THUYẾT TRÌNH AN TOÀN CỦA MÔI TRƯỜNG HÓA TRONG VẤN ĐỀ ĐÁNH GIÁ RỦI RO

Tuy nhiên lại không có một quan điểm thống nhất nào về rủi ro AllanWillett cho rằng: "Rủi ro là sự bất trắc cụ thể liên quan đến việc xuất hiện một biến cố không mong đợi" Tuy nhiên phải

Chương 2: Vai trò của mô hình hóa trong quản lý rủi ro

1 Rủi ro đo lường

5.Vai trò của mô hình hóa

4 Xây dựng mô hình hóa

3.Đánh giá rủi ro

I.Rủi ro đo lường được hay

Rủi ro là một khái niệm phổ biến, hầu như ai cũng có

thể biết đến phạm trù này Tuy nhiên lại không có một

quan điểm thống nhất nào về rủi ro

AllanWillett cho rằng: "Rủi ro là sự bất trắc cụ thể liên

quan đến việc xuất hiện một biến cố không mong đợi"

Tuy nhiên phải cho đến khi quan điểm của Frank H

Knight ra đời khi ông cho rằng : “ Rủi ro là sự không

chắc chắn có thể đo lường được” thì mới thấy được sự

đồng tình cao của mọi người

II Một số mô hình

tuyến tính

Mô hình tuyến tính là một mô hình trong đó được đại diện

bởi phương trình tuyến tính: đó là tất cả những hạn chế

và các hàm khách quan là tuyến tính

Một mô hình phi tuyến được biểu diễn bởi phương trình

phi tuyến; đó là, một phần hoặc tất cả những hạn chế

hoặc các hàm khách quan là phi tuyến

Một ví dụ đơn giản về khái niệm này có thể được quan sát thấy trong điều khiển âm lượng của một bộ khuếch đại âm thanh

-Độ ồn tỷ lệ thuận với số âm lượng (một mối quan hệ tuyến tính)

-Công suất tăng lại gấp đôi với mỗi mức tăng (một quan hệ phi tuyến, quan hệ hàm mũ)

II Một số mô hình

Mọi vấn đề xuất phát từ thực tế đều chỉ có một số hữu

hạn các sự kiện thành phần Nhưng khi mà số sự kiện

thành phần đó lớn, thì người ta có thể dùng các mô

hình toán học với vô hạn phần tử để biểu diễn, cho dễ

hình dung và tiện tính toán

Nếu ta quan tâm đến lượng khách hàng trong một ngày của một siêu thị, thì có thể dùng tập hợp các số nguyên không âm Z+ làm không gian xác suất Vấn đề tiếp theo là chọn phân bố xác suất nào trên Z+ cho hợp lý

II Một số mô hình

Mô hình tĩnh là những thứ không biến đổi một cách rõ ràng biến thời gian Nói chung, các

mô hình tĩnh là những hình thức nhất định của phương trình mô hình động là những thứ liên

quan đến sự khác biệt

Vấn đề tối ưu hóa tĩnh thường được gọi là lập trình toán học, trong khi các vấn đề tối ưu hóa

năng động thường được gọi là tối ưu kiểm soát các vấn đề

II Một số mô hình

Mô hình tham số gồm tham số tập trung và tham số phân

bố

Nếu mô hình mà đồng nhất (trạng thái ổn định trên toàn

hệ thống) thì các tham số là tập trung Nếu mô hình là

không đồng nhất (trạng thái thay đổi bên trong hệ thống)

thì nó là tham số phân bố

III Đánh giá rủi ro

Đánh giá

Mô hình, định lượng

Lượng hóa các mối quan

hệ đầu vào, đầu ra, liên quan đến việc ngẫu nhiên, ngoại sinh, quyết định và các mối quan hệ của biến

Đánh giá

Xác định rủi

ro

Xem xét toàn diện

các hiện tượng, khả

năng rủi ro có thể xảy

ra và trả lời câu hỏi :

Điều gì có thể sai ?

Đánh giá rủi ro

Chấp nhận và tránh

Lựa chọn xây dựng chính sách, đánh giá về chi phí

và lợi ích của dự án

Đây là bước ra quyết

định, nơi mà tất cả

chi phí, lợi ích và rủi

ro được đánh đổi để

xác định mức độ

chấp nhận của nguy

cơ Trả lời cho câu

hỏi: Làm thế nào để

an toàn và đủ an

IV Xây dựng mô hình hóa

Các biến xác định

1 2 3 4 5 6

Quyết định biến (x)

Biến đầu vào(u)

Biến ngoại sinh (a)

Biến trạng thái(s)

Biến ngẫu nhiên(r) Biến đầu ra(y)

IV Xây dựng mô hình hóa

Ví dụ

Vấn đề ô nhiễm nguồn nước hiện nay đang là vấn đề

nóng trên toàn cầu Một phần cũng là do sự xả thải

chất ô nhiễm của các nhà máy ra môi trường Vấn đề

đặt ra ở đây là tìm ra biện pháp tối ưu hóa nhất để tiết

kiệm chi phí, giảm thiểu rủi ro khi các nhà máy xả nước

IV Xây dựng mô hình hóa

Ví dụ

Xác định Biến

Quyết định biến:

Tiêu chuẩn xả thải

Đầu vào:

Công ty A

Ngoại sinh: Chi phí, máy móc, địa hình

Ngẫu nhiên:Tần

Trạng thái:khối lượng và nồng độ chất thải

Đầu ra:giảm thiểu ô nhiễm

V Vai trò của mô hình

hóa

2

3

các nhà đầu tư dễ dàng ra quyết định

Qua đó ta cũng có thể giải quyết những vấn đề của

người nông dân trong chương trước