Tên học phần: Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán Probability Theory and Mathematical Statistics 2.. Hiểu được các khái niệm cơ bản, ý nghĩa và kỹ năng sử dụng các công cụ cơ bản của Lý
Trang 1BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐH KINH TẾ TP.HCM
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
CHƯƠNG TRÌNH TRÌNH ĐỘ ĐẠI HỌC NGÀNH ĐÀO TẠO: ………
CHUYÊN NGÀNH: ……….
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN
1. Tên học phần: Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán
Probability Theory and Mathematical Statistics
2. Mã học phần: (Phòng QLĐT-CTSV sẽ bổ sung)
3. Số tín chỉ: 3
4. Trình độ: sinh viên năm thứ nhất
5. Phân bổ thời gian:
+ Lên lớp 100%
6. Điều kiện tiên quyết: sinh viên đã học Toán Cao cấp
7. Mục tiêu của học phần:
7.1 Hiểu được các khái niệm cơ bản, ý nghĩa và kỹ năng sử dụng các công cụ cơ bản của Lý thuyết Xác suất.
7.2 Hiểu biết về bảng phân phối xác suất đồng thời, quy luật phân
phối xác suất của hàm của các đại lượng ngẫu nhiên, cùng với ý nghĩa
và ứng dụng của chúng.
7.3 Hiểu biết về các luật số lớn, định lý Giới hạn trung tâm, cùng với ý nghĩa và ứng dụng của chúng.
7.4 Các khái niệm cơ bản của Lý thuyết Mẫu, lý do sử dụng phương pháp mẫu và cơ sở Toán học của nó.
7.5 Hiểu biết về các khái niệm cơ bản của các bài toán ước lượng, kiểm định trong Thống kê, cùng với ý nghĩa và ứng dụng của chúng
8. Mô tả vắn tắt nội dung học phần:
Học phần này cung cấp kiến thức nhằm giúp cho sinh viên hiểu được
các khái niệm cơ bản, cùng với các kỹ năng để giải quyết các bài toán
Trang 2thông thường trong Lý thuyết Xác suất Từ đó, sinh viên hiểu được
các khái niệm cơ bản, các phương pháp giải quyết các bài toán trong
Thống kê, ứng dụng vào Kinh tế, Tài chính.
9. Nhiệm vụ của sinh viên: (Tham dự học, thảo luận, kiểm tra theo quy chế học vụ hiện
hành của nhà trường)
- Dự lớp: theo quy đinh hiện hành của nhà trường
- Chuẩn bị bài ở nhà, làm bài tập, giải quyết vấn đề theo quy định của giảng viên.
10.Tài liệu học tập:
- Tài liệu bắt buộc:
[1] Trần Gia Tùng, Giáo Trình Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học,
NXB ĐHQG TP.HCM, 2009
[2] Hoàng Ngọc Nhậm, Bài tập Xác suất Thống kê
- Tài liệu tham khảo:
[3] Douglas A Lind, William G Marchal, Samuel A Wathen, Basic Statistics for Business and Economics, McGraw Hill, 8th edition, 2012
[4] Richard J Larsen, Morris L Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, Prentice Hall, 5th edition, 2011
11 Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên: (tối thiểu gồm 4 mục, tổng các mục là 100%)
12.Thang điểm: (Theo học chế tín chỉ)
13. Nội dung chi tiết học phần:
Ngày
(số tiết)
Nội dung giảng dạy (tên chương, phần, phương pháp giảng dạy)
Tài liệu đọc (chương, phần)
Chuẩn bị của sinh viên (bài tập, thuyết trình, giải quyết tình huống…)
Đáp ứng mục tiêu
Ngày 1
(4 tiết) Chương Các khái niệm- Các công thức cơ bản
§1.Phép thử-Biến cố-Không
gian mẫu
§2 Định nghĩa xác suất
§3 Các công thức cơ bản
Ngày 2
(4 tiết) §3 Các công thức cơ bản (tiếp theo)
Chương Đại lượng ngẫu
[1] Chương 1,2 [3] Chương 5
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
7.1
Trang 3Quy luật phân phối xác suất Thảo luận
Ngày 3
(4 tiết)
Chương Các quy luật phân phối
xác suất thông dụng
§1 Phân phối nhị thức
§2 Phân phối siêu bội
§3 Phân phối Poisson
[1] Chương 3 [3] Chương 6
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.1
Ngày 4
(4 tiết) §4 Phân phối chuẩn§5 Các phân phối khác [1] Chương 3
[3] Chương 7
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.1
Ngày 5
(4 tiết)
Chương Đại lượng ngẫu nhiên
hai chiều-Hàm của các đại
lượng ngẫu nhiên
§1 Bảng phân phối xác suất
đồng thời
§2 Hiệp phương sai-Hệ số
tương quan
§3 Quy luật phân phối xác suất
của hàm của các đại lượng
ngẫu nhiên
[1] Chương 4
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.2
Ngày 6
(4 tiết) Chương Các Định lý giới hạn§1 Các luật số lớn
§2 Đinh lý giới hạn trung tâm
và ứng dụng
[1] Chương 5 [3] Chương 8
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.3
Ngày 7
(4 tiết) Chương Lý thuyết mẫu§1 Tổng thể-mẫu
Phép chọn lặp-không lặp
§2 Các đại lượng thống kê đặc
trưng của mẫu
§3 Quy luật phân phối của các
đại lương thống kê thông
dụng của mẫu
§4 Mẫu ngẫu nhiên hai chiều
[1] Chương 6 [3] Chương 1,2,3,4,8
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.4
Ngày 8
(4 tiết)
Chương Ước lượng các tham
số đặc trưng
§1 Ước lượng điểm
§2 Các tiêu chuẩn ước lượng
[1] Chương 7 [3] Chương 9
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.5
Ngày 9
(4 tiết) §3 Ước lương khoảng§4 Xác định kích thước
mẫu-Độ chính xác-độ tin cậy
[1] Chương 7 [3] Chương 9
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.5
Ngày 10
(4 tiết)
Chương Kiểm định giả thiết
thống kê
- Các khái niệm cơ bản
- Các bài toán
[1] Chương 8
[3] Chương 10,11,15
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.5
Trang 4Ngày 11
(4 tiết) Kiểm định giả thiết thống kê(tiếp theo)
-Phân tích tình huống và chọn
bài toán phù hợp
[1] Chương 8 [3] Chương 10,11,15
- Chuẩn bị bài, đọc hiểu
- Làm bài tập
- Tìm ví dụ thực tế;
Thảo luận
7.5
Ngày 12
(4 tiết)
Hệ thống và trả lời thắc mắc
Tổng
cộng: 48
tiết
TP.HCM, ngày tháng 12 năm 2012
PHÊ DUYỆT CỦA TRƯỜNG BỘ MÔN
(ký, ghi rõ họ tên)
NGƯỜI BIÊN SOẠN
TRẦN GIA TÙNG
(ký, ghi rõ họ tên)