KT202 TRAC NGHIEM NGUYEN LY THONG KE

D Kết quả của phân tổ thống kê theo tiêu thức thuộc tính, hoặc phân tổ thống kê theo tiêu thức số lượng, hoặc phân tổ có khoảng cách tổ Khi nghiên cứu biến động của các hiện tượng phức t

TRẮC NGHIỆM 1 Điểm IQ đối với một người nào đó sử dụng thang đo nào ?

C) Khoảng

Mục đích xác định tổng thể thống kê để:

C) Xem những đơn vị nào thuộc đối tượng nghiên cứu

Ý nào dưới đây không đúng về một chỉ tiêu thống kê?

B) Phản ánh hiện tượng cá biệt

Đánh số mức độ hài lòng về sản phẩm bao gồm” rất hài lòng, hài lòng, bình thuờng, không hài lòng, rất không hài lòng” sử dụng thang đo nào dưới đây?

B) Thứ bậc

Thống kê học nghiên cứu:

C) mặt lượng và mặt chất của hiện tượng

Thang đo khoảng được sử dụng với tiêu thức nào:

B) Số lượng

Hệ thống chỉ tiêu thống kê phản ánh:

D) Đặc điểm cơ bản của hiện tượng nghiên cứu, mối liên hệ giữa các mặt của hiện tượng nghiên cứu, mối liên hệ giữa hiện tượng nghiên cứu và hiện tượng có liên quan

“Thu nhập bình quân một tháng của nhân viên công ty A năm 2008 là 12 triệu đồng” là chỉ tiêu:

B) Thời kỳ và chất lượng

Với câu hỏi “Nhãn hiệu thời trang mà bạn yêu thích”, thang đo nào dưới đây sẽ được sử dụng?

A) Định danh

Phát biểu nào dưới đây là không đúng?

B) Có thể nhận biết được hết các đơn vị trong tổng thể tiềm ẩn

Đánh số các nhóm “Chủ tịch, Phó Chủ tịch, Thư ký, Thủ quỹ, Thành viên Ban giám đốc” là loại thang đo ?

A) Định danh

Mục đích xác định tổng thể thống kê để:

C) Xem những đơn vị nào thuộc đối tượng nghiên cứu

Tiêu thức thuộc tính nào dưới đây có biểu hiện gián tiếp?

B) Qui mô

Với câu hỏi “Nhãn hiệu thời trang mà bạn yêu thích”, thang đo nào dưới đây sẽ được sử dụng?

A) Định danh

TRẮC NGHIỆM 2 Kết quả của loại điều tra nào có thể được dùng để suy rộng cho toàn bộ hiện tượng?

A) Điều tra chọn mẫu

Phân tích thống kê là:

A) Dựa vào mức độ của hiện tượng trong quá khứ nêu lên được bản chất cụ thể và tính qui luật của hiện tượng

Khi phân tổ theo tiêu thức số lượng thì:

D) Dựa vào đặc điểm của lượng biến tiêu thức để xác định số tổ

D) Kết quả của phân tổ thống kê theo tiêu thức thuộc tính, hoặc phân tổ thống kê theo tiêu thức số lượng, hoặc phân tổ có khoảng cách tổ

Khi nghiên cứu biến động của các hiện tượng phức tạp, cần tiến hành phân tổ thống kê vì :

D) Phân tổ chính là một phương pháp nghiên cứu liên hệ và phân tổ cho thấy tầm quan trọng của từng bộ phận trong tổng thể

Những loại sai số nào dưới đây không xảy ra trong điều tra toàn bộ?

D) Sai số do tính chất đại biểu và sai số do chọn mẫu ngẫu nhiên

Trong những phần việc sau của hoạt động thống kê, phần việc nào có chứa sai số?

D) Xử lý dữ liệu, thiết kế bảng hỏi và lấy mẫu

Sau khi phân tổ thống kê thì:

D) Các đơn vị có đặc điểm giống nhau theo tiêu thức phân tổ được đưa vào một tổ và giữa các tổ có tính chất khác nhau

Phân tổ thống kê KHÔNG cho biết:

D) Mức độ của hiện tượng trong tương lai

Phân tổ có vai trò trong

D) Điều tra thống kê, tổng hợp thống kê và phân tích thống kê

Muốn lựa chọn tiêu thức phân tổ thì

D) Dựa vào mục đích nghiên cứu và phân tích bản chất của hiện tượng trong điều kiện lịch sử cụ thể Trong những phát biểu sau, phát biểu nào là sai?

