Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng TCCT Ngô Thúy Hà - Phạm Thị Minh Khuyên - Ma Thị Thu Thủy Khoa Kinh tế công nghiệp, Đại học Kỹ thuật

Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng

TCCT Ngô Thúy Hà - Phạm Thị Minh Khuyên - Ma Thị Thu Thủy (Khoa Kinh tế

công nghiệp, Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - Đại học Thái Nguyên)

TÓM TẮT:

Trong khi phân tích các vấn đề kinh tế - xã hội, các nhà nghiên cứu thường xuyên phải đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến vấn đề nghiên cứu để giải thích các vấn đề thực trạng của yếu tố nghiên cứu và tìm kiếm các giải pháp hiệu quả cho vấn đề Tuy nhiên, trong rất nhiều các biến ảnh hưởng được xem xét không phải yếu tố nào cũng thực sự

có ý nghĩa Vì vậy, các yếu tố đưa ra cần được phân tích theo một quy trình để đảm bảo ý nghĩa thống kê của mô hình Với mục đích làm rõ hơn quy trình phân tích hồi quy đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới các vấn đề kinh tế xã hội, bài viết tập trung mô tả các bước phân tích trong quá trình phân tích dữ liệu để đưa vào

mô hình phân tích hồi quy biến: (1) Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbachs Alpha; (2) Phân tích khám phá nhân tố EFA; (3) Phân tích tương quan các yếu tố; (4) Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Bài viết là sản phẩm của đề tài NCKH cấp trường mã số T2017-B24 Nhóm tác giả xin trân trọng cảm ơn Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - Đại học Thái Nguyên đã tạo điều kiện và cung cấp tài chính để nhóm thực hiện nghiên cứu này

Từ khóa: Đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố EFA, phân tích tương quan, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

1 Đặt vấn đề

Trong phân tích thống kê, phân tích hồi quy là một bộ phận quan trọng và có nhiều

ứng dụng, đặc biệt phân tích hồi quy đa biến được coi là phân tích hiệu quả để lượng

hóa ảnh hưởng của các yếu tố độc lập tới các yếu tố phụ thuộc Tuy nhiên nếu đưa

cùng lúc quá nhiều biến ảnh hưởng vào mô hình phân tích hồi quy sẽ làm giảm tính

chính xác và ý nghĩa thống kê của mô hình nghiên cứu Vì vậy, trên thực tế các nhà

nghiên cứu thường phải thực hiện phân tích theo một quy trình phức tạp, tốn thời gian

và công sức Quy trình này có thể rất khác nhau với những mục tiêu nghiên cứu và

các biến nghiên cứu khác nhau, tuy nhiên, các quy trình này đều phải trải qua các

bước cơ bản như: nghiên cứu bàn giấy về vấn đề nghiên cứu, thu thập dữ liệu, mô tả

thống kê, xác định các giả thuyết nghiên cứu, xây dựng và kiểm định mô hình, kết luận

về vấn đề nghiên cứu

Trong bài viết này, tác giả tập trung vào tổng hợp các kinh nghiệm nghiên cứu để mô

tả các bước phân tích dữ liệu và các kiểm định, cũng như tiêu chuẩn đánh giá dùng

trong mỗi bước phân tích để đưa ra một mô hình phân tích các yếu tố ảnh hưởng có ý

Kết quả nghiên cứu

nghĩa thống kê tốt

2 Các vấn đề lý luận liên quan

2.1 Quy trình nghiên cứu thống kê

Thống kê ngày nay không chỉ là công cụ tập hợp đo lường và tóm tắt thông tin, mà còn hướng tới việc phân tích, khai thác giữ liệu đo lường được và không đo lường được

để nắm bắt những kết luận chung nhất từ dữ liệu Với những phương pháp mới và các công cụ phần mềm hỗ trợ phân tích thống kê, các nghiên cứu thống kê đang dần hình thành quy trình xử lý thông tin theo sơ đồ trong Hình 1

2.2 Quy trình phân tích các yếu tố ảnh hưởng

Theo quy trình phân tích thống kê chung, để phân tích định lượng ảnh hưởng của các yếu tố độc lập tới các vấn về kinh tế xã hội, quy trình phân tích với các bước cụ thể

như Hình 2 được sử dụng trong nhiều công trình nghiên cứu khoa học Tùy vào mục

tiêu nghiên cứu và nội dung nghiên cứu cụ thể và mức độ có sẵn các thông tin, các

nhà nghiên cứu có thể bỏ qua một số bước cụ thể trong quy trình

3 Quy trình phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Như đã đề cập ở trên, trong bài báo này, nhóm tác giả sẽ tập trung giới thiệu về 4

bước cơ bản trong quá trình phân tích dữ liệu để đưa dữ liệu vào phân tích hồi quy

