Tiểu luận bộ môn Kỹ thuật hệ thống công nghiệp: Tồn kho trong chuỗi cung ứng - Cross-Docking

Tiểu luận với các nội dung: cực đại lượng điền lớp LTL, cực tiểu tổng số rơ-mooc được sử dụng, cực tiểu thời gian thông lượng SKU, tối ưu cho lớp điền LTL, tối ưu 4 yếu tố trên với trọng số như nhau...

BÁO CÁO TI U LU N 3 Ể Ậ

Nhóm 2

Tr n Nguy n Thu Hi u ầ ễ ế 1611057 Nguy n Văn Quy n ễ ề 1612880 Quách Thái Ti n ế 1613540 Lâm Vũ 1614154

GVHD: Th.S Nguy n Nh  Phong ễ ư

Đ I H C QU C GIA TP. HCMẠ Ọ Ố

TRƯỜNG Đ I H C BÁCH KHOAẠ Ọ

KHOA C  KHÍƠ

B  MÔN K  THU T H  TH NG CÔNG NGHI PỘ Ỹ Ậ Ệ Ố Ệ

Tp. HCM, 10/12/2019

Trường h p 1ợ T i  u t ng s  r ­mooc đố ư ổ ố ơ ượ ử ục s  d ng Minimize

Trường h p 2ợ T i  u th i gian thông lố ư ờ ượng SKU Minimize

Trường h p 3ợ T i  u cho l p đi n LTLố ư ớ ề Maximize

Trường h p 4ợ T i  u % r ­mooc LTL r i kh i dockố ư ơ ồ ỏ Minimize

Trường h p 5ợ T i  u 4 y u t  trên v i tr ng s  nh  ố ư ế ố ớ ọ ố ư

nhau

Multi­Optimize

Trường h p 1: C c ti u t ng s  r ­mooc đợ ự ể ổ ố ơ ượ ử ục s  d ng

• Th i gian ch  SKU ờ ờ và th i gian ch  đ n hàng c a nhà phân ờ ờ ơ ủ ph i là ố 3 ngày

• R ­mooc đ y t i ơ ầ ả được thi t l p giá tr  là ế ậ ị 1

• Th i gian ch  c a r ­mooc ờ ờ ủ ơ thi t l p m c ế ậ ứ c c đ iự ạ

Trường h p 2: C c ti u th i gian thông lợ ự ể ờ ượng SKU

• C c ti u th i gian ch  SKUự ể ờ ờ , th i gian ờ ch  c a r ­mooc ờ ủ ơ và r ­mooc đ y t iơ ầ ả

• Th i gian ch  ch t hàng ờ ờ ấ c a nhà phân ph i là ủ ố t i đaố

• Ngưỡng r ­mooc đ y ơ ầ đ t m c ặ ứ t i thi u ố ể  R ­mooc ơ ra kh i dock nhanh ỏ

nh ng ư chi phí s  d ng r ­mooc ử ụ ơ cao và t  l  t n d ng không gian ỷ ệ ậ ụ ch a hàng ứ

th pấ

Cross­dock performance optimization

Trường h p 3: C c đ i lợ ự ạ ượng đi n l p LTLề ớ

• T  l  đ  h u d ng ỷ ệ ộ ữ ụ v  s  d ng ề ử ụ không gian ch a hàng là ứ 63.6%

 Tăng t  l  h u d ng v  s  d ng không gian c a r ­mooc LTLỷ ệ ữ ụ ề ử ụ ủ ơ

Trường h p 4: C c ti u t  l  % r ­mooc LTL r i kh i dockợ ự ể ỷ ệ ơ ờ ỏ

• Th i gian ch  ờ ờ c a ủ r ­moocơ  t i đaố

• Gi m ngả ưỡ  c a ng ủ r ­mooc đ yơ ầ

Trường h p 5: T i  u đa m c tiêu cho 4 m c tiêu trên v i tr ng s  b ng nhauợ ố ư ụ ụ ớ ọ ố ằ

Cross­dock performance optimization

Cross­dock performance optimization

Cross­dock performance optimization

Cross­dock performance optimization

• Th c hi n mô ph ng Monte Carlo th  1 ự ệ ỏ ứ cho Trường h p 5 v i các tham s  đ u ợ ớ ố ầ vào 4 tiêu chí trên v i 500! l n ch y mô ph ngớ ầ ạ ỏ

Cross­dock performance optimization

Cross­dock performance optimization

• Nghiên c u li t kê các trứ ệ ường h p t i  u c  th  trong nhà kho Cross­dock v i 4 ợ ố ư ụ ể ớ

m c tiêu quan tr ngụ ọ

§ C c ti u t ng lự ể ổ ượng r ­mooc đơ ượ ử ục s  d ng 

§ C c ti u th i gian thông lự ể ờ ượng SKU 

§ C c đ i t  l  đ y l p LTLự ạ ỷ ệ ầ ớ

§ C c ti u t  l  r ­mooc LTL r i dockự ể ỷ ệ ơ ờ

§ Đa m c tiêu cho 4 trụ ường h p trênợ

• 2 mô ph ng Monte Carlo th c hi n ỏ ự ệ  Hi u qu  t i  u khi nhu c u b t đ nh và t t ệ ả ố ư ầ ấ ị ấ

đ nhị

 Thu n l i và b t l i c a 2 mô ph ngậ ợ ấ ợ ủ ỏ