Chuong15 Quyet dinh toi uu trong quan ly

Chuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan lyChuong15 Quyet dinh toi uu trong quan ly

Quýịt ắnh töịi ûu trong quaên lyâ ặúơc höî trúơ bùìng Excel

III Bađi toaân töịi ûu nhiïìu biïịn trong quaên lyâ

Trong 2 vñ duơ trònh bađy trong bađi trûúâc ăaô ặúơc chuâng ta minh hoơa viïơc duđng caâc cöng cuơ maơnh cuêa Excel nhû Goalseek vađ Solver cho viïơc giaêi phûúng trònh vađ hïơ phûúng trònh Bađi nađy minh hoơa viïơc sûê duơng cöng cuơ Solver ăïí giaêi caâc bađi toaân töịi ûu

Vñ duơ 3: Möơt saên phíím coâ hađm nhu cíìu ặúơc diïîn taê bùìng cöng thûâc sau:

X = 200000r-1.5 A0.1 S0.3

Trong ăoâ X lađ söị lûúơng baân ặúơc (nhu cíìu), r = giaâ ăún võ; A = chi phñ quaêng caâo; S = chi phñ cho lûơc lûúơng baân hađng; vađ caâc hïơ söị -1.5, 0.1, 0.3 ặúơc goơi lađ tñnh co daôn cuêa caâc biïịn tûúng ûâng Chi phñ cöị ắnh (trûđ baân hađng vađ quaêng caâo) lađ $80000 vađ biïịn phñ ăún võ lađ $25

a Xaâc ắnh giaâ, chi phñ quaêng caâo vađ chi phñ nhín viïn baân hađng ăïí cûơc ăaơi lúơi nhuíơn

b Xaâc ắnh giaâ, chi phñ quaêng caâo vađ chi phñ nhín viïn baân hađng ăïí lúơi

nhuíơn lađ $2 tr

c Xaâc chi phñ quaêng caâo ăïí lúơi nhuíơn lađ $2 tr biïịt chi phñ nhín viïn baân hađng

= $1050000 vađ giaâ lađ $75

Hûúâng díîn: Goơi P lađ hađm lúơi nhuíơn, R lađ doanh thu, C lađ chi phñ, v lađ biïịn phñ ăún võ vađ F lađ ắnh phñ Hađm lúơi nhuíơn P ặúơc xaâc ắnh bùìng biïíu thûâc:

P = R - C = (r - v)X - F = (r - 25)( 200000 r-1.5 A0.1 S0.3) - 80000 - A - S

Ăíy lađ möơt hađm coâ 3 biïịn nïịu giaêi theo lyâ thuýịt lađ phaêi duđng phûúng phaâp hïơ söị nhín tûê lagrùng vađ phaêi líịy ăaơo hađm cíịp I vađ II röìi giaêi hïơ thöịng phûúng trònh khaâ phûâc taơp Ăoâ lađ lyâ thuýịt, thûơc tïị chuâng ta coâ thïí giaêi noâ bùìng cöng cuơ Solver nhû ăaô trònh bađy Nïịu baơn ăaô thuíìn thuơc sûê duơng cöng cuơ nađy thò chó cíìn töịn möơt phuât ăïí líơp mö hònh vađ míịt möơt giíy ăïí coâ kïịt quaê

a Tòm cûơc ăaơi lúơi nhuíơn

Mö hònh bađi toaân coâ thïí phaât biïíu nhû sau:

Tòm giaâ trõ cuêa caâc biïịn r, A, S sao cho hađm muơc tiïu P ăaơt giaâ trõ lúân nhíịt vúâi rađng buöơc lađ caâc biïịn ăïìu dûúng Chuâng ta cuông thûơc hiïơn 3 bûúâc nhû trong vñ duơ 2

BÛÚÂC 1: Nhíơp dûô liïơu vađ mö hònh vađo Excel

Caâc biïịn r, A, S ặúơc qui ûúâc lađ caâc ö B2:D2 Haôy cho caâc biïịn möơt tíơp caâc giaâ trõ khúêi ăöơng vñ duơ (r,A,S) = (100,100,100) Hađm lúơi nhuíơn ặúơc ăùơt taơi ö F3 Mö hònh cuêa bađi toaân ặúơc thïí hiïơn trong Baêng 8 vađ ta seô goơi baêng tñnh trong vñ duơ nađy lađ baêng tñnh trong Baêng 8

Baêng 8: Caâc cöng thûâc nhíơp vađo baêng tñnh cho mö hònh giaêi bađi toaân töịi ûu