Chia sẻ 0

Từ khóa: Kinh tế

phân tích hồi quy giúp nhà nghiên cứu đánh giá được mức độ tương quan giữa các

yếu tố và xu hướng ảnh hưởng của các biến độc lập tới các biến phụ thuộc

3.1 Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach Alpha)

Cronbach Alpha, do Lee Cronbach đưa ra năm 1951, là một công cụ cho phép đánh

giá độ tin cậy của việc thành lập một "biến" tổng hợp trên cơ sở của nhiều biến "đơn"

(item) Nói cách khác, Cronbach Alpha cho phép đánh giá "tính nhất quán" của các

biến nguyên tắc đại diện cùng một "chủ thể"

Có nhiều ý kiến về việc lựa chọn thực hiện phân tích Cronbach Alpha trước hay phân

tích EFA trước, tuy nhiên, nhóm tác giả có cùng quan điểm với Nguyễn Đình Thọ

(2011): “Cronbach alpha phải được thực hiện trước để loại các biến rác (garbage

items) trước khi thực hiện phân tích EFA Quá trình này có thể giúp chúng ta tránh

được các biến rác vì các biến rác này có thể tạo nên các nhân tố giả (artifical factors)

khi phân tích EFA”

Công thức tính:

Trong đó: N: Số lượng biến đơn

c: Trung bình hiệp phương sai giữa các cặp biến đơn

v: Trung bình hiệp phương sai

Hệ số Cronbachs Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1] Về lý thuyết, hệ số này

càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao) Tuy nhiên điều này không hoàn

toàn chính xác Hệ số Cronbachs Alpha quá lớn (khoảng từ 0.95 trở lên) cho thấy có

nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau, hiện tượng này gọi là trùng lắp

trong thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2013)

- Các tiêu chuẩn đánh giá

Cronbach Alpha của từng nhân tố (theo Nunnally và Burnstein, 1994): Cronbach Alpha

≥ 0.9, các nhân tố nghiên cứu được coi là độ tin cậy chính xác; Cronbach Alpha ≥ 0.7, các nhân tố nghiên cứu được coi là chấp nhận được Tuy nhiên, với các nghiên cứu

học thuật, như kinh nghiệm của nhiều nhà nghiên cứu, Cronbach Alpha ≥ 0.6 được

coi là chấp nhận được

Cronbach Alpha của từng nhân tố với nhân tố khác (De Vaus, 2002): Cronbach Alpha

≤

Kết quả nghiên cứu

Hoàn thiện chính sách phát triển hạn tầng thương mại theo

hướng đồng bộ, hiện đại

Cùng chuyên mục

Hoàn thiện chính sách phát triển hạn tầng

thương mại theo hướng đồng bộ, hiện đại

Xem thêm tin khác

Hoàn thiện chính sách phát triển hạn tầng thương mại theo hướng đồng bộ, hiện đại

Văn hóa doanh nghiệp ảnh hưởng đến cam kết của nhân viên với tổ chức

Tin mới nhất

Kết quả nghiên cứu

Văn hóa doanh nghiệp ảnh hưởng đến cam kết của nhân viên với tổ chức

Kết quả nghiên cứu

Các yếu tố thu hút khách hàng của nhãn hàng riêng tại các siêu thị Thành phố Hồ Chí

Minh

Kết quả nghiên cứu

Tác động của các hoạt động trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp đến sự tin tưởng của khách hàng - Nghiên cứu trong các hệ thống siêu thị bán lẻ tại Việt Nam

Kết quả nghiên cứu

Tầm quan trọng của quản trị tài năng trong việc tạo ra tăng trưởng và thành công của

doanh nghiệp

Kết quả nghiên cứu

Synthesis of bio-base oil from catfish fat

Kết quả nghiên cứu

Đánh giá tình hình thực hiện tái cơ cấu ngành Thủy sản của Việt Nam giai đoạn 2013

-2017

Hoàn thiện chính sách phát

triển hạn tầng thương mại

theo hướng đồng bộ, hiện đại

Tác động của các hoạt động trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp đến sự tin tưởng của khách hàng - Nghiên cứu trong các hệ thống siêu thị bán lẻ tại Việt Nam

Tầm quan trọng của quản trị tài năng trong việc tạo ra tăng trưởng và thành công của doanh nghiệp

Quảng cáo

Liên hệ với chúng tôi:

Gửi bài viết Liên hệ tòa soạn Đăng ký Newsletter

TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG - CƠ QUAN THÔNG TIN LÝ LUẬN CỦA BỘ CÔNG THƯƠNG

Giấy phép hoạt động Báo Điện Tử số 232/GP-BTTTT do Bộ Thông Tin và Truyền Thông cấp ngày 23/5/2017.

Tổng Biên tập: ĐẶNG THỊ NGỌC THU - Phó Tổng Biên tập: NGÔ THỊ DIỆU THÚY

Ghi rõ nguồn "Tạp chí Công Thương" khi phát hành từ Website này.