Xây dựng một khuôn mẫu phát triển bền vững cho việc đánh giá hệ thống năng lượng sinh học

Nguyên nhân:Sự chú trọng những phương pháp đặc biệt trong quá khứ Chưa có sự quan tâm đến phát triển công nghệ sinh học Nguy cơ rủi ro công nghệ tương đối cao Thiếu hội nhập cung cấp si

Xây dựng một khuôn mẫu phát triển bền vững cho việc đánh giá

hệ thống năng lượng sinh học

1 Phạm Tiến Đạt

2 Đỗ Minh Lâm

3 Võ Thành Tín

GVHD: ThS Đinh Sỹ Khang THÁNG 3/2017

1

Nội dung

Giới thiệu

Phương pháp đánh giá công

Đánh giá không chắc chắn

1 Giới thiệu chung

Năng lượng sinh học

đại diện cho một

1 Giới thiệu chung

Tiềm năng của năng lượng sinh học là một nhiên liệu chính cho điện và nhiệt

Tiềm năng giảm phát thải khí nhà kính

1 Giới thiệu chung

ở nước Anh vẫn còn chậm

Nguyên nhân:

Sự chú trọng những phương pháp đặc biệt trong quá khứ

Chưa có sự quan tâm đến phát triển công nghệ sinh học

Nguy cơ rủi ro công nghệ tương đối cao

Thiếu hội nhập cung cấp sinh khối với việc sử dụng cuối cùng

Một số những cản trở của xã hội Thiếu một chiến lược liên ngành chặt chẽ để phát triển và triển khai năng lượng sinh học

Đánh giá sự phát triển bền vững của biomass

Khả năng tồn tại kinh

tế trên thị trường

Lượng phát thải CO2 thấp trong chu trình nhiên liệu hoàn chỉnh

Và sự chấp nhận của

xã hội

1 Giới thiệu chung

Các vấn đề chính cho sự phát triển của một ngành năng lượng sinh học bền vững bao gồm:

 Những tác động môi trường trong suốt chu kỳ nhiên liệu đầy đủ

 Tiềm năng sinh khối giảm lượng phát thải khí nhà kính trong các lĩnh vực khác nhau bao gồm nhiệt, điện và nhiên liệu vận tải

 An ninh và ổn định chuỗi cung ứng năng lượng sinh học, sử dụng cả nhiên liệu trong nước và nhập khẩu;

1 Giới thiệu chung

Các vấn đề chính cho sự phát triển của một ngành năng lượng sinh học bền vững bao gồm:

 Tiềm năng cho sự đổi mới để dẫn đến các chuỗi năng lượng sinh học cạnh tranh và an toàn hơn;

 Các con đường để đưa năng lượng sinh học ở các quy mô khác nhau vào các lĩnh vực khác nhau;

 Tác động xã hội và sự chấp nhận của công chúng đối với các

hệ thống năng lượng sinh học;

 Các biện pháp chính sách để thúc đẩy năng lượng sinh học, bao gồm các chính sách trong lĩnh vực nông nghiệp và chất thải.

1 Giới thiệu chung

Dự án liên ngành TSEC-Biosys để thực hiện việc phân tích toàn bộ hệ thống năng lượng sinh học bao gồm:

• Vai trò tiềm năng của năng lượng sinh học trong việc đáp ứng nhu cầu về nhiệt, năng lượng và năng lượng vận chuyển;

• Tiềm năng đóng góp của năng lượng sinh học vào các mục tiêu về năng lượng và môi trường của chính phủ Anh;

• Những ý nghĩa kinh tế, môi trường và xã hội của

sự phát triển năng lượng sinh học ở quy mô lớn ở Anh

1 Giới thiệu chung

Các con đường cụ thể được khảo sát là:

• Các nhà máy nhiệt điện quy mô vừa và nhỏ

• Các nhà máy phát điện quy mô lớn

• Trong lĩnh vực giao thông

• Trong tương lai có thể có các nhiên liệu mới như diesel tổng hợp hoặc hydro.

2 Phương pháp đánh giá công nghệ

2.1 Cách tiếp cận tổng thể:

• Mục tiêu: Cung cấp thông tin có thể tiếp cận và thực tế hữu ích

về các chuỗi cung ứng và các kịch bản để lựa chọn các kế hoạch ngắn hạn và phát triển chính sách dài hạn.

2.1 Cách tiếp cận tổng thể:

Các kịch bản cần có:

 Xác định sự đóng góp của công nghệ và chuỗi cung ứng liên quan đến các mục tiêu chính sách phát triển bền vững ở các quy mô khác nhau theo thời gian

 Xác định mối quan hệ thương mại giữa các mục tiêu cạnh

tranh;

 Cung cấp thông tin chi tiết về các quá trình điều khiển thực tế

và những khó khăn cho các bên tham gia khác nhau trong chuỗi cung ứng;

 Xác định kiến thức còn thiếu xót và các vấn đề cần được giải quyết trong các nghiên cứu trong tương lai

2.1 Cách tiếp cận tổng thể:

Phạm vi của các bên liên quan:

• Các nhà sản xuất và nhà cung cấp nguyên liệu sinh khối;

• Nhiệt, điện và phát triển dự án nhiên liệu sinh học, các tiện ích

và vận chuyển các nhà cung cấp nhiên liệu, và người tiêu dùng

2.1 Cách tiếp cận tổng thể

Fig 1 The process of technology assessment for bioenergy

systems adapted from RCEP (1998, p 118)

2.1 Cách tiếp cận tổng thể

Hai cách tiếp cận khác nhau sẽ được sử dụng để phát triển các kịch bản:

• Đánh giá nhu cầu tiềm năng của năng lượng sinh học qua

phân tích phân khúc thị trường của 3 lĩnh vực (nhiệt, điện, và vận tải), và xác định việc lựa chọn cung cấp năng lượng sinh học và khả năng cung cấp cho nhu cầu đó.

• Sử dụng một mô hình tối ưu hoá năng động, theo định hướng

quy trình, tối ưu hóa chi phí thấp nhất (MARKet Allocation— MARKAL )

và tỷ lệ mong muốn thông qua các công nghệ

năng lượng sinh học theo thời gian.

2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc

của chuyên gia và các bên liên quan

Các bước chi tiết trong việc thực hiện MCDA:

• Thiết lập bối cảnh quyết định

• Thiết kế hệ thống kỹ thuật - xã hội để thực hiện MCDA

• Xem xét bối cảnh thẩm định

• Xác định các lựa chọn để được đánh giá

• Xác định mục tiêu và tiêu chí

• Xác định tiêu chí để đánh giá hậu quả của từng phương án

• Tổ chức các tiêu chí bằng cách nhóm chúng theo các mục tiêu cấp cao và thấp hơn trong một hệ thống phân cấp

• 'Ghi điểm': đánh giá hiệu suất mong muốn của mỗi lựa chọn so với tiêu chí Sau đó đánh giá giá trị kết hợp với hậu quả của

mỗi lựa chọn cho từng tiêu chí

2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc của chuyên gia và các bên liên quan

Các bước chi tiết trong việc thực hiện MCDA:

• Mô tả các hậu quả của các lựa chọn

• Đánh số các lựa chọn theo các tiêu chí

• Kiểm tra tính nhất quán của điểm trên mỗi tiêu chí

• 'Trọng số': gán trọng số cho mỗi tiêu chí để phản ánh tầm quan trọng tương đối của họ đối với quyết định

• Kết hợp các trọng số và điểm số cho mỗi lựa chọn để thu được một giá trị tổng thể

• Tính các điểm số tổng thể được đánh giá ở mỗi cấp độ trong

hệ thống phân cấp

• Tính các điểm số tổng thể

2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc của chuyên gia và các bên liên quan

