Năm 1993, Singh giói thi¾u khái ni¾m các ánh xa giaohoán yeu trong không gian metric xác suat qua bài báo “Fixedpoints of weakly commuting mappings on Menger spaces”.Sn dnng khái ni¾m cá
Trang 1đe tôi hoàn thành Lu¤n văn này.
Tôi bày tó lòng biet ơn đoi vói Ban giám hi¾u, Phòngsau Đai hoc và các thay cô giáo đã t¤n tình quan tâm giángday trong suot quá trình hoc t¤p tai trưòng Đai hoc Sư pham
Trang 2LèI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan Lu¤n văn này do tôi tu làm dưói suhưóng dan cúa TS Hà Đnc Vưong
Trong quá trình nghiên cnu và hoàn thành Lu¤n văn,tôi đã ke thna nhñng thành quá cúa các nhà khoa hoc vói sutrân trong và biet ơn Các ket quá trích dan trong lu¤n văn làtrung thuc và đã đưoc chí rõ nguon goc
Hà N®i, tháng 10 năm 2012
Tác giá
Lai Th% Thanh Hu¾
Trang 3Mnc lnc
M
N
1
2 Không gian metric xác suat v à điem bat đ®ng 21
2.1 Không gian metric xác suat 222.2 Không gian metric xác suat Menger 312.3 Nguyên lý ánh xa co Banach trong không gian metric
5
1.1 Không gian metric 5
1.2 Không gian metric đay đú
Trang 5Má đau
1 Lí do chon đe tài
Cho M là m®t t¤p hop bat kì, T là m®t ánh xa đi tn M
vào chính nó Điem x ∈ M thóa mãn phương trình T x = x
đưoc goi là điem bat đ®ng cúa ánh xa T trên t¤p hop M
Vi¾c nghiên cnu ve điem bat đ®ng cúa m®t ánh xa
đã thu hút nhieu nhà toán hoc quan tâm và các ket quá ve lĩnhvuc này hình thành nên: “Lý thuyet điem bat đ®ng”
Năm 1922, m®t ket quá kinh đien ve điem bat đ®ngđưoc công bo, đó là nguyên lý ánh xa co Banach
Năm 1942, Menger đã đưa ra khái ni¾m “metric xácsuat” Đó là su mó r®ng “xác suat” cúa khái ni¾m metric thôngthưòng: thay cho vi¾c xét khoáng cách d (x, y), ngưòi ta xéthàm phân bo F x,y (t) bieu dien xác suat đe cho d (x, y) < t,vói t là m®t so thuc nào đó Khái ni¾m này đã thu hút su quantâm cúa nhieu nhà toán hoc, đ¤c
bi¾t là Schweizer và Sklar đã xây dung thành lý thuyet ve khônggian metric xác suat và viet thành sách chuyên kháo xuat bánnăm 1983 Nguyên lý ánh xa co Banach đã đưoc mó r®ng sanglóp không gian này
Trang 6Năm 1993, Singh giói thi¾u khái ni¾m các ánh xa giaohoán yeu trong không gian metric xác suat qua bài báo “Fixedpoints of weakly commuting mappings on Menger spaces”.
Sn dnng khái ni¾m các ánh xa R-giao hoán yeu tnngđiem
(pointwise R-weakly commuting) và các ánh xa liên tnc ngh%chđáo (reciprocally continuous), Kumar và Chugh đã công bo m®t
so ket quá ve điem bat đ®ng chung cho các ánh xa này trongkhông gian metric
Năm 2005, Mihet đã có ket quá mó r®ng ve điem batđ®ng cho lóp ánh xa co xác suat, công bo trong bài báo: “Ageneralization of a contraction principle in probabilistic metricspaces, Part II”
Năm 2010, m®t ket quá ve điem bat đ®ng chung chosáu ánh xa co xác suat vói quan h¾ an cúa các tác giá thu®ctrưòng Đai hoc Delhi cúa An Đ®: J K Kohli, Sachin Vashistha
và Durgesh Kumar đưoc công bo trong bài báo: “A Common Fixed Point Theorem for Six Mappings in Probabilistic Metric Spaces Satisfying Contrac- tive Type Implicit Relations”.
