Vậy toán tử tuyến tính bị chặn trong các không gian trên có những đặc trưng, tính chất gì riêng biệt hay không, đó là vấn đề có thể tìm hiểu sâu, đồng thời được sự gợi ý của Thầy hướng d
Trang 1Cần Thơ, 2013
Trang 2LỜI CẢM TẠ
L uận văn là một công trình nghiên cứu của sinh viên với một đề tài khoa học cụ thể Và với những kiến thức đã tích lũy được trong những năm đại học, em đã chọn đề tài luận văn của mình thuộc
mảng Giải tích hàm do Thạc sĩ Lê Hồng Đức hướng dẫn
Người ta thường nói “vạn sự khởi đầu nan”, quả thật là như vậy, khi bắt tay vào thực hiện đề tài luận văn em đã gặp không ít khó khăn trở ngại, một phần do thời gian hạn hẹp, hơn nữa đây là lần đầu tiên em nghiên cứu một đề tài lớn nên chưa có nhiều kinh nghiệm Nhưng nhờ vào những kiến thức mà Thầy Cô trong Bộ môn Toán đã trang bị cho em,
đặc biệt là sự hướng dẫn nhiệt tình của Thầy Lê Hồng Đức cùng với sự
cố gắng nổ lực của bản thân và sự giúp đỡ của bạn bè, cuối cùng luận văn của em cũng đã hoàn thành
Em xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến Thầy hướng dẫn cùng với các Thầy Cô trong Bộ môn Toán và các bạn sinh viên lớp Sư Phạm Toán – Tin K35 đã giúp đỡ và ủng hộ tinh thần cho em
Mặc dù đã rất cố gắng thực hiện đề tài và rất cẩn thận trong việc trình bày luận văn nhưng chắc sẽ có chỗ sơ sót, rất mong nhận được sự đóng góp quý báu từ quý Thầy Cô và độc giả
Cần Thơ, 05/2013
SVTH: Lê Thị Tuyết Nhân
Trang 3Trang
Chương I:
KIẾN THỨC CHUẨN BỊ
§1: Không gian định chuẩn 1
§2: Không gian Hilbert 4
Chương II: TOÁN TỬ TUYẾN TÍNH BỊ CHẶN TRONG KHÔNG GIAN ĐỊNH CHUẨN §1: Toán tử tuyến tính trong không gian định chuẩn 8
§2: Toán tử compact và toán tử hữu hạn chiều 15
§3: Phiếm hàm tuyến tính trong không gian định chuẩn 21
§4: Phổ của toán tử tuyến tính 22
§5: Bài tập 24
Chương II: TOÁN TỬ TUYẾN TÍNH BỊ CHẶN TRONG KHÔNG GIAN HILBERT §1: Phép đẳng cấu trong không gian Hilbert 36
§2: Phiếm hàm tuyến tính liên tục và song tuyến tính trong không gian Hilbert 38
§3: Toán tử bị chặn trong không gian Hilbert 42
§4: Bài tập 62
PHẦN KẾT LUẬN 85
Trang 4- -
1 Lý do chọn đề tài
Nếu các không gian tuyến tính đơn thuần (không gian vectơ, không gian các
ma trận…) là đối tượng nghiên cứu của Đại Số Tuyến Tính thì trong Giải Tích Hàm, người ta chú ý đến những không gian tuyến tính nào đồng thời cũng là không gian mêtric Vì vậy, để có một kiến thức phong phú, mà các sự kiện kết hợp chặt chẽ các khái niệm đại số với các khái niệm mêtric, người ta đưa ra một lớp không gian vừa mêtric vừa tuyến tính, đó là không gian định chuẩn; hơn nữa khi đưa tích vô hướng vào không gian định chuẩn thì ta được một không gian mới – không gian Hilbert Do đó, nội dung kiến thức về không gian định chuẩn
và không gian Hilbert là hai vấn đề trọng tâm của lý thuyết Giải tích hàm
Khi nghiên cứu về hai không gian trên, người ta có đưa ra mảng kiến thức về toán tử tuyến tính bị chặn Vậy toán tử tuyến tính bị chặn trong các không gian trên có những đặc trưng, tính chất gì riêng biệt hay không, đó là vấn đề có thể tìm hiểu sâu, đồng thời được sự gợi ý của Thầy hướng dẫn, em đã chọn đề tài:
“Toán tử tuyến tính bị chặn trong các không gian” làm nội dung nghiên cứu
2 Mục đích nghiên cứu
Nghiên cứu đề tài “Toán tử tuyến tính bị chặn trong các không gian” giúp ta
hiểu sâu hơn những đặc trưng của toán tử tuyến tính bị chặn trong không gian định chuẩn và không gian Hilbert Qua đó, có thể thấy được sự giống nhau và khác nhau của toán tử tuyến tính bị chặn trong hai không gian trên Ngoài ra, việc đưa ra một số bài tập liên quan có trình bày lời giải giúp ta vận dụng lý thuyết và củng cố thêm kiến thức
3 Phương pháp nghiên cứu
Để thực hiện đề tài của mình, bước đầu tiên là tìm tài liệu tham khảo, sau khi
đã có tài liệu, em tiến hành nghiên cứu, phân loại lý thuyết và bài tập Trên cơ sở phân tích, phân loại em tiến hành so sánh, đối chiếu để tìm ra những đặc trưng, những tính chất của toán tử tuyến tính bị chặn trong hai không gian Từ việc phân tích, so sánh này em tổng hợp lại các kiến thức và trình bày lại theo một trình tự phù hợp
Trang 5tính bị chặn trong không gian định chuẩn và không gian Hilbert Vì vậy, luận văn là sự hệ thống hóa có tổ chức, có chọn lọc những kiến thức về toán tử tuyến tính bị chặn trong hai không gian trên Cụ thể luận văn trình bày những nội dung sau:
Chương I: Trình bày một số định nghĩa và định lý cơ bản về không gian
định chuẩn và không gian Hilbert là cơ sở bước đầu chuẩn bị cho việc nghiên
cứu những đặc trưng của “Toán tử tuyến tính bị chặn trong các không gian” Ở
chương này, đa số các định lý không được chứng minh vì các định lý này được trình bày chi tiết trong các tài liệu giải tích hàm
Chương II: Chương này thể hiện những đặc trưng của toán tử tuyến tính bị
chặn trong không gian định chuẩn Đầu tiên là trình bày định nghĩa toán tử tuyến
tính làm cơ sở để trình bày các định nghĩa, định lý và tính chất của toán tử bị chặn, toán tử ngược, toán tử song tuyến tính, toán tử liên hợp, toán tử compact, toán tử hữu hạn chiều …Đồng thời, chương này cũng đề cập đến phiếm hàm
tuyến tính và phổ của tuyến tính trong không gian định chuẩn Hơn nữa, ở cuối chương có đưa ra một số bài tập liên quan đến toán tử tuyến tính bị chặn trong không gian định chuẩn nhằm củng cố lại các kiến thức đã trình bày trong chương
Chương III: Chương này thể hiện cụ thể sự ảnh hưởng của tích vô hướng đến
toán tử tuyến tính bị chặn trong không gian Hilbert Sự ảnh hưởng này được thể hiện chi tiết qua phép đẳng cấu, phiếm hàm tuyến tính liên tục và toán tử liên hợp trong không gian Hilbert Đồng thời, chương này còn cho ta thấy những tính chất đặc trưng mà chỉ có toán tử tuyến tính bị chặn trong không gian Hilbert mới
có Ngoài ra, ở cuối chương có trình bày một số bài tập liên quan đến toán tử bị chặn trong không gian Hilbert với mục đích là củng cố lý thuyết Đồng thời, thông qua các bài tập ta sẽ thấy rõ hơn sự ảnh hưởng của tích vô hướng đối với toán tử tuyến tính bị chặn trong không gian Hilbert
Trang 6PHẦN NỘI DUNG
CHƯƠNG I – KIẾN THỨC CHUẨN BỊ
§1: KHÔNG GIAN ĐỊNH CHUẨN
1 2
1 2
x
x ( 1, 2, , )
(b) Ta định nghĩa B(T){x:T K| với x là hàm số, x t
T t
( )sup }
B(T) là không gian định chuẩn với chuẩn x sup |x(t) |
1
2 , , , , , , :
