Chương 2, Phần B Thống kê mô tả:Trình bày bằng bảng và đồ thị

Các kỹ thuật phân tích dữ liệu thăm dò là các tính toán đơngiản và các đồ thị đơn giản được dùng để tóm tắt dữ liệu mộtcách nhanh chóng.Một trong số kỹ thuật đó là Biểu đồ nhánh lá.Các kỹ thuật phân tích dữ liệu thăm dò là các tính toán đơngiản và các đồ thị đơn giản được dùng để tóm tắt dữ liệu mộtcách nhanh chóng.Một trong số kỹ thuật đó là Biểu đồ nhánh lá.Các kỹ thuật phân tích dữ liệu thăm dò là các tính toán đơngiản và các đồ thị đơn giản được dùng để tóm tắt dữ liệu mộtcách nhanh chóng.Một trong số kỹ thuật đó là Biểu đồ nhánh lá.

Chương 2, Phần B Thống kê mô tả:

Trình bày bằng bảng và đồ thị

 Bảng chéo và đồ thị phân tán

 Phân tích dữ liệu thăm dò: Biểu đồ nhánh và lá

Phân tích dữ liệu thăm dò

 Các kỹ thuật phân tích dữ liệu thăm dò là các tính toán đơn giản và các đồ thị đơn giản được dùng để tóm tắt dữ liệu một cách nhanh chóng

 Một trong số kỹ thuật đó là Biểu đồ nhánh lá

Biểu đồ nhánh lá

Mỗi chữ số gắn trên nhánh là 1 lá

 Mỗi chữ số bên trái đường thẳng là 1 nhánh

 Bên phải đường thẳng, chúng ta ghi các chữ

số cuối của từng giá trị theo thứ tự từ nhỏ đến lớn

 Các chữ số đầu tiên của mỗi giá trị được đặt bên trái của đường thẳng đứng

 Nó giống với phân phối tần số histogram về hình dáng, nhưng có thêm một ưu điểm là thể hiện cả giá trị của dữ liệu

 Biểu đồ nhánh lá thể hiện thứ tự xếp hạng và hình dáng phân phối của dữ liệu

Ví dụ: Hudson Auto Repair

Người quản lý của Hudson Auto muốn tìm hiểu sâu hơn về chi phí của các bộ phận được sử

dụng để điều chỉnh động cơ ở cửa hàng Cho kiểm tra 50 hóa đơn của khách hàng có nhu cầu điều chỉnh động cơ Chi phí của các bộ phận, được làm tròn đến đồng đô la, được trình bày ở slide kế tiếp

Mẫu chi phí các bộ phận (đô la) của 50 nhu cầu điều chỉnh động cơ

Biểu đồ nhánh lá

5 6 7 8 9 10

Biểu đồ nhánh lá mở rộng

 Khi 1 giá trị nhánh được viết 2 lần, thì nhánh đầu sẽ gồm các giá trị của lá từ 0 – 4, nhánh 2 gồm các giá trị của lá từ 5-9

 Nếu thấy biểu đồ nhánh là ban đầu của chúng

ta có quá nhiều dữ liệu, chúng ta có thể kéo dài cách hiển thị bằng cách sử dụng 2 nhánh cho

mỗi chữ số đầu

5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10

 Ví dụ: Hudson Auto Repair

• Trong ví dụ trước, đơn vị lá là 1.

• Mỗi chữ số được dùng để đại diện một lá

• Đơn vị của lá dùng để nhân với nhánh và lá

để có được giá trị gần đúng ban đầu của dữ liệu

Ví dụ: Đơn vị lá = 0,1Nếu ta có dữ liệu như sau

8 91011

Đơn vị lá = 0,1

6 8

1 42

0 7

8,6 11,7 9,4 9,1 10,2 11,0 8,8

8,6 11,7 9,4 9,1 10,2 11,0 8,8

Biểu đồ nhánh lá sẽ là

Ví dụ: Đơn vị lá = 10Nếu ta có dữ liệu như sau:

16 17 18 19

Số 82 trong 1682được làm tròn xuống là 80 và được hiển thị là 8

Bảng chéo và đồ thị phân tán

 Bảng chéo và đồ thị phân tán là hai phương

pháp tóm tắt dữ liệu cho hai biến đồng thời

 Thường người quản lý quan tâm đến bảng và phương pháp đồ họa giúp hiểu được mối quan hệ giữa hai biến

 Như vậy, đến thời điểm này chúng ta tập trung vào các phương pháp tóm tắt dữ liệu với một

biến tại 1 thời điểm

Bảng chéo

 Các nhãn bên trái và bên trên xác định các

nhóm của hai biến

 Bảng chéo được dùng khi:

• Một biến là định tính và một biến là định lượng,

• Cả hai biến là định tính, hoặc

• Cả hai biến là định lượng

 Bảng chéo là một bảng tóm tắt dữ liệu cho 2 biến

Biến định tính

Số lượng căn hộ Finger Lakes được bán theo giá và theo loại trong 2 năm qua như

Bảng chéoThông tin từ bảng chéo

• Chỉ có 3 căn hộ kiểu A-Frame và giá cao hơn hoặc bằng 200.000USD

• Phần lớn các căn hộ (19) trong mẫu có kiểu split-level và giá dưới 200.000 USD

 Ví dụ: Finger Lakes Homes

Bảng chéo: Phần trăm hàng và cột

 Chuyển đổi các giá trị trong bảng thành tỷ lệ phần trăm theo cột hoặc tỷ lệ phần trăm theo hàng có thể cung cấp cái nhìn sâu hơn về mối quan hệ giữa hai biến

26,67 31,11 35,56 6,67

Loại căn hộ

(Colonial và > 200.000USD)/(Tổng > 200.000USD) x 100

= (12/45) x 100Bảng chéo: Phần trăm theo hàng

 Ví dụ: Finger Lakes Homes

Loại căn hộ

100 100 100 100Tổng

Crosstabulation: Phần trăm theo cột

 Ví dụ Finger Lakes Homes

Bảng chéo: Nghịch lý Simpson

 Trong một số trường hợp, các kết luận dựa

trên một bảng tổng hợp có thể sẽ ngược lại

hoàn toàn so với dữ liệu ban đầu Các kết luận nghịch lý dựa trên bảng tổng hợp so với dữ liệu ban đầu gọi là Nghịch lý Simpson

 Chúng ta phải cẩn thận khi kết luận về mối

quan hệ giữa hai biến trong bảng chéo tổng hợp

 Dữ liệu trong 2 hoặc 3 bảng chéo là thường

được gom lại để tạo ra một bảng chéo tổng

hợp

 Những điểm giá trị vẽ trên đồ thị thể hiện mới

quan hệ tổng quát giữa 2 biến

 Một biến được biểu diễn ở trục hoành và biến

còn lại trên trục tung

 Đồ thị phân tán là trình bày đồ họa về mối

quan hệ giữa hai biến định lượng

Đồ thị phân tán và đường xu hướng

 Đường xu hướng cung cấp một xấp xỉ về mối quan hệ

Đồ thị phân tán

 Mối quan hệ thuận

x y

Đồ thị phân tán

 Mối quan hệ nghịch

y

Đồ thị phân tán

 Không có mối quan hệ

x y

 Ví dụ: Panthers Football Team

132

142418

Đội Panthers football qua tâm mối quan

hệ có hay không giữa chặn bóng và điểm ghi bàn

35

 Thông tin từ Đồ thị phân tán trước

• Mối quan hệ không phải là hoàn hảo các điểm trên đồ thị phân tán không nằm trên cùng một đường thẳng

• Điểm ghi bàn cao hơn liên hệ với số lần chặn nhiều

• Đồ thị phân tán cho biết mối quan hệ dương giữa số lần chặn bóng và điểm ghi bàn

Ví dụ: Panthers Football Team

Đồ thị phân tán cho Panthers

0 5 10 15 20 25 30 35

Kết thúc 2, Phần B