1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài giảng Kinh tế lượng: Bài 4 - Phan Thanh Hồng (ĐH Thăng Long)

122 33 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 122
Dung lượng 1 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Bài giảng Kinh tế lượng - Bài 4: Một số mô hình hồi quy thường gặp trong thực tế cung cấp cho người học các kiến thức: Một số dạng của hàm hồi quy, hồi quy với biến giả. Mời các bạn cùng tham khảo.

Trang 1

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Phan Thanh Hçng

Bë mæn To¡n-¤i håc TH‹NG LONG

Ng y 29 th¡ng 3 n«m 2011

Trang 3

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

B i IV

Trang 4

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Nëi dung tr¼nh b y

1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 5

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Trang 6

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Trang 7

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

? Þ ngh¾a cõa B2

Mæ h¼nh log- tuy¸n t½nh ÷ñc ¡p döng khi muèn x¡c ành h» sè cogi¢n cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp

Trang 8

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

? Þ ngh¾a cõa B2

Mæ h¼nh log- tuy¸n t½nh ÷ñc ¡p döng khi muèn x¡c ành h» sè cogi¢n cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp

Trang 9

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Trang 10

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

V½ dö

File Vd1-Chuong4.txt gçm dú li»u v·:

Têng ti¶u dòng c¡ nh¥n(TongTieuDungCN)

Chi ti¶u cho h ng hâa l¥u b·n (ChiHHLauBen)

Chi ti¶u cho h ng hâa khæng l¥u b·n(ChiHHKLauBen)

Chi ti¶u cho dàch vö (ChiChoDichVu)

(ìn và t æ la vîi n«m gèc 1992) trong tøng quþ trong 6 n«m

(1993-1998) cõa mët n÷îc

(Theo Gujarati, Basic Econometrics, trang 178.)

Trang 11

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

V½ dö

K¸t qu£ hçi quy cõa bi¸n lnpChiHHLauBenq theo bi¸n

lnpT ongT ieuDungCNq nh÷ sau

Residual standard error: 0.006938 on 21 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.985, Adjusted R-squared: 0.9843

F-statistic: 1376 on 1 and 21 DF, p-value: < 2.2e-16

Trang 12

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Trang 13

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Nëi dung tr¼nh b y

1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 14

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh log-tuy¸n t½nh k bi¸n

ln Yi  B1 B2ln X2i    Bkln Xki Ui

Trang 15

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh log-tuy¸n t½nh k bi¸n

ln Yi  B1 B2ln X2i    Bkln Xki Ui

? Þ ngh¾a cõa c¡c h» sè B2, , Bk

Trang 16

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

V½ dö

Dòng dú li»u v·

Têng s£n ph©m næng nghi»p quèc gia thüc (GP) (ìn và: tri»u

æ la  i Loan)

Sè ng y lao ëng (L) (ìn và: tri»u ng y)

L÷ñng vèn ¦u t÷ (K) (ìn và: tri»u æ la  i Loan)

cõa  i loan trong n«m tø 1958 tîi 1972 trong file

Vd2-Chuong4.txt, ta câ thº ÷îc l÷ñng c¡c tham sè trong mæ

h¼nh log- tuy¸n t½nh hai bi¸n

ln GP  B1 B2ln L B3ln Knh÷ sau

Trang 17

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Residual standard error: 0.07481 on 12 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.889, Adjusted R-squared: 0.8705

F-statistic: 48.07 on 2 and 12 DF, p-value: 1.867e-06

Trang 18

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Nëi dung tr¼nh b y

1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 19

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

C¡c nh  kinh t¸, kinh doanh, ch½nh phõ th÷íng muèn x¡c ành tèc

ë t«ng cõa nhúng bi¸n sè kinh t¸ nh÷: d¥n sè, l÷ñng cung ti·n,

Trang 20

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Trang 21

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Trang 22

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Trang 23

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Residual standard error: 0.005434 on 21 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.9908, Adjusted R-squared: 0.9903

F-statistic: 2256 on 1 and 21 DF, p-value: < 2.2e-16

Trang 24

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

Nëi dung tr¼nh b y

1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 25

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh lin-log l  mæ h¼nh câ d¤ng

Yi  B1 B2ln Xi Ui

Mæ h¼nh lin-log ÷ñc ¡p döng khi muèn bi¸t l÷ñng thay êi cõa

bi¸n phö thuëc khi bi¸n ëc lªp thay êi 1%

Trang 26

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh lin-log l  mæ h¼nh câ d¤ng

