Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 1 - TS. Bùi Lê Anh Tuấn

Bài giảng Thống kê ứng dụng - Chương 1 giới thiệu về Thống kê học. Thông qua chương này các bạn sẽ có những kiến thức tổng quan như: Thống kê học là gì, ba bước để làm thống kê, các khái niệm trong thống kê học, phương pháp thống kê,...và một số nội dung liên quan khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

Trang 1

Giới thiệu

Thống kê học

Trang 2

Contents

1 Click to add title in here

Trang 4

2 Tóm tắt thông tin nhằm hỗ trợ quá trình tìm

hiểu về một vấn đề hoặc đối tượng nào đó

3 Đưa ra những kết luận dựa trên số liệu, và

4 Ước lượng hiện tại hoặc dự báo tương lai

Thống kê thường đi kèm với môn học song hành

là Xác xuất, là ngành học nhằm đưa ra các mô hình toán học về sự ngẫu nhiên và cho phép tính toán về sự ngẫu nhiên trong những trường hợp phức tạp

Trang 5

Ánh nắng mặt trời và ung thư da

Chứng cứ thuyết phục về mối liên hệ giữa việc tiếp xúc trực tiếp với ánh nắng mặt trời và ung

thư da đã được một nhà thống kê người Úc phát hiện ra, Ông Oliver Lancaster Ông quan sát thấy rằng tỷ lệ người bị ung thư da trong số dân da

trắng gốc Bắc Âu có tương quan thuận với vĩ độ của nơi họ ở, tức có tỷ lệ với lượng ánh nắng

mặt trời mà họ tiếp xúc: các tiểu bang ở phía bắc

có tỷ lệ ung thư da cao hơn các tiểu bang phía nam

Quan sát này chỉ có thể đưa ra được bằng việc thu thập đầy đủ các số liệu và đưa ra các quan sát có phương pháp về tỷ lệ ung thư da Đó là lý

do tại sao cần học thống kê

Trang 6

www.themegallery.com

kê Thông tin

Statistics

Trang 7

Ba bước để làm thống kê

01 Suy nghĩ 02 Biểu thị 03 Trình bày

success

Trang 8

Các khái niệm trong thống kê học

• Quần thể (population): một nhóm gồm các thành phần mà nhà thực hành thống kê

Trang 9

• Thông số (parameter): một đại lượng môt

Trang 10

• Các quần thể có các thông số; các mẫu có các trị số thống kê.

Trang 12

• Xác định đặc điểm của dữ liệu

– VD: trung bình của mẫu

Trang 13

Thống kê suy luận

• Quá trình tạo ra một ước lượng, dự đoán, hay quyết định về quần thể dựa trên mẫu.

Trang 14

Dữ liệu thống kê

• Dữ liệu (Data): là đại lượng cùng ngữ cảnh

đi kèm.

• Ngữ cảnh của dữ liệu: “Five W’s”: Who,

What, When, Where and Why Có thể có

cả “How.”

• Dữ liệu không có ngữ cảnh đi kèm thì hầu như vô nghĩa.

Trang 15

Dữ liệu thống kê

Họ và tên Tuổi Loại lao động Lương

ngày

Đội thi công

Bảo hiểm Pham Cam 18 Phổ thông 50000 1 Không

Trang 16

Biến của dữ liệu

Định tính

(Categorical)

Định lượng (Quantitative)Biến của

dữ liệu

Trang 17

Trình bày dữ liệu định tính

Ba qui tắc trong phân tích dữ liệu

1. Vẽ/tạo hình ảnh – có thể lộ ra những điều

mà chúng ta không thấy từ dữ liệu thô.

2. Vẽ/tạo hình ảnh – những đặc điểm quan

trọng của dữ liệu sẽ được thể hiện Chúng

ta có thể thấy những điều chúng ta không mong đợi.

3. Vẽ/tạo hình ảnh – cách tốt nhất để nói với

người khác rằng dữ liệu của bạn có hình ảnh trình bày được lựa kỹ.

Trang 18

Bảng tần suất

• Đếm số lượng của các giá trị dữ liệu cho mỗi loại.