D) Mỗi tổ mô tả nhiều đặc điểm của các đơn vị trong tổ đó

Xác định trình tự đúng nhất của ba bước cơ bản trong hoạt động thống kê?

B) Thiết kế mẫu, xử lý số liệu và phân tích

Tần số thu được sau khi phân tổ được biểu hiện bằng:

A) Số tuyệt đối

Trong các ý sau, ý nào không nằm trong tác dụng của phân tổ thống kê

D) Phân tổ thống kê là nghiên cứu bản chất của các hiện tượng tự nhiên

Đồ thị hình cột được sử dụng khi:

D) Biểu hiện so sánh giữa các hiện tượng và biểu hiện hiện tượng qua thời gian

Dãy số phân phối là kết quả của:

D) Phân tổ không có khoảng cách tổ, hoặc phân tổ có khoảng cách tổ đều nhau, hoặc phân tổ có khoảng cách tổ không đều nhau

Phân tổ không có khoảng cách tổ được áp dụng trong trường hợp:

D) Tiêu thức thuộc tính và tiêu thức số lượng có ít lượng biến

Sai số do tính chất đại biểu là:

D) Sai số do số lượng đơn vị mẫu không đủ lớn và sai số do mẫu được chọn không ngẫu nhiên

Đồ thị và biểu đồ:

C) Có thể hữu ích để kiểm tra sự phân bố số liệu và thể hiện các kết quả của nghiên cứu thống kê

Xác định thời điểm điều tra:

D) Do hiện tượng luôn biến động (tăng/giảm) nên phải cố định mặt lượng của hiện tượng tại một thời điểm

và để điều tra viên phản ánh mặt lượng của hiện tượng vào thời điểm đó

Nội dung điều tra là:

B) Tập hợp các đặc điểm cần thu thập tài liệu trên các đơn vị điều tra

Thời kỳ điều tra là:

C) Độ dài thời gian có sự tích luỹ về mặt lượng của hiện tượng đang được điều tra

Tham số nào dưới đây KHÔNG phải là mức độ trung tâm?

D) Khoảng biến thiên

Tại sao cần phải bình phương độ lệch giữa các lượng biến và số bình quân của nó khi tính phương sai của tổng thể?

C) Vì một số độ lệch sẽ mang dấu âm (-) và một số khác mang dấu dương (+)

Khi ta có phân phối chuẩn đối xứng và có 1 mốt, điểm cao nhất trên đường cong chỉ là:

D) Mốt, trung vị và số bình quân

Số trung vị là lượng biến:

B) Của đơn vị ở vị trí chính giữa trong một dãy số lượng biến

Số tương đối không gian là:

C) Giá vàng tháng 3 ở Hà Nội bằng 110% so với TP.HCM

Khi đường cong phân phối có đuôi dài hơn về phía phải, đó là phân phối chuẩn:

B) Lệch phải

Nh n định nào dưới đây là đúng?ận định nào dưới đây là đúng?

B) Độ lệch tiêu chuẩn có thể được tính cho số liệu phân tổ và chưa được phân tổ

Số bình quân cộng KHÔNG được dùng trong trường hợp nào?

D) Dãy số của những lượng biến có quan hệ tích

Căn bậc hai phương sai của phân phối là

A) Độ lệch tiêu chuẩn

Nhược điểm của Mốt là:

C) Kém nhạy bén với sự biến thiên của tiêu thức

Nh n định nào KHÔNG đúng về liên hệ tương quan?ận định nào dưới đây là đúng?

A) Là mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ

Giả sử rằng chúng ta biết chiều cao của sinh viên nhưng không biết cân nặng của người đó Vì thế, chúng ta sử dụng phương trình hồi qui để xác định ước tính về cân nặng của cô ấy dựa trên chiều cao Chúng ta có thể phỏng đoán rằng

D) mối liên hệ giữa cân nặng và chiều cao có mối liên hệ thuận

Sau khi xác định được phương trình hồi qui, để đánh giá cường độ của mối liên hệ, phải xem xét chỉ tiêu:

D) Hệ số tương quan hoặc tỷ số tương quan

Đại lượng nào phản ánh chiều hướng của mỗi liên hệ tương quan

D) Hệ số tương quan và hệ số hồi qui

Đường biểu diễn mối liên hệ giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả theo phương trình hồi qui được gọi là:

A) Đường hồi qui lý thuyết

Để đánh giá cường độ của mối liên hệ phi tuyến cần dùng:

B) Tỷ số tương quan

Để đánh giá cường độ của mối liên hệ tương quan tuyến tính, người ta có thể dùng:

D) Hệ số tương quan hoặc tỷ số tương quan

Đường biểu diễn mối liên hệ thực tế giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả được gọi là:

B) Đường hồi qui thực nghiệm

Liên hệ tương quan là:

A) Mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ

Hệ số hồi qui:

D) Phản ánh ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đang nghiên cứu đến tiêu thức kết quả và phản ánh độ dốc của đường hồi qui lý thuyết

Nếu dãy số có phân phối chuẩn lệch trái thì:

A) Số đơn vị có lượng biến lớn hơn số trung bình sẽ chiếm đa số trong tổng thể

Đường biểu diễn mối liên hệ giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả theo phương trình hồi qui được gọi là:

A) Đường hồi qui lý thuyết

Nếu biến phụ thuộc tăng khi biến độc lập tăng trong phương trình hồi qui tuyến tính, hệ số tương quan sẽ:

A) Nằm trong khoảng (0-1)

Tài liệu trong điều tra thống kê phải:

A) Phản ánh khách quan tình hình thực tế của hiện tượng

Nh n định nào dưới đây KHÔNG đúng về điều tra toàn bộ?ận định nào dưới đây là đúng?

A) Ứng dụng rộng rãi trên các loại tổng thể, các lĩnh vực khác nhau

Tiêu thức thay phiên:

C) Là tiêu thức thuộc tính hoặc tiêu thức số lượng

Tiêu thức thống kê phản ánh:

B) Đặc điểm của đơn vị tổng thể

Vì đa cộng tuyến, t-tests cho từng hệ số cho biết:

A) Một vài hệ số không có ý nghĩa trong khi thực chất chúng có ý nghĩa

Hệ số xác định bội điều chỉnh là điều chỉnh cho:

C) Số biến độc lập và kích thước mẫu

Có các quan sát sau của (X,Y): (3, 1), (3, -1), (3, 0), (3, -2) và (3, 2) khi đó:

B) Hệ số tương quan là 0

Nếu không có quan hệ tuyến tính giữa Y và X, hệ số xác định phải bằng:

B) 0.0

Nguyên nhân của hiện tượng đa cộng tuyến là

D) có sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu

Hệ số tương quan dùng để đo

A) mức độ và chiều của quan hệ tuyến tính giữa X và Y

Khi 1 biến độc lập có quan hệ cộng tuyến với các biến độc lập còn lại, ta có:

C) Đa cộng tuyến

Nếu hệ số tương quan là -0,80, phần trăm biến thiên của Y được giải thích bởi X là

B) 64%

Sai số tiêu chuẩn của ước lượng là 20, n=10 khi đó RSS là:

B) 3,200

Dùng độ tin cậy 95% để ước lượng giá trị trung bình của Y với 1 giá trị đã cho của X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân vị) nào của t sẽ được sử dụng?

B) 2.306

Dùng độ tin cậy 90% để ước lượng giá trị trung bình của Y với 1 giá trị đã cho của X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân vị) nào của t sẽ được sử dụng?

C) 1.860

Để kiểm định hệ số góc bằng 0 nếu biết có 10 quan sát, ước lượng hệ số góc =2.45 với sai số tiêu chuẩn tương ứng là 1.2, giá trị của thống kê kiểm định là:

A) 2.042

Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự báo giá trị biến phụ thuộc dựa trên 1 giá trị cụ thể của biến độc lập?