2 Nhiïìu

biïịn

3 200000 =B2^- =C2^0 =D2^ =A3*B3*C3*D

=E3*(B2-25)-80000-15 ,1 0,3 3 C2-D2 Ghi chuâ: Coâ thïí nhíơp cöng thûâc xaâc ắnh hađm lúơi nhuíơn trûơc tiïịp, khöng cíìn phaêi qua caâc ö trung gian nhû A3:E3, nhûng coâ nhûông ö trung gian seô dïî kiïím soaât löîi nhíơp vađo hún Ngoađi ra nïịu coâ ăùơt tïn (xem thuê tuơc ăùơt tïn trong vñ duơ 1) thò cöng thûâc hađm seô dïî nhòn hún Vñ duơ: Cöng thûâc taơi ö E2 trong Baêng 11 lađ =

200000 * (r_^-1.5) * (A^0.1) * (S^0.3) * (r_-25) - 80000 - A - S Vïì mùơt logic cöng thûâc nađy dïî hiïíu hún so vúâi cöng thûâc ặúơc tham khaêo bùìng ắa chó

Baêng 9: Giaâ trõ hiïín thõ trïn baêng tñnh cho mö hònh bađi toaân töịi ûu (khöng duđng caâc ö trung gian)

2 Nhiïìu

biïịn 100 100 100 14443.6

BÛÚÂC 2: Nhíơp mö hònh vađo Solver Bíy giúđ giaê sûê hađm lúơi nhuíơn cuêa chuâng ta

nùìm úê ö F3, chuâng ta seô tòm lúđi giaêi töịi ûu nhúđ Solver nhû sau:

Baêng 10: Caâc tham söị cuêa mö hònh nhíơp vađo Solver

Solver

Set Target Cell

Equalto

By Changing

Cells

Subject to the

Constraints

Tham chiïịu

$F$3 Max

$B$2:$D$2

$B$2:$D$2

>=0

Giaêi thñch trong vñ duơ Hađm muơc tiïu, hađm lúơi nhuíơn P

Tòm giaâ trõ lúân nhíịt Caâc biïịn :r ,A,S Caâc rađng buöơc : caâc Biïịn dûúng r , A ,S >0 Goơi Solver bùìng caâch: [Menu] Tools Solver

Nhíơp hađm muơc tiïu: Nhíịp chuöơt vađo khung Set Target Cell trong Höơp thoaơi Solver,

röìi nhíịp chuöơt vađo ö F3 trïn baêng tñnh Mùơc duđ ö Value of coâ giaâ trõ, nhûng

chùỉng coâ taâc duơng gò Ö nađy chó coâ taâc duơng nïịu choơn Value of

Choơn loaơi bađi toaân: Nhíịp chuöơt vađo Max trïn hađng Equal to cuêa Höơp thoaơi Nhíơp biïịn: Nhíịp chuöơt vađo khung By Changing Cells cuêa höơp thoaơi, röìi nhíịp

chuöơt vađo B2 trïn baêng tñnh vađ keâo túâi D2 (ăaânh díịu B2:D2) Nïịu thiïịu caâc rađng buöơc caâc biïịn r, S, A 0 thò Solver coâ thïí chaơy ra kïịt quaê khöng öín ắnh hoùơc khöng chñnh xaâc

Nhíơp rađng buöơc: Nhíịp vađo nuât , Höơp thoaơi quaên lyâ rađng buöơc hiïơn ra nhû trïn Hònh 7

Nhíịp chuöơt vađo ö Cell Reference, röìi ăaânh díịu B2:D2

Nhíịp chuöơt vađo nuât Contraint vađ choơn röìi ăaânh vađo giaâ trõ 0 vađo ö bïn phaêi, kïịt quaê nhû Hònh 10 Xong nhíịn

Nhû víơy lađ ta ăaô nhíơp ặúơc toađn böơ mö hònh vađo Solver, kïịt quaê nhû Hònh 8

BÛÚÂC 3 Ra lïơnh cho Solver giaêi, nhíịn nuât trïn Höơp thoaơi Solver Ăïí thay ăöíi caâc

tham söị khaâc cuêa Solver nhû ăöơ sai söị Haôy choơn tûúng ûâng trong phíìn trïn Höơp thoaơi

Sau khi thûơc hiïơn tíịt caê caâc thao taâc ăïì nghõ, kïịt quaê cuöịi cuđng trïn baêng tñnh ặúơc cho trïn Baêng 11:

Baêng 11: Kïịt quaê cuêa bađi toaân töịi ûu sau khi chaơy Solver

3 200000 0,0015 3,5899

6 64,3292 71111 2053333 Traê lúđi: Khi giaâ ăún võ = $75; chi phñ quaêng caâo = $35,556; chi phñ cho lûơc lûúơng baân hađng = $1,066,200 thò nhu cíìn saên phíím lađ lúân nhíịt lađ X0 = 71,131 ăún võ Lúơi nhuíơn taơi ăiïím nađy lađ P = $2,054,950 Cuông xin lûu yâ rùìng, trong trûúđng húơp trïn, hađm chi phñ chó coâ möơt cûơc trõ X0 , kïịt quaê khaâ töịt Trong

trûúđng húơp hađm coâ nhiïìu cûơc trõ, Solver chó giuâp tòm ặúơc möơt cûơc trõ ắa phûúng gíìn nhíịt vúâi giaâ trõ khúêi ăöơng cuêa biïịn

b Trong trûúđng húơp nađy baơn coâ thïí thûê duđng Solver hoùơc GOAL SEEK ăïí giaêi Tuy nhiïn do phûúng trònh coâ nhiïìu íín söị nïn seô coâ vö söị nghiïơm Kïịt quaê lađ tíơp nhûông nghiïơm ngíîu nhiïn thuöơc miïìn nghiïơm (möîi líìn chaơy laơi ra kïịt quaê khaâc nhau) VD coâ 3 kïịt quaê khaâc nhau