Yi  B1 B2ln Xi Ui

?Þ ngh¾a cõa h» sè B2

Mæ h¼nh lin-log ÷ñc ¡p döng khi muèn bi¸t l÷ñng thay êi cõa

bi¸n phö thuëc khi bi¸n ëc lªp thay êi 1%

Trang 27

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh lin-log l  mæ h¼nh câ d¤ng

Yi  B1 B2ln Xi Ui

?Þ ngh¾a cõa h» sè B2

Mæ h¼nh lin-log ÷ñc ¡p döng khi muèn bi¸t l÷ñng thay êi cõa

bi¸n phö thuëc khi bi¸n ëc lªp thay êi 1%

Trang 28

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

V½ dö

File dú li»u GNP+MS.csv cho sè li»u v· GNP (v· m°t gi¡ trà) v l÷ñng cung ti·n (MS) cõa Canada trong giai o¤n 1970-1984 (ìnvà: tri»u æ la Canada)

Ta sû döng mæ h¼nh lin-log º x¡c ành sü t«ng cõa GNP khi l÷ñngcung ti·n thay êi 1%

K¸t qu£ ÷îc l÷ñng nh÷ sau

Trang 29

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

V½ dö

File dú li»u GNP+MS.csv cho sè li»u v· GNP (v· m°t gi¡ trà) v l÷ñng cung ti·n (MS) cõa Canada trong giai o¤n 1970-1984 (ìnvà: tri»u æ la Canada)

Ta sû döng mæ h¼nh lin-log º x¡c ành sü t«ng cõa GNP khi l÷ñngcung ti·n thay êi 1%

K¸t qu£ ÷îc l÷ñng nh÷ sau

Trang 30

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

V½ dö

File dú li»u GNP+MS.csv cho sè li»u v· GNP (v· m°t gi¡ trà) v l÷ñng cung ti·n (MS) cõa Canada trong giai o¤n 1970-1984 (ìnvà: tri»u æ la Canada)

Ta sû döng mæ h¼nh lin-log º x¡c ành sü t«ng cõa GNP khi l÷ñngcung ti·n thay êi 1%

K¸t qu£ ÷îc l÷ñng nh÷ sau

Trang 31

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh lin-log

Residual standard error: 36740 on 13 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.8999, Adjusted R-squared: 0.8922

F-statistic: 116.8 on 1 and 13 DF, p-value: 7.239e-08

Trang 32

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 33

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nghàch £o

Nëi dung tr¼nh b y

1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 34

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh nghàch £o câ d¤ng

Yi B1 B2 1

Xi Ui

Trang 35

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 36

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 37

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Residual standard error: 56.33 on 62 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.4591, Adjusted R-squared: 0.4503

F-statistic: 52.61 on 1 and 62 DF, p-value: 7.821e-10

Trang 38

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 39

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Nëi dung tr¼nh b y

1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 40

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Mæ h¼nh hçi quy a thùc bªc k cõa bi¸n phö thuëc Y theo bi¸n

ëc lªp X l  mæ h¼nh nh÷ sau

Mæ h¼nh hçi quy a thùc

Yi B1 B2Xi B3Xi2    Bk 1Xik Ui

Trang 41

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Trang 42

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

X²t mæ h¼nh

Yi  B1 B2Xi B3Xi2 B4Xi3 Ui

Trang 43

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Residual standard error: 3.285 on 6 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.9983, Adjusted R-squared: 0.9975

F-statistic: 1202 on 3 and 6 DF, p-value: 1.001e-08

Trang 44

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Trang 45

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u

Trang 46

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u

Trang 47

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

Ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u

Trang 48

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

So s¡nh gi¡ trà R 2 giúa c¡c mæ h¼nh

Nëi dung tr¼nh b y

1 Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 49

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 50

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 51

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

º so s¡nh R2 cõa hai mæ h¼nh ta câ thº l m nh÷ sau

1 Tø ph÷ìng tr¼nh hçi quy m¨u cõa (2) t½nh ˆln Yi, t½nh

Trang 52

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

So s¡nh gi¡ trà R 2 giúa c¡c mæ h¼nh

V½ dö

K¸t qu£ kh£o s¡t nhu c¦u ti¶u thö c  ph¶ ð Mÿ giai o¤n

1970-1980 cho sè li»u trong file Coffee+Price.txt Trong â

Y: sè t¡ch c  ph¶ méi ng÷íi ti¶u thö trong mët ng y

X: gi¡ b¡n l´ c  ph¶ trung b¼nh (¢ i·u ch¿nh theo ch¿ sè gi¡ti¶u dòng thüc ph©m v  gi£i kh¡t n«m 1967)