D) Phân tích hồi quy

Nếu giá trị quan sát Y và giá trị dự báo giống nhau, sai số tiêu chuẩn của ước lượng sẽ là

A) 0

Giá trị nhỏ nhất của sai số tiêu chuẩn của ước lượng có thể nhận là:

B) 0

Khi có đa cộng tuyến thì

B) Các ước lượng của hệ số góc không chệch

Vì đa cộng tuyến, t-tests cho từng hệ số cho biết:

A) Một vài hệ số không có ý nghĩa trong khi thực chất chúng có ý nghĩa

Nếu hệ số tương quan là 1.0, khi đó hệ số xác định là:

A) 1

Nếu trong mô hình có phương sai của sai số thay đổi, nó làm cho:

A) Phương sai của các ước lượng OLS không phải là nhỏ nhất

Trong phân tích hồi quy, điều nào sau đây là đúng cho phân phối của nhiễu ngẫu nhiên?

A) Phân phối chuẩn với trung bình = 0

Sai số tiêu chuẩn của ước lượng cho biết:

A) Biến thiên của Y quanh đường hồi quy mẫu

Trong phương pháp biến giả, biến giả có thể nhận các giá trị

C) 0 hoặc 1

Khi đặt biến giả trong mô hình, ta có thể cho bất cứ thuộc tính nào nhận giá trị bằng

C) 0 hoặc 1

Để kiểm định về sự phù hợp của mô hình hồi quy, ta sử dụng:

C) F-test

Các loại khuyết tật nào sau đây được gọi là các sai lầm định dạng của mô hình?

D) Mô hình bị sai dạng hàm

Nh n định nào sau đây là không đúng đối với hiện tượng đa cộng tuyến đúng?ận định nào dưới đây là đúng?

D) Xảy ra ở mô hình hồi quy đơn

Trong phân tích hồi quy

D) Cả biến độc lập và biến phụ thuộc đều có thể là biến định tính

Nếu mô hình có biến giả,

A) Có thể sử dụng phương pháp OLS để ước lượng mô hình

Nếu từng hệ số không có ý nghĩa nhưng lại có ý nghĩa nếu như ta kiểm định cả nhóm, lý do có thể là:

C) Đa cộng tuyến

Nếu thống kê Durbin – Watson có giá trị gần 0, hiện tượng nào xảy ra:

D) Tự tương quan

Tự tương quan thường xảy ra với

A) các số liệu theo chuỗi thời gian

Nếu trong mô hình có tự tương quan, nó làm cho:

A) Phương sai của các ước lượng OLS không phải là nhỏ nhất

Khi các nhiễu ngẫu nhiên tương quan với nhau, hiện tượng này gọi là:

D) Tự tương quan

Kết quả hồi quy cho thống kê Durbin-Watson là d = 0.370186 So sánh d với giá trị tới hạn dưới thì d nhỏ hơn, điều đó chứng tỏ rằng

B) có tự tương quan dương

A) Tự tương quan bậc 1 trong mô hình hồi quy

Giả sử ta kiểm định tự tương quan bậc 3 bằng kiểm định Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test (dùng Eviews) có thống kê khi bình phương là 6.357 với p-value tương ứng là 0.09545 Với mức ý nghĩa 0.05, kết luận là:

A) Không có tự tương quan bậc 3

Nếu biến độc lập gồm có 2 biến định tính, mỗi biến định tính gồm 3 thuộc tính, nếu sử dụng phương pháp biến giả, số biến giả được thiết lập trong mô hình là:

B) 4

Trong phân tích hồi quy

A) Cả biến độc lập và biến phụ thuộc đều có thể là biến định tính

Nếu một mô hình có biến độc lập bao gồm 1 biến định lượng và 2 biến định tính, mỗi biến có 2 thuộc tính, khi đó mô hình có bao nhiêu biến độc lập nếu ta giả thiết các thuộc tính khác nhau cả hệ số chặn và hệ số góc, đồng thời có tương tác giữa 2 biến định tính:

D) 6

Kết quả hồi quy cho thống kê Durbin-Watson là d = 0.370186 So sánh d với giá trị tới hạn dưới thì d nhỏ hơn, điều đó chứng tỏ rằng

B) có tự tương quan dương

Giá trị của thống kê Durbin-Watson nằm trong khoảng:

C)

Nếu từng hệ số không có ý nghĩa nhưng lại có ý nghĩa nếu như ta kiểm định cả nhóm, lý do có thể là:

C) Đa cộng tuyến

Kết quả hồi quy cho thống kê Durbin-Watson là 2.00006 Điều đó chứng tỏ rằng

C) không có tự tương quan âm hay dương Vì thống kê DW gần 2

Tự tương quan thường xảy ra với

A) các số liệu theo chuỗi thời gian

Giá trị thống kê d DW lớn chứng tỏ

A) Có tự tương quan bậc nhất âm

Hàm hồi quy sử dụng 25 quan sát và có ESS = 118,68 và RSS = 56,32 khi đó sai số tiêu chuẩn của ước lượng là

B) 1,56

Mô hình hồi quy bội có:

C) Nhiều hơn 1 biến độc lập

Trong phân tích hồi quy, nếu hệ số xác định bằng 1.0, thì:

C) RSS= 0.0

Phương pháp dùng đồ thị để phát hiện ra phương sai sai số thay đổi là:

D) Vẽ đồ thị của phần dư với lần lượt các biến độc lập hoặc vẽ đồ thị của bình phương các phần dư với lần lượt các biến độc lập

Nếu mô hình có biến giả,

A) Có thể sử dụng phương pháp OLS để ước lượng mô hình

Để kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy một mô hình gồm 5 biến độc lập và có 30 quan sát, bậc tự do trong giá trị phân vị F là:

C) 5 và 24

Mô hình hồi quy mẫu 2 biến (SRF) có thể được viết dưới dạng:

B)

Từ 1 mẫu ngẫu nhiên, ta có thể ước lượng được

A) một mô hình hồi quy mẫu duy nhất

Phần dư được định nghĩa là sai lệch giữa

A) giá trị quan sát của Y và giá trị ước lượng của Y

D) Tâm lí học

Trong mô hình hồi quy bội có k biến độc lập và n, bậc tự do của RSS là:

D) n - k – 1

Thống kê d DW dùng để kiểm tra:

B) Sự tự tương quan của các nhiễu ngẫu nhiên

Mô hình hồi quy có dạng Khi X3 tăng 1 đơn vị, với X1 và X2 giữ không đổi, Y sẽ:

C) Giảm 4 đơn vị

Dùng độ tin cậy 95% để ước lượng giá trị trung bình của Y với 1 giá trị đã cho của X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân vị) nào của t sẽ được sử dụng?

B) 2.306

Khi có đa cộng tuyến thì

B) Các ước lượng của hệ số góc không

R2 nằm trong khoảng:

B) 0.0 đến 1.0

Mô hình hồi quy mẫu 2 biến (SRF) có thể được viết dưới dạng:

B)

Điều nào sau đây là đúng đối với hiện tượng đa cộng tuyến?

C) Đa cộng tuyến là hiện tượng khi các biến độc lập tương quan với nhau

Hệ số tương quan dùng để đo

A) mức độ và chiều của quan hệ tuyến tính giữa X và Y

Các phương pháp có thể dùng để khắc phục đa cộng tuyến là

D) dùng cách bỏ biến

Bậc tự do của thống kê t trong mô hình hồi quy đơn với 20 quan sát là:

C) 18

Nếu trong kiểm định White, tính được thống kê khi bình phương là 1,624 với p-value tương ứng là 0,444, sử dụng mức ý nghĩa 0,05, ta có kết luận

B) không có phương sai sai số thay đổi

Muốn ước lượng được một mô hình kinh tế lượng, nhất thiết ta cần có số liệu về:

A) Các biến liên quan

Nguyên nhân của hiện tượng đa cộng tuyến là

D) có sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu

Đa cộng tuyến có thể được phát hiện bằng các cách sau đây trừ:

C) Dùng đồ thị các phần dư

Cho hàm hồi quy , và hệ số xác định là 0.81, khi đó hệ số tương quan là:

C) -0.90

Nh n định nào sau đâyận định nào dưới đây là đúng? không giải thích cho sự tồn tại của sai số ngẫu nhiên trong mô hình hồi quy?

D) Do các sai số trong tính toán khi sử dụng phương pháp OLS