Vói mong muon tìm hieu sâu hơn ve van đe này, nhò
su hưóng dan t¤n tình cúa TS Hà Đnc Vưong, tôi manh danchon đe tài nghiên cnu:
“Điem bat đ®ng chung cho sáu ánh xa co vái quan h¾
an trong không gian metric xác suat”
Lu¤n văn đưoc trình bày vói 3 chương n®i dung và m®tdanh mnc tài li¾u tham kháo
Trang 7Chương 1: trình bày ve không gian metric, không gian metric
đay đú và nguyên lý ánh xa co Banach
Chương 2: trình bày ve không gian metric xác suat, không
gian metric xác suat Menger và su mó r®ng nguyên lý ánh xa coBanach trong lóp không gian này
Chương 3: trình bày ve điem bat đ®ng chung cho sáu ánh xa
co vói quan h¾ an trong không gian metric xác suat, các h¾ quá
và ví dn
2 Mnc đích nghiên cNu
Mnc đích cúa đe tài là nghiên cnu ve điem bat đ®ngchung cho sáu ánh xa co vói quan h¾ an trong không gianmetric xác suat Công trình nghiên cnu dua trên ket quá cúa J
K Kohli, Sachin Vashistha và Durgesh Kumar trong bài báo: “ACommon Fixed Point Theorem for Six Mappings in ProbabilisticMetric Spaces Satisfying Contractive Type Implicit Relations”,đăng trên tap chí Int Journal of Math Analysis, năm 2010
3 Nhi¾m vn nghiên cNu
H¾ thong các ket quá đã đat đưoc ve điem bat đ®ngchung cho sáu ánh xa co vói quan h¾ an trong không gianmetric xác suat
4 Đoi tưang và pham vi nghiên cNu
Nghiên cnu ve điem bat đ®ng chung cho sáu ánh xa covói quan h¾ an trong không gian metric xác suat
Trang 85 Phương pháp nghiên cNu
- D%ch, đoc, nghiên cnu tài li¾u
- Tong hop kien thnc, v¤n dnng cho mnc đích nghiên cnu
6 DN kien đóng góp
Đây se là m®t bài tong quan ve điem bat đ®ng chungcho sáu ánh xa co vói quan h¾ an trong không gian metric xácsuat Giúp ngưòi đoc hieu nhñng khái ni¾m và tính chat cơ bán
ve không gian metric xác suat, đ¤c bi¾t là điem bat đ®ng chungcho sáu ánh xa co vói quan h¾ an trong không gian metric xácsuat
Trang 9Chương 1
Kien thNc chuan b%
Cho M là m®t t¤p hop bat kì, T là m®t ánh xa đi tn Mvào chính nó Điem x ∈ M thóa mãn phương trình T x = x
đưoc goi là điem bat đ®ng cúa ánh xa T trên t¤p hop M
Vi¾c tìm điem bat đ®ng cúa m®t ánh xa đã góp phanđac luc cho vi¾c giái quyet hàng loat bài toán quan trong trongToán hoc nói riêng, trong khoa hoc kĩ thu¤t nói chung
Trong chương này chúng tôi h¾ thong lai m®t so kienthnc cơ bán ve không gian metric và ket quá kinh đien ve điembat đ®ng, đó là nguyên lý ánh xa co Banach
1.1 Không gian metric
Đ%nh nghĩa 1.1.1 [1] Không gian metric là m®t t¤p hop X ƒ=
∅ cùng vói m®t ánh xa d tn tích Descartes X × X vào t¤phop so thuc R thóa mãn các tiên đe sau đây:
1) d (x, y) ≥ 0, ∀x, y ∈ X, d (x, y) = 0 ⇔ x = y
Trang 102) d (x, y) = d (y, x) , ∀x, y ∈ X.
3) d (x, y) ≤ d (x, z) + d (z, y) , ∀x, y, z ∈ X
Ánh xa d goi là metric trên X, so d (x, y) goi là khoáng cách giña hai phan tn x và y Các phan tn cúa X goi là các điem
Ví dn 1.1.1 Cho không gian Rn, vói moi x = (x1 , x2 ,
x n), y = (y1 , y2, , y n) thu®c Rn, ta đ¤t:
d (x, y) = max xi y i
1≤i≤n
Ta có d là m®t metric trên Rn
Chúng minh Ta kiem tra 3 tiên đe metric:
Hien nhiên ta có |x i − y i | ≥ 0, ∀i = 1, 2,
| −
|
Trang 11max |xi − y i | ≤ max |x i − z i | + max |z i − y i |
Do đó d (x, y) ≤ d (x, z) + d (z, y) , ∀x, y, z
∈ Rn V¤y 3 tiên đe metric đưoc thóa mãn
Suy ra d là m®t metric trên Rn
Ví dn 1.1.2 Cho t¤p hop các hàm so thuc liên tnc trên đoan
[a, b], kí hi¾u C [a,b], vói hai phan tn bat kỳ x (t) , y (t) ∈
C [a,b] ta đ¤t:
d1 (x, y) = max x (t) y (t)
a≤t≤b
Ta có d1 là m®t metric trên C [a,b]
Chúng minh Ta kiem tra 3 tiên đe metric:
Vói hai hàm so bat kì x (t) , y (t) ∈ C[a,b], ta có:
Trang 13V¤y 3 tiên đe metric đưoc thóa mãn Suy ra d1 là m®t metric trên
C [a,b]
Trang 14Ví dn 1.1.3 Trong t¤p hop C [a,b] nói trên, neu lay khoáng cách giña hai phan tn x (t) , y (t) ∈ C[a,b] bang:
thì d2 cũng là m®t metric trên C [a,b]
Th¤t v¤y, ta kiem tra ba tiên đe
|x (t) − y (t)| dt =
|y (t) − x (t)| dt.
Trang 15(|x (t) − z (t)| + |z (t) − y (t)|)dt a
|z (t) − y (t)| dt.
Do đó d2 (x, y) ≤ d2 (x, z) + d2 (z, y) , ∀x, y, z ∈ C[a,b].V¤y 3 tiên đe metric đưoc thóa mãn
Như v¤y d2 cũng là m®t metric trên C [a,b]
T¤p hơp C [a,b] vói metric d2 đưoc kí hi¾u là C L
Nh¾n xét 1.1.1 Trên cùng m®t t¤p hop ta có the xác đ%nh
đưoc các metric khác nhau Chang han như trong các ví dn 1.1.2
Trang 16Nh¾n xét 1.1.2 Không gian Metric là m®t không gian tôpô.
Vói m®t điem x bat kỳ trong không gian metric X ta đ%nh nghĩa m®t
Trang 17hình cau mó bán kính r > 0, tâm x là t¤p hop
B (x; r) = {y ∈ X : d (x, y) < r}
Ho hình cau mó này sinh ra m®t tôpô trên X (tôpô sinh bóimetric) Khi đó X tró thành không gian tôpô
1.2 Không gian metric đay đú
Đ%nh nghĩa 1.2.1 [1] Cho không gian metric (X, d), dãy điem
{x n } ⊂ X, điem x0 ∈ X Dãy điem {x n } goi là h®i tn tóiđiem x0 trong không gian metric X khi n → ∞, neu ∀ε > 0,
∃n0 ∈ N∗ sao cho ∀n ≥ n0 ta có d (xn , x ) < ε, kí hi¾u
lim xn = x0 hay
→∞
x n → x0 khi n → ∞.
Đ%nh nghĩa 1.2.2 [1] Cho không gian metric (X, d) Dãy điem
{x n } ⊂ X goi là dãy cơ bán trong X, neu ∀ε > 0, ∃n0 ∈ N∗ sao
cho ∀n, m ≥ n0 ta có d (xn , x m) < ε Hay
lim
d (xn , x m) = 0.
m,n→∞
Nh¾n xét 1.2.1 Cho không gian metric (X, d) Moi dãy điem
{x n } ⊂ X h®i tn trong X đeu là dãy cơ bán
Đ%nh nghĩa 1.2.3 [1] Không gian metric (X, d) goi là khônggian metric đay đú, neu moi dãy cơ bán trong X đeu h®i tn tóim®t phan tn cúa X
n
Trang 18Ví dn 1.2.1 Trong không gian Rn xét trong ví dn 1.1.1, su h®i tn
cúa dãy điem .x (m)
V¤y su h®i tn trong Rn là su h®i tn theo toa
đ® Ta có không gian Rn là không gian metric
đay đú
Th¤t v¤y, giá sn .x (m) = ,x (m) , x (m) , , x (m), , m = 1, 2,
là
dãy cơ bán tùy ý trong Rn
Theo đ%nh nghĩa dãy cơ bán ∀ε > 0, ∃m0 ∈ N∗, ∀m, p ≥ m0
Trang 19là dãy so thuc cơ bán, nên ton tai giói han
theo toa đ® tói x trong không gian Rn
Mà su h®i tn trong không gian Rn là su h®i tn theo toa đ®, nêndãy
x
Trang 20cơ bán x (m) ⊂ Rn đã cho h®i tn tói x trong không gian Rn.V¤y Rn là không gian metric đay đú.