n n n
Trang 71
1
2 2
n n
2 2
1 2
1 2
1 2
2 2
k k n
k k n
k k n
k
n
k k
Cho n, ta được: xy x y x,yl2 Như vậy:
2 1
x x n l2 là một chuẩn trên l2 Vậy l2 là một không gian định chuẩn
1.2.1 Định nghĩa
Dãy x n trong không gian định chuẩn X được gọi là hội tụ đến xX nếu :
0 lim
Trang 81.3 KHÔNG GIAN BANACH
1.3.1 Định nghĩa
Không gian định chuẩn X được gọi là không gian Banach nếu mọi dãy Cauchy trong X đều hội tụ
1.3.2 Ví dụ
a) Mọi dãy Cauchy trong n
R đều hội tụ nên n
R là không gian Banach
b) B(T) là không gian Banach Thật vậy:
B(T) đã là không gian định chuẩn
Lấy dãy Cauchy x n của B(T), khi đó:
x N m n
T t m
, , 0 ,
x n x
Vậy B(T) là không gian Banach
x Chuỗi
1
n n
x hội tụ thì
1
n n
Trang 9là một chuẩn trên L Khi đó, không gian tuyến tính định chuẩn L , L được gọi là không gian con của không gian tuyến tính định chuẩn X,
1.5.2 Nhận xét
- Không gian con đóng của không gian Banach là không gian Banach
- Không gian con đầy đủ của không gian định chuẩn X là một không gian con đóng của X
1.6 KHÔNG GIAN ĐỊNH CHUẨN HỮU HẠN CHIỀU
0 , 0 , 1 , 0 ( );
§2: KHÔNG GIAN HILBERT
2.1 KHÔNG GIAN HILBERT
Trong đó x, y là số phức liên hợp của số x, y
2.1.2 Không gian tiền Hilbert
a Định nghĩa
Không gian tuyến tính X cùng với một tích vô hướng được gọi là không gian tiền Hilbert
Trang 10Nhận xét:
Không gian tiền Hilbert X là không gian định chuẩn với chuẩn :
2 1
2 x y y
x y
x x,yX
Nhận xét :
- Tích vô hướng , là hàm liên tục xác định trên XX
- Vì không gian tiền Hilbert là không gian định chuẩn nên nó có thể đầy đủ hoặc không đầy đủ
2.1.3 Không gian Hilbert
- Vectơ xđược gọi là trực giao với tập M nếu x y,yM Ký hiệu: xM
- Tập M được gọi là trực giao với tập N nếu xy, xM,yN Ký hiệu:
N
- Hệ S X được gọi là một hệ trực giao nếu các vectơ của S trực giao với nhau từng đôi một
Trang 111 2
j i e
e i j ij
, 0
, 1 , với i, j 1 ,n
Trang 122.2.4 Cơ sở trực chuẩn
a Định nghĩa
Hệ trực chuẩn e n :nN của không gian Hilbert X được gọi là một cơ sở trực chuẩn đếm được, hay một hệ trực chuẩn đếm được và đầy đủ của không gian Hilbert X nếu không gian con sinh bởi hệ e n :nN trù mật trong X Tức là
,
n
n
e x
j i e
e i j ij
, 0
, 1 , nên e n:nN là một hệ trực chuẩn trong l2
n n
i
n
e e x e
Theo định lý trên ta có e n :nN là cơ sở trực chuẩn của l2
d Định lý
Giả sử X là không gian Hilbert Khi đó, X có một cơ sở trực chuẩn đếm được khi
và chỉ khi X vô hạn chiều và khả ly
Trang 13CHƯƠNG II – TOÁN TỬ TUYẾN TÍNH BỊ CHẶN
TRONG KHÔNG GIAN ĐỊNH CHUẨN
§1: TOÁN TỬ TUYẾN TÍNH TRONG KHÔNG GIAN ĐỊNH CHUẨN
Cho X , Y là hai không gian định chuẩn
a) Toán tử biến mỗi phần tử xX thành phần tử 0(toán tử không) và toán tử
biến phần tử xX thành chính nó (toán tử đồng nhất) là những toán tử
tuyến tính
b) Trong không gian định chuẩn n
R R
A:
x Axx
trong đó 0 là một toán tử tuyến tính
Vậy A là toán tử tuyến tính liên tục
Trang 14Do đó A liên tục tại x Vậy A liên tục trên X
1.2.4 Các tính chất của toán tử tuyến tính liên tục
Cho X và Y là các không gian Banach, A:X Y là một toán tử tuyến tính Toán
tử tuyến tính A liên tục khi và chỉ khi đồ thị GrA x,Ax:xX là một tập đóng trong X Y.
Trang 15A
x x
supsup
Ax
b) Từ bất đẳng thức trong câu a) ta suy ra :
Ax A ,xX mà x 1(hoặc x 1) (1.1) Mặt khác từ định nghĩa chuẩn của toán tử ta suy ra rằng với một số dương bất
kỳ,uX sao cho : Au A u
Trang 16x A Ax
x x
sup sup
+ Một dãy toán tử A n LX,Y hội tụ đều tới toán tử ALX,Y thì dãy A n hội
tụ từng điểm tới toán tử A trong không gian Y
n n
e f x x
f R R
x X
Trang 17b) Dãy toán tử A n LX,Y được gọi là hội tụ đơn giản hay hội tụ từng điểm đến toán tử ALX,Y nếu xX thì A n x Ax
1 1
Vậy A n không hội tụ theo chuẩn đến I
Trang 181 liên tục thì 1
A được gọi là toán tử ngược của A
Ví dụ:
R R
A:
x Axx 0
Theo ví dụ ở mục 1.2.2 thì A là toán tử tuyến tính liên tục
Dễ dàng chứng minh được A là một song ánh
Vậy A là song ánh tuyến tính liên tục nên tồn tại :
n n
R R
Ví dụ:
R R
A:
x Axx 0 là một phép đồng phôi tuyến tính
Trang 191.7 TOÁN TỬ TRÊN KHÔNG GIAN KHẢ TÍCH
Nếu ta đưa vào đó một chuẩn bằng cách quy định : x,y x y thì ta được một
không gian định chuẩn gọi là tích trực tiếp của hai không gian định chuẩn X và Y
Ký hiệu là X Y
Nhận xét:
+ Mỗi cặp có dạng x, 0 với xX,0Y có thể đồng nhất với xX cho nên X có
thể xem là không gian con của XY Tương tự, Y có thể xem là không gian con
của X Y
+ Mỗi phần tử x, y của không gian tích được biểu diễn một cách duy nhất dưới
dạng : x,y x, 0 0 ,y (1.4)
1.7.2 Định lý
Cho hai không gian tuyến tính X , Y Mỗi toán tử tuyến tính A từ X Yvào không
gian tuyến tính Z, đều có thể biểu diễn một cách duy nhất dưới dạng:
x y A x A y
trong đó, A1, A2 là các toán tử từ X ( Y tương ứng) vào Z
Nếu X , Y là không gian định chuẩn thì toán tử A liên tục khi và chỉ khi cả A1 và A2
A0 , 2 Vậy cách biểu diễn trên là duy nhất
+ Nếu X , Y là không gian định chuẩn và A liên tục (do đó bị chặn) thì ta có với
Trang 201.8.2 Một số tính chất của toán tử liên hợp
Cho X,Y,Z là các không gian định chuẩn Khi đó, A,BLX,Y,
b) A E là compact tương đối, với mọi tập EX bị chặn
c) Với mọi dãy bị chặn x n X tồn tại dãy con x n k để Ax n k hội tụ
Nhận xét:
A là toán tử compact thì A liên tục
2.2 MỘT SỐ TÍNH CHẤT CỦA TOÁN TỬ COMPACT
2.2.1 Định lý
Cho X , Y là hai không gian định chuẩn, A:X Y Nếu A compact thì A ánh xạ mọi dãy hội tụ yếu trong X thành dãy hội tụ (mạnh) trong Y
Chứng minh
Trang 21Vì dãy Ax n compact tương đối nên y n compact tương đối
Do đó, tồn tại dãy con y n của y n sao cho y n z0 nên
Giả sử A không là toán tử compact
Gọi B X là hình cầu đơn vị trong X Khi đó, A B X không compact tương đối trong
Y
x n B X Ax n A B X
X phản xạ nên B X compact yếu theo dãy x n x n
Giả sử X , Y là hai không gian Banach A:X Y là toán tử compact Khi đó, ImA
là không gian khả ly của Y
Trang 222.2.4 Định lý
Cho X , Y là hai không gian định chuẩn, A,D:X Y là toán tử compact Khi đó, với mọi số , toán tử AD là compact
Chứng minh
Lấy dãy x n của hình cầu đơn vị B X X
Vì A compact nên tồn tại dãy con x ni x n sao cho dãy Ax ni hội tụ
tồn tại dãy con x mj x ni sao cho các dãy Ax mj và Dx mj hội tụ (do D
Cho X là các không gian định chuẩn, Y là không gian Banach,A nLX,Y
n 1 , 2 , là dãy các toán tử compact, hội tụ trong LX,Y đến toán tử ALX,Y, tức là lim 0
A n A
n Khi đó, A là toán tử compact
Chứng minh
Lấy dãy x n trong hình cầu đơn vị B X X Ta xét dãy Ax n A B X
Vì A1 compact nên A1 B X compact tương đối x n1 x n
sao cho dãy 1
n
x của k 1
n
x sao cho k
Trang 23m m m m n m m n n n n n n n n n m
0 0
m m n
m m n n n n n n
A
0 0
a) Giả sử A compact Khi đó, A B X compact trong Y
các hàm f B Y* đồng liên tục đều trên A B X
B Y* là tập compact tương đối trong không gian CA B X gồm các hàm liên tục trên A B X
Bây giờ lấy dãy *
f A f
B x j nj ni j
i nj ni
Trang 24A compact tương đối trong Y
Vì X và Y có thể đồng nhất với các không gian con của X và Y , nên có thể coi
compact tương đối)
y ni Y là dãy Cauchy y ni hội tụ trong Y (vì Y đầy đủ)
tập A B X compact tương đối trong Y
Gọi B X S 0 , 1 là hình cầu đơn vị trong X
Khi đó, A liên tục nên xB X S 0 , 1 , ta có: Ax A.x A (vì x 1)
Mà mọi dãy x n AS 0 , 1 đều là dãy bị chặn trong không gian n-chiều A X
Mọi dãy x n AS 0 , 1 đều trích được được một dãy con hội tụ
Trang 25Với BxC a,b : x 1 Do A liên tục nên A B bị chặn
Mặt khác, cho 0, vì K liên tục đều trên Q, tồn tại sao cho:
Trang 26§3:PHIẾM HÀM TUYẾN TÍNH TRONG
KHÔNG GIAN ĐỊNH CHUẨN
Chẳng hạn như, cho X là không gian định chuẩn Khi đó :
+ Phiếm hàm tuyến tính f gọi là bị chặn nếu M 0 sao cho xX thì
f x M x (1.6) + Số M 0 nhỏ nhất thỏa (1.6) gọi là chuẩn của phiếm hàm f Ký hiệu là f Khi
x f x
x f f
x
supsup
3.2 Không gian liên hợp
Tập hợp các phiếm hàm liên tục trên không gian định chuẩn X được gọi là không gian liên hợp (hay không gian đối ngẫu) của X Ký hiệu là
X Vậy X LX,K
x a
1
, Khi đó, f là phiếm hàm tuyến tính liên tục trên n
R
3.4 Phiếm hàm song tuyến tính
Giả sử X là không gian định chuẩn Hàm số f x,y xác định trên XX được gọi
là phiếm hàm song tuyến tính, nếu với mỗi x cố định nó tuyến tính theo y và mỗi
y cố định nó tuyến tính theo x
Tức là: fx1x2,y fx1,y fx2,yfx1,yfx2,y
fx,y1y2 fx,y1 fx,y2fx,y1fx,y2
Trang 27Nhận xét:
+ Phiếm hàm song tuyến tính là một trường hợp riêng của toán tử song tuyến tính + Phiếm hàm song tuyến tính liên tục khi và chỉ khi nó bị chặn, tức là M 0 sao cho x,yX thì f x,y M.x y (1.7) + Số M 0 nhỏ nhất thỏa (1.7) gọi là chuẩn của phiếm hàm f và
, : 1, 1
f x y x y f
y x
N là không gian con đóng của X
Nếu là giá trị riêng của A thì không tồn tại toán tử AI 1
4.2 Định nghĩa
a) Cho A là toán tử tuyến tính liên tục trong không gian định chuẩn X Số
được gọi là thuộc phổ của A, hay một giá trị phổ của A, nếu không tồn tại toán tử AI 1 liên tục
b) Tập tất cả các giá trị phổ của A được gọi là phổ của A Ký hiệu là A
Không gian C 0 , 1 là tập hợp tất cả các hàm giá trị thực (hay phức) liên tục trên
0 , 1 C 0 , 1 trở thành không gian định chuẩn với chuẩn: x x t
Trang 28Trong C 0 , 1 ta xét toán tử A:C 0 , 1 C 0 , 1 được xác định bởi:
1
0
ds s x t
u t Ce y s e ds
s t
s t
ds s y e t
y t
u t
Trang 29())0(())0((
))0()0(()0)(
()))(
((
2 2
2 2
t Ay t
Ax y
t x t
y x
t y
x t t y x A
2 1 , 0
())(
(
)()()
()()
()()()())(
)(
()))(
(
(
t Ay t
Ax
t y t t
x t t
y t t
x t t
y x t t
y x
Trong đó max ( )
1 ,
Trang 30( ) 0 )(
( ) ))(
(
(Axy t xy t xy t x tx t y ty t
(Ax)(t)(Ay)(t)
với mỗi t 0 , 1 Suy ra A ( x y ) Ax Ay
VậyA là toán tử tuyến tính
())(
()))(
(
(Axy t xy t xy t x t x t y t y t
(Ax)(t)(Ay)(t)
với mỗi t 0 , 1 Suy ra A ( x y ) Ax Ay
VậyAlà toán tử tuyến tính
Ta chứng minh A liên tục Ta có:
Ax
t t
t ( ) ( 1 ) max ( ) max ( 1 ) 2
max
1 , 0 1
, 0 1
Trang 31Lấy bất kỳ x X Giả sử xn x Khi đó: xn x 0
Do A liên tục tại 0 nên A(x n x) A(0)0 hay Ax n Ax0
Suy ra Ax n Ax
Vậy A liên tục trên X
Bài 4: Cho X , Ylà các không gian tuyến tính định chuẩn thực và A: X Y là một toán tử cộng tính Chứng minh rằng nếu
Ax
x 1
sup thì A là toán tử tuyến tính liên tục trên X
Giải
Ta dễ dàng chứng minh được rằng A(qx)qA(x) với mọi qQ,xX
Tiếp theo ta chứng minh A liên tục trên X
Cách 1( Gián tiếp)
Giả sử A không liên tục tại 0 Khi đó:
2
* 0
1 :
, ,
0
n y X y N
n n y n
N n n N n x
(mâu thuẫn giả thiết)
Do đó A liên tục tại 0 Theo bài tập 3 thì A liên tục
Trang 32Vì kx n kx nên n0N sao cho kx nkx 1,nn0
Suy ra: A(kx n kx) M hay k A(x n)A(x) M
Do đó: , n n0.
k
M Ax
Vậy A(x n) Ax
Cuối cùng,rR, lấy dãy r n Q sao cho r n r
Khi đó: A(rx) A(limr x) lim A(r x) lim(r n Ax)
n n n
Bài 5: Giả sử E , F là hai không gian định chuẩn trên R và u:EF là ánh xạ thỏa mãn u(xy)u(x)u(y) và u bị chặn trên hình cầu đơn vị B(0,1)E, Chứng minh rằng u tuyến tính và liên tục
Do đó: u(r n x) u(x)
Trang 33Như vậy: u(x)u(x)
Do đó u tuyến tính và liên tục
Bài 6: Cho X , Y là các không gian tuyến tính định chuẩn thực và A: X Y là một toán tử cộng tính Giả sử mọi dãy x n trong X mà x n 0 thì dãy Ax n bị chặn trong Y. Chứng minh rằng A là toán tử tuyến tính liên tục trên X
Vậy A là toán tử tuyến tính liên tục trên X
Bài 7: Giả sử X là không gian định chuẩn, E0 là không gian con trù mật của
X và A0 :E0 Y là ánh xạ tuyến tính liên tục từ E0 vào không gian Banach Y Chứng minh rằng tồn tại duy nhất toán tử tuyến tính liên tục A:X Y sao cho:
Giả sử x là một phần tử bất kỳ của X Vì E0 X nên tồn tại dãy x n những phần
tử của E0 sao cho x n x
0
' 0 0
0xn A x n A xn x n
n n
Trang 34Ax x A Bx
n n
Sau đây là một số bài tập chứng minh f liên tục liên quan đến tập đóng, với f là phiếm hàm tuyến tính trên X hay *
X
Bài 8: Cho không gian định chuẩn X , f là phiếm hàm tuyến tính trên X
Chứng minh rằng f liên tục khi và chỉ khi Kerf đóng
Giải
Giả sử f liên tục, khi đó Kerf đóng vì nó là ảnh ngược của tập đóng 0
Ngược lại, giả sử Kerf đóng ta cần chứng minh f liên tục
Nếu f 0 thì f liên tục
Nếu f 0 và f không liên tục, ta có:
( )
sup1
x f
n n
x f
x a
y
Ta có:
011)(
)()()
n
n n
x f
x f a f y f
f
x x
f
x
n
n n
)()
(
Trang 35Giải
Nếu f liên tục thì hiển nhiên f 1(a) là tập đóng
Ngược lại, giả sử f1(a) là tập đóng và f không liên tục tại 0
Khi đó 0 0 sao cho:
n x X x N
0 ,
1
x f
x x
f x
a x
f
x a y
n n n n
n
Khi đó y n f1(a), với mọi n Tuy nhiên, dãy y n hội tụ về y f 1(a) Điều này mâu thuẫn với f1(a) là tập đóng
Vậy f liên tục trên X
Bài 10: Cho X là không gian định chuẩn và f X* ,a là một số thực bất kỳ Chứng minh f liên tục trên X khi và chỉ khi
a x X f x a
f
)()
,(
a
f là tập đóng và f không liên tục tại 0
Khi đó 0 0 sao cho:
n x X x N
và f(x n) 0
Đặt
)()()1(
1 1
n
n n
x f
x x
f
x a
Ta có f(y n) a nên 1( , ))
a f
)()1
x a
Trang 36Bài 11: Cho X , Y là hai không gian Banach, A:X Y là ánh xạ tuyến tính sao
Lấy dãy x n,Ax n x,y Giả sử y Ax
Khi đó theo hệ quả của định lý Hahn-Banach, tồn tại *
Y
g sao cho:
0)(Axy
Mặt khác, ta có:
0)(
lim))(
lim()lim(
g
Điều này mâu thuẫn
Vậy y Ax Suy ra đồ thị GrA đóng
Vì x n,Ax n x,y X Y nên x n x 0, lúc đó giả thiết g(A(x n x)) 0 hay
) (
Vậy y Ax hay A liên tục
II- TOÁN TỬ BỊ CHẶN – TOÁN TỬ NGƢỢC
x
0
)())(
()
Trang 37(Ax)(t)(Ay)(t)
Vậy A là toán tử tuyến tính
Dễ thấy Ax là một hàm số liên tục trên đoạn [0;1], tức là AxC 0 ; 1
Với mọi xC 0 ; 1 , ta có:
x s ds x
ds s x ds s x t Ax
VậyA bị chặn
Bài 14: Giả sử n là một dãy số bị chặn Chứng minh rằng ánh xạ:
2 2
n
y x
n n n
1 2
1
1
2 2
Vậy A là toán tử tuyến tính bị chặn và A M
Nếu M 0 thì A 0 và A 0
Giả sử M 0 và 0 là một số cho trước bất kỳ
Khi đó, tồn tại n0 sao cho |n | M
Trang 38Bài 15: Cho toàn ánh tuyến tính A: X Y , X , Y là các không gian định chuẩn Chứng minh rằng điều kiện cần và đủ để A có toán tử ngƣợc 1
A bị chặn là tồn tại số m 0 sao cho với mọi xX ta có: Ax m x
y
A 1 với mọi yY (1) Với mọi xX , đặt y Ax, ta được x A1y Thay vào (1) ta có :
X
x , trong đó m là một hằng số dương
Nếu Ax 0 thì từ bất đẳng thức trên suy ra x 0 Vậy A là một đơn ánh
Do đó A là một song ánh tuyến tính và A có toán tử ngược A Y X
:
1
Với mọi yY , đặt x A1y, ta được y Ax Thay vào (2) ta được :
y A m
y 1
m y
A1 1 , với mọi yY
Vậy 1
A là một toán tử tuyến tính bị chặn
III- TOÁN TỬ COMPACT
Để chứng minh A compact ta chứng minh A (B) là tập compact tương đối với B là hình cầu đơn vị đóng hoặc sử dụng định lý A là toán tử liên tục hữu hạn chiều thì
Vì K liên tục đều trên 0 , 1 0 , 1 nên với 0, 0 sao cho xx0 thì
Trang 39Mặt khác, tồn tại L 0 sao cho K(x,y) L với mọi (x,y) 0 , 1 0 , 1 Do vậy
L dt t f t x
)
Do đó A (B) là tập compact tương đối
Vậy A là toán tử compact
Bài 17: Chứng minh rằng nếu F là không gian Banach thì mọi ánh xạ đi từ E
T là ánh xạ hữu hạn chiều nên nó là ánh xạ compact
Hơn nữa: VT T n với nn0
Nhưng TT n VTT n nên T là compact
Bài 18: Cho t,s K t,s là một hàm số liên tục trên hình vuông 0 , 1 0 , 1 Gọi A:C 0 , 1 C 0 , 1 xác định bởi công thức
1
0
,s x s ds t
K t
Ax , với mọi xC 0 , 1 ,t 0 , 1 Chứng minh rằng A là toán tử tuyến tính bị chặn
Giải
Trước hết ta chứng minh với mọi xC 0 , 1, Ax là một hàm số liên tục trên đoạn
0 , 1
Thật vậy, cho 0 bất kỳ Vì hàm số t,s K t,s liên tục trên tập compact
0 , 1 0 , 1 nên nó bị chặn trên tập này: Tồn tại một số dương M sao cho:
t,s M , t,s 0,1 0,1
K
Vì hàm số K liên tục trên tập compact 0 , 1 0 , 1 nên nó liên tục đều trên tập này
Do đó tồn tại một số dương sao cho:
0 , 1 ,
Trang 40t Ax