• Tổ chức chúng vào một bảng chỉ số đếm, thể hiện tổng số lượng và loại.

Trang 19

Bảng tần suất

• Bảng tần suất tương đối cũng tương tự,

nhưng thể hiện dạng phần trăm (thay vì số đếm) cho mỗi loại.

Trang 20

Dự liệu tàu Titanic được trình bày hợp lý?

Trang 21

Biểu đồ thanh (Bar Charts)

• Biểu đồ thanh tần suất tương đối mô tả sự phân phối tương đối của số đếm cho mỗi loại.

• Thỏa mãn “nguyên lý diện tích”

Trang 22

Biểu đồ hình bánh (Pie Charts)

• Khi quan tâm các phần trong tổng thể, biểu đồ bánh là chọn lựa hay.

Trang 23

Bảng tùy thuộc

• Cho phép trình bày hai biến định tính cùng nhau

• Cho phép thể hiện các thành phần được phân phối như thế nào theo mỗi biến, và tùy thuộc

vào giá trị của biến khác

• VD: xem xét hạng vé và sự sống sốt của hàng khách trên tàu Titanic

Trang 24

• Các cột và hàng lề bên phải và bên dưới cho ra tổng số và các phân phối tần suất cho mỗi một biến

• Mỗi phân phối tần suất gọi là phân phối lè của biến tương ứng

VD: Phân phối lề cho biến sống sót của tàu Titanic

Hạng

Sống sót

Nhất Nhì Ba Thủy thủ Sống 203 118 178 212

Chết 122 167 528 673

Trang 25

• Mỗi phần tử của bảng cho ra số đếm của sự kết hợp giá trị của hai biến

• VD: phân tử thứ hai ở cột thủy thủ đoàn chỉ ra

673 thủy thủ chết khi tàu Titanic bị chìm

Trang 26

Phân phối có điều kiện

• Phân phối có điều kiện cho ra phân phối của một biến chỉ cho các thành phần thỏa mãn một điều kiện nào đó của biến khác

• VD: phân phối có điều kiện của hạng vé với điều kiện sống

Hạng

Sống

Nhất Nhì Ba Thủy thủ Tổng

203 118 178 212 711 28.6% 16.6% 25.0% 29.8% 100%

Trang 27

• Các phân phối có điều kiện cho thấy rằng có sự khác nhau về hạng vé và tỷ lệ sự sống sot

Trang 28

• Sự phân phối của hạng vé với người sống sót

và sự phân phối của hạng vé với người không sống sót là khác nhau

• Hạng vé và sự sống sót là có sự liên hệ, nhưng chúng không độc lập

Trang 29

Biểu đồ dạng thanh đốt

• Biểu đồ thanh đốt trình bày lượng thông tin

giống với biểu đồ bánh

• Biểu đồ thanh đốt giữa hạng vé và sự sống sót

Trang 30

Phân phối 1 biến

• Giá trị trung bình

Trang 32

Ví dụ

• Ví dụ: Có 2 dự án với kết quả dự kiến:

Dự án Lợi nhuận (tỷ) Xác suất (p)

Trang 34

Ý nghĩa

Trang 35

Chú ý

Trang 36

Hệ số biến động CV

Trang 37

Tính phương sai và độ lệch chuẩn với Excel

• Các functions:

– Phương sai : Var (địa chỉ chuỗi)

– Độ lệch chuẩn: Stdev (địa chỉ chuỗi)

Trang 38

Các phép biến đổi số liệu

thường sử dụng

Trang 39

Biến trung tâm hóa và chuẩn hóa

Standardized

Trang 40

Normalized

Trang 41

Adjusted Normalized

Trang 42

Ví dụ

Tính giá trị phương sai (V) và từ đó suy

ra giá trị độ lệch chuẩn của tập số liệu xi nói trên

Trang 43

Ví dụ

Tính giá trị phương sai (V) và từ đó suy

ra giá trị độ lệch chuẩn của tập số liệu xi nói trên

Trang 44

Ví dụ

Trang 45

Ví dụ

Định dạng
Số trang	45
Dung lượng	1,2 MB