Bài giảng Nghiên cứu marketing: Chương 6 - Đại học Thương mại

Chương 6 - Chọn mẫu nghiên cứu. Chương này gồm có những nội dung chính sau: Khái niệm và phương pháp phân loại dữ liệu, dữ liệu thứ cấp, dữ liệu sơ cấp. Mời các bạn tham khảo.

Chương 6 Chọn mẫu nghiên cứu

6.1.Một số vấn đề về chọn mẫu

6.2.Quy trình chọn mẫu nghiên cứu

6.3 Minh họa một số mẫu nghiên cứu thực tế

DHTM_TMU

6.1.Một số vấn đề về chọn mẫu

6.1.1 Khái niệm

6.1.2 Yêu cầu đối với chọn mẫu

6.1.3 Các phương pháp chọn mẫu nghiên cứu

DHTM_TMU

6.1.1.Khái niệm

• Mẫu: một tập hợp con, hoặc một số phần tử của một tổng thể được lựa chọn theo một nguyên tắc nhất định

6.1.2.Yêu cầu chọn mẫu

- Độ chính xác

- Phù hợp với đối tượng nghiên cứu

- Tương thích với thời gian nghiên cứu

- Tính khả thi, thực tế và hiệu quả

DHTM_TMU

6.1.3.Các phương pháp chọn mẫu

Chọn mẫu ngẫu nhiên

1 Chọn mẫu ngẫu nhiên hoàn toàn

2 Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tổ có tỷ lệ

3 Chọn mẫu hệ thống

4 Chọn mẫu kết tụ hay tập trung

Chọn mẫu phi ngẫu nhiên

1 Chọn mẫu thuận tiện

2 Chọn mẫu xét đoán

3 Chọn mẫu theo cota

DHTM_TMU

Các phương pháp chọn mẫu

Bản chất Ư u/hạn chế

ĐK áp dụng

DHTM_TMU

Chọn mẫu hoàn toàn ngẫu nhiên

• Bước1: Lập D.S chọn mẫu bao gồm tất cả đối tượng cần nghiên cứu

• Bước 2: Xáo trộn D.S để đảm bảo tính ngẫu nhiên Sau đó đánh số theo thứ tự mới từ 1 đến hết

• Bước 3: Dùng bảng số ngẫu nhiên trong

thống kê để lần lượt chọn ra các đối tượng 1,2,3… cho đến khi đủ lượng n đối tượng

trong mẫu ngẫu nhiên

•

DHTM_TMU

Đặc điểm của phương pháp lấy

mẫu ngẫu nhiên hoàn toàn

• Đòi hỏi 1 khung phổ chọn mẫu gần như hoàn hảo

• Đòi hỏi có 1 bảng số ngẫu nhiên thực sự mà trong thực tế

ta chỉ mới có được các bảng số ngẫu nhiên giả tạo do máy điện tử cung cấp

• Trừ trường hợp điều tra bằng thư tín nếu không chi phí đI

lại quá lớn

• Còn có thể gặp nguy cơ do quy luật xác suất mà có thể

một vài loại đơn vị trong mẫu được chọn quá ít hoặc quá nhiều ví dụ như loại đơn vị các KH mua ở khu vực miền trung quá nhiều hay tập trung quá nhiều vào KH mua ở thời điểm nào đó

DHTM_TMU

Chọn mẫu hệ thống

1 Lập danh sách các phần tử của tổng thể mục

tiêu (khung lấy mẫu)

2 Khoảng lấy mẫu ( c y k)

3 c nh con i u ngẫu nhiên

4 Chọn phần tử theo c y k

DHTM_TMU

Chọn mẫu ngẫu nhiên có

• Bước 3: Sau đó chọn mẫu ngẫu nhiên từ mỗi phân tổ

(Danh sách các đối tượng trong từng phân tổ đã được xáo trộn và đánh số lại

DHTM_TMU

Chọn mẫu ngẫu nhiên có phân

tổ theo tỷ lệ

• Tăng hiệu quả thống kê của mẫu

• Cung cấp dữ liệu phù hợp để phân tích từng nhóm con của tổng thể

• Nếu phân tầng càng nhiều thì ta càng có thể tối đa hóa sự khác biệt giữa các nhóm và tối thiểu hóa sự biến thiên

trong cùng nhóm

• Sử dụng phương pháp chọn mẫu phân tổ thường sẽ mất nhiều chi phí Nếu tăng số nhóm nghiên cứu lên thì chi phí cũng tăng theo do chi phí gắn liền với mức độ chọn mẫu chi tiết

DHTM_TMU

Chọn mẫu kết tụ hay tập trung(theo khu vực hay theo cụm)

• Lấy mẫu theo khu vực là phân chia đối tượng cần nghiên cứu theo các khu vực địa lý và chọn ngẫu nhiên tù mỗi khu vực

• Ví dụ như chọn mẫu siờu ở thành phố hà nội Chia thành phố HN thành khu vực, đánh số các khu vực Đánh số các cửa hàng trong khu vực đó và chọn ngẫu nhiên siờu trong khu vực

• Phương pháp này thường được sủ dụng trong trường hợp đối tượng phân bố trên khu vực rộng và chi phí đi lại cao

DHTM_TMU

Chọn mẫu kết tụ hay tập trung(theo khu vực hay theo cụm)

• Lấy mẫu theo khu vực là phân chia đối tượng cần nghiên cứu theo các khu vực địa lý và chọn ngẫu nhiên tù mỗi khu vực

• Ví dụ như chọn mẫu siờu ở thành phố hà nội Chia thành phố HN thành khu vực, đánh số các khu vực Đánh số các cửa hàng trong khu vực đó và chọn ngẫu nhiên siờu trong khu vực

• Phương pháp này thường được sủ dụng trong trường hợp đối tượng phân bố trên khu vực rộng và chi phí đi lại cao

DHTM_TMU

Phương pháp chọn mẫu thuận tiện

• Lấy mẫu thuận tiện là phương pháp đơn giản và

dễ thực hiện và phù hợp khi mục tiêu nghiên cứu

là tìm hiểu đặc điểm thói quen hành vi của họ

• Việc lựa chọn địa điểm cho phép tiếp cận đối

tượng nghiên cứu tốt nhất( đa dạng về thu nhập, nghề nghiệp , tuổi tác )

• Việc lựa chọn phỏng vấn ngẫu nhiên không theo ý thích của người phỏng vấn

DHTM_TMU

Phương pháp chọn mẫu xét đoán

• Người làm NCMKT sẽ phán đoán để

tiến hành lựa chọn mẫu phù hợp với

mục tiêu và yêu cầu của nghiên cứu

• Phương pháp lấy mẫu xét đoán phụ thuộc

rất nhiều vào ý thích của người phỏng vấn

DHTM_TMU

Phương pháp chọn mẫu theo cota

• Bước 1: Xác định các phân nhóm hay phân tổ trong tổng thể cần nghiên cứu: Ví dụ: Sử dụng tiêu thức giới tính, thu nhập để chia tổng thể nghiên cứu thành các phân nhóm

• Bước 2: Ấn định quy mô mẫu nghiên cứu n, tùy vào thời gian nghiên cứu, kinh phí, mục tiêu…sau đó phân bổ số lượng nhất định hay quota/hạn ngạch cho từng phân

nhóm

• Bước 3: Nhân viên điều tra chỉ cần chọn đủ số đối tượng cho từng phân nhóm

DHTM_TMU

6.2.Quy trình chọn mẫu nghiên cứu

Xác định tổng thể nghiên cứu và đơn vị

chọn vào mẫu nghiên cứu

Lựa chọn khung lấy mẫu

Chọn phương pháp lấy mẫu

Quyết định về quy mô mẫu

Danh sách các thành viên thực tế của mẫu

DHTM_TMU

6.2.1 Xác định tổng thể nghiên cứu và

đơn vị chọn vào mẫu nghiên cứu

• Đó là tất cả đối tượng cần nghiên cứu

• Trong nghiên cứu marketing thì là một tổng thể hữu hạn,

Ví dụ minh họa

DHTM_TMU

6.2.2 Lựa chọn khung lấy mẫu

• Là danh sách liệt kê tất cả các đối tượng của tổng thể nghiên cứu và từ đó ta sẽ chọn

ra mẫu nghiên cứu

• Thực tế của việc lựa chọn khung lấy mẫu

DHTM_TMU

6.2.3.Phương pháp chọn mẫu

Chọn mẫu ngẫu nhiên

1 Chọn mẫu ngẫu nhiên hoàn toàn

2 Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tổ có tỷ lệ

3 Chọn mẫu hệ thống

4 Chọn mẫu két tụ hay tập trung

Chọn mẫu phi ngẫu nhiên

1 Chọn mẫu thuận tiện

2 Chọn mẫu xét đoán

3 Chọn mẫu theo cota

DHTM_TMU

Kích thước mẫu

• Kích thước mẫu … PP chọn mẫu XS

• Kích thước mẫu … PP chọn mẫu phi XS

DHTM_TMU