1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài tập có lời giải quá trình ngẫu nhiên chương 1 và 2

16 15 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 16
Dung lượng 357 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Bài tập có lời giải quá trình ngẫu nhiên chương 1 và 2. Bài 7: Gọi A biến cố người khách mua hàng nội địa P(A) = 0,5 B biến cố người khách mua hàng ngoại địa P(B) = 0,2 C biến cố người khách không mua hàng P(C) = 0,3 Để khách hàng bước vào người mua hàng nội địa, người mua hàng nội địa người khơng mua có tất 30 khả (số chỉnh hợp lặp A5(2,2) = 5!/(2!2!) = 30): AABCC, AACBC, AACCB, …với xác suất bằng:

Trang 1

BỘ MÔN:

QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN

Giảng viên: Th.S Nguyễn Hữu Thái Sinh viên: Nguyễn Thị Thanh Hoa

Thành phố Hồ Chí Minh ngày 12/03/2008

Trang 2

CHƯƠNG I: KHÔNG GIAN XÁC SUẤT - BIẾN CỐ

Bài 1:

Đặt Xi là biến cố xuất hiện mặt Head ở lần thử thứ i (i = 1,2,3…)

Không gian mẫu: { (X1,X2), (X1, X2 ,X3), (X1, X2, X3), (X1 ,X2, X3, X4) , …}

Đặt X là số lần thực hiện phép thử ta có:

ImX = {2, 3, 4, …}

Xác suất gieo đồng xu đúng 4 lần:

1875 , 0 5 , 0

3

) )P(X )P(X P(

) ( ) )P(X X )P(

P(

) ( ) )P(X X )P(

P(

) (

) X , X , X , X P(

) X , X , X , X P(

) X , X , , P(X

4}

{X

4

4 3 2 1 4

3 2 1 4

3 2 1

4 3 2 1 4

3 2 1 4

3 2 1

X X P X

X P X

X P

X P

Bài 2:

Đặt Xi là biến cố anh ta chơi thắng ở ván thứ i

Xác suất người này chơi thắng sau khi ngừng chơi:

7363 , 0 1369

1008 37

18 37

19 37

18

) ( ) ( ) (

) , ( ) (

2 1

1

2 1 1

X P X P X P

X X P X

P

P

Trò chơi này không được mọi người đón nhận vì xác suất để chơi thắng trong một ván nhỏ hơn xác suất chơi thua

37

19 ) ( 37

18

)

(X i  P X i

P

Bài 3:

Gọi Xi là biến cố đứa con thứ i là con gái (i = 1,2)

Theo đề bài ta có: P(X i)P(X i)0,5

a Xác suất để cả hai đều là gái nếu đứa con đầu là gái:

( , / ( ) / () (/ )) (1.0,5/ 0),5

2 1 1

1 2 1 1 1

2 1

X P X X P

X X P X X P X X X

P

b Xác suất để cả hai đều là gái nếu đứa con đầu là trai:

0 5 , 0 0 ) ( ) / (

) / ( ) / ( ) / ,

(

2 1 1

1 2 1 1 1

2 1

X P X X P

X X P X X P X X X

P

Bài 4:

Lấy ngẫu nhiên 2 quả cầu, không gian mẫu sẽ là:

{(Đ, Đ),(Đ, V), (Đ,X), (V,Đ), (V,V), (V, X), (X, Đ), (X, V), (X,X)}

X là số quả cầu vàng lấy được:

ImX = {0, 1, 2}

Trang 3

Tính: P{X = 0}

- Trường hợp lấy lần lượt không hoàn lại và lấy đồng thời cho kết quả giống nhau:

P{X = 0} =

15

7 9

6 10

7

E(X) = 0.7/15 +1.7/15 + 2.1/15 = 0,6

- Trường hợp lấy lần lượt có hoàn lại:

10

7 10

7

E(X) = 0.0,49 + 1.0,42 + 2.0,09 = 0,6

Bài 5:

P(X, Y) = P(X).P(Y) do X, Y độc lập

Vậy phân phối xác suất của X + Y là:

Bài 6:

1 1

1 0

2

1

0 0

)

(

x if

x if

x if x

F

Nên: P{X < 0} = 0

P{X < = 0} = 1/2

P{X < 1} = 1/2

P{X < = 1} = 1

Suy ra:

