1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

PP NCKH trong KD_Cô Thúy - caohocbinhduongkhoa5ct - Lớp cuối tuần - 12CH04 ď Bang hoi va du lieu

8 117 1

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 8
Dung lượng 234 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

CÁC LOẠI THANG ĐO.

Trang 1

CÁC LOẠI THANG ĐO

Trang 2

1.Thang đo định tính

• Thang đo định danh (norminal scale): Chỉ

dùng phân loại và đặt tên biến, ví dụ: Bạn cho biết giới tính?

• Thanh đo thứ bậc (ordinal scale): các biến sắp xếp theo thứ bậc hay sự hơn kém Ví dụ như hài lòng=3, bình thường =2, không hài lòng =1

Trang 3

2.Thang đo định lượng

• Thang đo khoảng (interval scale): giống như ordianl nhưng mức độ rộng hơn, dùng thang đo Linkert xếp từ 1-5, 1-7 hay 1-10

• Thang đo tỷ lệ (ratio scale): giống các thang đo trên nhưng các con số có thể phân chia được, phép toán chia vẫn có ý nghĩa Ví dụ hỏi bạn bao nhiêu tuổi? Người 50 sẽ gấp 2 lần người 25 tuổi.

Trang 4

3.Làm sạch dữ liệu

• Dùng lệnh sort case dò tìm trực tiếp

• Dùng bảng tần số:

• Analyse=> Descriptive=>Frequencies

• Lập bảng kết hợp 2 hay 3 biến

• Data=>Select cases=> if condition is satisfied

Trang 5

4.Thống kê mô tả dữ liệu

• Analyse=>Desriptive Stas=>Chọn biến

• Vào option: chọn các đại lượng mô tả

• Mean: trung bình cộng

• SE mean: sai số chuẩn khi ước lượng trung bình

• Kurtosis = 3 phân phối chuẩn

• Skewness=0 phân phối chuẩn

Trang 6

5.Kiểm định Chi-square

• Kiểm định quan hệ 2 biến định danh-định danh; định danh-thứ bậc

• Giả thuyết Ho: 2 biến độc lập nhau

• H1: 2 biến có quan hệ

• Analyse=>Desriptive=> Crosstab=> chọn Chi-square

• Tra bảng tìm giá trị tới hạn: X2[(r-1)(c-1),anpha]

• Bác bỏ Ho nếu X2< Pearson Chi-sqare

• ( hay hệ số Asymp Sig < anpha)

Trang 7

6.Kiểm định Gamma, Tau, Somer

• Kiểm định các biến định lượng

• Giả thuyết Ho: 2 biến độc lập nhau

• H1: 2 biến có quan hệ

• Analyse=>Desriptive=> Crosstab=> chọn

Correlations

• Tra bảng tìm giá trị tới hạn: X2[(r-1)(c-1),anpha]

• Bác bỏ Ho nếu X2< Pearson Chi-sqare

• ( hay hệ số Asymp Sig < anpha)

• [chú ý: c là số cột, r số hàng]

Trang 8

7.Kiểm định phương sai-ANOVA

• Kiểm định có hay không sự khác biệt giữa các nhóm

• Giả thuyết: Ho:

• Analyse=>Compare Means=> One way ANOVA

• Option=> chọn Description và Hemogeneity of

variance (kiểm định bằng nhau phương sai)

• Bác bỏ Ho khi Sig < anpha (mức ý nghĩa)

• [anpha=5%=10%=1% ]

k

Ngày đăng: 15/12/2017, 17:36

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w