Các bước chi tiết trong việc thực hiện MCDA:

• Kiểm tra kết quả

2.2 Phân tích quyết định đa tiêu chí sử dụng các nhóm liên lạc của chuyên gia và các bên liên quan

Thành phần thử nghiệm của

nghiên cứu này sẽ bao gồm các

cuộc hội nghị về quyết định với

các tổ chức đa dạng và theo

từng thời điểm để khám phá khả

năng đạt được sự đồng thuận

nếu các bên liên quan tham gia

vào việc xác định các tiêu chí

thực hiện , hơn là áp đặt chấp

nhận các tiêu chí bởi một số

công cụ đánh giá của chuyên gia

2.3 Thu thập và mô hình hóa dữ liệu

• Sử dụng đánh giá vòng đời LCA và LCIA để chỉ ra cách phát triển các tiêu chí môi trường trong khuôn khổ MCDA

• Để giữ phân tích hệ thống LCA ở mức có thể quản lý được và giúp giải thích các kết quả, cần phân chia toàn bộ hệ thống năng lượng sinh học thành

foreground và background

2.3 Thu thập và mô hình hóa dữ liệu

• Foreground : Tập hợp các quá trình mà sự lựa chọn hoặc phương thức của bạn bị ảnh hưởng trực tiếp bởi các quyết định dựa trên

• Background :Tất cả các quá trình khác tương tác với tiền cảnh, thường là bằng cách cung cấp hoặc nhận vật liệu hoặc năng lượng Một điều kiện đầy đủ (nhưng không cần thiết) cho một quá trình hoặc một nhóm các quy trình để được trong background.

2.3 Thu thập và mô hình hóa dữ liệu

Fig 2 Foreground and background systems in TSEC-Biosys bioenergy

systems modelling

2.4 Đánh giá sự không chắc chắn của dữ liệu

• Ước tính độ không đảm bảo của dữ liệu là cơ sở để định nghĩa các yêu cầu dữ liệu của bất kỳ nghiên cứu nào

• Sử dụng phương pháp được gọi là NUSAP ( Numeral có thể là một số, hoặc một tập các phần tử và quan hệ thể hiện độ lớn; Unit đại diện cho các cơ sở của cơ bản các hoạt động thể hiện trong các loại chữ số; Spread truyền tải một dấu hiệu của sự sai của các thông tin trong các chữ số và những nơi đơn vị; Đánh giá hiện một phán

quyết của độ tin cậy kết hợp với các thông tin định

lượng; và Pedigree truyền tải một tài khoản đánh giá của quá trình sản xuất để biết thông tin định lượng)

2.4 Đánh giá sự không chắc chắn của dữ liệu

NUSAP phương pháp bắt đầu từ việc quan sát các nguồn

và loại không chắc chắn là có ảnh hưởng lớn trong việc xác định cách dễ dàng hay khó khăn, nó có thể được dùng

để giảm hoặc loại bỏ không chắc chắn

3 Kết luận

Kết quả là một khuôn khổ

để đánh giá các quỹ đạo tương lai tiềm năng của công nghệ và liên quan đến các nhận thức của họ như

là được trình bày thông qua

sự tham gia của các bên liên quan, trong khuôn khổ

sử dụng mô hình thực hành tốt nhất, chất lượng dữ liệu

và đánh giá sự không chắc chắn.

3 Kết luận

 Khuôn khổ sẽ được phát triển thông qua cam kết với cộng đồng rộng lớn khác nhau các bên liên quan;

 Thừa nhận rằng quá trình loại này là cần thiết để đảm bảo rằng đánh giá đầy đủ về kinh

tế, tác động xã hội và môi trường

 Sử dụng thực tế tiếp theo của khuôn khổ này sẽ cho phép hướng dẫn sự phát triển của công nghệ và chuỗi cung ứng