1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - TS. Đinh Bá Hùng Anh

50 72 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 50
Dung lượng 1,75 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 4: Bài toán vận tải" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình vận tải, giải bài toán vận tải, giải bài toán vận tải sử dụng máy tính, mở rộng ứng dụng mô hình vận tải. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trang 1

Bài toán v n t i

Chapter 4

Ph trách: TS inh Bá Hùng Anh Tel: 01647.077.055/090.9192.766 Mail: anhdbh_ise7@yahoo.com

Trang 3

Bài toán v n t i

Bao nhiêu t n hàng chuy n v n t nhà cung c p đ n h th ng siêu th hàng tháng v i tiêu chí c c ti u phí v n chuy n?

2 Omaha 175 B St Louis 100

3 Des Moines 275 C Cincinnati 300

T ng 600 tons T ng 600 tons

$ 10 11 12

$ 8 11 5

$ 6 7 4

Giá v n chuy n ($/ton)

Trang 4

S đ chuy n v n

Hình 4.1 M ng l i chuy n v n hàng hóa

Trang 5

Minimize Z = 6x1A + 8x1B + 10x1C + 7x2A + 11x2B + 11x2C +

4x3A + 5x3B + 12x3Cst:

Trang 6

B ng v n t i

• Bài toán v n t i có th gi i b ng tay thông qua b ng v n t i

• M i ô c a b ng v n t i t ng t nh bi n bài toán t i u đ ch chi phí cho

Trang 8

- Phân b nhi u nh t có th vào ô góc trên bên trái c a b ng v n t i Kh u tr

l ng cung ngu n và l ng c u đích t ng ng L ng cung (c u) th a(thi u) đ c phân b nhi u nh t có th đ n các ô góc trên bên trái t ng ng

- L i gi i c a bài toán

v n t i đ c xác đ nh khi

t t c yêu c u c a đích

đ c th o mãn

Trang 9

Ph ng pháp chi phí th p nh t

- Phân b nhi u nh t có th vào các ô có chi phí đ n v bé nh t.

Hình 4.4: Phân b đ n Ô (3,A) đ u tiên do chi

phí đ n b bé nh t c a ô này.

Hình 4.5: Ô k (3,B) đ c ch n do chi phí đ n v bé c a ô này.

Trang 10

- Chi phí v n chuy n đ c tính b i ph ng pháp chi phí th p nh t = 4,550 $.

Hình 4.6: L i gi i khi s d ng ph ng pháp góc Tây B c

Ph ng pháp chi phí th p nh t

Trang 11

Ph ng pháp x p x Vogel (1 of 6)

(Vogel’s Approximation Method VAM)

- Ph ng pháp này d a trên đ nh ngh a chi phí c h i

- Chi phí c h i là s khác bi t gi a chi phí bé nh t v i chi phí bé k trongcùng hàng (hay c t)

Trang 12

Xác đ nh hàng hay c t có chi phí c h i l n nh t.

Ph ng pháp x p x Vogel (2 of 6)

1 3

2

600 300

100 200

ích

2753

1752

1501

Ngu n C

B A

11

12 5

Trang 13

- Phân b t i đa l ng hàng có th v n chuy n đ c đ n ô có chi phí v n

2

600 300

100 200

ích

2753

1752

1501

Ngu n C

B A

11

12 5

Trang 14

- Phân b t i đa hàng hóa đ n ô (3,2)

- Tính l i chi phí c h i sau đi đã phân b và b đi c t B

(Vì đã th a mãn nhu c u, đ 100)

Ph ng pháp x p x Vogel (4 of 6)

2 2

600 300

100 200

ích

2753

1752

1501

Ngu n C

B A

11

12 5

Trang 15

- Phân b hàng hóa đ n hàng 3.

Ph ng pháp x p x Vogel (5 of 6)

600 300

100 200

ích

2753

1752

1501

Ngu n C

B A

11

12 5

Trang 16

- Phân b hàng hóa còn l i đ n ô (1,3) đ hoàn thi n b ng v n t i.

Trang 17

Ph ng pháp duy t tu n t (1 of 9)

(The Stepping-Stone Solution Method)

- Ph ng pháp duy t tu n t (the stepping-stone) và phân ph i c i ti n (the modified distribution MODI) đ c dùng đ tìm nghi m t i u cho bài toán không suy bi n(*).

- L i gi i ban đ u đ c xác đ nh b ng m t trong 3 ph ng pháp đã bi t

L i gi i c i ti n đ c xác đ nh thông qua các b c sau:

(*) M t bài toán v n t i không suy bi n n u nh trong b ng v n t i, s ô có gán giá tr b ng: m + n – 1 Trong đó: m: ngu n (hàng); n: đích (c t).

B c 1: Tính ch s c i ti n Iij cho t t c các ô r ng trong b ng v n t i Cách tính ch s này đ c nêu ví d slide ti p theo.

B c 2: N u các ch s Iij c a m i ô r ng đ u ≥ 0, l i gi i hi n t i là t i

u N u t n t i m t s giá tr Iij âm, ch n ô có Iij âm nh t, đi u ch nh

l ng hàng l ng hàng v n chuy n trên các ô liên quan.