P{X = 1} = P{X < = 1} - P{X < 1} = 1- 1/2 = 1/2

P{X = 0} = P{X < = 0} - P{X < 0} = 1/2 - 0 = 1/2

Trang 4

Vậy:



0 2

1

1 2

1

1 , 0 0

)

(

x if

x if

x x if x

f

E(X) = 1.1/2 + 0.1/2 = 1/2

Var(X) = (1 – 1/2)2.1/2 + (0 – 1/2)2.1/2 = ¼

Bài 7:

Để 5 khách hàng bước vào trong đó 2 người mua hàng nội địa, 1 người mua hàng nội địa và 2 người không mua gì có tất cả 30 khả năng (số chỉnh hợp lặp

A5(2,2) = 5!/(2!2!) = 30): AABCC, AACBC, AACCB, …với xác suất là như nhau và bằng: 0,52.0,2.0,32 = 0,0045

Vậy xác suất cần tính là:

P = 30.0,0045 = 0,135

Bài 8:

0

1 1

) 1

(

)

(

x c

x

f

Ta luôn có:

4

3

1 ) 3

2 2 ( 1 )

3 (

1 ) 1 ( 1

)

(

1 1 3

1 1

2



c

c

x x

c

dx x c dx

x

f

- Với x < = -1 thì F(x) = P(X < = x) =  ( ) 0

x

dx x f

- Với -1 < x < 1:

2

1 ) 3

(

4

3

) 3

(

4

3

) 1 ( 4

3 )

( x}

{X

)

(

3 1 3

1

2

x x

x x

dx x dx

x f P

x

F

x

x x

- Với x > = 1, F(x) = P(X < = x) = ( ) ( ) 1

1

1



dx x f dx x f

x

Trang 5

Vậy hàm phân phối F(x) là:

1 1

1 1

2

1 ) 3

( 4

3

1 0

)

x

x

x x

x x

F

Bài 9:

0 0

0 )

(

2

x

x ce

x

f

x

Ta luôn có:

2

1 ) 2

1 0 ( 1 2

lim

1 1

)

(

0 2 0 2







c

c

e c

dx ce dx

x

f

b x b

x

Tính P{X > 2}:

4 4

2 0 2

2

0

2x

-) 1 (

1 2

2 1

2e -1 2}

P{X

-1

2}

{X

e e

e

P

x

Bài 10:

Chứng minh E(X2) > = [E(X)]2

Ta có:

i X

E X

P X E X

X

dpcm X

i

i

) (

0 ) X ( )) ( (

0 ) var(

(E(X)) )

E(X

) ( (E(X))

) E(X

0 (E(X))

-E(X 0

var(X)

:

Do

(E(X))

-E(X ) var(

i 2

2 2

2 2

2 2

2 2

Vậy E(X2) = [E(X)]2 khi và chỉ khi X là một hằng số

Bài 11:

) ( 1

)

(

) ) ( : ( 1

) ( 1

) ( 1 ) (

1

)

(

0 0

0

dpcm ca

a

X

P

c x f do cx

cdx dx

x f

dx x f a

X P a

X

P

a a

a

a

Trang 6

Bài 12:

Hàm sinh môment của X có dạng:

3

1 3

1 3

1 3

1 )

(tE e t.Xe t 1 e t 2 e t 3  e te2te3t

 

 

 

12 ) 0 ( X

3

14 ) 0 ( '' X

2 ) 0 ( ' X

) 27 8

( 3

1 ) (

) 9 4

( 3

1 ) ( ''

) 3 2

( 3

1 ) (

'

) 3 ( 3 2

3 2

) 3

(

3 2

3 2

E

E

E

e e

e t

e e

e t

e e

e t

t t

t

t t

t

t t

t

Bài 13:

Theo đề bài ta có:

X, Y là 2 biến ngẫu nhiên độc lập,

X  N(1, 12) và Y  N(2, 22)

2 2

2 1

2 2

2 2

2 2

2 1

2 2

2 2

2 1

2 2

2

1

2 2 2 2

1 2

2 2

2 2

2 1

0 ) ) (

( 2 0

)

(

'

) ) (

( 2 ) 2 2 ( 2

)

(

'

