1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài giảng Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên, vectơ ngẫu nhiên

42 113 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 42
Dung lượng 0,97 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Đại lượng ngẫu nhiên; các phương pháp mô tả đại lượng ngẫu nhiên; véc tơ ngẫu nhiên; hàm của một đại lượng ngẫu nhiên;.. là những nội dung chính mà Bài giảng Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên, vectơ ngẫu nhiên hướng đến trình bày.

Trang 1

Chương 2: Đ i lạ ượng ng u nhiên, vect  ng u nhiênẫ ơ ẫ

§1: Đ i lạ ượng ng u nhiên

• Khái ni m: Đ i l ng ng u nhiên là đ i l ng có th  ng u ệ ạ ượ ẫ ạ ượ ể ẫnhiên nhân m t s  giá tr  v i xác su t tộ ố ị ớ ấ ương  ng xác đ nh.ứ ị

• Đ i l ng ng u nhiên là r i r c n u s  các giá tr  c a nó là ạ ượ ẫ ờ ạ ế ố ị ủ

h u h n ho c vô h n đ m đữ ạ ặ ạ ế ược

• Đ i l ng ng u nhiên là liên t c n u t p h p t t c  các giá ạ ượ ẫ ụ ế ậ ợ ấ ả

tr  có th  có c a nó l p đ y ít nh t 1 kho ng trên tr c s ị ể ủ ấ ầ ấ ả ụ ố

Trang 2

§2: Các phương pháp mô t  đ i lả ạ ượng ng u nhiên

1. B ng phân ph i xác su t (ch  dùng cho r i r c)ả ố ấ ỉ ờ ạ

2 1

k

kp p

p

x x

xx

Χ Ρ

Trang 3

Ví d  2.2: đ  bài gi ng bài trên đi u ki n ng ng là b n trúng ụ ề ố ề ệ ừ ắ

thì ng ng ho c b n h t 20 viên thì ng ngừ ặ ắ ế ừ

 

• 2. Hàm phân ph i xác su t(r i r c và liên t c):ố ấ ờ ạ ụ

• Đ nh nghĩa 2.2: hàm phân ph i xác su t c a đ i l ng ng u ị ố ấ ủ ạ ượ ẫnhiên X là: 

x F x

F X ( )

x

a F b

F b

X a

F F

X X

1 ,

0

x

F X

19 18

2 .

20 19

3 2

1

q pq

pq pq

p

Trang 4

0

0 0 x,

x X

4 , 0 5 , 0 1, 0

7 5 2

1

6 , 0

1, 0

0

x

F X

x x x x

7

7 5

5 2

2

Trang 5

Chú ý: Hàm phân ph i      bên trái mi n giá tr  c a X ố ề ị ủ

và       bên ph i mi n giá tr  c a X.ả ề ị ủ

• 3.Hàm mật độ xác suất(chỉ dùng cho đại lượng ngẫu

P a < X < b = f x dx

Trang 6

Chú ý: 1.Trong trường hợp liên tục sự thay đổi tại 1 điểm

Trang 7

2 Hãy tìm hàm phân phối

Trang 8

• Ví dụ 2.5: Hai cầu thủ bóng rổ lần lượt ném bóng vào rổ cho đến chừng nào 1 người ném lọt rổ thì thôi Lập dãy phân phối của số lần ném của mỗi người nếu xác suất lọt

rổ của người thứ nhất,hai là

• Giải: Gọi là xác suất ném trượt bóng của người 1,2

• X là số bóng của người thứ 1

• Y là số bóng của người thứ 2

• Z là tổng số bóng của cả 2 người

1 , 2

q q

1, 2

p p

Trang 10

§3: Véc tơ ngẫu nhiên

I Vectơ ngẫu nhiên

Giả sử là các đại lượng ngẫu nhiên được xácđịnh bởi kết quả của cùng 1 phép thử Khi ấy

được gọi là một vectơ ngẫu nhiên n chiều

II Véctơ ngẫu nhiên rời rạc 2 chiều(X,Y).

1 Bảng phân phối xác suất đồng thời:

Trang 12

2.Bảng phân phối xác suất lề của X và Y

3.Điều kiện độc lập của X và Y

ij 1

p

Trang 13

5.Hàm phân phối xác suất đồng thời(rời rạc và liên tục)

Trang 14

Ví dụ 3.1: Giả sử x,y có bảng phân phối xác suất sau:

Trang 15

(1)Tìm bảng phân phối xác suất lề của X:

(2) Hãy kiểm tra tính độc lập của X và Y

là phụ thuộc

(3)Tìm bảng phân phối của X khi Y=5:

(4)Tìm hàm phân phối:

0 2 0,3 0,7

X

X P

( )

0, 0.1, , 0.1 0.2,

0.1 0.3, 1,

X Y X

P =

Trang 16

III Véc tơ ngẫu nhiên liên tục 2 chiều (X,Y)

1.Hàm phân phối xác suất đồng thời F(x,y)

Trang 17

HINH 3.1

Trang 18

=

=

Trang 19

.Chú ý : Các hàm phân phối xác suất lề:

4.Điều kiện độc lập của X và Y

X Y

0

, ( )

0

,( )

Trang 20

2 2

x y x

Trang 22

HÌNH 3.2

Trang 23

HÌNH 3.3

Trang 25

4.Hãy tìm hàm mật độ xác suất của X khi Y=2

Tương tự tìm hàm mật độ xác suất của Y khi X=3

Trang 26

HÌNH 3.4

Trang 27

HÌNH 3.5

Trang 28

5.Hãy tìm hàm phân phối xác suất đồng thời F(x,y)

0

22

Trang 29

HÌNH 3.6

Trang 30

HÌNH 3.7

Trang 31

HÌNH 3.8

Trang 32

Ví dụ 3.3: P(-2<X<1,-2<Y<2) =

,D1: -2<x<1 , -2<y<2

,D2:-2<Y<2.P(-2<X<1 / -2<Y<2)=

Ρ Ρ

Trang 33

$4.Hàm của một đại lượng ngẩu nhiên

Trang 35

2 Trường hợp liên tục: Gỉa sử cho X liên tục

Bước 1 Tìm miền giá trị của

Trang 36

Định nghĩa 4.1: đại lượng ngẫu nhiên X gọi là có phân phối đều trên đoạn kí hiệu X~U ,nếu

nếu x<a

Chú ý : Nếu X có phân phối đều thì cũng có

phân phối đều, với là các hằng số

Trang 37

Ví dụ 4.3 : Cho X có phân phối đều trên đoạn [0,1] .

) ln

( )

( )

Y y P Y y P X y P X e F

Trang 38

$4 Hàm của hai đại lượng ngẫu nhiên

1 Trường hợp rời rạc.

Giả sử:

Ví dụ 4.1: Cho X,Y có bảng

Tìm bảng phân phối xác suất của X+Y và X.Y

( , )

( )

,

x y z

ϕ =

Y

X

Trang 40

Bước 2

Bước 3

Ví dụ 4.2:

,nếu

,nếu trái lại

Tìm hàm phân phối của Z=X+Y

Trang 42

• HÌNH 4.1 • HÌNH 4.2

Ngày đăng: 29/01/2020, 23:37

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm