Mục đích của việc sử dụng thủy vân số ?Thủy vân trên ảnh số là kỹ thuật nhúng một lượng thông tin số vào một bức ảnh số và thông tin nhúng được gắn liền với bức ảnh chứa.. Thủy vân trên
Trang 1Câu1: Khái niệm thủy vân số là gì ? Mục đích của việc sử dụng thủy vân số ?
Thủy vân trên ảnh số là kỹ thuật nhúng một lượng thông tin số vào một bức ảnh số và thông tin nhúng được gắn liền với bức ảnh chứa
Thủy vân trên ảnh số nhằm đảm bảo an toàn dữ liệu cho đối tượng được sử dụng để giấu thông tin như: bảo vệ quyền tác giả, chống xuyên tạc, xác thực thông tin…
Câu 2:
a phân loại thủy vân ?
b Mô hình hệ thống thủy vân trên ảnh số.?
C Những tấn công trên hệ thủy vân ?
A Mô hình thủy vân
B Mô hình hệ thống thủy vân trên ảnh số :
Mô hình hệ thống thủy vân trên ảnh số tổng quát bao gồm 2 quá trình: quá trình nhúng thủy vân và quá trình tách thủy vân
Quá trình nhúng thủy vân
Quá trình nhúng thủy vân được mô tả như sau:
- Một bức ảnh gốc cần được bảo vệ S
- Thùy theo mục đích bảo vệ người ta chọn thủy vân có thể là dạng văn bản, chuỗi bít hoặc một bức ảnh, gọi chung là thông tin thủy vân W
- Có thể sử dụng thêm khóa K làm khóa cho quá trình nhúng và tách thủy vân
Trang 2- Một thuật toán trong hệ thống sẽ kết hợp giữa các thông tin về ảnh gốc, thông tin thủy vân và thông tin khóa để tạo thành một bức ảnh mới gọi là ảnh đã nhúng thủy vân hay chứa thủy vân SW Bức ảnh này sẽ được sử dụng để phân phối (Hình
Quá trình tách thủy vân:
Ảnh chứa thủy vân SW trong quá trình phân phối có thể bị sử dụng trái phép, người
sử dụng có thể đã dùng một phép biến đổi ảnh thông thường để tấn công vào SW nhằm phá hủy thủy vân nếu có trong SW, các tấn công trên SW tạo ra SW*
Quá trình tách thủy vân từ ảnh chứa SW* (SW* có thể trùng với SW) tiến hành:
- Sử dụng ảnh chứa thủy vân SW*, hệ thống khóa K (nếu có) đã sử dụng trong quá trình nhúng thủy vân
- Tùy theo kỹ thuật, ảnh gốc S có thể được sử dụng
- Việc tách thủy vân được thực hiện theo một thuật toán đã xác định Kết quả là thông tin thủy vân W* tách được từ SW*
- Thủy vân tách được cần so sánh với thủy vân gốc W để đưa ra kết luận
Mô hình quá trình tách thủy vân được trình bày trong hình 4
Những tấn công trên hệ thủy vân: Tùy theo mục đích bảo vệ, trong thực tế khi
tiến hành thủy vân phải cân nhắc giữa tính bền vững và các thuộc tính khác như lượng thông tin giấu, tính ẩn… Hệ thống thủy vân cần chống lại được một số phép xử lý ảnh
Trang 3thông thường và một số tấn công có chủ định đối với ảnh chứa thủy vân Dựa vào những biến đổi có chủ định hay không có chủ định đối với hệ thống thủy vân mà ta có thể phân biệt được một số loại tấn công sau:
- Lọc tuyến tính
- Nén mất thông tin
- Giảm dữ liệu: cropping, sửa histogram…
- Biến đổi tín hiệu, làm sắc nét, thay đổi độ tương phải, màu, gam màu…
- Nhiễu cộng, nhiễu nhân
- Thủy vân nhiều lần
Yêu cầu cơ bản nhất của hệ thống thủy vân bền vững là đảm bảo tình bền vững của thủy vân sao cho các tấn công có chủ đích với mục đích loại bỏ thủy vân sẽ làm cho giá trị thương mại của ảnh gốc bị ảnh hưởng lớn thậm chí để việc phá hủy ảnh gốc
Câu 3: Định nghĩa wavelet:?ưu điểm và ứng dụng của wavelet?
Wavelet là các dạng sóng nhỏ có thời gian duy trì tới hạn với giá trị trung bình bằng 0 Wavelet bất thường và đối xứng khác với sóng sin trơn tru và kéo dài vô hạn
Phân tích wavelet chia tách tín hiệu thành các phiên bản dịch vị và tỷ lệ của một hàm đơn hay gọi là hàm mẹ wavelet
Phân tích wavelet có thể áp dụng cho dữ liệu hai chiều hoặc nhiều chiều Biến đổi wavelet được chia làm 3 loại: biến đổi wavelet liên tục, biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi wavelet đa phân giải
Ưu điểm và ứng dụng của wavelet
Trang 4Theo nguyên lý bất định: “Không thể đạt được độ phân giải cao trong cả hai miền thời gian và tần số” Đặc tính đáng chú ý của phép biến đổi wavelet là độ phân giải thời gian tốt ở tần số cao và độ phân giải tần số tốt ở tần số thấp Chính vì vậy nó thích hợp với việc phân tích các tín hiệu gồm các thành phần tần số cao có thời gian tồn tại ngắn và các thành phần tần số thấp có thời gian tồn tại dài
- Phép biến đổi wavelet cho phép làm nổi bật tính cục bộ của tín hiệu: biến đổi Fourier chỉ có thể nhận biết tính đều đặn toàn cục của tín hiệu hoặc chỉ nhận biết tính đều đặn trong một khoảng nào đó, còn phép biến đổi Wavelet sẽ cách ly điểm gián đoạn này
ra khỏi phần còn lại của tín hiệu
- ứng dụng là: khử nhiễu, nâng cao chất lượng ảnh, Nén tín hiệu,