Trang 53

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 54

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Residual standard error: 0.1287 on 9 degrees of freedom

F-statistic: 17.69 on 1 and 9 DF, p-value: 0.002288

Trang 55

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Residual standard error: 0.05015 on 9 degrees of freedom

F-statistic: 26.27 on 1 and 9 DF, p-value: 0.0006237

Trang 56

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 57

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 58

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Mët sè d¤ng cõa h m hçi quy

Trang 60

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

B i IV

Trang 61

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Nëi dung tr¼nh b y

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh (log-linear model)

Mæ h¼nh Log-tuy¸n t½nh bëi (Multiple log-linear model)

Mæ h¼nh nûa log (semilog model)

Mæ h¼nh lin-log

Mæ h¼nh nghàch £o

Mæ h¼nh hçi quy a thùc (polynomial regression models)

So s¡nh gi¡ trà R2 giúa c¡c mæ h¼nh

2 Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Tr÷íng hñp 1: Bi¸n ch§t l÷ñng câ hai ph¤m trò

Tr÷íng hñp 2: Bi¸n ch§t l÷ñng câ nhi·u hìn hai ph¤m trò

Hçi quy vîi bi¸n gi£: têng qu¡t

Ùng döng trong ph¥n t½ch mòa vö

Trang 62

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

Trong ph¥n t½ch hçi quy bi¸n phö thuëc (Y ) câ thº chàu £nh

h÷ðng cõa mët sè bi¸n ành t½nh m  ta cán gåi l  bi¸n ch§t l÷ñng

nh÷: giîi t½nh, m u s­c, tæn gi¡o, chõng tëc, mòa vö, º sû

döng nhúng bi¸n n y trong mæ h¼nh vîi vai trá l  mët bi¸n ëc lªp

ta dòng kÿ thuªt bi¸n gi£

Trang 63

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

V½ dö

N¸u ta muèn kh£o s¡t l÷ìng (Y ) cõa gi¡o vi¶n theo tr¼nh ë (cû

nh¥n, th¤c sÿ) Ta ÷a v o bi¸n gi£ nh÷ sau

D

#

0 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë cû nh¥n

1 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë th¤c sÿ

Nhúng bi¸n ÷ñc gi£ sû ch¿ nhªn hai gi¡ trà (ch¯ng h¤n) 0 v  1

nh÷ vªy gåi l  bi¸n gi£ Ph¤m trò "cû nh¥n" ùng vîi D  0 ÷ñc

gåi l  ph¤m trò cì sð

Trang 64

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

V½ dö

N¸u ta muèn kh£o s¡t l÷ìng (Y ) cõa gi¡o vi¶n theo tr¼nh ë (cû

nh¥n, th¤c sÿ) Ta ÷a v o bi¸n gi£ nh÷ sau

D

#

0 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë cû nh¥n

1 n¸u gi¡o vi¶n ang x²t câ tr¼nh ë th¤c sÿNhúng bi¸n ÷ñc gi£ sû ch¿ nhªn hai gi¡ trà (ch¯ng h¤n) 0 v  1

nh÷ vªy gåi l  bi¸n gi£ Ph¤m trò "cû nh¥n" ùng vîi D  0 ÷ñc

gåi l  ph¤m trò cì sð

Trang 65

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

V½ dö

Mæ h¼nh hçi quy câ d¤ng

Y  B1 B2D UGi£ sû mæ h¼nh tr¶n thäa m¢n c¡c gi£ thi¸t cê iºn L§y ký vång

Trang 66

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

V½ dö

Mæ h¼nh hçi quy câ d¤ng

Y  B1 B2D UGi£ sû mæ h¼nh tr¶n thäa m¢n c¡c gi£ thi¸t cê iºn L§y ký vång

Trang 67

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

V½ dö

Mæ h¼nh hçi quy câ d¤ng

Y  B1 B2D UGi£ sû mæ h¼nh tr¶n thäa m¢n c¡c gi£ thi¸t cê iºn L§y ký vång

Trang 68

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng

Hçi quy vîi bi¸n gi£

B£n ch§t cõa bi¸n gi£

V½ dö

? Þ ngh¾a cõa h» sè B2

sÿ so vîi gi¡o vi¶n câ tr¼nh ë cû nh¥n

Ngày đăng: 04/02/2020, 00:26

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm