Nội dungGiới thiệu phần mềm STATA Giới thiệu bộ số liệu VHLSS Ứng dụng STATA cho phân tích và xử lý dữ liệu... Giới thiệu phần mềm STATA Giao diện phần mềm và các cửa sổ Viết chương t
Trang 2Nội dung
Giới thiệu phần mềm STATA
Giới thiệu bộ số liệu VHLSS Ứng dụng STATA cho phân tích và xử lý dữ liệu
Trang 3Giới thiệu phần mềm STATA
Giao diện phần mềm và các cửa sổ
Viết chương trình xử lý và phân tích số liệu (dofile)
Ghi và chiết xuất kết quả
Trang 4Giao diện phần mềm và các cửa sổ
Trang 5Thanh thực đơn trong STATA
Trang 6Viết chương trình
Trang 7Ghi và chiết xuất kết quả
Sử dụng lệnh “log using” để lưu biên bản làm việc dưới dạng file text
“Copy table” bảng trên màn hình kết quả và paste sang Excel
Dùng lệnh tabform để có kết quả dưới dạng file
Excel (chỉ áp dụng cho tính bảng)
Trang 8Giới thiệu bộ số liệu VHLSS (1)
VHLSS là Khảo sát mức sống hộ gia đình Việt
Nam, là cuộc khảo sát lớn nhất về mức sống hộ gia đình ở tất cả các tỉnh thành trên cả nước
Đơn vị thực hiện khảo sát: Tổng cục thống kê
VHLSS đầu tiên được thực hiện năm 1992-1993; lần thứ 2 là năm 1997-1998
Từ năm 2002 đến nay được thực hiện đều đặn
định kỳ 2 năm một lần
Trang 9Giới thiệu bộ số liệu VHLSS (2)
Khảo sát gồm 3 bộ bảng hỏi:
Phiếu hỏi xã
Phiếu hỏi hộ gia đình (thu nhập)
Phiếu hỏi hộ gia đình (thu nhập - chi tiêu)
Nội dung phiếu hỏi hộ gia đình (thu nhập – chi tiêu)
gồm 8 mục chính: (1) Thông tin thành viên; (2) Giáo dục; (3) Y tế; (4) Thu nhập; (5) Chi tiêu; (6) Đồ dung lâu bền; (7) Nhà ở; (8) Tham gia các chương trình trợ giúp.
Qua các năm, có sự thay đổi nhỏ trong bảng hỏi.
Trang 10Giới thiệu bộ số liệu VHLSS (3)
Bộ số liệu được chia thành nhiều mục nhỏ tùy
thuộc vào nội dung bảng hỏi, ngoài ra có một số tệp tổng hợp thông tin của hộ gia đình, rất tiện ích cho người sử dụng
Mẫu số liệu được chia sẻ rộng rãi là bộ số liệu thu nhập chi tiêu với hơn 9000 hộ gia đình
Trong mẫu này một phần hộ gia đình được khảo sát lặp lại cho phép tạo số liệu bảng
Trang 11Phân tích hồi qui
Trang 14Xử lý dữ liệu (2)
Đổi giá trị biến phân loại: lệnh “recode”
Đổi tên biến: lệnh “rename”
Giữ biến hoặc quan sát: lệnh “keep”
Bỏ biến hoặc quan sát: lệnh “drop”
Sắp xếp trình tự xuất hiện của các biến trong tệp
lệnh “order”
Sắp xếp quan sát
lệnh “sort” , “gsort”
Trang 15Xử lý dữ liệu (3)
Tạo biến phân vị
lệnh: xtile biến mới = biểu thức [quyền số] [điều kiện] [phạm vi] [, nquantiles(#)]
Kết nối số liệu
lệnh “merge” để thêm biến
lệnh “append” để thêm quan sát
Chuyển dạng số liệu: lệnh “reshape wide/long”
Lưu số liệu: lệnh “save … , replace”
Trang 16Xử lý dữ liệu (4)
Tạo nhãn
Tạo nhãn cho bộ số liệu: label data [“nhãn”]
Tạo nhãn cho biến: label variable <tên biến> [“nhãn”]
Định nghĩa nhãn cho giá trị của biến
replace nofix]
Gán giá trị của biến cho biến
Trang 18Ước lượng khoảng tin cậy
Ước lượng khoảng tin cậy của giá trị trung bình
ci [ds biến] [quyền số] [điều kiện] [phạm vi] [, level(#)]
Trang 19Kiểm định giả thuyết (1)
Phân phối Không – Một
prtest <biến> = # [điều kiện] [phạm vi] [, level(#)]
prtest <biến 1> = <biến 2> [điều kiện] [phạm vi] [, level(#)]
prtest <biến> [điều kiện] [phạm vi] ,by (biến phân nhóm) [level(#)]
Phân phối chuẩn
ttest <biến> = # [điều kiện] [phạm vi] [, level(#)]
ttest <biến 1> = <biến 2> [điều kiện] [phạm vi] [, unpair unequal level(#)]
ttest <biến> [điều kiện] [phạm vi] ,by (biến phân nhóm)
[unequal level(#)]
Trang 20Kiểm định giả thuyết (2)
Kiểm định giá trị độ lệch chuẩn của BNN phân phối chuẩn
sdtest <biến> = # [điều kiện] [phạm vi] [, level(#)]
sdtest <biến 1> = <biến 2> [điều kiện] [phạm vi] [, level(#)]
sdtest <biến> [điều kiện] [phạm vi] ,by (biến phân nhóm) [level(#)]
Trang 21Phân tích tương quan
Ma trận hệ số tương quan
correlate [ds biến] [quyền số] [điều kiện] [phạm vi] [, means covariance]
Tính hệ số tương quan cặp cùng các mức ý nghĩa
pwcorr [ds biến] [quyền số] [điều kiện] [phạm vi] [, obs sig print(#) star(#)]
Hệ số tương quan riêng
pcorr [ds biến] [quyền số] [điều kiện] [phạm vi]
Trang 22Phân tích hồi quy
Hồi quy tuyến tính OLS
regress <biên phụ thuộc> [ds biến độc lập] [quyền số] [điều kiện] [phạm vi] [, các tùy chọn]
Kiểm định giả thuyết về khuyết tật mô hình
Dự báo