bao cao kỹ thuật lai huỳnh quang tại chổ

60 54 324 894 1202 903 112 Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5%. Bài làm: Nhận xét: Đây là bài toán kiểm định giả thiết về tỷ lệ. Phương pháp làm theo tiêu chuẩn  2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết H o : Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 4050 và nhóm từ 5060 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau. Thực hiện toán bằng excel60 54 324 894 1202 903 112 Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5%. Bài làm: Nhận xét: Đây là bài toán kiểm định giả thiết về tỷ lệ. Phương pháp làm theo tiêu chuẩn  2 Công cụ giải hàm CHITEST Giả thiết H o : Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 4050 và nhóm từ 5060 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau. Thực hiện toán bằng excel

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP

HỒ CHÍ MINH



-FLUORESCENCE IN SITU HYDRIDIZATION

KĨ THUẬT LAI HUỲNH

QUANG TẠI CHỖ

GVHD: T.S Đặng Vũ Bích Hạnh

Tp Hồ Chí Minh, ngày 6 tháng 4

Bài 1

Đề bài:

-Bảng sau đây cho ta phân bố thu nhập của 2 nhóm tuổi: nhóm từ 40-50 tuổi

và nhóm từ 50-60 tuổi trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930

Có sự khác nhau về tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi này trong số các công nhân lành nghề hay không? Mức ý nghĩa α = 5%

Bài làm:

Nhận xét: Đây là bài toán kiểm định giả thiết về tỷ lệ.

Công cụ giải hàm CHITEST

Giả thiết Ho: Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 40-50 và nhóm từ 50-60 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau

Thực hiện toán bằng excel

Nhập giá trị vào bảng tính

Tính các tổng số:

điền từ H5 đến H6

điền từ B7 đến G7

Tính các tần số lý thuyết

Áp dụng hàm số CHITEST :

 Ta sẽ có được kết quả của P(X> X²).

Biện Luận: P(X>X²)=0.5115823>α=0.05

=> Chấp nhận giả thuyết H0

Kết luận: vậy Tỷ lệ thu nhập của 2 nhóm tuổi từ 40-50 và nhóm từ 50-60 trong số các công nhân lành nghề ở Thụy Điển năm 1930 là như nhau

Bài 2

Đề bài:

So sánh giá trị trung bình của các đại lượng với các số liệu sau đây

Mẫu thứ hai: 27 25 22 27 19 23 21 28 23 25 27

Mẫu thứ ba: 20 18 21 21 16 17 20 18 17 19 18

Mẫu thứ tư: 18 16 24 19 22 22 24

Mức ý nghĩa α= 5%.

Bài làm

Phương pháp giải là phân tích phương sai một nhân tố

Công cụ giải là Anova single factor

Giả thiết Ho: giá trị trung bình của các mẫu là như nhau

Thực hiện bài toán bằng Excel Nhập dữ liệu vào bảng tính

Vào Data /Data analysis, chọn Anova: Single Factor.

Trong hộp thoại Anova: Single Factor lần lượt ấn định :

hàng)

 Chọn Labels in first column (nhãn dữ liệu nằm ở cột đầu).

Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết quả sau:

Biện luận: F=10.67926 > F0.05 = 2.874187

Kết luận: Vậy giá trị trung bình của các đại lượng của mẫu là khác nhau

Bài 3

Đề bài:

Tuổi X và huyết áp Y của bệnh nhân trẻ em dưới 14 tuổi, chọn ngẫu nhiên

được cho như bảng sau:

Tính tỷ số tương quan, hệ số tương quan và hệ số xác định của Y đối với X

Với mức ý nghĩa α=5%, có kết luận gì mối tương quan giữa X và Y (có phi tuyến

không? Có tuyến tính không?)? Tìm đường hồi quy tuyến tính của Y đối với X

Tính sai số tiêu chuẩn của đường hồi quy?

Bài làm Nhận xét : Đây là bài toán kiểm định tương quan

Thực hiện bài toán bằng Excel

(i) Phân tích tương quan tuyến tính.

