Bài giảng Kinh tế lượng - Bài 4: Một số mô hình hồi quy thường gặp trong thực tế cung cấp cho người học các kiến thức: Một số dạng của hàm hồi quy, hồi quy với biến giả. Mời các bạn cùng tham khảo.
Trang 1B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Phan Thanh Hçng
Bë mæn To¡n-¤i håc THNG LONG
Ng y 29 th¡ng 3 n«m 2011
Trang 3B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
B i IV
Trang 4B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Nëi dung tr¼nh b y
1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 5B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Trang 6B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Trang 7B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
? Þ ngh¾a cõa B2
Mæ h¼nh log- tuy¸n t½nh ÷ñc ¡p döng khi muèn x¡c ành h» sè cogi¢n cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp
Trang 8B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
? Þ ngh¾a cõa B2
Mæ h¼nh log- tuy¸n t½nh ÷ñc ¡p döng khi muèn x¡c ành h» sè cogi¢n cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp
Trang 9B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Trang 10B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
V½ dö
File Vd1-Chuong4.txt gçm dú li»u v·:
Têng ti¶u dòng c¡ nh¥n(TongTieuDungCN)
Chi ti¶u cho h ng hâa l¥u b·n (ChiHHLauBen)
Chi ti¶u cho h ng hâa khæng l¥u b·n(ChiHHKLauBen)
Chi ti¶u cho dàch vö (ChiChoDichVu)
(ìn và t æ la vîi n«m gèc 1992) trong tøng quþ trong 6 n«m
(1993-1998) cõa mët n÷îc
(Theo Gujarati, Basic Econometrics, trang 178.)
Trang 11B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
V½ dö
K¸t qu£ hçi quy cõa bi¸n lnpChiHHLauBenq theo bi¸n
lnpT ongT ieuDungCNq nh÷ sau
Residual standard error: 0.006938 on 21 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.985, Adjusted R-squared: 0.9843
F-statistic: 1376 on 1 and 21 DF, p-value: < 2.2e-16
Trang 12B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Trang 13B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Nëi dung tr¼nh b y
1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 14B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh log-tuy¸n t½nh k bi¸n
ln Yi B1 B2ln X2i Bkln Xki Ui
Trang 15B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh log-tuy¸n t½nh k bi¸n
ln Yi B1 B2ln X2i Bkln Xki Ui
? Þ ngh¾a cõa c¡c h» sè B2, , Bk
Trang 16B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
V½ dö
Dòng dú li»u v·
Têng s£n ph©m næng nghi»p quèc gia thüc (GP) (ìn và: tri»u
æ la i Loan)
Sè ng y lao ëng (L) (ìn và: tri»u ng y)
L÷ñng vèn ¦u t÷ (K) (ìn và: tri»u æ la i Loan)
cõa i loan trong n«m tø 1958 tîi 1972 trong file
Vd2-Chuong4.txt, ta câ thº ÷îc l÷ñng c¡c tham sè trong mæ
h¼nh log- tuy¸n t½nh hai bi¸n
ln GP B1 B2ln L B3ln Knh÷ sau
Trang 17B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Residual standard error: 0.07481 on 12 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.889, Adjusted R-squared: 0.8705
F-statistic: 48.07 on 2 and 12 DF, p-value: 1.867e-06
Trang 18B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Nëi dung tr¼nh b y
1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 19B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
C¡c nh kinh t¸, kinh doanh, ch½nh phõ th÷íng muèn x¡c ành tèc
ë t«ng cõa nhúng bi¸n sè kinh t¸ nh÷: d¥n sè, l÷ñng cung ti·n,
Trang 20B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Trang 21B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Trang 22B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Trang 23B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Residual standard error: 0.005434 on 21 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9908, Adjusted R-squared: 0.9903
F-statistic: 2256 on 1 and 21 DF, p-value: < 2.2e-16
Trang 24B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
Nëi dung tr¼nh b y
