Bài tập thống kê ra quyết dịnh quản lý

Phòng nghiên cứu thị trường của công ty muốn xem xét mối quan hệ lượng bán hàng của các cửa hàng hiện tại với một số các yêú tố liên quan.. Các yếu tố được xem xét ở đây bao gồm dân số c

BÀI TẬP NHÓM Môn: RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN LÝ

Nhóm 1

Công ty ABC hiện nay đang vận hành chuỗi cửa hàng bán lẻ văn phòng phẩm trên khắp cả nước (hiện có hơn 1000 của hàng) ABC đang xem xét việc tiếp tục mở thêm một số cửa hàng tại các tỉnh khác Phòng nghiên cứu thị trường của công ty muốn xem xét mối quan hệ lượng bán hàng của các cửa hàng hiện tại với một số các yêú tố liên quan Các yếu tố được xem xét ở đây bao gồm dân số của địa phương mà cửa hàng được đặt, tỷ lệ thất nghiệp của địa phương đó và một yếu tố nữa gọi là “địa điểm” trong đó xem xét cửa hàng có được đặt tại khu vực trung tâm hay không? Địa điểm = 1 tức là cửa hàng được đặt ở trung tâm, điạ điểm=0 là cửa hàng đặt xa trung tâm Một mẫu gồm 20 cửa hàng được chọn với số liệu như sau:

Từ số

liệu

trên,

hãy

trả lời

các

câu

hỏi

sau:

1 Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình của lượng bán hàng của các cửa hàng của công ty ABC đặt tại trung tâm

2 Kiểm tra xem trung bình lượng bán hàng của các cửa hàng tại trung tâm và ngoài trung tâm có như nhau không?

3 Tìm khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ các cửa hàng của công ty ABC mà có chi phí quảng cáo ít nhất là 50000USD (không phân theo vị trí của cửa hàng)

(000) (000,000) Unemployed (000) Location

4 Ước lượng hàm hồi quy trong đó biến phụ thuộc là lượng bán hàng, các biến độc lập là dân số, tỷ lệ thất nghiệp và chi phí quảng cáo Viết hàm hồi quy ước lượng được và giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy (không phân theo vị trí của cửa hàng)

5 Hãy kiểm tra xem biến chi phí quảng cáo có ảnh hưởng đến lượng bán hay không với mức ý nghĩa 5%

6 Dự báo lượng bán cho 1 cửa hàng nếu nó được đặt ở khu vực có dân số là 10 triệu, tỷ

lệ thất nghiệp là 4% và có chi phí quảng cáo là 40000 usd

Một công ty sản xuất lốp xe đã phát minh ra một phương pháp mới, rẻ hơn để cải thiện một trong những giai đoạn của quá trình sản xuất Trước khi sử dụng phương pháp này, Công ty muốn kiểm tra xem liệu phương pháp này có làm giảm sức bền của lốp xe sản xuất ra không qua việc kiểm tra ngẫu nhiên 40 lốp xe đối với từng phương pháp như sau:

STT Phương pháp 1 Phương pháp 2 STT Phương pháp 1 Phương pháp 2

1 Vẽ các đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) để đánh giá về tính đối xứng của dữ liệu của 2 phương pháp nêu trên

2 Tính các thống kê đặc trưng cho 2 phương pháp trên và so sánh

3 Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền của lốp xe trong mỗi phương pháp.

4 Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền của lốp xe trong 2 phương pháp trên và rút ra kết luận với α = 0.05

5 Sau đó, người ta thấy có một vài lốp xe bị hỏng trên đường Trong quá trình điều tra, giả thiết trên lại được đưa ra Một bảng ghi chép về việc kiểm tra này được thực hiện với

40 cặp mẫu được chọn ngẫu nhiên khác Mỗi lốp xe trong từng cặp được sản xuất theo 2 phương pháp khác nhau (ở giai đoạn có sự cải thiện về phương pháp), còn tất cả các giai đoạn khác trong quá trình sản xuất là như nhau Có ý kiến cho rằng việc kiểm tra cặp thích hợp hơn Thực hiện kiểm tra cặp với α=0.05 (giả sử vẫn lấy dữ liệu trên)

Một trong các nhiệm vụ của Công ty cổ phần cảng X Dịch vụ xếp dỡ cảng biển Số liệu về số công nhân phổ thông làm việc của từng ca làm việc (ca = 6giờ), số xe vận chuyển hoạt động

và khối lượng hàng hoá xếp xuống tàu đối với mặt hàng quặng tintan rời xếp xuống các tàu

có trọng tải từ 1.000 tấn đến 10.000 tấn được ghi nhận từ sổ nhật ký làm hàng của Điều độ và kho hàng cảng Số xe máy xúc được bố trí tuỳ thuộc vào số lượng xe vận chuyển và từng chuyến tàu khác nhau Công suất của các xe máy xúc và khối lượng chở được của mỗi chuyến

xe là như nhau

Một bộ số liệu đươc ghi nhận như sau:

Số công nhân Số xe vận

chuyển

Khối lượng hàng hoá xếp trong ca (tấn/ca) Số xe máy xúc

1 Xác định hàm hồi quy biểu diễn ảnh hưởng của các nhân tố tới lượng hàng xếp dỡ trong ca làm việc và phân tích ảnh hưởng cụ thể từng nhân tố tới biến phụ thuộc ( với mức ý nghĩa 5%)

2 Kiểm định ảnh hưởng thực sự của từng nhân tố với lượng hàng hóa với mức ý nghĩa 5%

3 Cho biết hệ số xác định bội và giải thích ý nghĩa của nó

4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

5 Dự đoán lượng hàng hóa xếp dỡ được trong các điều kiện sau:

Số công nhân Số xe vận

chuyển Số xe máy xúc

Anh chi có nhận xét gì từ kết quả dự đoán trên

Công ty ABC hiện nay đang vận hành chuỗi cửa hàng bán lẻ văn phòng phẩm trên khắp cả nước (hiện có hơn 1000 của hàng) ABC đang xem xét việc tiếp tục mở thêm một số cửa hàng tại các tỉnh khác Phòng nghiên cứu thị trường của công ty muốn xem xét mối quan hệ lượng bán hàng của các cửa hàng hiện tại với một số các yêú tố liên quan Các yếu tố được xem xét ở đây bao gồm dân số của địa phương mà cửa hàng được đặt, tỷ lệ thất nghiệp của địa phương đó và một yếu tố nữa gọi là “địa điểm” trong đó xem xét cửa hàng có được đặt tại khu vực trung tâm hay không? Địa điểm = 1 tức là cửa hàng được đặt ở trung tâm, điạ điểm=0 là cửa hàng đặt xa trung tâm Một mẫu gồm 20 cửa hàng được chọn với số liệu như sau:

Sales

(000)

Population (000,000)

Percent Unemployed

Advertising Expense (000)

Mall Location

10.12 20.20 5.5 57.2 1

10.70 15.00 5.8 44.3 0

10.45 17.60 7.1 49.2 0

11.32 19.80 7.5 23.0 0

11.87 14.40 8.2 62.7 1

11.91 20.35 7.8 55.8 0

Từ số liệu trên, hãy trả lời các câu hỏi sau:

Từ số liệu trên, hãy trả lời các câu hỏi sau:

1 Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình của chi phí quảng cáo của các cửa hàng của công ty ABC đặt ngoài trung tâm

2 Kiểm tra xem trung bình chi phí quảng cáo của các cửa hàng tại trung tâm và ngoài trung tâm có như nhau không?

3 Tìm khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ các cửa hàng của công ty ABC được đặt tại khu vực trung tâm

4 Ước lượng hàm hồi quy trong đó biến phụ thuộc là lượng bán hàng, các biến độc lập là dân số, tỷ lệ thất nghiệp và chi phí quảng cáo Viết hàm hồi quy ước lượng được và giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy (không phân theo vị trí của cửa hàng)

hay không với mức ý nghĩa 5%

6 Dự báo lượng bán cho 1 cửa hàng nếu nó được đặt ở khu vực có dân số là 8 triệu, tỷ lệ thất nghiệp là 5% và có chi phí quảng cáo là 30000 usd

Nhóm 5

Tổng Công ty khoáng sản và Thương mại tỉnh HT là đơn vị sản xuất và cung cấp sản phẩm Zircon làm nguyên liệu sản xuất men sứ lớn nhất Việt nam, là nguồn cung chính nguyên liệu cho ngành sản xuất sứ vệ sinh Việt nam Nhu cầu sử dụng Zircon phụ thuộc vào nhiều nhân tố trong đó nhân tố rất quan trọng là kim ngạch xuất khẩu sản phẩm sứ vệ sinh Dữ liệu sau đây được thu thập trong 12 năm gần đây:

Năm Kim ngạch xuất khẩu SP sứ vệ sinh

(triệu USD)

Nhu cầu sử dụng Zircon

(1000 tấn)

1 Xác định hàm hồi quy và kiểm định xem thực sự có mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến

số trên không với độ tin cậy 95%?

2 Giải thích ý nghĩa của hệ số hồi quy ước lượng được?

3 Đánh giá sự phù hợp của mô hình bằng kiểm định F

4 Xác định hàm xu thế tuyến tính về Kim ngạch xuất khẩu SP sứ vệ sinh trong thời gian qua và dự đoán Kim ngạch xuất khẩu SP này cho năm 2010 (độ tin cậy 95%)

5 Nếu Kim ngạch xuất khẩu SP sứ vệ sinh trong năm 2010 như dự tính ở trên, hãy dự đoán nhu cầu sử dụng Zircon từ hàm hồi quy tương quan với độ tin cậy 95%