1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu thử nghiệm một số phương pháp nội suy trong xử lýsố liệu thực nghiệm

11 171 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 283 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN --- Nguyễn Thị Thuỳ Dương NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM LUẬN VĂN THẠC SĨ

Trang 1

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN

-

Nguyễn Thị Thuỳ Dương

NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY

TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC

Hà Nội – 1/2015

Trang 2

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN

-

Nguyễn Thị Thuỳ Dương

NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY

TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM

Chuyên ngành: Vật lý địa cầu

Mã số: 60.44.0111

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:

TS Nguyễn Đức Vinh

Hà Nội – 1/2015

Trang 3

MỤC LỤC

Mở đầu

Chương 1 Các phương pháp nội suy thông dụng 5

Chương 2 Các phép nội suy trong phần mềm SURFER 24

2.2.1 Phương pháp nghịch đảo khoảng cách (Inverse Distance to a

Trang 4

2.2.3 Phương pháp lân cận gần nhất (Nearest Neighbor ) 33 2.2.4 Phương pháp trung bình cửa sổ trượt (Moving Average ) 33

2.2.8 Phương pháp hàm xuyên tâm cơ bản (Radial Basic Function) 37

Chương 3 Thử nghiệm một số phép nội suy 41

Kết luận Tài liệu tham khảo

Trang 5

Các ký hiệu và chữ viết tắt

 - độ dẫn điện [đơn vị Siemens/m]

 - hằng số điện môi

 - độ thẩm từ

 - độ suy giảm của sóng điện từ [dB/m2]

E - cường độ điện trường [Volt/m]

D - véc tơ cảm ứng điện

Trang 6

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

Trang

Hình 1.1 Mô tả phương pháp hồi qui chính xác tại các nút 6

Hình 1.2 Kết quả nội suy Spline bằng phần mềm Maple 16

Hình 1.3 Ví dụ nội suy xấp xỉ 17

Hình 1.4 Các điểm thực nghiệm và đương cong hàm thực nghiệm 21

Hình 2.1: Cửa sổ chính của phần mềm Surfer 24

Hình 2.2 Các tiểu thực đơn của chức năng Grid 25

Hình 2.3 Các tiểu thực đơn của chức năng Map 26

Hình 2.4 Ví dụ bản đồ dạng các đường đẳng trị 26

Hình 2.5 Ví dụ hình vẽ dạng 3D 27

Hình 2.6 Sơ đồ mô tả phương pháp nghịch đảo khoảng cách 28

Hình 2.7 Cửa sổ chính của thực đơn Grid 30

Hình 2.8 Cửa sổ Option của nội suy Inverse Distance to a Power 30

Hình 2.9 Minh hoạ sử dụng đường Breakline 31

Hình 2.10 Minh hoạ dùng đường Fault 32

Hình 2.11 Minh hoạ việc điều chỉnh thông số Anisotropy 32

Hình 2.12 Cửa sổ điều chỉnh thông số của phương pháp hàng xóm gần nhất 33

Hình 2.13 Cửa sổ của phương pháp trung bình cửa sổ trượt 34

Hình 2.14 Cửa sổ chọn thông số của phương pháp đa thức địa phương 36

Hình 2.15 Cửa sổ chọn thông số của phương pháp độ cong tối thiểu 37

Hình 2.16 Cửa sổ chọn thông số của phương pháp Radial Basic Function 38

Hình 2.17 Cửa sổ chọn thông số của phương pháp Kriging 39

Hình 3.1 Đường cong trước hồi qui 42

Hình 3.2 Đường cong trước và sau khi hồi qui 43

Hình 3.3 Đường cong trước hồi qui 44

Hình 3.4 Đường cong trước và sau khi hồi qui 45

Hình 3.5 Bản đồ đẳng trị theo số liệu trên bảng 3.3 47

Hình 3.6 Bản đồ đẳng trị theo số liệu nội suy từ số liệu trên bảng 3.3 47

Trang 7

iii

Hình 3.7 Bản đồ đẳng trị theo số liệu nội suy từ số liệu trên bảng 3.4 49

Hình 3.8 Bản đồ đẳng trị theo số liệu nội suy từ số liệu trên bảng 3.5 51

Hình 3.9a Bản đồ đảng trị mảng số liệu a 52

Hình 3.9b Bản đồ đảng trị mảng số liệu b 52

Hình 3.10 Dùng phương pháp nghich đảo khoảng cách với 2 số liệu hình 3.9 53

Hình 3.11 Dùng phương pháp Kriging với 2 số liệu hình 3.9 53

Hình 3.12 Dùng phương pháp độ cong tối thiểu với 2 số liệu hình 3.9 54

Hình 3.13 Dùng phương pháp Shepard với 2 số liệu hình 3.9 54

Hình 3.14 Dùng phương pháp lân cận gần nhất (Nearest neighbor) 55

Hình 3.15 Dùng phương pháp hàm xuyên tâm cơ bản (Radial Basic Function) 55

Hình 3.16 Dùng phương pháp trung bình cửa sổ trượt 56

Hình 3.17 Dùng phương pháp đa thức địa phương bậc 2 56

Hình 3.18 Dùng phương pháp đa thức địa phương bậc 3 57

Hình 3.19 Sơ đồ các điểm số liệu ban đầu trên 2 mảng số liệu hình 3.9 57

Hình 3.20 Dùng phương pháp nghịch đảo khoảng cách và Kriging 58

Hình 3.21 Dùng phương pháp độ cong nhỏ nhất và phương pháp Shepard 59

Hình 3.22.Phương pháp lân cận gần nhất và phương pháp xuyên tâm cơ bản 59

Hình 3.23 Phương pháp nội suy đa thức bậc 2 và 3 59

Trang 8

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

Trang

Bảng 1.1 5

Bảng 1.2 8

Bảng 1.3 11

Bảng 1.4 15

Bảng 1.5 20

Bảng 2.1 Ví dụ tệp số liệu chuẩn bị cho Grid 25

Bảng 3.1 Số liệu mô hình tuyến tính 42

Bảng 3.2 Số liệu mô hình phi tuyến 44

Bảng 3.3 Số liệu tính lý thuyết 46

Bảng 3.4 Số liệu tính lý thuyết được cắt bớt 48

Bảng 3.5 Số liệu đã cài nhiễu 50

Bảng 3.6 Hàm lượng chì khu vực X 58

Trang 9

3

MỞ ĐẦU

Xử lý số liệu là công việc không thể tránh khỏi trong công tác khảo sát, thực nghiệm Một trong những khâu xử lý số liệu là nội suy các giá trị theo mạng lưới cần thiết Toán học tính toán đã cung cấp cho lĩnh vực xử lý số liệu rất nhiều thuật toán nội suy khác nhau Việc tìm hiểu để ứng dụng một cách hiệu quả những thuật toán này cũng là một bước quan trọng trong qui trình xử

lý số liệu Tin học và máy tính phát triển cũng góp phần đẩy mạnh việc ứng dụng những thuật toán phức tạp hơn, mạnh mẽ hơn Các hãng sản xuất phần mềm ngày càng đưa ra các phần mềm hoàn thiện hơn, chuyên nghiệp hơn để phục vụ nhu cầu của các nhà xử lý Cũng như nhiều quốc gia trên thế giới, Việt Nam hàng năm đầu tư một khoản tiền khổng lồ cho công tác điều tra, khảo sát nói chung Một số lượng lớn thông tin được thu nhập, những thông tin ấy đòi hỏi được xử lý tốt hơn, nhanh hơn, chính xác và rẻ hơn

Những năm gần đây ở các Viện, các Trường, trong đó có Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, nhiều đơn vị của Trường đã đóng góp một phần đáng kể trong nghiên cứu, xây dựng các bộ chương trình phục vụ công tác xử lý số liệu Lĩnh vực nghiên cứu Trái đất cũng như thăm dò khoáng sản rất quan tâm

và phát triển mảng nghiên cứu này

Trong khuôn khổ của luận văn này , do thời gian có hạn và hạn chế về mặt

kiến thức, học viên được giao đề tài “Nghiên cứu thử nghiệm một số phương pháp nội suy trong xử lý số liệu thực nghiệm” Nội dung chính của bài luận

văn này là tóm tắt hệ thống các phép nội suy thông dụng, nhất là các phép nội suy được cài đặt trong các phần mềm xử lý số liệu như bộ phần mềm SURFER Bản luận văn được chia làm ba phần: phần thứ nhất trình bày về các phép nội suy dạng đường thông dụng, phần thứ hai trình bày về các phép

Trang 10

nội suy dạng mặt được cài đặt trong phần mềm SURFER Phần cuối trình bày một số kết quả thử nghiệm

Tôi xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ nhiệt tình của các thầy cô giáo ở bộ môn Vật lý địa cầu Xin cảm ơn các bạn cùng khóa đã tận tình giúp đỡ để chúng tôi có thể hoàn thành luận văn này

Trang 11

5

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tiếng Việt

1 Tạ Văn Đĩnh Phương pháp tính Nhà xuất bản Giáo dục, 1994

2 Dương Thuỷ Vỹ Phương pháp tính Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, 2001

Tiếng Anh

3 Golden Sofware Inc SURFER User’s Guide

4 Mathews J.H Numerical methods Using Matlab Prentice Hall, 2001

Tiếng Nga

5 Ivanova I.А., Chekansev V.А Giải các bài toán địa chất với phần mềm Surfer Nhà xuất bản Đại học bách khoa Tômxk, 2008

6 Kalitkin N N, Samarxki А.А Phương pháp số Nhà xuất bản "BKV- Peterbua", 2011

7 Palovko А., Butusov P Phép nội suy Nhà xuất bản "BKV- Peterbua",

2004

8 Sinkin К.J Hệ thông tin địa lý với Golden Software Surfer Nhà xuất bản Bách khoa, 2008

9 Sirkerov S.A Thăm dò từ và trọng lực Nhà xuất bản Nedra, 1999

10 Slepak Z.M Sử dụng phương pháp trọng lực trong dầu khí Nhà xuất bản Nedra, 1980

11 Trukhachep A.A Thực hành phương pháp số Nhà xuất bản MIFI Moxcva, 2010

12 Uchômôv E.V Thăm dò trọng lực ĐH Tổng hợp Kazan, 1999

Ngày đăng: 25/03/2018, 13:38

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w