B c 3: Xác đ nh l i b ng v n t i và quay l i b c 1

Trang 18

- Xác đ nh ô r ng, c ng thêm 1 đ n v cho này

+1

Ph ng pháp duy t tu n t (2 of 9)

Hình 4.13: Do đ c c ng thêm m t đ n v hàng hóa (ô 1A), s hàng hóa

yêu c u t nhà cung c p và yêu c u c a đích đ u t ng 1.

201

Trang 20

Xác đ nh chu trình đ tính ch s c i ti n Iij

Ph ng pháp duy t tu n t (4 of 9)

Hình 4.16: Thêm m t đ n v cho ô 3B và tr 1 đ n v cho ô 3A đ t o thành chu trình

1A 1B 3B 3A 6$ - 8 + 5 – 4 = -1 $

Trang 22

- Sau khi xác đ nh ch s c i ti n Iij cho t t c các ô, ch n ô có ch s c i

ti n âm nh t đ ti n hành đi u ch nh l ng hàng hóa trên ô bài toán

Trang 23

Sau đi u ch nh, ti n hành tính toán l i ch s t i ti n Iij cho các ô tr ng.

Ph ng pháp duy t tu n t (7 of 9)

Hình 4.20: B ng v n t i sau đi u ch nh

Trang 25

Ph ng pháp duy t tu n t (9 of 9)

Hình 4.23: Ch s c i ti n cho ô 3C, I3C = +4$

D ng tìm ki m tr t i u vì ch

s c i ti n Iij các ô tr ng không âm

Trang 29

Sau đó tính l i tr cho các ch s ui, vj

Hình 4.27: B ng v n t i sau khi đã đi u tr l ng hàng

Trang 32

Bài toán v n t i không cân b ng

Khi c u v t quá cung, m t hàng gi đ c đ a vào b ng v n t i.

Hình 4.29: Hàng gi (Dummy) đ c thêm vào đ bài toán cân b ng

Trang 33

- Khi c u v t quá cung, c t gi đ c đ a vào.

- C t hay hàng gi không nh h ng đ n gi i pháp t i u.

Bài toán v n t i không cân b ng

Hình 4.29: C t gi (dummy) đ c thêm vào đ bài toán cân b ng

Trang 34

Bài toán v n t i v i m hàng, n c t thì ph i có m + n – 1 ô đ c gán tr , n ukhông thì đ c g i là suy bi n.

B ng v n t i Hình 4.30 không th a đi u ki n m + n – 1 = 3 + 3 – 1 = 5 nên

là bài toán suy bi n

Suy bi n (1 of 3)

Hình 4.30: Bài toán suy bi n

Trang 35

- V i bài toán suy bi n, không áp d ng đ c ph ng pháp duy t tu n t

và phân ph i c i ti n

- gi i đ c bài toán suy biên, m t ô v i l ng v n chuy n = 0 (ô

nhân t o), có t o thành chu trình đ c đ a vào b ng v n t i

Trang 37

Gi i bài toán v n t i b ng Excel (1 of 3)

Hình 4.33: Khai báo mô hình

Trang 38

Gi i bài toán v n t i b ng Excel (2 of 3)

Hình 4.33: Khai báo ràng bu c

Trang 39

Gi i bài toán v n t i b ng Excel (3 of 3)

Hình 4.34:

K t qu

Hình 4.35: D ng

m ng c a k t qu

Trang 40

Gi i bài toán v n t i b ng QM

Hình 4.36: Khai báo mô hình

Trang 41

Gi i bài toán v n t i b ng QM (1 of 3)

Hình 4.37: K t qu d ng b ng v n t i

Hình 4.38: K t qu d ng list

Trang 42

Bài toán trung chuy n

̇ Hàng hóa t ngu n đ n đích thông

qua đi m trung chuy n

12 17

Hình 4.39: Bài toán trung chuy n

Chi phí cho vi c di chuy n t ngu n đ n đi m trung chuy n

Trang 43

M ng trung chuy n

Hình 4.40: M ng trung chuy n

Trang 44

Minimize Z = $16x13 + 10x14 + 12x15 + 15x23 + 14x24

+ 17x25 + 6x36 + 8x37 + 10x38 + 7x46 + 11x47+ 11x48 + 4x56 + 5x57 + 12x58

Trang 45

Gi i bài toán trung chuy n b ng Excel (1 of 3)

Hình 4.41: Khai báo mô hình

Trang 46

Hình 4.41: Khai báo ràng bu c

Gi i bài toán trung chuy n b ng Excel (2 of 3)

Trang 47

K t qu bài toán trung chuy n(3 of 3)

Hình 4.42: K t qu v i vi c b qua đi m trung chuy n Omaha

Trang 48

Xây d ng mô hình và gi i bài toán v n chuy n sau

Bài t p

Công trình

1 2 3

$ 8 15 3

$ 5 10 9

$ 6 12 10

120 80 80

Trang 49

Minimize Z = $8x1A + 5x1B + 6x1C + 15x2A + 10x2B + 12x2C

+3x3A + 9x3B + 10x3Cst:

Trang 50

Khai báo mô hình trong Excel

Ngày đăng: 03/02/2020, 21:43

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm