1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Bài giảng Xử lý số tín hiệu: Giới thiệu môn học - TS. Chế Viết Nhật Anh

10 88 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 398,89 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Bài giảng Xử lý số tín hiệu: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác.

Trang 1

XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU

Digital Signal Processing

1

Giới thiệu môn học (1)

o Tín hiệu: Là một biến bất kỳ mang thông tin (hữu ích, vô ích) Tín hiệu là một đại lượng vật lý biến thiên theo thời gian, theo không gian, theo một hoặc nhiều biến độc lập khác.

• Tín hiệu tiếng nói, thoại, radio,…

• Tín hiệu y sinh học (điện tim (ECG), não (EEG),…)

• Âm thanh, âm nhạc,…

Trang 2

o Xử lý số tín hiệu (DSP) là sử dụng các bộ xử lý số

để phân tích, sửa đổi, hoặc trích xuất thông tin từ các tín hiệu.

3

Giới thiệu môn học (3)

4

Hệ thống DSP

Hệ thống ASP

Trang 3

o Ưu điểm:

• Đảm bảo độ chính xác.

• Khả năng lập trình được.

• Khả năng ổn định.

• Khả năng lặp lại.

• Hiện thực dễ dàng các giải thuật thích nghi.

• Khả năng hiện thực các mã sửa sai.

• Khả năng truyền dẫn và lưu trữ dữ liệu.

• Khả năng nén dữ liệu.

• Khả năng thực hiện các chức năng đặc biệt.

5

Giới thiệu môn học (5)

o Nhược điểm:

• Tốc độ và chi phí (Thiết kế DSP và phần cứng có thể tốn kém, đặc biệt là với các tín hiệu băng thông cao).

• Vấn đề chiều dài bit của bộ xử lý

Trang 4

o Ứng dụng:

7

Application area DSP algorithm

Key operations

Convolution, correlation, filtering, finite discrete transforms, modulation, spectral analysis, adaptive filtering,…

Audio processing

Compression & decompression, equalization, mixing &

editing, artificial reverberation, sound synthesis, stereo &

surround sound, & noise cancelation,…

Speech processing Speech synthesis, compression and decompression, speech

recognition, speaker identification, and speech enhancement Image & video

processing

Image compression & decompression, image enhancement, geometric transformations, feature extraction, video coding, motion detection, & tomographic image reconstruction,…

Biomedical Patient monitoring, scanners, EEG brain mappers, ECG

analysis, X-ray storage and enhancement,…

Giới thiệu môn học (7)

o Ứng dụng:

8

Application area DSP algorithm

Telecommunications (transmission of audio, video, & data)

Modulation & demodulation, error detection & correction coding, encryption and decryption, acoustic echo cancelation, multipath equalization, computer networks, radio & television, & cellular telephony,…

Computer systems Sound & video processing, disk control, printer control,

modems, internet phone, radio, & television,…

Military systems

Guidance and navigation, beamforming, radar and sonar processing, hyperspectral image processing, and software Radio,…

Instrumentation &

control

Spectrum analysis, position and rate control, noise reduction, data compression,

Space Photograph enhancement, data compression, intelligent

sensory analysis by remote space probes,

Trang 5

o MMH: 405109, Nhóm: A08, ĐVHT: 2 (45 tiết).

o Lớp DD10LT08, Thứ 4, tiết 10 – 12, Phòng 215B1.

o CBGD: TS Chế Viết Nhật Anh

BMVT, Phòng 114 B3, Trường ĐHBK Tp HCM Thời gian: Thứ 2 (8 -11h), Thứ 5 (13 - 16h).

@: nhat-anh.che@{hcmut.edu.vn, hotmail.com}

o Đánh giá:

9

Hình thức Tỉ lệ Ghi chú

Kiểm tra viết giữa kỳ (45’, 60’??) 30% Khôngsử dụng

tàiliệu

Kiểm tra viết cuối kỳ (90’, 100’??) 60%

Bàitập, tiểu luận,… 10% Gửi trực tiếp

qua email,…

Trang 6

o Tài liệu tham khảo:

Tp HCM.

2 J G Proakis and D G Manolakis, Digital Signal Processing:

Principles, Algorithms and Applications, 3rd Ed, Prentice

Hall, 1995.

