Đi sâu nghiên cứu điều khiển SVC với phương pháp ANFIS bằng cách mô phỏng và mô hình hóa sử dụng phần mềm Matlab Simulink. Hiện nay trong nước và trên thế giới đã có một số nghiên cứu ứng dụng hệ nơron mờ trong các bài toán bù công suất liên quan tới SVC . Tuy nhiên, lĩnh vực này còn khá mới mẻ và đang rất được quan tâm nhưng chưa được ứng dụng rộng rãi
Trang 1
HUẤN LUYỆN NƠRON ĐIỀU KHIỂN
SVC TRONG MẠNG ĐIỆN
Chương 1
TỔNG QUAN
1.1 Đặt vấn đề
Ổn định điện áp là một vấn đề đã và đang được nghiên cứu nhiều ở các nước phát triển trên thế giới, nhất là trong cơ chế thị trường điện do tác hại của hiện tượng mất ổn định điện áp là rất lớn, có thể đưa hệ thống điện đến tình trạng sụp đo điện áp từng phần hoặc hoàn toàn
Ổn định điện áp là khả năng duy trì điện áp tại tất cả các nút trong hệ thống nằm trong một phạm vi cho phép ở điều kiện vận hành bình thường hoặc sau các kích động Hệ thống sẽ đi vào trạng thái không ổn định khi xuất hiện các kích động như tăng tải đột ngột hay thay đổi các điều kiện vận hành trong hệ thống Các thay đổi đó có thể làm cho quá trình giảm điện áp xảy ra và nặng nhất là có thể rơi vào tình trạng không thể điều khiển điện áp, gây ra sụp đo điện áp
1
Trang 2Để ổn định điện áp ngày nay có rất nhiều phương pháp Luận văn bước đầu tìm hiểu
về bù công suất phản kháng, nghiên cứu các thiết bị FACTS, đặc biệt là thiết bị bù tĩnh có điều khiển SVC, Đi sâu nghiên cứu điều khiển SVC với phương pháp ANFIS bằng cách
mô phỏng và mô hình hóa sử dụng phần mềm Matlab Simulink Hiện nay trong nước và trên thế giới đã có một số nghiên cứu ứng dụng hệ nơron mờ trong các bài toán bù công suất liên quan tới SVC Tuy nhiên, lĩnh vực này còn khá mới mẻ và đang rất được quan tâm nhưng chưa được ứng dụng rộng rãi Chính vì lý do trên tác giả quyết định chọn đề tài:
“Nghiên cứu giải thuật huấn luyện online ứng dụng trong điều khiển SVC”
1.2 Các kết quả nghiên cứu trong và ngoài nước
Việc nghiên cứu bộ điều khiển của bộ bù SVC để làm tăng khả năng đáp ứng của nó là hết sức cần thiết và có ý nghĩa Một trong những hướng nghiên cứu để làm tăng khả năng đáp ứng này là ứng dụng mạng nơron mờ trong việc xây dựng bộ điều khiển Hiện nay, nhà nước ta có một vài công nghiên cứu ứng dụng nơron mờ để điều khiển SVC nhưng chưa đi vào huấn luyện online, cụ thể là:
• “Ứng dụng mạng Nơron- mờ để điều khiển SVC giữ điện áp tại nút có tải thay đổi”, Nguyễn Thanh Quảng, Hội nghị khoa học kỷ niệm 35 năm viện khoa học và công nghệ Việt Nam –Hà Nội 2010[1]
2