1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 25B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh lin-log l mæ h¼nh câ d¤ng
Yi B1 B2ln Xi Ui
Mæ h¼nh lin-log ÷ñc ¡p döng khi muèn bi¸t l÷ñng thay êi cõa
bi¸n phö thuëc khi bi¸n ëc lªp thay êi 1%
Trang 26B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh lin-log l mæ h¼nh câ d¤ng
Yi B1 B2ln Xi Ui
?Þ ngh¾a cõa h» sè B2
Mæ h¼nh lin-log ÷ñc ¡p döng khi muèn bi¸t l÷ñng thay êi cõa
bi¸n phö thuëc khi bi¸n ëc lªp thay êi 1%
Trang 27B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh lin-log l mæ h¼nh câ d¤ng
Yi B1 B2ln Xi Ui
?Þ ngh¾a cõa h» sè B2
Mæ h¼nh lin-log ÷ñc ¡p döng khi muèn bi¸t l÷ñng thay êi cõa
bi¸n phö thuëc khi bi¸n ëc lªp thay êi 1%
Trang 28B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
V½ dö
File dú li»u GNP+MS.csv cho sè li»u v· GNP (v· m°t gi¡ trà) v l÷ñng cung ti·n (MS) cõa Canada trong giai o¤n 1970-1984 (ìnvà: tri»u æ la Canada)
Ta sû döng mæ h¼nh lin-log º x¡c ành sü t«ng cõa GNP khi l÷ñngcung ti·n thay êi 1%
K¸t qu£ ÷îc l÷ñng nh÷ sau
Trang 29B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
V½ dö
File dú li»u GNP+MS.csv cho sè li»u v· GNP (v· m°t gi¡ trà) v l÷ñng cung ti·n (MS) cõa Canada trong giai o¤n 1970-1984 (ìnvà: tri»u æ la Canada)
Ta sû döng mæ h¼nh lin-log º x¡c ành sü t«ng cõa GNP khi l÷ñngcung ti·n thay êi 1%
K¸t qu£ ÷îc l÷ñng nh÷ sau
Trang 30B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
V½ dö
File dú li»u GNP+MS.csv cho sè li»u v· GNP (v· m°t gi¡ trà) v l÷ñng cung ti·n (MS) cõa Canada trong giai o¤n 1970-1984 (ìnvà: tri»u æ la Canada)
Ta sû döng mæ h¼nh lin-log º x¡c ành sü t«ng cõa GNP khi l÷ñngcung ti·n thay êi 1%
K¸t qu£ ÷îc l÷ñng nh÷ sau
Trang 31B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh lin-log
Residual standard error: 36740 on 13 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8999, Adjusted R-squared: 0.8922
F-statistic: 116.8 on 1 and 13 DF, p-value: 7.239e-08
Trang 32B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 33B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nghàch £o
Nëi dung tr¼nh b y
1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 34B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh nghàch £o câ d¤ng
Yi B1 B2 1
Xi Ui
Trang 35B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 36B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 37B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Residual standard error: 56.33 on 62 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4591, Adjusted R-squared: 0.4503
F-statistic: 52.61 on 1 and 62 DF, p-value: 7.821e-10
Trang 38B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 39B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Nëi dung tr¼nh b y
1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 40B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Mæ h¼nh hçi quy a thùc bªc k cõa bi¸n phö thuëc Y theo bi¸n
ëc lªp X l mæ h¼nh nh÷ sau
Mæ h¼nh hçi quy a thùc
Yi B1 B2Xi B3Xi2 Bk 1Xik Ui
Trang 41B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Trang 42B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
X²t mæ h¼nh
Yi B1 B2Xi B3Xi2 B4Xi3 Ui
Trang 43B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Residual standard error: 3.285 on 6 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9983, Adjusted R-squared: 0.9975
F-statistic: 1202 on 3 and 6 DF, p-value: 1.001e-08
Trang 44B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Trang 45B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u
Trang 46B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u
Trang 47B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
Ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u
Trang 48B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
So s¡nh gi¡ trà R 2 giúa c¡c mæ h¼nh
Nëi dung tr¼nh b y
1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 49B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 50B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 51B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
º so s¡nh R2 cõa hai mæ h¼nh ta câ thº l m nh÷ sau
1 Tø ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u cõa (2) t½nh ˆln Yi, t½nh
Trang 52B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
So s¡nh gi¡ trà R 2 giúa c¡c mæ h¼nh
V½ dö
K¸t qu£ kh£o s¡t nhu c¦u ti¶u thö c ph¶ ð Mÿ giai o¤n
1970-1980 cho sè li»u trong file Coffee+Price.txt Trong â
Y: sè t¡ch c ph¶ méi ng÷íi ti¶u thö trong mët ng y
X: gi¡ b¡n l´ c ph¶ trung b¼nh (¢ i·u ch¿nh theo ch¿ sè gi¡ti¶u dòng thüc ph©m v gi£i kh¡t n«m 1967)
Trang 53B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 54B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Residual standard error: 0.1287 on 9 degrees of freedom
F-statistic: 17.69 on 1 and 9 DF, p-value: 0.002288
Trang 55B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Residual standard error: 0.05015 on 9 degrees of freedom
F-statistic: 26.27 on 1 and 9 DF, p-value: 0.0006237
Trang 56B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 57B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 58B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy
Trang 60B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
B i IV
Trang 61B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Nëi dung tr¼nh b y
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)
Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)
Mæ h¼nh nûa log (semilog model)
Mæ h¼nh lin-log
Mæ h¼nh nghàch £o
Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)
So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh
2 Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò
Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò
Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t
Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö
Trang 62B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
Trong ph¥n t½ch hçi quy bi¸n phö thuëc (Y ) câ thº chàu £nh
h÷ðng cõa mët sè bi¸n ành t½nh m ta cán gåi l bi¸n ch§t l÷ñng
nh÷: giîi t½nh, m u sc, tæn gi¡o, chõng tëc, mòa vö, º sû
döng nhúng bi¸n n y trong mæ h¼nh vîi vai trá l mët bi¸n ëc lªp
ta dòng kÿ thuªt bi¸n gi£
Trang 63B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
V½ dö
N¸u ta muèn kh£o s¡t l÷ìng (Y ) cõa gi¡o vi¶n theo tr¼nh ë (cû
nh¥n, th¤c sÿ) Ta ÷a v o bi¸n gi£ nh÷ sau
D
#
0 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë cû nh¥n
1 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë th¤c sÿ
Nhúng bi¸n ÷ñc gi£ sû ch¿ nhªn hai gi¡ trà (ch¯ng h¤n) 0 v 1
nh÷ vªy gåi l bi¸n gi£ Ph¤m trò "cû nh¥n" ùng vîi D 0 ÷ñc
gåi l ph¤m trò cì sð
Trang 64B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
V½ dö
N¸u ta muèn kh£o s¡t l÷ìng (Y ) cõa gi¡o vi¶n theo tr¼nh ë (cû
nh¥n, th¤c sÿ) Ta ÷a v o bi¸n gi£ nh÷ sau
D
#
0 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë cû nh¥n
1 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë th¤c sÿNhúng bi¸n ÷ñc gi£ sû ch¿ nhªn hai gi¡ trà (ch¯ng h¤n) 0 v 1
nh÷ vªy gåi l bi¸n gi£ Ph¤m trò "cû nh¥n" ùng vîi D 0 ÷ñc
gåi l ph¤m trò cì sð
Trang 65B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
V½ dö
Mæ h¼nh hçi quy câ d¤ng
Y B1 B2D UGi£ sû mæ h¼nh tr¶n thäa m¢n c¡c gi£ thi¸t cê iºn L§y ký vång
Trang 66B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
V½ dö
Mæ h¼nh hçi quy câ d¤ng
Y B1 B2D UGi£ sû mæ h¼nh tr¶n thäa m¢n c¡c gi£ thi¸t cê iºn L§y ký vång
Trang 67B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
V½ dö
Mæ h¼nh hçi quy câ d¤ng
Y B1 B2D UGi£ sû mæ h¼nh tr¶n thäa m¢n c¡c gi£ thi¸t cê iºn L§y ký vång
Trang 68B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng
Hçi quy vîi bi¸n gi£
B£n ch§t cõa bi¸n gi£
V½ dö
? Þ ngh¾a cõa h» sè B2
sÿ so vîi gi¡o vi¶n câ tr¼nh ë cû nh¥n