) (

) 1 (

) var(

) 1 ( ) var(

) ) 1 ( var(

)

var(

)

var(

)

var(





f

f

f

Y X

Y X

Z

Y

X

2

2

2

2 1

2 2

biến ngẫu nhiên Z

Trang 7

Bài 14:

a/

 

 

2 9 5 9

1 3 9 5 3

1 2 9 5 9

1

1

1

) 1 , ( )

/ ( 1

/ 1

X/Y

9

5 9

1 3

1 9

1 ) 1 , ( 1

/

Y P

x p x y

x xP Y

x X xP E

x p Y

P

y x

3 5 6 1 18

1 3 6 1

0 2 6

1

9

1

1

2

) 2 , ( )

/ ( 2

/ 2

X/Y

6

1 18

1 0 9

1 ) 2 , ( 2

/

Y P

x p x y

x xP Y

x X xP E

x p Y

P

y x

b/

Nếu X, Y độc lập thì P{X = 1}.P{Y = 1} = P{X = 1, Y = 1}  x, y

Mà:  

9

2 0 9

1 9

1 ) , 1 (

 p y X

P

 P{X = 1}.P{Y = 1} = (2/9)(5/9) = 10/81 ≠ P{X = 1, Y = 1} = 1/9 nên X, Y không độc lập

Bài 15:

Theo đề bài thì X, Y độc lập nên: P{X = x, Y = y} = P{X = x}.P{Y = y}

Hay f(x, y) = f(x).f(y)

- Nếu X, Y rời rạc:

 X

) (

) (

) ( )

(

) (

) , (

} /

{X y

X/Y

1

1

1

1

E

x X P x

y Y P

y Y P x X P x

y Y P

y Y x X P x

y Y x P x E

n

x

n

x

n

x

n x

- Nếu X, Y liên tục:

Trang 8

 

 X

) (

) (

) ( )

(

) (

) , (

) / ( y

E

dx x f x

dx y f

y f x f x

dx y f

y x f x

dx y x f x



Vậy, nếu X, Y độc lập thì E[X/Y = y] = E[X] y

Bài 16:

Ta có:

y

x

f

y

; 0

8 )

,

(

2 2

Suy ra:

) 3

2 2

(

8

) 3

(

8

8 )

,

(

)

(

3 3

3 2

2 2

y y

e

x x y

e

dx e x y dx y x

f

y

f

y

y y y

y y

y y

y

3

2 2

3

2 2

3 3

2 2

/

4 3 3

4 ) 3

2 2 ( 8

8 )

(

) , ( )

/

(

y

x y y

x y y

y e

e x y y

f

y x f y

x

y y

x

) ( 0

) 4 2

( 4

3

4

3 )

/ ( y

X/Y

4 2 2 3

3

2 2 /

dpcm x

x y y

dx y

x y x dx y x f x E

y y

y y

y y y x

Bài 17:

Ta có:

y x

e e

y

x

f

y y x

0

; 0

8

)

,

(

/

Suy ra:

Trang 9

) ( lim

8

8

)

,

(

)

(

0 / 0

/

0

y

b y x b

y

y y x

e

y

e y e

dx e e dx y x

f

y

f

y

e e

y

e e y f

y x f y

x

y y x

y

x

/ /

/

8 8 )

(

) , ( )

/

(

0

/

0

/

0 /

1

)

/ ( y

X/Y

dx e x y

dx y

e x dx y x f x E

y x

y x y

x

Đặt u = x  du = dx

dv = e-x/y dx  v = -y.e-x/y

Suy ra:

) (

1

) ) ( lim 0 (

1

)

( lim (

1

1 y

X/Y

2

0 / 2

0

/ 0

/ 0

/

dpcm y

y y

e y y

dx e y e

y x y

dx e x y E

b y x b

y x b

y x b

y x

Bài 18:

Theo đề bài ta có:

1

1

.