Nhập giá trị vào bảng tính:

Thiết lập bảng Correlation

Trong hộp thoại Correlation lần lượt ấn định:

cột)

 Phạm vi đầu ra: Output Range, chọn ô D6

Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết quả sau:

Ta tìm được hệ số tương quan r = 0.466627

Và hệ số xác định r 2 = 0.217741

* Giả thiết Ho : X và Y không có tương quan tuyến tính.

2

r n

+Tính T : chọn ô E10 và nhập biểu thức =E8*SQRT(14)/SQRT(1-(E8)^2) +Tính c: chọn ô E11 và nhập biểu thức =tinv(0.05,14) (c là phân vị mức

α/2=0.025 của phân bố Student với n-2=14 bậc tự do).

Vì lTl < c nên chưa có cơ sở bác bỏ giả thiết H o

Vậy: Chưa kết luận được X và Y có tương quan tuyến tính.

(ii) Phân tích tương quan phi tuyến.

Sắp xếp lại các giá trị của X và Y theo bảng sau:

 Thiết lập bảng Anova: Single Factor.

Vào Data /Data analysis , chọn Anova: Single Factor

Trong hộp thoại Anova: Single Factor lần lượt ấn định :

cột)

Nhấn OK, ta sẽ có bảng kết quả sau:

Rút ra được từ bảng Anova:

SSF = 6943.75

SST = 8515.75

Tính :tỉ số tương quan của ƞ2

Y/X = SSF/SST=0.81540

* Giả thiết Ho : X và Y không có tương quan phi tuyến.

(c là phân vị mức α=0,05 của phân bố Fisher bậc tự do (k-2,n-k)=(4,10).

Vì: F > c nên bác bỏ giả thiết Ho

Vậy: X và Y có tương quan phi tuyến.

Kết luận :

 Hệ số xác định: r2 = 0.217741

 Tỷ số tương quan: ƞ2

Y/X =0.81540

 T = 1.97405 < c = 2.14479

(c là phân vị mức 0.025 của phân bố Student bậc tự do 14).

 F = 8.09403 > c = 3.48 (c là phân vị mức 0,05 của phân bố Fisher bậc tự do (4,10)).

iii) Phân tích hồi quy

Sử dụng Regression

Vào Data/Data analysis, chọn Regression

/ 2

Y X

Y X

F

k



Trong hộp thoại Regression lần lượt ấn định:

Input Y Range, quét vùng ($B$3:$B$19).

Input X Range, quét vùng ($A$3:$A$19).

Chọn Line Fit Plots trong Residuals để vẽ đường hồi quy.

Sau đó nhấn OK ta có kết quả :

Kết luận :

0 2 4 6 8 10 12 14 16 0

50 100 150 200

X Line Fit Plot

Y Predicted Y

X

 Sai số tiêu chuẩn của đường hồi quy : 21.81

(tra bảng phân tố Fisher với bậc tự do (4,10) ở mức 0,05)

Vậy: có hồi quy tuyến tính giữa Y với X.

Bài 4

Đề bài:

Hãy phân tích tình hình kinh doanh của một số ngành nghề ở 4 quận nội thành trên

cơ sở số liệu và doanh thu trung bình như sau:

Điện lạnh

Vật liệu xây dựng

Dịch vụ tin học

5.7 5.0 3.8

3.1 15.0 1.8

4.4 9.5 1.3

5.0 17.5 4.8 Mức ý nghĩa là 10%

Bài làm :

-Đây là bài toán: Kiểm định giá trị trung bình 2 nhân tố

-Phương pháp làm Phân Tích phương sai 2 yếu tố không lặp

-Công cụ giải Anova: Two Factor without replication

-Các giả thuyết:

+Trung bình các khu vưc có doanh thu bằng nhau

+Trung bình các ngành nghề có doanh thu bằng nhau

+Không có sự tương tác giữa ngành nghề và khu vực

-Các bước làm:

+Chọn Tools\Data Analysis…\Anova: Two-Factor without replication + Chọn các mục như hình:

Ta được:

-Ta có: E28>G28: Nên doanh thu phụ thuộc vào ngành

nghề kinh doanh

-E29<G29: Doanh thu không phụ thuộc vào địa điểm

kinh doanh