Tiểu luận bộ môn kỹ thuật hệ thống công nghiệp tồn kho trong chuỗi cung ứng cross docking

HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CƠ KHÍ BỘ MÔN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP Tp... Cross-dock performance optimizationTrường hợp 1 Tối ưu tổng số rơ-mooc được sử dụng Minimize Trường hợ

BÁO CÁO TIỂU LUẬN 3 TỒN KHO TRONG CHUỖI CUNG ỨNG

ĐỀ TÀI: CROSS-DOCKING

Nhóm 2 Trần Nguyễn Thu Hiếu 1611057 Nguyễn Văn Quyền 1612880

Quách Thái Tiến 1613540 Lâm Vũ 1614154

GVHD: Th.S Nguyễn Như Phong

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

KHOA CƠ KHÍ

BỘ MÔN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP

Tp HCM, 10/12/2019

Cross-dock performance optimization

Trường hợp 1 Tối ưu tổng số rơ-mooc được sử dụng Minimize

Trường hợp 2 Tối ưu thời gian thông lượng SKU Minimize

Trường hợp 4 Tối ưu % rơ-mooc LTL rồi khỏi dock Minimize

Trường hợp 5 Tối ưu 4 yếu tố trên với trọng số như nhau Multi-Optimize

Trường hợp 1: Cực tiểu tổng số rơ-mooc được sử dụng

• Thời gian chờ SKU và thời gian chờ đơn hàng của nhà phân phối là 3 ngày

• Rơ-mooc đầy tải được thiết lập giá trị là 1

• Thời gian chờ của rơ-mooc thiết lập mức cực đại

Trường hợp 2: Cực tiểu thời gian thông lượng SKU

• Cực tiểu thời gian chờ SKU, thời gian chờ của rơ-mooc và rơ-mooc đầy tải

• Thời gian chờ chất hàng của nhà phân phối là tối đa

• Ngưỡng rơ-mooc đầy đặt mức tối thiểu  Rơ-mooc ra khỏi dock nhanh nhưng

chi phí sử dụng rơ-mooc cao và tỷ lệ tận dụng không gian chứa hàng thấp

Cross-dock performance optimization

Trường hợp 3: Cực đại lượng điền lớp LTL

• Tỷ lệ độ hữu dụng về sử dụng không gian chứa hàng là 63.6%

 Tăng tỷ lệ hữu dụng về sử dụng không gian của rơ-mooc LTL

Trường hợp 4: Cực tiểu tỷ lệ % rơ-mooc LTL rời khỏi dock

• Thời gian chờ của rơ-mooc tối đa

• Giảm ngưỡng của rơ-mooc đầy

Trường hợp 5: Tối ưu đa mục tiêu cho 4 mục tiêu trên với trọng số bằng nhau

Cross-dock performance optimization

Cross-dock performance optimization

Cross-dock performance optimization

Cross-dock performance optimization

• Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 1 cho Trường hợp 5 với các tham số đầu vào

4 tiêu chí trên với 500! lần chạy mô phỏng

Cross-dock performance optimization

• Thực hiện mô phỏng Monte Carlo thứ 2 cho trường hợp với nhu cầu từ nhà phân

phối biến đổi với nhu cầu quá khứ

• Thời gian mô phỏng dài khoảng 15,000 giây – 200 lần chạy so với mô hình hồi quy

150 giây – 100,000 lần chạy

Cross-dock performance optimization

• Nghiên cứu liệt kê các trường hợp tối ưu cụ thể trong nhà kho Cross-dock với 4 mục tiêu quan trọng

• 2 mô phỏng Monte Carlo thực hiện  Hiệu quả tối ưu khi nhu cầu bất định và tất định

 Thuận lợi và bất lợi của 2 mô phỏng