ĐIỆN tử VIỄN THÔNG 3 tuấn nhận dạng người nói khotailieu

• Tiếng nói tự nhiên ngoài thông tin ngữ nghĩa mà người nói muốn truyền đạt thông tin có thể ghi lại dưới dạng chữ viết còn chứa các thông tin như trạng thái tình cảm khi nói, hay những

Nhóm báo cáo số 3

Thực hiện: Ngô Anh Tuấn

Ứng dụng:

Nhận dạng người nói

• Tiếng nói tự nhiên ngoài thông tin ngữ nghĩa mà người nói muốn truyền đạt (thông

tin có thể ghi lại dưới dạng chữ viết) còn chứa các thông tin như trạng thái tình cảm khi nói, hay những thông tin riêng của giọng người nói…

• Các thông tin riêng biệt này được chia làm hai loại: mức cao và mức thấp.

Mức cao gồm các thông tin như phương ngữ, ngữ cảnh, phong cách nói…

Mức thấp là các thông tin như cao độ (pitch), trường độ…Các thông tin này không phải bất biến từ lúc người biết nói đến lúc già, nhưng nó có tính khá ổn định trong giai đoạn dài của cuộc đời

• Khi con người đã trưởng thành, những thói tật khi nói, những đặc trưng khu biệt trong cấu âm sẽ hình thành và mang tính ổn định cao Đây chính là cơ sở khoa

học cho việc xây dựng các hệ thống nhận dạng người nói

Cơ sở lý thuyết về nhận dạng người nói

Phân loại bài toán nhận dạng tiếng nói

Định danh người nói (speaker identification):

kiểm tra xem người cần kiểm tra là ai, hay là không

có trong hệ thống

Xác thực người nói (speaker

verification): xác minh liệu người

đang nói có đúng là người mà máy

tính đã được biết trước hay không?

(tính xác thật của giọng nói)

Phương pháp nhận dạng người nói

Nhận dạng phụ thuộc vào từ khóa

người nói với nội dung nói (mật khẩu)

Nhận dạng không phụ thuộc vào từ khóa

của người nói

Nhận dạng người nói không phụ thuộc vào từ khóa

Tín hiệu đầu vào

Trích chọn đặc trưng

Mô hình người

nói

So khớp mẫu

Điều kiện quyết định

Cơ sở dữ liệu

Quyết định

Huấn luyện Xác th ực

ID người nói

• Đặc trưng vật lý

1 Độ cao: Độ cao hay độ trầm bổng của âm thanh chính là tần số của sóng

cơ học của âm thanh Đối với tiếng nói, tần số dao động của dây thanh quy định độ cao giọng nói của con người.

2 Cường độ: Độ to nhỏ của âm thanh Trong tiếng nói cường độ của nguyên

âm phát ra thường lớn hơn của

phụ âm Do vậy chúng ta thường dễ phát hiện ra nguyên âm hơn là phụ âm.

Đặc trưng tiếng nói của người nói

• Đặc trưng vật lý

3 Trường độ: Trường độ hay độ dài của âm phụ thuộc vào sự chấn động

lâu hay nhanh của các phần tử không khí

4 Âm sắc: Âm sắc là bản sắc, sắc thái riêng của âm Cùng một nội dung,

độ cao nhưng khi nói mỗi người có một âm vị khác nhau

Đặc trưng tiếng nói của người nói

- Điều khiểu truy cập

Một vài ứng dụng của nhận dạng người nói

- Nhận dạng tội phạm

Một vài ứng dụng của nhận dạng người nói

- Chứng thực giao dịch

- Thu thập thông tin cá nhân

Một vài ứng dụng của nhận dạng người nói

- Hệ thống bán hàng gián tiếp (thu thập lại thông tin khách hàng)