1 - Mô phỏng monte carlo (monte carlo simulation). Sau khi học xong chương này người học có thể: Nắm vững các khái niệm dùng trong mô phỏng Monte Carlo (Monte Carlo Simulation, MCS), ứng dụng MCS một cách thích hợp trong quản lý dự án & quản lý xây dựng. Mời các bạn cùng tham khảo.

Trang 1

Mô Ph Phỏỏng ng Monte Carlo Monte Carlo

Monte Carlo Sumulation

M

Mụụcc Đích Đích

phỏng Monte Carlo (Monte Carlo

Simulation, MCS)

QLDA & QLXD

Trang 2

Tình Hu Huốống ng

◦ PA 1: Đầu tư 1 tỷ VNĐ

 Xác suất thu lợi 10 tỷ VNĐ là 0.1

 Xác suất lỗ 1 tỷ VNĐ là 0.9

◦ PA 2: Đầu tư 1 tỷ VNĐ

 Xác suất thu lợi 50 triệu VNĐ là 1.0

Tình

Tình Hu Huốống ng

 Tính trung bình, PA 1 tốt gấp 2 lần PA 2!

 Bạn có thật sự nhận giá trị trung bình?

 Các quyết định chỉ dựa trên giá trị trung

bình có thể rất tồi

Trang 3

Mô Ph Phỏỏng ng và và Phân Phân Tích Tích R Rủủii Ro Ro

một tình huống cụ thểộ g ụ

 Rủi ro: sự không lường (uncertainty) liên

quan đến một kết cục không tốt

(uncertain) về một cái gì đó, và không chỉ

là khả năng (possibility) của kết cục xấu

◦ Rủi ro xem xét khả năng (likelihood) hay xác

suất (probability) của một kết cục xấu cũng

như mức độ (magnitude) của kết cục đó

Mô

Mô Ph Phỏỏng ng và và Phân Phân Tích Tích R Rủủii Ro Ro

Tương quan nào?

Trang 4

Mô Ph Phỏỏng ng Monte Carlo Monte Carlo

number), thay vì việc tính toán phân tích, để

kết hợp các phân phối xác suất.

theo thời gian của mô hình mà việc thay đổi

hay phát triển:

◦ không theo một cách thức xác định trước

◦ theo cách biến ngẫu (stochastic) từ chuổi các số

ngẫu nhiên được tạo ra trong quá trình mô

phỏng

MCS:

MCS: SSốố Ng Ngẫẫuu Nhiên Nhiên

trong đoạn [0 1]

số ngẫu nhiên từ máy tính là thuật giải

tạo ra số “giả” ngẫu nhiên

(pseudo-random number generator, PRNG)

Trang 5

Tình Hu Huốống ng: : C Cầầuu R Rạạch ch Mi Miễễuu

Nguồn ảnh: Báo Tuổi Trẻ, 19/1/2009

Tình

Tình Hu Huốống ng: : C Cầầuu R Rạạch ch Mi Miễễuu

Trang 6

Ví ddụụ: : Nhà Nhà máy máy llớ ớnn hay hay nh nhỏỏ

 Xây nhà máy (NM) sản xuất tấm bê tông (BT) nhẹ

cho chung cư giá rẻ

 Dự báo nhu cầu cho năm 2011 2012 và 2013 là 200

 Dự báo nhu cầu cho năm 2011, 2012, và 2013 là 200,

400, và 600 ngàn tấm BT.

 Không tiếp tục bán từ năm 2014.

 PA I – NM lớn; PA II – một nhà máy nhỏ/năm

 PA I: Công suất 600 ngàn, chi phí ban đầu: 300 tỷ

 Mỗi NMN công suất 200 ngàn, chi phí ban đầu 100 tỷ

 Không có giá trị còn lại cho PA I 100 tỷ cho PA II

 Không có giá trị còn lại cho PA I, 100 tỷ cho PA II

 Suất chiết khấu 10% cho PA I, 9% cho PA II

 Công ty sẽ bán 1 triệu VNĐ/tấm

 Chi phí biến đổi tương ứng: 650 ngàn và 680 ngàn

VNĐ/tấm cho PA I và PA II,

Ví

khấu PA I như thế nào trong việc lựa

chọn PA?

của các chi phí biến đổi như thế nào

trong việc lựa chọn PA?

không chắc chắn?

Trang 7

◦ Dùng “Data table” để phân tích độ nhạy

◦ Dùng Data table để phân tích độ nhạy

◦ Tạo số ngẫu nhiên

◦ Mô phỏng nhu cầu ngẫu nhiên

Tình

Tình Hu Huốống ng: : H Hầầm m Th Thủủ Thiêm Thiêm

Trang 8

Tình Hu Huốống ng: : H Hầầm m Th Thủủ Thiêm Thiêm

“Ông Huỳnh Ngọc Sỹ, Phó

giám đốc Sở GTCC TP.HCM,

Trưởng Ban Quản lý dự án

Đại lộ Đông Tây và Môi

trường nước TP cho biết, dự

kiến đến khoảng đến tháng

5.2008 các đốt hầm sẽ được

đư ề ị t í đặt hầ Đế

Nguồn ảnh: Việt Báo (vietbao.vn), 14/11/2007

đưa về vị trí đặt hầm Đến

tháng 6.2009, hầm Thủ

Thiêm sẽ thông xe ”

Ví

Ví D Dụụ: : Xây Xây D Dự ựng ng Nhà Nhà Ph Phốố

Mã Số Công Tác g CT đứng g Thời gian (Ngày) Phân Phối

trước

g ( g y)

A Đập bỏ nhà cũ - 5 5 5

C Phần xây thô B 45 60 80

F Hoàn thiện D, E 20 45 60

Trang 9

Ví ddụụ: : Xây Xây D Dự ựng ng Nhà Nhà Ph Phốố

thành dự án trên MS Excel:ự

◦ Tạo số ngẫu nhiên trên các phân phối

 Phân phối đều

 Phân phối chuẩn

 Phân phố chuẩn logarit

 Phân phối tam giác, etc.

◦ Mô phỏng thời gian hoàn thành ngẫu nhiên

của các công tác

◦ Xác suất dự án hoàn thành sớm hơn 140

ngày?

Định dạng
Số trang	9
Dung lượng	405,85 KB