TUẦN 8: CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU - nghiên cứu khoa học ď Bai SaiLech KQNC

Ý thức được ý nghĩa và tầm quan trọng của tính giá trị và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu Sau khi học xong phần này học viên có khả năng: 1.. Ý thức được ý nghĩa và tầm quan trọng của

NHỮNG YẾU TỐ LÀM SAI LỆCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

TRƯỜNG ĐHYK PHẠM NGỌC THẠCH Khoa Điều dưỡng – Kỹ thuật Y học

TRƯỜNG ĐHYK PHẠM NGỌC THẠCH Khoa Điều dưỡng – Kỹ thuật Y học

1

Mục tiêu

Sau khi học xong phần này học viên có khả năng:

1. Trình bày được các yếu tố gây sai lệch kết quả nghiên cứu

2. Nêu được các biện pháp hạn chế sai lệch kết quả nghiên cứu

3. Ý thức được ý nghĩa và tầm quan trọng của tính giá trị và độ tin cậy của kết quả

nghiên cứu

Sau khi học xong phần này học viên có khả năng:

1. Trình bày được các yếu tố gây sai lệch kết quả nghiên cứu

2. Nêu được các biện pháp hạn chế sai lệch kết quả nghiên cứu

3. Ý thức được ý nghĩa và tầm quan trọng của tính giá trị và độ tin cậy của kết quả

nghiên cứu

Nội dung

3

Khái niệm

• Yêu cầu của nghiên cứu: Các kết luận của nghiên cứu phải chính xác và đáng tin

cậy

sai lệch là điều dễ xảy ra ở tất cả các bước của quy trình nghiên cứu, ảnh hưởng

đến độ tin cậy của kết quả nghiên cứu, đôi khi dẫn đến các kết luận không phản

ánh đúng giá trị của đối tượng nghiên cứu Người NC cần nhận ra các yếu tố sai

lệch để có biện pháp kiểm soát làm cho kết quả NC có tính giá trị và có độ tin cậy cao

• Yêu cầu của nghiên cứu: Các kết luận của nghiên cứu phải chính xác và đáng tin

cậy

sai lệch là điều dễ xảy ra ở tất cả các bước của quy trình nghiên cứu, ảnh hưởng

đến độ tin cậy của kết quả nghiên cứu, đôi khi dẫn đến các kết luận không phản

ánh đúng giá trị của đối tượng nghiên cứu Người NC cần nhận ra các yếu tố sai

lệch để có biện pháp kiểm soát làm cho kết quả NC có tính giá trị và có độ tin cậy cao

Khái niệm

• Tính giá trị (tính chính xác): Một nghiên cứu có tính giá trị cao là nghiên cứu cho

kết quả chính xác hay gần đúng với cái mà ta mong muốn đo lường Một

nghiên cứu có tính giá trị (chính xác) là nghiên cứu có ít sai số và nhiễu xảy ra trong nghiên cứu

• Tin cậy: có nghĩa là nếu có một nhà nghiên cứu khác sử dụng một phương pháp

tương tự trong cùng một hoàn cảnh thì cũng thu được các kết quả tương tự

• Tính giá trị (tính chính xác): Một nghiên cứu có tính giá trị cao là nghiên cứu cho

kết quả chính xác hay gần đúng với cái mà ta mong muốn đo lường Một

nghiên cứu có tính giá trị (chính xác) là nghiên cứu có ít sai số và nhiễu xảy ra trong nghiên cứu

• Tin cậy: có nghĩa là nếu có một nhà nghiên cứu khác sử dụng một phương pháp

tương tự trong cùng một hoàn cảnh thì cũng thu được các kết quả tương tự

5

Các loại sai số

Trong nghiên cứu thường có hai loại sai số:

– Sai số ngẫu nhiên

– Sai số hệ thống

Trong nghiên cứu thường có hai loại sai số:

– Sai số ngẫu nhiên

– Sai số hệ thống

Các loại sai số

a Sai số ngẫu nhiên

Các loại sai số

a Sai số ngẫu nhiên

trong kỹ thuật chọn mẫu

quần thể cho dù là được lựa chọn đúng cách, do may rủi và do các biến thiên ngẫu nhiên

diện cho quần thể nghiên cứu

trong kỹ thuật chọn mẫu

quần thể cho dù là được lựa chọn đúng cách, do may rủi và do các biến thiên ngẫu nhiên

diện cho quần thể nghiên cứu

7

Các loại sai số

a Sai số ngẫu nhiên

Các loại sai số

a Sai số ngẫu nhiên

Biện pháp khắc phục:

– Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên

– Cỡ mẫu đủ lớn để giảm sai số

Biện pháp khắc phục:

– Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên

– Cỡ mẫu đủ lớn để giảm sai số

Các loại sai số

b Sai số hệ thống

Các loại sai số

b Sai số hệ thống

Định nghĩa: Sai số hệ thống là sai số xảy ra trong bất cứ giai đoạn nào của quy trình

nghiên cứu mà không bao gồm sai số ngẫu nhiên

Các loại sai số hệ thống:

– Phương tiện đo lường thiếu chính xác

– Sai lệch do không tuân thủ Đối tượng không tuân thủ các yêu cầu của NCV

– Kỹ thuật làm mù bị lộ

– Sai lệch do đối tượng ngừng tham gia NC  làm giảm cỡ mẫu tăng nguy cơ sai số

Định nghĩa: Sai số hệ thống là sai số xảy ra trong bất cứ giai đoạn nào của quy trình

nghiên cứu mà không bao gồm sai số ngẫu nhiên

Các loại sai số hệ thống:

– Phương tiện đo lường thiếu chính xác

– Sai lệch do không tuân thủ Đối tượng không tuân thủ các yêu cầu của NCV

– Kỹ thuật làm mù bị lộ

– Sai lệch do đối tượng ngừng tham gia NC  làm giảm cỡ mẫu tăng nguy cơ sai số

9

Các loại sai số

b Sai số hệ thống

Các loại sai số

b Sai số hệ thống

Các loại sai số hệ thống (tt):

– Sai lệch do nhớ lại: trong các nghiên cứu hồi cứu, đối tượng có thể không nhớ được chính xác các hiện tượng đã xảy ra trong quá khứ

– Thông tin không đầy đủ và thiếu chính xác

– Sai số do nhập số liệu

– Sai số do tính toán

Các loại sai số hệ thống (tt):

– Sai lệch do nhớ lại: trong các nghiên cứu hồi cứu, đối tượng có thể không nhớ được chính xác các hiện tượng đã xảy ra trong quá khứ

– Thông tin không đầy đủ và thiếu chính xác

– Sai số do nhập số liệu

– Sai số do tính toán

Các loại sai số

b Sai số hệ thống

Các loại sai số

b Sai số hệ thống

Các biện pháp hạn chế sai số hệ thống:

– Chuẩn bị bộ câu hỏi rõ ràng

– Đào tạo điều tra viên

– Chọn kỹ thật thu thập thông tin phù hợp để tăng độ tin cậy

– Kiểm tra giám sát khi thu thập thông tin

– Kiểm tra tính đầy đủ và chính xác của thông tin

– Cẩn thận khi nhập và tính toán số liệu

– Kiểm tra chéo để khẳng định thêm độ tin cậy

Các biện pháp hạn chế sai số hệ thống:

– Chuẩn bị bộ câu hỏi rõ ràng

– Đào tạo điều tra viên

– Chọn kỹ thật thu thập thông tin phù hợp để tăng độ tin cậy

– Kiểm tra giám sát khi thu thập thông tin

– Kiểm tra tính đầy đủ và chính xác của thông tin

– Cẩn thận khi nhập và tính toán số liệu

– Kiểm tra chéo để khẳng định thêm độ tin cậy

11

Tài liệu tham khảo

Phạm Đức Mục (2012), Nghiên cứu điều dưỡng (tái bản lần 2), Nhà xuất bản Y học Burns, N., & Grove, S K (2009), The practice of nursing research: Conduct, critique

and utilization, Philadelphia: W.B.Saunders.

Williams, A (2003) How to write and analyze a questionnaire Journal of

Orthodontics, Vol 30, 245–252

Phạm Đức Mục (2012), Nghiên cứu điều dưỡng (tái bản lần 2), Nhà xuất bản Y học Burns, N., & Grove, S K (2009), The practice of nursing research: Conduct, critique

and utilization, Philadelphia: W.B.Saunders.

Williams, A (2003) How to write and analyze a questionnaire Journal of

Orthodontics, Vol 30, 245–252

Click to edit Master text styles

Second level

Third level

Fourth level

Fifth level

Click to edit Master text styles

Second level

Third level

Fourth level

Fifth level