Ví dn 1.2.2 Trong không gian C L su h®i tn cúa dãy x n (t) tói
C L là không gian metric không đay đú
Th¤t v¤y, cho [a, b] = [0, 1] và xét dãy x n (t) như sau:
2 +
2n
¸
1 2
Trang 21De thay dãy cơ bán này không h®i tn tói phan tn nào trong C L
.Th¤t v¤y, giá sn x n (t) h®i tn tói m®t x (t) nào đó trong
Trang 22Nhưng ta lai có
1
¸
|x n (t) − 1| dt → 0,
V¤y x (t) và 1 cùng là giói han cúa x n (t) trong C L ; x (t) và0
Trang 23V¤y không gian C L
là không gian metric không đay đú
Ví dn 1.2.3 Cho X là m®t t¤p hop nào đó và (Y, d) là m®t không gian metric Kí hi¾u B là t¤p tat cá các hàm b% ch¤n f
: X → Y
[a,b
]
Trang 24Vói các hàm b% ch¤n f và g bat kỳ thu®c B, ta đ¤t
d0 (f, g) = sup d (f (x) , g (x))
x∈X
thì (B, d0) là m®t không gian metric Neu (Y, d) là không gian metric đay đú, thì (B, d0) cũng se là không gian metric đay đú
Chúng minh Trưóc tiên ta chí ra (B, d0) là m®t không gian metric Th¤t v¤y, ta kiem tra 3 tiên đe metric:
Do d là metric trên Y nên d (f (x) , g (x)) ≥ 0, vói moi f, g
x∈X sup d (g (x) , f
=
x∈X
d0 (g, f ) Suy ra d0 (f, g) = d0 (g, f ) , ∀f, g ∈ B
Trang 25Cuoi cùng ta xét vói moi f, g, h ∈ B, ∀x ∈ X ta có
Như v¤y (B, d0) là không gian metric
Neu Y là không gian metric đay đú, ta chnng minh B cũng làkhông gian metric đay đú
Th¤t v¤y, giá sn {f n } là dãy cơ bán trong không gian B, khi đóvói
moi x ∈ X dãy {f n (x)} là dãy cơ bán trong không gian Y
Do Y là không gian đay đú nên dãy {f n (x)} h®i tn tói hàm f
(x) trong Y , tnc là ∀ε > 0, ∃n0 ∈ N∗ sao cho ∀n ≥ n0 tacó:
Trang 26V¤y moi dãy cơ bán {f n } trong không gian B đeu h®i tn tói hàm f
trong B
Do đó B là không gian metric đay đú
Trang 271.3 Nguyên lý ánh xa co Banach
Đ%nh nghĩa 1.3.1 [1] Cho hai không gian metric (X, d1) và
(Y, d2) Ánh xa A tn không gian X vào không gian Y goi làánh xa co neu ton tai so k ∈ [0, 1) sao cho:
d2 (Ax, Ay ) ≤ kd1 (x, y) , ∀x, y ∈ X.
Đ%nh lí 1.3.1 [1] (Nguyên lý ánh xa co Banach) Cho không
gian metric đay đú (X, d) và A : X → X là m®t ánh xa co Khi đó A có điem bat đ®ng duy nhat Nghĩa là ton tai x0 ∈ X
Trang 29∀p ∈ N∗ , nghĩa là dãy {x n } là dãy cơ bán trong không gian metric
đay đú X Tn đó ton tai lim
Cho n → ∞ ta đưoc d (Ax0, x0) = 0 hay Ax0 = x0, nghĩa là
x0 là điem bat đ®ng cúa ánh xa A
Bây giò ta chnng minh tính duy nhat: Giá sn ton tai y0 ∈ X
Trang 30trong đó a ij , b i là nhñng hang so thuc thóa mãn:
n
a ij < 1,( i = 1, 2, , n) j=1
Chnng minh h¾ phương trình đã cho có nghi¾m duy nhat
Chúng minh Xét không gian R n, vói metric
Trang 32V¤y f là ánh xa co, nên theo nguyên lý ánh xa co Banach ton tai duy nhat điem bat đ®ng cúa ánh xa f trong Rn.
Suy ra h¾ y = Ax + b có nghi¾m duy nhat
Trong chương này chúng tôi đã trình bày lai các kháini¾m, tính chat cơ bán ve không gian metric, không gianmetric đay đú cùng m®t so ví dn minh hoa và trình bày ketquá kinh đien ve điem bat đ®ng đó là nguyên lý ánh xa coBanach Đây là nhñng kien thnc nen táng phnc vn cho vi¾cnghiên cnu ve không gian metric xác suat và su mó r®ng nguyên
lý ánh xa co Banach sang không gian metric xác suat đưoc trìnhbày ó chương tiep theo
Trang 33Trong chương này chúng tôi h¾ thong lai m®t so kháini¾m và tính chat cơ bán ve không gian metric xác suat, vàtrình bày su mó r®ng nguyên lý ánh xa co Banach sang lópkhông gian này.
Trang 342.1 Không gian metric xác suat
Đ%nh nghĩa 2.1.1 [11] Giá sn X là không gian tôpô, x0 ∈ X,ánh xa F : X → R đưoc goi là nna liên tnc dưói (lowersemicontinuous) tai x0 neu vói moi ε > 0, ton tai lân c¤n U
cúa x0 sao cho vói moi
Khi đó H (t) là hàm phân bo
Chúng minh Trưóc tiên ta chnng minh H (t) là hàm không giám Vói moi t1, t2 ∈ R và t1 < t2 ta có:
Neu t1 < t2 ≤ 0 thì H (t1) = H (t2) =
0 Neu 0 < t1 < t2 thì H (t1) = H (t2)
= 1
0
Trang 35Neu t1 ≤ 0, t2 > 0 thì H (t1) = 0, và H (t2) = 1, ta suy ra
H (t1) < H (t2)
Trang 36Như v¤y ∀t1, t2 ∈ R, t1 < t2 ta có H (t1) ≤ H (t2).
Do đó H (t) là hàm không giám
Tiep theo ta chnng minh H (t) là hàm nna liên tnc dưói
Do H (t) liên tnc trên R\ {0} nên H (t) nna liên tnc dưói trên
R\ {0}
Xét tai t = 0, ta có lim
x→0 − H (t) = 0 = H (0)
Suy ra H (t) nna liên tnc dưói tai t = 0
V¤y H (t) nna liên tnc dưói
Cuoi cùng ta tính inf H (t) và sup H (t)
V¤y H (t) là hàm phân bo
Đ%nh nghĩa 2.1.3 [11] Cho t¤p hop X ƒ= ∅ và D là kíhi¾u t¤p hop tat cá các hàm phân bo M®t không gian metricxác suat (probabilistic metric space) là m®t c¤p sap thn tu
(X, F ) trong đó F là ánh xa tn X × X vào D Giá tr% cúa F
tai (x, y) ∈ X × X đưoc bieu dien bói F x,y, và hàm F x,y thóamãn các đieu ki¾n sau:
Trang 37thu®c X và t, s ≥ 0.
Trang 38Khi đó F goi là metric xác suat trên X.
thì (X, F ) là không gian metric xác suat
Chúng minh Trưóc tiên ta chnng minh F x,y là hàm phân bo Vói moi t1, t2 ∈ R, giá sn t1 < t2 ta có
Trang 39Do F x,y (t) liên tnc trên R\ {0} nên F x,y (t) là hàm nna liên tnc dưói trên R\ {0}.
Xét tai t = 0, ta có lim
t→0 − F x,y (t) = 0 = Fx,y (0)
V¤y F x,y (t) nna liên tnc dưói tai t = 0
Trang 40Như v¤y F x,y (t) nna liên tnc
V¤y F x,y là hàm phân bo
Tiep theo ta kiem tra các đieu ki¾n cúa metric xác suat đoi vóiánh xa F
Vói moi t > 0 , neu x = y, ta có F x,x (t)
Trang 42V¤y F x,y (t1 + t2) = 1.
Như v¤y 4 đieu ki¾n ve metric xác suat đưoc thóa
mãn Do đó (X, F ) là không gian metric xác suat
Nh¾n xét 2.1.1 Moi không gian metric đeu là không gian
metric xác suat
Chúng minh Cho không gian metric (X, d), xác suat P
Vói moi x, y ∈ X, ∀t ∈ R đ¤t F x,y (t) = P {d (x, y) <
t} Khi đó (X, F ) là m®t không gian metric xác suat
Th¤t v¤y, trưóc tiên ta chnng minh F x,y là hàm phân bo
Trang 43Chnng tó F x,y (t) là hàm không giám.
Trang 44Tiep theo ta chnng minh F x,y (t) là hàm nna liên tnc dưói.
Xét t¤p hop {t ∈ R : Fx,y (t) ≤ 1 − λ} Đe chnng minh F x,y
(t) là hàm nna liên tnc dưói ta se chnng minh {t ∈ R : Fx,y (t) ≤ 1 − λ} là t¤p đóng
Th¤t v¤y, ta se chnng minh đưoc inf F x,y (t) = 0 ó phan sau.Khi đó