Lecture Planning an applied research project in hospitality, tourism, and sports: Chapter 13 - Mayo

Chapter 13 – Analyzing data and other information. In this chapter students will be able to: Describe methods of analyzing data, find limitations in poorly analyzed data, explain the steps in analyzing data, improve skill in separating important from unimportant facts, analyze information to make sense of it, determine significance in data.

Planning an  Applied Research 

Project 

» Describe methods of analyzing data

» Find limitations in poorly analyzed data 

» Explain the steps in analyzing data

» Improve skill in separating important from  unimportant facts

» Analyze information to make sense of it

» Determine significance in data

» Aggregate analysis

» Bar chart

» Causation

» Coding data

» Coding manual 

» Coding schedule

» Cohort analysis

» Connection

» Correlation

» Data analysis spiral

» Deductive reasoning

» Dependent variable

» Frequency distribution

» Frequency table

» Histogram

» Imputed data

» Independent variable

» Inductive reasoning

» Kurtosis

» Listwise deduction

» Mean

» Median

» Mode

» Pattern analysis

» Pie chart

» Significance

» Source document

» Standard deviation

» Unit of analysis

» Collect data

» Immerse yourself in the data

» Align data with original purpose

» Organize the data

» Identify relationships

» Review the data

» Interpret the information and place it in a larger  context

» Plan for what to collect

» Method of collecting information

» Coding the data collected

» Way to organized information once collected

» Reviewing for patterns

» Sorting information into categories

» Testing the categories on the data

» Drawing conclusions about the patterns

» Computing and examining the mean

» Calculating the median

» Computing the mode

» Determining the standard deviation

» Creating a frequency distribution

» Calculating a regression analysis

» Conducting an analysis of variance

» Use the data analysis spiral

» Immerse yourself  in the data

» Develop categories for the data

» Apply the categories to the data

» Test their validity and usefulness

» Review the categories again

» Protects individual information

» Improves objectivity

» Requires careful plan

» Demands a system for the codes

» Involves storage of original documents and copying  coded documents

» Is necessary for integrity of the study

Information

» Immerse yourself in the data

» Develop categories

» Enter the categories into a software package

» Review the categories

» Prepare to look for patterns

Patterns

» Qualitative and quantitative pattern analysis

˃ Aggregate analysis

˃ Cohort analysis

» Qualitative data analysis spiral

» Statistical patterns

˃ Median, mean, mode 

˃ Frequency distribution and standard distribution

˃ Correlation, regression analysis, and analysis of 

» Provides an overall picture of the entire sample

» Uses only total responses from the questionnaires

» Contributes limited insight

» Can be completed quickly

» Shows large scale picture of the data set

» Provides detailed picture of various groups

» Uses demographic categories for the analysis

» Provides significant insights

» Takes multiple iterations to find useful analyses

» Incorporate internal and external analysis

» Suggests recommendations for segments of the  sample

» Measure of the similarity of responses among raters

» Key to ensuring objectivity in interpreting 

information

» Comparison of responses of judges and often 

training them to use similar criteria

» Assurance of value and validity of the qualitative 

findings

» Useful in analyzing interview transcripts and other  data that is not numerical

» What is your purpose in the display?

» What do you want to show?

» What scale do you want to use for clarity of the 

image?

» What do you want on the x axis?

» What do you want on the y axis?

» How will you title the chart?

» What is the source of the data?

» Charts

˃ Bar charts

˃ Pie chart

» Tables

˃ Frequency tables

» Graphs

˃ Histograms

» Conceptual significance

» Statistical significance

» Connection

» Correlation

» Causation

» Anything unclear?

» One thing that I was surprised to learn from this  class is …