Tìm hàm hồi qui mẫu tương ứng và nêu ý nghĩa của hệ số góc tìm được?. Sử dụng bảng số liệu trên, hồi quy mô hình ln Y 1 2X1 MH2, thu được bảng kết quả sau: Dependent Variable: L
Trang 1Đề 3 trang 1/2
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM KẾT THÚC HỌC PHẦN – HỆ ĐHCQ KỲ THI
Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Đề số: 3 – K39
Thời gian làm bài: 75 phút
Sinh viên không được sử dụng tài liệu nhưng được dùng bảng số thống kê
Lấy ít nhất 4 số thấp phân khi tính toán
-
Để nghiên cứu về sản lượng của một giống lúa, một nhà nông học đã tiến hành thu thập dữ liệu của 10 hộ gia đình ở một vùng gồm các biến sau :
- Y ( tấn) : sản lượng lúa mỗi hộ gia đình thu đuợc
- X1 (ha) : diện tích đất mỗi hộ gia đình có
- X2 (kg) : lượng phân bón hộ gia đình đó dùng trong năm
Dữ liệu thu thập được cho ở bảng :
Y 3,5 16 19,5 15 12 15 6 17,5 8,6 12 14 9
X2 30 295 335 250 170 250 50 300 65 240 250 170
Câu 1 (5 điểm) Giả sử hàm hồi quy nghiên cứu sự phụ thuộc của sản lượng lúa mỗi hộ thu
được vào diện tích đất của mỗi hộ có dạng : Y = 1 + 2 X1 + U (MH1)
a Tìm hàm hồi qui mẫu tương ứng và nêu ý nghĩa của hệ số góc tìm được?
b Xác định khoảng tin cậy của hệ số góc 2, với độ tin cậy 95%?
c Viết lại hàm hồi quy khi sản lượng lúa có đơn vị là kg và diện tích đất có đơn vị là
m2? Biết 1 ha = 10000 m2
d Dự đoán sản lượng lúa trung bình của một hộ gia đình có 4 hecta đất, với độ tin cậy 95%?
Câu 2 (1điểm) Sử dụng bảng số liệu trên, hồi quy mô hình ln( )Y 1 2X1 (MH2),
thu được bảng kết quả sau:
Dependent Variable: LOG(Y)
Included observations: 12
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
X1 0.281918 0.039775 7.087819 0.0000 R-squared 0.833990 Mean dependent var 2.418640 Adjusted R-squared 0.817389 S.D dependent var 0.497618
Trang 2Đề 3 trang 2/2
a Dựa vào mô hình trên, tính hệ số co giãn tại điểm (X Y1, )?
b Có thể sử dụng R2 để so sánh mức độ phù hợp với mẫu dữ liệu của (MH1) và (MH2) hay
không? Vì sao?
Câu 3 (4điểm) Hàm hồi quy Y theo X1 ; X2 có dạng : Y = 0 + 1X1 + 2X2 + U (MH3)
Kết quả hồi quy như sau :
Dependent Variable: Y
Included observations: 12
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
X2 0.023964 0.007715 3.106258 0.0126 R-squared 0.960448 Mean dependent var 12.34167
Adjusted R-squared 0.951658 Durbin Watson stat 1.339134
a Viết hàm hồi quy mẫu tương ứng? Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng?
b Với mức ý nghĩa 1%, lượng phân bón của các hộ gia đình sử dụng có thực sự tác động đến sản lượng lúa hay không?
c Sau khi hồi quy (MH3), người ta tiến hành hồi quy mô hình sau (MH4):
2
X 1,1099 0, 0143X R 0,842064 (0,4377) (0,0020)
(MH4) giúp chúng ta kiểm định điều gì? Nêu Giả thiết và kết luận của bạn, với mức ý nghĩa 5%?
d Thực hiện một số kiểm định đối với (MH3) như sau
Kết quả kiểm định 1:
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 3.716703 Prob F(5,6) 0.0705
Obs*R-squared 9.071208 Prob Chi-Square(5) 0.1063
Scaled explained SS 1.548212 Prob Chi-Square(5) 0.9074
Kết quả kiểm định 2:
Ramsey RESET Test Omitted Variables: Powers of fitted values from 2 to 3
Value df Probability F-statistic 0.301898 (2, 7) 0.7486 Likelihood ratio 0.992851 2 0.6087
Mục đích của từng kiểm định là gì? Nêu giả thuyết và kết luận với mức ý nghĩa 5%?
Hết