Ứng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu da (Đồ án tốt nghiệp)

Ứng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu da

-o0o -Cán b

-

-

-o0o -Mã sinh viên: 1312101015

2 Các s li u c n thi thi t k , tính toán

m th c t p

ngày tháng ngày tháng

Sinh viên

Thông tin

-oàn

Em xin

1

9

11

12

13

1.1 13

1.1.1 13

1.1.2 Các không gian màu 14

1.1.3 18

1.2 19

1.2.1 19

1.2.2 20

1.2.3 Phép co ( Erosion ) 20

1.2.4 20

1.2.5 21

1.2.6 21

1.3 26

1.3.1 26

1.3.2 26

1.3.3 27

29

2.1 biên 29

2.1.1 29

2.1.2 31

2.2 32

2.2.1 32

2.2.2 33

2.4 41

2.4.1 -like 41

2.4.2 44

2.4.3 45

46

3.1 46

3.2 47

3.3 48

3.3.1 48

3.3.2 49

3.4 52

3.5 Cà 55

3.5.1 55

3.5.2 55

3.5.3 57

3.5.4 62

3.5.5 65

66

67

Hình 1.2: Mô hình không gian màu RGB

Hình 1.3: Mô hình không gian màu YcbCr

Hình 1.5: Mô hình không gian màu HSV

phân

1.1.1

ng, còn

1.1.2 Các không gian màu

Không gian màu RGB

Không gian màu YCbCr

Y = [

Hình 1.3: Mô hình không gian màu YcbCr

o

trong

Hình 1.5: Mô hình không gian màu HSV

[1.2]

V = max

max=max(r,g,b); min=min(r,g,b)

1.1.3

Phép toán

:( I )( x,y ) = max( I ( x+i, y + i )+H ( i, j )) | ( i, j ) DH ) [1.4]

H=A

k

k k

:

Hình 1.11

h các

1.3

1.3.1

1.3.2

(top-down model-based approach):

-up feature-based approach):

2.1.1

Hình 2.1

sáng khác nhau màu

-edgethreshold

Skinthreshold = 0,1

Edgethreshold = 125

sau:

màu da

Jezekiel Ben

2.2.1

Hình 2.2 2.2.2

2 2 2

1 ( ) 2

1

1 ( ) 2

1

ng

2.3

2.3.1

Trong không gian màu YCbCr:

[2.4]

Trong không gian màu HSV:

-mà

Hình 2.5

-Hình 2.6

[2.5]

-2.3.2

i các

i2

hi

2 2 2 3

-2.4.2

hình Cascades of

trees

Haar-khác

2.4.3

:1

-2

án hình thái

Hình 3.1 3.2

-like theo

vào màu da

phép toán hình thái

Các khuôn ong

Hình 3.2

3.3.2

hình 3.3

Hình 3.4

Hình 3.5

Hình 3.6

Hình 3.7

c

3.4

Hình 3.8

kích

Hình 3.9

Button Select Image

Button Skin Detection

Button Face Detection

Axes1:

Axes2:

Hình 3.11

Hình 3.12

3.5.3

Hình 3.14

(a) (b)

Hình 3.15

Hình 3.16

c vùng màu da

(a) (b)

Hình 3.17

có màu khá

3.5.4

Hình 3.18

Hình 3.19

Hình 3.20

3.5.5

trình

[1] Abdellatif Hajraoui, Mohamed Sabri,

based on Skin Detec

-like features and Adaboost algorithm in Viola-Jones methot of

, December 2013

[8] C Garcia, G Zikos, G Tziritas

-, Institute of Computer ScienceFoundation for Research and Technology-Hellas

[9] K Sandeep và A.N Rajagopalan

, Electrical Engineering, Citeseer, 2002