8

4

278248 757025.9

7

7

184715 917803

7

0 192588 1014872

Solver khöng giaêi quýịt ặúơc nhûông loaơi bađi toaân nhû víơy

c Nhíơp giaâ = 75 vađo ö B2, chi phñ nhín viïn baân hađng = 1050000 vađo ö D2 Duđng Solver hoùơc GOAL SEEK nhû trïn Hònh 12 Nhíịn OK kïịt quaê cho thíịy möơt nghiïơm Traê lúđi: Ăïí lúơi nhuíơn lađ $2 tr biïịt chi phñ nhín viïn baân hađng = $1050000 vađ giaâ lađ $75 thò chi phñ quaêng caâo phaêi lađ $ 597061

IV Bađi toaân phín cöng

Vñ duơ 4: Böịn cöng nhín ặúơc phín cöng böịn cöng viïơc, vađ cho biïịt thúđi gian thûơc hiïơn cöng viïơc cuêa möîi cöng nhín ặúơc cho nhû baêng sau Tòm möơt caâch phín cöng möîi cöng nhín cho möîi viïơc sao cho töíng thúđi gian lađ nhoê nhíịt (giaê sûê caâc cöng nhín ặúơc traê cuđng möơt giaâ/ giúđ vađ möîi cöng nhín chó lađm möơt viïơc)

Ăíy lađ möơt bađi toaân qui hoaơch tuýịn tñnh nguýn ríịt nöíi tiïịng coâ thïí giaêi bùìng phûúng phaâp ngûúđi Hungari ríịt hûôu hiïơu Vïì mùơt lyâ thuýịt chuâng ta coâ thïí liïơt kï tíịt caê khaê nùng coâ thïí (= 4! = 24 khaê nùng) sau ăoâ tñnh vađ ăaânh giaâ röìi choơn möơt phûúng aân töịt nhíịt, nhûng ăoâ khöng phaêi lađ caâch töịt Phíìn nađy seô minh hoơa caâch giaêi bađi toaân phín cöng nađy bùìng Solver

Baêng 12: Dûô liïơu cuêa bađi toaân phín cöng

Thúđi gian Cöng viïơc

a

b

c

d

Ghi chuâ ö (aA)=10 coâ nghôa lađ cöng nhín a lađm trïn maây A míịt 10 giúđ Hiïíu tûúng tûơ cho tíịt caê con söị cođn laơi

Trûúâc hïịt chuâng ta cíìn phaêi líơp mö hònh cho bađi toaân

* Goơi i lađ chó söị cuêa cöng nhín, i coâ thïí lađ a, b, c, d

* Goơi j lađ chó söị cuêa cöng viïơc, j coâ thïí lađ A, B, C, D

* Goơi aij lađ thúđi gian thûơc hiïơn cuêa cöng nhín i trïn cöng viïơc j

* Goơi xij (0/1) lađ sûơ phín cöng cuêa cöng nhín i cho cöng viïơc j

* Nïịu xij = 0 coâ nghôa lađ khöng phín cöng cöng nhín i cho cöng viïơc j

* Nïịu xij = 1 coâ nghôa lađ nïn phín cöng cöng nhín i cho cöng viïơc j

xij*aij lađ töíng thúđi gian cuêa viïơc phín cöng tíịt caê caâc cöng nhín cho

caâc cöng viïơc

Ghi chuâ: kyâ hiïơu (a,d) coâ nghôa lađ a, b, c, d

Mö hònh toaân

Hađm muơc tiïu: Töịi thiïíu hoâa thúđi gian phín cöng

Z = min xij*aij

Rađng buöơc: (1) Möơt cöng nhín chó coâ thïí choơn möơt trong 4 cöng viïơc

xij = 1 ; i = a, b, c, d

(2) Möơt cöng viïơc coâ thïí ặúơc choơn chó búêi möơt trong 4 cöng nhín

xij =1; j= A, B, C, D

(3) Giûôa möơt cöng nhín vađ möơt cöng viïơc coâ thïí phín cöng hay khöng xij = 0/1 Bíy giúđ chuâng ta ăaô hiïíu mö hònh toaân cuêa bađi toaân phín cöng Thuâ thíơt lađ töi thíịy coâ quaâ nghiïìu cöng thûâc phûâc taơp chùỉng dïî hiïíu tñ nađo Baơn coâ thïí tûơ hoêi liïơu bađi toaân nađy coâ thïí giaêi ặúơc trïn Excel khöng Baơn ặđng lo, baơn seô thíịy chuâng ta tûđng bûúâc giaêi bađi toaân nađy dïî dađng nhû thïị nađo vađ nïịu baơn caêm thíịy caâc cöng thûâc toaân "húi khoâ hiïíu" thò baơn chùỉng cíìn ăïí yâ túâi noâ mađ víîn coâ thïí giaêi ặúơc bađi toaân

Hûúâng díîn thûơc hiïơn trïn EXCEL

Chuâng ta cuông seô thûơc hiïơn qua 3 Bûúâc:

BÛÚÂC 1: Taơo baêng tñnh cho mö hònh

Dûô liïơu: Baêng thúđi gian thûơc hiïơn cuêa cöng nhín trïn cöng viïơc ặúơc ặa vađo

vuđng B3:E6 vađ nhûông kyâ hiïơu gúơi nhúâ cíìn thiïịt kïị cíơn

Biïịn: Choơn caâc ö tûđ B7:B10 ăïí chûâa 16 biïịn xij, i=(a, b, c, d), j=(A, B, C, D) Cho caâc

biïịn nađy möơt tíơp caâc giaâ trõ khúêi ăöơng, chùỉng haơn tíịt caê ăïìu bùìng 1

Hađm muơc tiïu:

Coâ 2 caâch: (1) Tñnh thöng qua caâc ö trung gian (2) Khöng cíìn caâc ö trung gian

Theo caâch (1) baơn seô duđng caâc ö tûđ F3:F6 ăïí chûâa kïịt quaê möơt phíìn cuêa hađm muơc tiïu vađ sau ăoâ líịy töíng ăïí ặúơc hađm muơc tiïu Baơn seô nhíơp cöng thûâc = B3

* B7 + C3 * C7 + D3 * D7 + E3 * E7 vađo ö F3 röìi sau ăoâ cheâp xuöịng caâc ö F4:F6 Theo caâch (2) baơn seô ăaânh vađo möơt cöng thûâc duy nhíịt vađ töi nghô rùìng caâch nađy khöng töịt

Ghi chuâ: Chuâng ta coâ thïí duđng hađm =SUMPRODUCT(B3:E3; B7:E7) ăïí thay cho cöng

thûâc = B3 * B7 + C3 * C7 + D3 * D7 + E3 * E7, seô nhanh hún ríịt nhiïìu nhíịt lađ khi xûê duơng Function Wizard

Hađm muơc tiïu thíơt sûơ ăùơt úê ö F7, chñnh lađ töíng cuêa caâc kïịt quaê trung gian vađ cöng thûâc nhíơp vađo ö nađy lađ =sum(F3:F6)

Caâc rađng buöơc: Tûúng tûơ nhû hađm muơc tiïu, chuâng ta cuông phaêi biïíu diïîn caâc rađng buöơc trïn baêng tñnh ÚÊ ăíy chuâng ta coâ 3 loaơi rađng buöơc

(1) Möơt cöng nhín coâ thïí choơn möơt trong 4 cöng viïơc Caâc cöng thûâc sigma seô ặúơc thay bùìng cöng thûâc =sum vađ ặúơc nhíơp vađo caâc ö thñch húơp

xij = SUM(B7:E7);

x = SUM(B8:E8);

xij = SUM(B9:E9);

xij = SUM(B10:E10);

Haôy nhíơp caâc cöng thûâc =SUM(B7:E7) vađo ö A7; Cöng thûâc =SUM(B8:E8) vađo ö A8; Cöng thûâc =SUM(B9:E9) vađo ö A9; Cöng thûâc =SUM(B10:E10) vađo ö A10 nghôa lađ chuâng ta ăaô thïí hiïơn ặúơc rađng buöơc trïn baêng tñnh

(2) Tûúng tûơ nhû (1) Möơt cöng viïơc coâ thïí ặúơc choơn möơt trong 4 cöng nhín:

xij =SUM(B7:B10);

xij =SUM(C7:C10);

xij =SUM(D7:D10);

xij =SUM(E7:E10);

vađ caâc biïíu thûâc SUM nađy ặúơc nhíơp vađo caâc ö B11, C11, D11, E11 tûúng ûâng (3) xij=0 vađ xij : nguýn Caâc rađng buöơc nađy khöng cíìn ắnh nghôa thïm

Kïịt quaê sau khi nhíơp tíịt caê caâc cöng thûâc, baêng tñnh cuêa mö hònh bađi toaân phín cöng ặúơc thïí hiïơn nhû trong Baêng 13 Trong bûúâc 2 seô trònh bađy caâch nhíơp caâc rađng buöơc vađo Solver

Baêng 13: Caâc dûô liïơu vađ cöng thûâc ặúơc nhíơp vađo baêng tñnh cho bađi toaân phín cöng

Sau khi caâc baơn ăaô nhíơp caâc cöng thûâc vađo, thò trïn baêng tñnh seô xuíịt hiïơn caâc giaâ trõ taơm thúđi nhû trong Baêng 14

Baêng 14: Kïịt quaê taơm thúđi cuêa mö hònh bađi toaân phín cöng

BÛÚÂC 2: Nhíơp mö hònh vađo Solver theo hûúâng díîn sau: Goơi Höơp thoaơi hađm Solver [Menu] Tools Solver

Nhíơp Hađm muơc tiïu: Nhíịp chuöơt vađo khung Set Target Cell cuêa Höơp thoaơi röìi nhíịp chuöơt vađo ö F7 trïn baêng tñnh

Choơn loaơi bađi toaân: Nhíịp chuöơt vađo Min trïn hađng Equal to

Nhíơp biïịn: Nhíịp chuöơt vađo khung By Changing Cells cuêa Höơp thoaơi, röìi nhíịp

chuöơt ăaânh díịu tûđ B7:E10 trïn baêng tñnh

Nhíơp rađng buöơc: Nhíịp vađo nuât Add, Höơp thoaơi rađng buöơc xuíịt hiïơn Chuâng ta coâ 4 rađng buöơc tíịt caê: (1) A7:A10 = 1 Nhíơp vađo nhû sau: Nhíịp chuöơt vađo khung Cell reference röìi ăaânh díịu phaơm vi A7:A10 trïn baêng tñnh; Nhíịp chuöơt vađo nuât Constraint vađ choơn =, röìi ăaânh 1 vađo khung cođn laơi nhû trïn Hònh 11;

Tûúng tûơ , ta nhíơp ặúơc 3 rađng buöơc cođn laơi (2) B11:E11=1; (3) B7:E10=0 vađ (4) B7:E10 = integer

Baêng 15: Toâm tùưt caâc tham söị cuêa Solver

1 Set Target Cell

2 Equal to

3 By Changing Cells

4 Subject to the

constraints

F7 Max B7:E10 A7:A10 = 1 B11:E11 = 1 B7:E10 >0 B7:E10 = INT Nhû víơy chuâng ta ăaô nhíơp ặúơc toađn böơ mö hònh bađi toaân phín cöng vađo Solver

BÛÚÂC 3: Trûúâc khi ra lïơnh giaêi, ta coâ thïí choơn möơt söị choơn lûơa khaâc bùìng caâch nhíịn Options

Sau khi thay ăöíi caâc lûơa choơn Options nhíịp trïn nuât OK ăïí trúê vïì höơp ăöịi thoaơi chñnh cuêa Solver Ăïí giaêi quýịt lúđi giaêi cûơc trõ, nhíịp trïn nuât Solve Khi Solver ăaô kïịt thuâc viïơc tñnh toaân, noâ hiïín thõ kïịt quaê cuêa baơn nhû trong Baêng 17

Trong höơp ăöịi thoaơi hoađn tíịt baơn coâ thïí choơn ăïí xem caâc baâo caâo vïì nhûông thao taâc cuêa Solver Nhíịp trïn loaơi baâo caâo nađo mađ baơn muöịn xem trong höơp Report trûúâc khi nhíịp trïn nuât OK ăïí hoađn tíịt quaâ trònh giaêi

Nïịu kïịt quêa hiïơn ra lađ söị thíơp phín coâ nhiïìu söị leê Ăïí cho kïịt quaê hiïơn lïn lađ goơn gađng, chuâng ta haôy ắnh daơng (format cell) bùìng caâch nhíịp phñm phaêi cuêa chuöơt Seô hiïơn ra baêng format, choơn loaơi söị (number), choơn format codes (0) vađ

OK

Baêng 17: Kïịt quaê cuêa bađi toaân phín cöng

Kïịt quaê trïn baêng tñnh coâ thïí ặúơc ăoơc nhû sau: Ăïí cho töíng thúđi gian lađ nhoê nhíịt, caâch phín cöng möîi cöng nhín cho möîi viïơc lađ aA, bB, cD, dC nghôa lađ ngûúđi a seô ăaêm nhíơn cöng viïơc A, ngûúđi b seô ăaêm nhíơn cöng viïơc B, ngûúđi c seô ăaêm nhíơn cöng viïơc D, vađ ngûúđi d seô ăaêm nhíơn cöng viïơc C

Nhíơn xeât rùìng Bûúâc 1 lađm cú súê cho Bûúâc 2 Nïịu Bûúâc 1 lađm töịt, thò Bûúâc 2 trúê nïn dïî dađng Ăïí coâ thïí thađnh líơp möơt baêng tñnh cho möơt bađi toaân ra quýịt ắnh, ta phaêi hiïíu roô baên chíịt mö hònh toaân (hađm muơc tiïu, biïịn, caâc rađng buöơc) Caâc mö hònh toaân thûúđng ặúơc ắnh nghôa ríịt phûâc taơp, nhûng vúâi sûơ kheâo leâo vađ thöng minh cuêa baơn, chuâng ặúơc biïíu diïîn trïn baêng tñnh thíơt ăún giaên nhû baơn ăaô thíịy trong vñ duơ trïn

Viïơc thiïịt líơp möơt mö hònh vađ giaêi nhûông bađi toaân nhû ăaô ăïì cíơp lađ khaâ dïî dađng vađ chó míịt khöng quaâ möơt phuât nïịu baơn ăaô sûê duơng tûúng ăöịi thađnh thaơo Excel vađ coâ ngay kïịt quaê chó trong vođng möơt giíy Trong vađi chöî cuêa bađi nađy coâ hûúâng díîn khaâ chi tiïịt dađnh cho nhûông ngûúđi biïịt "sú sú" vïì Excel víîn coâ thïí thûơc hiïơn ặúơc caâc vñ duơ Caâc bađi toaân ăaô ặúơc giaêi xoay quanh cöng cuơ Goalseek vađ Solver Ăiïím maơnh cuêa Solver lađ giaêi ặúơc híìu hïịt caâc bađi toaân thuöơc loaơi phûúng trònh, hïơ phûúng trònh, hađm töịi ûu khöng quaâ phûâc taơp Trong khi ăoâ thò Goalseek chó coâ thïí giaêi ặúơc phûúng trònh vò thiïịu khaê nùng quaên lyâ caâc rađng buöơc Ngoađi ra, Solver coâ thïí giaêi caâc bađi toaân phi tuýịn thuöơc loaơi trïn kïí caê caâc bađi toaân qui hoaơch nguýn Nhûúơc ăiïím cuêa Solver lađ noâ khöng phaêi lađ möơt chûâc nùng chuýn nïn chaơy chíơm ăöịi vúâi caâc bađi toaân lúân vađ ăöi khi chaơy dïî gíy löîi khi mö hònh ặa vađo Solver quaâ phûâc taơp Vúâi giaêi thuíơt thiïịt kïị cho mònh, Solver chó coâ thïí tòm ặúơc cûơc trõ ắa phûúng theo phûúng phaâp cùưt gíìn ăuâng (Newton) Nïịu muöịn tòm tíịt caê caâc cûơc trõ (kïí caê tòm caâc nghiïơm

cuêa phûúng trònh) chuâng ta phaêi biïịt möơt giaâ trõ lín cíơn ăuê töịt cuêa cûơc trõ (hay nghiïơm) thò seô giuâp cho Solver chaơy töịt vađ cho kïịt quaê chñnh xaâc

Coâ thïí noâi Excel vađ caâc cöng cuơ cuêa noâ lađ khaâ maơnh vađ coâ thïí giaêi ặúơc híìu hïịt caâc bađi toaân phöí thöng, kyô thuíơt vađ quaên lyâ kinh doanh Tíịt nhiïn trong chûđng mûơc bađi toaân lúân, viïơc sûê duơng Excel seô khöng cođn hiïơu quaê, khi ăoâ phaêi cíìn nhûông phíìn mïìm chuýn biïơt khaâc

Bađi tíơp

4 Möơt cuêa hađng chuýn doanh nhoê xaâc ắnh töíng chi phñ víơn hađnh hađng thaâng cuêa noâ theo phûúng trònh (kinh nghiïơm) sau:

TC = W2 - 2W - WR + 2R2 + 2

Trong ăoâ W = lûúng vađ R lađ chi phñ thú mûúân (theo ăún võ tră) Xaâc ắnh chi phñ möîi loaơi sao cho chi phñ toađn phíìn lađ nhoê nhíịt

5 Möơt doanh nghiïơp tòm thíịy rùìng, lúơi nhuíơn hađng thaâng cuêa noâ coâ thïí biïíu thõ bùìng hađm

P = -10 - 2A2 + 16A - 4S2 + 24S - 4SA

Trong ăoâ A lađ chi phñ quaêng caâo (tră); S = söị cûêa hađng baân P lúơi nhuíơn (tră) Haôy xaâc ắnh mûâc chi phñ quaêng caâo vađ söị cûêa hađng baân ăïí lúơi nhuíơn ặúơc töịi ăa

6 Möơt cöng ty ăang múê röơng saên phíím vađ saên phíím múâi ăaô giuâp cho cöng ty caêi thiïơn hïơ thöịng saên xuíịt vađ nguöìn lûơc tiïịp thõ Chi phñ toađn phíìn cuêa doanh nghiïơp ăïí saên xuíịt vađ tiïịp thõ Q1 ăún võ saên phíím múâi vađ Q2 ăún võ saên phíím cuô ặúơc cho theo phûúng trònh:

TC = Q1 + 2Q1Q2 + 3Q2

Dûơa vađo nghiïn cûâu nöơi böơ vađ bïn ngoađi, quan hïơ nhu cíìu cho 2 saên phíím lađ:

Q1 = 12 - 1/3p1;

Q2 = 8 - 1/3p2

Trong ăoâ p1 vađ p2 lađ giaâ baân cuêa saên phíím múâi vađ cuô tûúng ûâng vađ caâc giaâ trõ Q ặúơc cho theo ngađn ăún võ sp Haôy xaâc ắnh giaâ thñch húơp cho möîi saên phíím ăïí cûơc ăaơi lúơi nhuíơn cuêa cöng ty

Gúơi yâ:

Hađm doanh thu: TR = p1Q1 + p2Q2 = 36Q1 - 3Q1 + 40Q2 - 5Q2

Hađm TC ăaô coâ

= Hađm lúơi nhuíơn lađ P = TR - TC = 36Q1 - 4Q1 + 40Q2 - 8Q2 -2Q1Q2

7 Bađi toaân líơp kïị hoaơch saên xuíịt Möơt cöng ty XYZ ăang gùơp möơt víịn ăïì vïì kïị hoaơch giao nhíơn vïì möơt saên phíím trong 6 thaâng túâi Chi phñ saên xuíịt thay ăöíi theo thaâng do sûơ thay ăöíi vïì chi phñ víơt liïơu Khaê nùng saên xuíịt trong giúđ cuêa cöng ty lađ 100 saên phíím/ thaâng vađ coâ thïí tùng thïm 15 saên phíím nïịu ýu cíìu cöng nhín lađm thïm giúđ Sau ăíy lađ baêng ýu cíìu söị saên phíím cíìn giao nhíơn vađ chi phñ saên xuíịt trong vađ ngoađi giúđ cho tûđng thaâng

Chi phñ lûu kho lađ $2/ thaâng cho möîi saên phíím khöng baân ặúơc Bađi toaân ăùơt ra cho cöng ty lađ xaâc ắnh söị ăún võ cíìn phaêi saên xuíịt trong giúđ vađ ngoađi giúđ cho möîi thaâng ăïí ăaơt ặúơc ýu cíìu saên xuíịt vúâi chi phñ töịi thiïíu Vađo ăíìu thaâng 1, cöng ty chûa coâ möơt saên phíím nađo vađ cuông chùỉng muöịn coâ dû saên phíím nađo vađo cuöịi thaâng thûâ 6 Ăïí giaêi bađi toaân ngađy caâc baơn phaêi (1) Líơp mö hònh toaân; (2) Thiïịt líơp mö hònh trïn baêng tñnh Excel; (3) Ăûa mö hònh vađo Solver vađ (4) Giaêi coâ kïịt quaê vađ phín tñch kïịt quaê Sau ăíy lađ phíìn hûúâng díîn phíìn (1) vađ gúơi yâ cho phíìn (2) vađ ăïì nghõ baơn thûê sûâc bađi nađy cho caâc phíìn cođn laơi Bađi giaêi hoađn chónh seô ặúơc ăùng trong kyđ túâi

(1) Mö hònh toaân

Kyâ hiïơu

Xi (i=1,6) lađ söị saên phíím cíìn saên xuíịt trong giúđ

Yi (i=1,6) lađ söị saên phíím cíìn saên xuíịt ngoađi giúđ

I (i=1,6) lađ söị saên phíím töìn kho (khöng baân ặúơc) vađo cuöịi möîi thaâng

Di (i=1,6) lađ söị saên phíím ýu cíìu cuêa thaâng thûâ i

Ri (i=1,6) lađ chi phñ ăún võ trong giúđ cuêa thaâng thûâ i

Oi (i=1,6) lađ chi phñ ăún võ lađm ngoađi giúđ cuêa thaâng thûâ I

Cc lađ chi phñ lûu kho

CRm lađ cöng suíịt saên xuíịt töịi ăa trong giúđ

COm lađ cöng suíịt saên xuíịt töịi ăa ngoađi giúđ

Phaât biïíu bađi toaân

HMT: C = Ri*Xi + Oi*Yi + 2*Ii (i=1,6) min

Biïịn: Xi, Yi

RB: Xi =< 100

Yi =< 15

Ii-1 + Xi + Yi - Ii = Di

I0 = I6 = 0

Xi, Yi, Ii = 0

i = 1, 2, 3, 4, 5, 6

(2) Gúơi yâ hònh thûâc thiïịt kïị trïn baêng tñnh cho trïn Hònh 14

Kyđ sau: Nguýn tùưc líơp mö hònh ra quýịt ắnh

Baêng 16: Nhûông thiïịt líơp cho höơp thoaơi Solver Options

Max Time Thúđi gian lúân nhíịt mađ Solver coâ thïí sûê duơng ăïí giaêi bađi

toaân Baơn coâ thïí nhíơp vađo möơt giaâ trõ lúân nhíịt trong vuđng nađy lađ 32.767 giíy