1

)

( 1 X/X

0 0

0

)

(

dx e x

dx e x dx x f x E

x

x e

x

f

x

x x

Đặt: u = x  du = dx

dv = e- .xdx  v = - e- .x/

Suy ra:

Trang 10

 

)

1 (

) (

) )

1 ( lim (

)

1 )

( lim (

1

X/X

2

1

2

1

1

1

.

e

e e

e e

dx e e

x

dx e x E

x b

x x

b x

Bài 19:

Theo đề bài ta có:

 

1

1

1 ) , ( )

, (

0

; 0

)

,

(

2

0 0

0 1 1

n

y y

x

X

P

x

X

P

dy y x f dy y

e dy y x f x

X

P

y x

y

e

y

x

f

Mà: P{X = x1} + P{X = x2} + … + P{X = xn} = 1

 x1 = x2 = … =xn = c là hằng số

 X và Y độc lập  X2 và Y cũng độc lập

Theo kết quả đã chứng minh ở câu 15 thì:

X2/Y y E X2 c2

Bài 25:

X có trung bình là 10 và phương sai là 15, cần đánh giá P{5 < X < 15}

P{5 < X < 15} = P{- 5 < X – 10 < 5} = P{X – 10 <5}

= 1 - P{X – 10  5}

Theo bất đẳng thức Chebyshev ta có:

P{X - 10 5}  15/52 = 0,6

 - P{X - 10 5}  - 0,6

 1 - P{X - 10 5}  0,4

Vậy:

P{5 < X < 15} 0,4

Trang 11

Bài 26:

Đặt

n

X X

X

n

 1 2

Do X1, X2, …, Xn độc lập cùng phân phối nên

n

n n n

n

X X

X S

n n

E n n

X X

X

E

E

n i

n n

n i

n n

2 2 2 1

i 2

2 1

2 1

1 X var 1

var

var

1 X 1

S

   

   

Áp dụng bất đẳng thức Chebyshev:

) ( 0

X

0

X

var

2 1

2

2

2

2

2 1

2

dpcm n

khi n

X X

P

n khi n

n n

X X

P

S S

P

n n

n n

Bài 27:

Do X1  P(1)

X2  P(1)

X10  P(1)

Nên: X = (X1 + X2 + … + X10)  P(10)

N x x

e x X

!

10 )

a/

3

2 5

3 15 0

5

5 5

3 15

5

2 5 1

15 5

5 1

15

5

2 25

10 5

var 5 10 15

5

:

15 5

5 1

15 1

15 15

2

2

1

X P X

P

X P X

P

X P X

P X

P X

P

X X

P X

P

Do

X P X

P

X P X

P X

X

X

Vậy:

3

2 15

2

X

P    n  

Trang 12

b/ Theo định lý giới hạn trung tâm:

0571 , 0 9429 , 0 1 2

1 1 10

5 1

10

5 10

10

1

10

5 10

10

15

) 1 , 0 ( 10

10

10 5 2

10 2

1

10 2

1 10

2 1

10 2

1

2

dx e S

P

X X

X P

X X

X P X

X

X

P

N X

X

X

S

x

Trang 13

CHƯƠNG II: MARTIGALE

Bài 2:

 

) ( 0

0 ) (

) (

) , , / , ,

/ )(

(

, , / ) (

) (

, , / ) )(

( )

)(

(

2 1

1 1 2

1

1 1

1 1

1 2

1

1 1

1 2

1

1 1

2 1

1 2

1 1

dpcm

E Z

Z

Z Z E Z

Z

Z Z Z E Z Z Z E E Z

Z

Z Z Z

Z E E Z

Z

Z Z Z

Z Z Z E E Z

Z Z

Z

E

n n

n n n

n

n n

n n

n n

n n

n n

n

n n

n n n n

n n

n

Bài 3:

 

   

X  2   1 (1)

2

1 X

) (

1 )

( 1

) (

1 X

1 n

1 n

1

1 1

1

1

1 n

n k k

n k

k

n k

k k

n

k

k k

n k

k k

k Z

E E

Z E k E

Z E Z E k Z

Z E k

Z Z k E

E

) 2 (

) (

1 1

,

/ ,

/ 1

1 ) (

1

,

/ ) (

1

1 ,

/ ) (

1

,

/ ) (

1 , ,

/

X

1 1

1

1 1

1

1

1 1 1

1

n

n

n n n

n n

n n

n

n n

n n

n k

n k

k n

X

Z Z n

X

Z Z Z E Z Z Z E n Z

Z

k

Z Z Z Z n E Z Z Z Z k

E

Z Z Z Z k E X X

E

Từ (1) và (2) suy ra: {Xn, n >= 1} là một martigale

Trang 14

Bài 4:

