1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Tài liệu môn Kinh tế lượng - Làm nghề gì cũng đòi hỏi phải có tình yêu, lương tâm và đạo đức KTL de 2

2 114 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 2
Dung lượng 346,06 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Không sử dụng tài liệu.. Đề số: 2 Sử dụng bảng tra thống kê không có ghi công thức Lấy 4 chữ số lẻ thập phân khi tính toán.. Nộp lại đề thi kèm trong bài thi.. 3 điểm Giả sử rằng, giá

Trang 1

Đề 2 - Page 1 of 2

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TPHCM

Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG

Thời gian làm bài: 75 phút Không sử dụng tài liệu Đề số: 2

Sử dụng bảng tra thống kê không có ghi công thức

Lấy 4 chữ số lẻ thập phân khi tính toán

Nộp lại đề thi kèm trong bài thi

Dữ liệu về giá nhà (Y – trăm triệu đồng), diện tích (X – m2) và khu vực (Z = 1: nhà ở ngoại thành, Z = 0: nhà

ở trung tâm) của 12 ngôi nhà tại thành phố Hồ Chí Minh được cho ở bảng sau:

X 32 28 34 34 38 32 40 37 45 51 58 58

Câu 1 (3 điểm)

Giả sử rằng, giá của một căn nhà phụ thuộc vào diện tích của căn nhà đó

Tiến hành hồi quy mô hình: Y = 0 + 1X + U (MH1)

a Tìm hàm hồi quy mẫu? Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy của biến X?

b Có nhận định: Khi diện tích nhà tăng lên 1 m2 thì giá nhà trung bình tăng lên 2 (trăm triệu đ), kiểm tra nhận định với mức ý nghĩa 4%?

c Dự báo giá trung bình của một ngôi nhà có diện tích 50m2, với độ tin cậy 99%?

Câu 2 (1điểm):

Kết quả bằng Eviews như sau:

Y = -18.8139 + 7.1128*LOG(X)

a) Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy của biến log(X)?

b) Tính hệ số co giãn của Y theo X?

Câu 3 (4đ) Cho rằng giá nhà ở ngoại thành và ở trung tâm sẽ có chênh lệch khá đáng kể, người ta tiến hành

hồi quy mô hình:

Y = 0 + 1X+ 2Z+ U (MH2)

Sử dụng bảng số liệu trên, người ta thu được kết quả hồi quy:

Dependent Variable: Y

Included observations: 12

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.680796 S.D dependent var 2.269695

S.E of regression 1.282336 Akaike info criterion 3.547562

Sum squared resid 14.79947 Schwarz criterion 3.668789

Log likelihood -18.28537 Hannan-Quinn criter 3.502680

Prob(F-statistic) 0.002378

Trang 2

Đề 2 - Page 2 of 2

a Hãy nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng?

b Chênh lệch giá của ngôi nhà ở trung tâm so với giá của ngôi nhà ở ngoại thành có cùng diện tích sẽ nằm trong khoảng nào, với độ tin cậy 90%?

c Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 2,8%

d Nên chọn mô hình 1 hay mô hình 2, với mức ý nghĩa 9,3%?

Câu 4 (2đ)

Dùng Eviews ta có các bảng sau đây:

Bảng 1

Heteroskedasticity Test: Glejser

Scaled explained SS 0.645191 Prob Chi-Square(2) 0.7243

Bảng 2

Ramsey RESET Test

Equation: UNTITLED

Specification: Y C X Z

Omitted Variables: Powers of fitted values from 2 to 3

Bảng 3

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Bảng 4

Redundant Variables Test

Null hypothesis: Z are jointly insignificant

Equation: UNTITLED

Specification: Y C X Z

Redundant Variables: Z

Hãy cho biết ý nghĩa của các loại kiểm định trên, ghi giả thuyết, kết luận với mức ý nghĩa 4,2%?

Hết

Ngày đăng: 09/12/2017, 08:33

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm