Lấy ít nhất 4 số thấp phân khi tính toán --- Câu 1: 5 điểm Cho một mẫu số liệu về tuổi TUOI, cân nặng CANNANG và giới tính GIOITINH của 10 em bé trong năm đầu đời như sau: Cân nặng Tuổ
Trang 1Đề 1 trang 1/2
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM
KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN – HỆ ĐHCQ
Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Đề số: 1 - K39
Thời gian làm bài: 75 phút
Sinh viên không được sử dụng tài liệu nhưng được dùng bảng số thống kê
Lấy ít nhất 4 số thấp phân khi tính toán
- Câu 1: (5 điểm) Cho một mẫu số liệu về tuổi (TUOI), cân nặng (CANNANG) và giới tính
(GIOITINH) của 10 em bé trong năm đầu đời như sau:
Cân nặng
Tuổi
Giới tính Gái Trai Trai Gái Trai Gái Gái Trai Trai Gái
a Tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu: CANNANG = ˆ1 +ˆ2TUOI + ei và nêu ý nghĩa của
hệ số góc tìm được?
b Kiểm định xem số tháng tuổi của em bé có thực sự tác động đến cân nặng của em bé hay không, với mức ý nghĩa 1%?
c Tính hệ số xác định và nêu ý nghĩa của kết quả tính được?
d Dự đoán cân nặng trung bình của một em bé 10 tháng tuổi, với độ tin cậy 95%?
e Viết lại hàm hồi quy nếu đơn vị tính của cân nặng là gram?
Câu 2:(4 điểm) Người ta cho rằng giới tính cũng ảnh hưởng đến cân nặng của trẻ nên bổ
sung yếu tố giới tính vào mô hình Đặt biến giả GIOITINH = 1 nếu là bé trai, GIOITINH = 0 nếu là bé gái Sử dụng Eviews, hồi quy CANNANG theo TUOI và GIOITINH với dạng hàm tuyến tính, được kết quả như sau:
Dependent Variable: CANNANG Method: Least Squares
Sample: 1 10 Included observations: 10 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
C 3.375000 0.443248 7.614240 0.0001 TUOI 0.625000 0.083469 7.487854 0.0001 GIOITINH 1.475000 0.411966 3.580393 0.0090 R-squared 0.935786 Mean dependent var 7.3000
Trang 2Đề 1 trang 2/2
a Theo kết quả trên, với mức ý nghĩa 5%, giới tính có ảnh hưởng đến cân nặng của trẻ hay không?
b Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng ước lượng được?
c Có ý kiến cho rằng, cùng số tháng tuổi như nhau nhưng một bé trai sẽ có cân nặng trung bình cao hơn bé gái là 1 kg Anh/Chị hãy cho biết ý kiến trên có thể được chấp nhận ở mức ý nghĩa 5% hay không?
d Để dự đoán cân nặng của trẻ ta nên sử dụng mô hình này hay mô hình ở Câu 1?
Câu 3: (1 điểm) Sau đây là một số kết quả kiểm định cho mô hình ở câu 2
Kết quả kiểm định 1:
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 1.165403 Probability 0.425060 Obs*R-squared 4.824880 Probability 0.305742
Kết quả kiểm định 2:
Ramsey RESET Test:
F-statistic 0.223618 Probability 0.807206 Log likelihood ratio 0.856703 Probability 0.651582
a Kiểm định 1 dùng để làm gì? Nêu giả thuyết và kết luận?
b Kiểm định 2 dùng để làm gì? Nêu giả thuyết và và kết luận?