CÁC LOẠI THANG ĐO.
Trang 1CÁC LOẠI THANG ĐO
Trang 21.Thang đo định tính
• Thang đo định danh (norminal scale): Chỉ
dùng phân loại và đặt tên biến, ví dụ: Bạn cho biết giới tính?
• Thanh đo thứ bậc (ordinal scale): các biến sắp xếp theo thứ bậc hay sự hơn kém Ví dụ như hài lòng=3, bình thường =2, không hài lòng =1
Trang 32.Thang đo định lượng
• Thang đo khoảng (interval scale): giống như ordianl nhưng mức độ rộng hơn, dùng thang đo Linkert xếp từ 1-5, 1-7 hay 1-10
• Thang đo tỷ lệ (ratio scale): giống các thang đo trên nhưng các con số có thể phân chia được, phép toán chia vẫn có ý nghĩa Ví dụ hỏi bạn bao nhiêu tuổi? Người 50 sẽ gấp 2 lần người 25 tuổi.
Trang 43.Làm sạch dữ liệu
• Dùng lệnh sort case dò tìm trực tiếp
• Dùng bảng tần số:
• Analyse=> Descriptive=>Frequencies
• Lập bảng kết hợp 2 hay 3 biến
• Data=>Select cases=> if condition is satisfied
Trang 54.Thống kê mô tả dữ liệu
• Analyse=>Desriptive Stas=>Chọn biến
• Vào option: chọn các đại lượng mô tả
• Mean: trung bình cộng
• SE mean: sai số chuẩn khi ước lượng trung bình
• Kurtosis = 3 phân phối chuẩn
• Skewness=0 phân phối chuẩn
Trang 65.Kiểm định Chi-square
• Kiểm định quan hệ 2 biến định danh-định danh; định danh-thứ bậc
• Giả thuyết Ho: 2 biến độc lập nhau
• H1: 2 biến có quan hệ
• Analyse=>Desriptive=> Crosstab=> chọn Chi-square
• Tra bảng tìm giá trị tới hạn: X2[(r-1)(c-1),anpha]
• Bác bỏ Ho nếu X2< Pearson Chi-sqare
• ( hay hệ số Asymp Sig < anpha)
Trang 76.Kiểm định Gamma, Tau, Somer
• Kiểm định các biến định lượng
• Giả thuyết Ho: 2 biến độc lập nhau
• H1: 2 biến có quan hệ
• Analyse=>Desriptive=> Crosstab=> chọn
Correlations
• Tra bảng tìm giá trị tới hạn: X2[(r-1)(c-1),anpha]
• Bác bỏ Ho nếu X2< Pearson Chi-sqare
• ( hay hệ số Asymp Sig < anpha)
• [chú ý: c là số cột, r số hàng]
Trang 87.Kiểm định phương sai-ANOVA
• Kiểm định có hay không sự khác biệt giữa các nhóm
• Giả thuyết: Ho:
• Analyse=>Compare Means=> One way ANOVA
• Option=> chọn Description và Hemogeneity of
variance (kiểm định bằng nhau phương sai)
• Bác bỏ Ho khi Sig < anpha (mức ý nghĩa)
• [anpha=5%=10%=1% ]
k