Tra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cách (Đồ án tốt nghiệp)

Tra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cáchTra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cách

1

3

4

6

7

8

DUNG 9

9

11

11

11

1.2.3 Ph 12

13

13

13

18

20

n 22

25

25

25

26

27

28 28

2.2 Trích c 29

29

31

32

2.2.4 Inner-Distance Shape Context 34

35

36

arning New Distance Measures) 39

42

42

3.2 Bài toán 42

42

3.4 44

53

54

20 21

11

30

32

33

- Angle) 34

35

37

38

44

45

46

47

47

48

49

49

50

51

51

Hình 3 52

CBIR CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL

S ông ngh

theo ý hông

DUNG 1.1

k

-Level features):

relationship)

:

T

hình t

, nv

M

1.2.1

1.2.2

1.2.3

o phân

chính là hình Belongiehá

Chúng ta

-Integrated region matching

1.3.2.1

Histogram intersection Distanc (Swain and Ball 1991) :

1 và h2

Dist H1= 1 - i-1min(h1i,h2i)

Tuy nhiên thông tin

thâp, thích

dùng không cao

SVM, MIL, statistical models, Bayesian classifiers, k -NN, trees

hình

c

a

cách pair-wise Các vector

k-mean, k-center

nonparametric mode based)

vector

-K - Mean

không có

1.3.4.1

n(one - class learning)

, Google, Yahoo, Bing,

ng,

2

hai trong hình O

Hình 2.2: V

C

xhình thành nên

c t

oi nh

1 và p2 Euclidean ||p1 p2|| nh 2.3 :

trong hình 2.6, ta

do tron

)

T

C)

, C) > d(A, B) +d(B, C), thì

: d(A, C) >d(A, Bk) k, ,C)

3.1 M

MPEG7 Nhóm các modul

3.2 Bài toán

(Shape)g

(Offline):

cách trong (IDSC)

trong CSDL

3.4

Tr

ch

Nhìn vào k

Hình 3.12: G

trình bày

quan

[1] Datta, R., Joshi, D., Li, J., Wang, J.Z.: Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age ACM Computing Surveys 40 (2008)

-ce, 29 (2007).

Website: www.matworks.com