3 S J Orfanidis, Introduction to Signal Processing, Prentice

Hall, 2010

4 V K Ingle and J G Proakis, Digital Signal Processing Using

Matlab V.4: A Bookware Companion Problems Book, PWS

Pub Co., 1996.

5 A V Oppenheim, R W Schafer, and J R Buck,

Discrete-Time Signal Processing, 2nd Ed., Upper Saddle River, NJ:

Prentice Hall, 1999

6 D G Manolakis and V K Ingle, Applied Digital Signal

Processing: Theory and Practice, Prentice Hall, 2010.

11

Giới thiệu môn học (10)

o Nội dung khái quát:

12

1 Giới thiệu về bộ xử lý số tín hiệu

2 Lấy mẫu và khôi phục tín hiệu

3 Lượng tử hóa

4 Cáchệ thống thời gian rời rạc

5 Bộ lọc đáp ứng xung hữu hạn (FIR) và tính chập

6 Biến đổi Z

7 Các hàmtruyền

8 Giải thuật FFT

9 Thực hiện các bộ lọc số

10 Thiết kế bộ lọc số FIR, IIR

Kiểm tra giữa kì

???

Trang 7

o Nội dung chi tiết (dự kiến):

13

34

Giới thiệu về DSP Nhắc lại một số lý thuyết cơ bản của tínhiệu tương tự Lý thuyết lấy mẫu Lấy mẫu các tín hiệu sine

35

Phổ của các tín hiệu lấy mẫu Khôi phục tín hiệu tương

tự Các thành phần cơ bản của một hệ thống DSP Bài tập

36 Quá trìnhlượng tử hóa Lấy mẫu dư và định dạng nhiễu.

Bộ chuyển đổi D/A Bộ chuyển đổi A/D

37 Dither số và tương tự Bài tập Quy tắc vào/ra Tuyến

tính vàbất biến

38 Đáp ứng xung Bộ lọc FIR và IIR Tính nhân quả và ổn

định Bài tập

39 Bộ lọc đáp ứng xung hữu hạn và tính chập: Phương

phápxử lý khối

Giới thiệu môn học (12)

o Nội dung chi tiết (dự kiến):

40 Bộ lọc đáp ứng xung hữu hạn và tính chập: Phương

phápxử lý mẫu Bài tập.Ôntập kiểm tra giữ kỳ

41,42 KIỂM TRA GIỮA KỲ

43 Biến đổi Z: Những tính chất cơ bản Miền hội tụ Nhân

quả và sự ổn định Phổ tần số

44 Biến đổi Z ngược Bài tập

???

Trang 8

o Nội dung chi tiết (dự kiến):

15

48 Thực hiện mạch lọc số: Dạng cascade Dạng Canonical.

Cascade sang Canonical, Bàitập

49 Thiết kế bộ lọc số FIR, IIR Bài tập Ôn tập

50 Dự trữ: Ôn tập ???

51, 52,1 KIỂM TRA CUỐI KỲ

Giới thiệu môn học (14)

o Các kỹ năng đạt được sau khi học:

• Hiểu được tầm quan trọng của xử lý số tín hiệu trong các lĩnh vực máy tính, viễn thông, công nghệ đa phương tiện truyền thông và các khu vực khác của khoa học máy tính

và kỹ thuật điện / điện.

• Hiểu các khái niệm cơ bản như lấy mẫu, lượng tử hóa, tuyến tính, thời gian bất biến, đáp ứng xung, đáp ứng tần

số, biến đổi Z, hàm truyền, biến đổi Fourier thời gian rời rạc (DTFT), tính chập, biến đổi Fourrier rời rạc (DFT), biến đổi Fourrier nhanh (DFT) và các ứng dụng của nó.

• Nắm vững các phương pháp thiết kế bộ lọc số FIR và IIR.

16

Trang 9

o Chú ý:

o Tài liệu, thông tin môn học (thông báo, bài tập, tiểu luận,

(xlsth@googlegroups.com),…

o Gửi email không có nội dung với phần subject có cú pháp sau “DD10LT08” trước ngày 26/08/12 tới địa chỉ:

nhat-anh.che@hotmail.com

17

CÂU HỎI ???

Trang 10

19

Ngày đăng: 13/01/2020, 03:26

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w