Bài giảng Xử lý ảnh số do TS. Ngô Quốc Việt trường ĐH Sư phạm Tp. HCM biên soạn cung cấp những kỹ thuật cơ bản của Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế, cung cấp các kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện OpenCV cho các bài toán cơ bản của xử lý ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
Trang 1GIỚI THIỆU
NGÔ QUỐC VIỆT
TPHCM-2012
Trang 2TS NGÔ QUỐC VIỆT
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN-TRƯỜNG ĐH SƯ PHẠM
TP.HCM
Email: vietnq@hcmup.edu.vn Mobile: 0903.725868 (liên lạc trước 21g-trừ chủ nhật cho các
vấn đề của môn học hoặc một số vấn đề khác).
Trang 3 Môn học cung cấp những kỹ thuật cơ bản của
Xử lý ảnh số và thị giác máy tính và các vấn đề thực tế
Cung cấp kỹ năng cơ bản về khai thác thư viện OpenCV cho các bài toán cơ bản của xử
lý ảnh
3
Trang 4 Kiến thức cơ bản về toán (số học, ma trận, các phép toán) và máy tính
Kỹ năng lập trình C/C++ giúp hiệp quả trong việc hiểu các thuật giải được trình bày
Hiểu biết tốt về xử lý tín hiệu có thể giúp nắm vững hơn về các biến đổi và các phần khác trong khóa học
4
Trang 6 Biểu diễn ảnh
Xử lý ảnh xám trên cường độ sáng (sắc xám)
Xử lý ảnh trong miền không gian
Xử lý ảnh trong miền tần số
Bài toán dò cạnh (edge detection)
Bài toán phân đoạn ảnh
Xử lý Morphological và dựa trên vùng
Biến đổi Hough, Wavelet trên ảnh
Trang 7 Bài tập và thực hành: 50% tổng số điểm
Thi cuối kỳ: 50% tổng số điểm
Miễn thi: dành cho các sinh viên phát triển ứng dụng đặc biệt liên quan đến xử lý ảnh thuộc bất kỳ ứng dụng thực tế nào
7
Trang 81. Bài giảng
https://sites.google.com/site/ngoquviet/documents
2. Vũ Đức Khánh, Hoàng Văn Kiếm, Giáo trình xử lý
ảnh, ĐHQG TPHCM, 2003
3. R.C Gonzalez and R.E Woods, Digital Image
Processing , 2 nd edition, Prentice Hall, 2002
4. R.C Gonzalez, R.E Woods and S.L Eddins, Digital
Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004
5. Gary Bradski&Adrian Kaebler , Learning OpenCV ,
O’Reilly, 2008
8