1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

ĐIỆN tử VIỄN THÔNG eeg processing khotailieu

6 27 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 6
Dung lượng 123,11 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

*Các biến đổi eegNhìn chung í,theo fourier í,tần số của 1 tín hiệu bất kì bằng tổng cụ thể của các hình sin.các hình sin này thì có 1 tần số duy nhất.. Hình a là các hình sin cơ bản Hình

Trang 1

*Các biến đổi eeg

Nhìn chung í,theo fourier í,tần số của 1 tín hiệu bất kì bằng tổng cụ thể của các hình sin.các hình sin này thì có 1 tần số duy nhất

Hình a là các hình sin cơ bản

Hình b là hình a sau khi đã cộng tổng cac hình a

Hình c là sau khi đã hài hòa lại : tăng tần suất,giảm biên độ

Có 2 loại biến đổi fourier

-đầu tiên là fourier series phân tích các tín hiệu định kì ( ví dụ tín hiệu đó có cùn khuôn mẫu cho một chu kì)- bất biến

Thứ 2 là tín hiệu thay đổi theo thời gian

Công thức biến đổi đơn giản là chuyển tín hiệu từ miền thời gian sang miền tần số để quan sát và phân tích nội dung của nó.nó choc hung sta hình ảnh của các tần số khác nhau của tín hiệu đầu vào

X(t)=x(t)

Ví dụ trong miền thời gian và sau khi biến đổi fourier

Trang 2

1 ví dụ về biến đổi Fourier nhanh chóng

Trang 3

Tần số của tín hiệu này khoảng 3.5Hz.các mẫu tín hiệu đầu vào với tốc độ là 200 lần/s.và 5 lần FFT/1s (FFT –biến đổi fourier)

Chiều rộng FFT cửa sổ trong trường hợp này là 1s ( một cửa sổ là 1 khoảng thời gian xác định cho 1 phép toán được thực hiện

 Lọc : có 4 loại như hình sau:

Lọc thông thấp : loại bỏ thành phần tần số cao thường được sử dụng để loại bỏ tiếng ồn và làm mịn dữ liệu

Lọc thông cao: loại bỏ thành phần tần số thấp thường sử dụng cho DC hoặc tần số trôi dạt Thông dải : loại bỏ thành phần tần số ngoài f1,f2 ( sử dụng trong đo tín hiệu eeg)

Bộ lọc notch : loại bỏ thành phần tần số từ f1-f2 (60Hz loại bỏ tiếng ồn)

Trang 4

Vì vậy làm thế nào để 1 bộ lọc có thể loại bỏ được tần số không mong muốn,điều này được thực hiện bằng cách gửi 1 tín hiệu đầu vài thông qua 1 chức năng hệ thống H(s), nó quyết định mức

độ khuếch đại cho mỗi tần số tín hiệu mong muốn các tần số mong muốn thì được tăng lên ( khuếch đại) trong khi các tần số không mong muốn được đẩy về 0

Cấu trúc chung:

Các tần số mà được loại bỏ là làm cho H(s)= 0 suy ra là phải làm cho g(s)=0

Ví dụ

Như vậy s=2 là làm cho H(s)=0 Còn s=3 or s=1 là các điểm cực.vậy ta đã có 1 bọ lọc đơn giản

Passband: thông dải

Slope : dốc

Transition ( attenuation) band :dải chuyển tiếp

Stopband:

Freq cut of

Chúng ta sử dụng đồ thị bode – lý thuyết mạch 2 để thuyết kế bộ lọc như mong muốn : điều này thì sẽ do máy tính làm

 Những điều cần lưu ý :

- Thông dải : dải tần số cần quan tâm

- Sự suy giảm :mức độ khác nhau giữa dải thông và dải dừng

- Tỉ lệ giảm:thường là tỉ lệ dốc hay cuộn vào, đc đo bằng DBs trong mỗi quang tám.lưu ý mỗi quãng tám tăng gấp đôi tần số

Trang 5

- Tần số góc

- Tốc độ khuếch đại

- Thứ tự :số lương cực trong H(s)

 Đáp ứng pha :tuyến tính có nghĩa là phải có thời gian của sự trậm trễ giữa các các tần số của tín hiệu đầu vào

 Lấy mẫu : chuyển từ tương tự sang số

Quá trình

Trang 6

Quy tắc lấy mẫu lý tưởng :Nyquist

f(S)>2f(m)

 Các đại lương : V, C( số điện cảm – 6,242.(10 đến 18)),I,R.Z,X( điện kháng )

 Các định luật sự dụng

- Định luật ohm

- Định luật Kirchohof

Ngày đăng: 12/11/2019, 13:40

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w