Iterations Söị líìn lùơp töịi ăa mađ Solver coâ thïí thûơc hiïơn Baơn coâ thïí

nhíơp töịi ăa lađ 32.767 trong vuđng nađy

Precision Ăöơ chñnh xaâc mađ Solver duđng ăïí tòm lúđi giaêi Baơn coâ thïí

nhíơp möơt giaâ trõ úê ăíy trong khoaêng 0 vađ 1 Söị cađng nhoê nghôa lađ ýu cíìu ăöơ chñnh xaâc cađng cao hún Giaâ trõ nađy ăiïìu chónh ăöơ sai söị cho caâc rađng buöơc

Tolerance Sai söị chíịp nhíơn ặúơc sûê duơng khi baơn giaêi nhûông bađi toaân

coâ nhûông rađng buöơc nguýn Khi sûê duơng nhûông rađng buöơc nguýn, baơn ýu cíìu Solver giaêi nhiïìu bađi toaân con trong möơt bađi toaân lúân Giaâ trõ baơn nhíơp vađo seô kiïím soaât sai söị trong lúđi giaêi töịi ûu Sûê duơng vuđng nađy ăïí tùng töịc ăöơ Solver cho bađi toaân vúâi nhûông rađng buöơc nguýn

Assume Linear

Model

Giaê sûê mö hònh tuýịn tñnh Nïịu tíịt caê caâc möịi quan hïơ trong möơt bađi toaân ăùơc

biïơt lađ tuýịn tñnh, choơn höơp nađy coâ thïí lađm cho Solver chaơy nhanh hún

Show Iteration

Results Hiïín thõ kïịt quaê sau möîi líìn lùơp Nïịu höơp nađy ặúơc choơn, Solver ngûng sau möîi líìn lùơp ăïí hiïín thõ kïịt quaê trong khi ăang

thûơc hiïơn Lûơa choơn nađy coâ thïí hûôu ñch trong viïơc hoơc lađm thïị nađo Solver ăaơt ặúơc lúđi giaêi Nïịu kïịt quaê chûa töịt, ta coâ thïí ăïì nghõ thïm caâc lúđi giaêi ăïí giuâp Solver tiïịp tuơc tòm kiïịm lúđi giaêi chñnh xaâc

Use Automatic

Scaling Khi baơn giaêi bađi toaân vúâi caâc dûô kiïơn nhíơp vađ xuíịt coâ sûơ khaâc biïơt lúân (chùỉng

haơn nhû tyê lïơ vúâi nhûông söị vöịn ăíìu tû lúân), baơn cuông coâ thïí ăaơt ặúơc kïịt quaê chñnh xaâc hún bùìng caâch choơn höơp nađy

Estimates Coâ hai lûơa choơn trong höơp Estimates ăïí baâo cho Excel biïịt lađm

thïị nađo ăïí ăaơt ặúơc giaâ trõ ûúâc lûúơng trong quaâ trònh giaêi Choơn Tangent for Solver ăïí sûê duơng caâch xíịp xó tuýịn tñnh bíơc

nhíịt Choơn Quadratic for Solver ăïí sûê duơng caâch xíịp xó bíơc böịn

Derivatives Ăaơo hađm Baơn coâ thïí choơn giûôa Forward differencing vađ Central

differencing ăïí ûúâc lûúơng ăaơo hađm riïng cuêa caâc hađm muơc tiïu vađ rađng buöơc Sûê duơng Central differencing khi ăuúđng biïíu diïîn trïn ăöì thõ cuêa caâc hađm lađ khöng trún vađ khöng liïn tuơc

Search Khi Solver ăi tòm lúđi giaêi xíịp xó trong möơt söị líìn lùơp nađo ăoâ

noâ phaêi quýịt ắnh hûúâng cíìn tòm kiïịm ăïí ăaơt lúđi giaêi töịi ûu Phûúng phaâp tòm kiïịm Newton lađ phûúng phaâp mùơc ắnh, nhûng phûúng phaâp nađy cíìn sûê duơng nhiïìu böơ nhúâ cho nhûông bađi toaân phûâc taơp Trong nhûông trûúđng húơp nhû víơy sûê duơng phûúng phaâp tòm kiïịm Conjugate seô chíơm hún nhûng ýu cíìu ñt böơ nhúâ

Save Model Thao taâc nađy seô lûu trûô höơp ăöịi thoaơi Solver chùỉng haơn nhû ö

tham chiïịu túâi hađm muơc tiïu vađ rađng buöơc Sûê duơng lûơa choơn nađy ăïí lûu trûô caâc tham söị cuêa baơn khi baơn lađm viïơc nhiïìu (1) mö hònh trong möơt baêng tñnh, vađ kïị ăoâ sûê duơng lûơa choơn Load Model ăïí naơp laơi nhûông tham söị khi baơn trúê vïì baêng tñnh cuêa baơn

Load Model Nhíịp trïn nuât nađy ăïí naơp möơt mö hònh tûđ daôy caâc ö

Trúê vïì ăíìu trang