Ta có: Xk = Zk – Zk-1  Xk chỉ phụ thuộc vào Zk và Zk-1 chứ không phụ thuộc vào Zn nào hay nói cách khác X1, X2, …, Xn là độc lập

Theo đề bài:

n n

n

k

k

n k

k k n

k

k

k k

k

Z Z Z X

Z Z X

Z

Z

X

0 1

1

1 1

1

) (

Do đó: var[Zn] var[ n X ]

1 k k

Theo chứng minh ở trên thì X1, X2, …, Xn là độc lập nên

var ]

X var[

1 k

k n

1 k

Bài 5:

Do {Xn, n >= 1} và {Yn, n >= 1} là các martigale nên

 

 

   

   





n n

n n

n

n

Y

X

Y X

Y

X

E

E

E E

E

E

a/

) 2 (

,

/ ,

/

,

, ,

/ ) (

,

/

) 1 (

1 1 1

1 1 1

1

1 1

1 1 1

1

n n n

n n

n n

n n

n n n

n

n n

n n n

Z Y X

Y Y Y E X X X

E

Y Y X X Y X E Z Z

Z

E

Y E X E Y X

E

Z

E

Từ (1) và (2) suy ra: {Zn, n >=1} là một martigale

b/

       

) 2 (

,

/

,

/

,

, ,

/ ) ( ,

/

) 1 (

1 1 1

1 1 1

1

1 1

1 1 1

1

n n n

n n

n n

n n

n n n

n

n n n

n n

Z Y X

Y Y Y E X X X

E

Y Y X X Y X E Z Z

Z

E

Y E X E Y X

E

Z

E

Từ (1) và (2) suy ra: {Zn, n >= 1} là một martigale

Trang 15

Bài 6:

Do X1, X2,…, Xn là dãy biến ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối với kỳ vọng bằng 0 và phương sai 2 nên ta có:

)

,

cov(

X X

X

n

2 n

2 n

m n m

m n n

m

n

n

X X E X

E X X E X E X

X

E E

E

X

 

) 2 ( 0

0 2

2 ,

/

,

/

,

/ 2

,

/

,

/ ,

/

) 1 ( 2

2

1

1 2

1 1

1 1

1 1 2

1 1

2 2

1

1 2

2 1

1 1

1

2 2

2

2 1

2

2 2

1 2

2

1

n n

k k n

n n

n

k k n

n

n n

n n

n k k n

n k k

n n

k k n

n

j i

j i n

k

k

n k k n

k k n

Z X

Z

X E X

E X Z

Z Z

E

X X X E

X X X X E

X X n

X E

X X n

X E

Z Z

Z

E

n n

n

n X X E X

E

n X

E n

X E

Z

E

Từ (1) và (2) suy ra: {Zn, n >= 1} là một martigale

Bài 7:

Do {Xn, n >= 1} là dãy biến ngẫu nhiên độc lập phân phối đều trên (0, 1) nên

12

1 X var

&

2

1

E

   

 

) 2 (

2 2

1

2

2

, , /

2

, , /

2 , ,

/

) 1 ( 1

2

1 2

2

) 0 ) 1 , 0 ( (

2

2

1 1

1

1 1

1

1 1 1

1

1 1 1

1 1

1

1

1 1

n n

n n

n

n n n

n n

n n

n n

n n

n

n

n n n

n n

n n

n n

Z X X X

X

X E X X

X X X E X X

X X X X E Z Z

Z

E

X E X E

X do X

X E X

X E

Z

E

Từ (1) và (2) suy ra: {Zn, n >= 1} là một martigale

Trang 16

Bài 8:

Do {Xn, n >= 1} là dãy biến ngẫu nhiên phân phối mũ với kỳ vọng chung là 1 nên:

 

X  1

var

1

X

n

n

E

       

 

) 2 (

0

, , / , ,

/

, , /

, ,

/

) 1 (

1 1

1

1 1

1 1 1

1

1 1 1

1

1

1

1 1

n n n

n n

n n

n

k

n k

n n

n n

n

n n

n

Z X X

X X

X E X

X X X E X X X E

X X X X

E Z Z

Z

E

n X E

X E X

E X

X E

Z

E

Từ (1) và (2) suy ra: {Zn, n >= 1} là một martigale

Ngày đăng: 31/01/2020, 15:00

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w