1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Tài liệu môn Kinh tế lượng - Làm nghề gì cũng đòi hỏi phải có tình yêu, lương tâm và đạo đức KTL_K38_CLC_De02

2 113 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 2
Dung lượng 380,62 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Tính hệ số xác định của mô hình?. Với mức ý nghĩa 5%, hãy kiểm định xem diện tích có thực sự ảnh hưởng đến giá bán nhà hay khôngc. Viết lại hàm hồi quy nếu đơn vị tính của Y là trăm ngàn

Trang 1

Đề 2 trang 1/2

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HCM

KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN

Đề thi môn: KINH TẾ LƯỢNG Đề số: 2 – K38CLC

Thời gian làm bài: 75 phút

Sinh viên không được sử dụng tài liệu nhưng được dùng bảng số thống kê (không có ghi công thức)

Lấy ít nhất 4 số thấp phân khi tính toán

-

Câu 1 (5 điểm) Giả sử có số liệu thống kê về diện tích (X – m2) và giá bán căn nhà (Y – tỷ VNĐ) của một số căn nhà trên địa bàn quận Gò Vấp như sau:

X (m2) 65 75 60 45 90 80 50 77 69 55 Y(tỷ VNĐ) 1,7 2,2 2 1,1 3,5 3,0 1,5 2,0 2,1 1,4

a Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Yi = β1 + β2Xi +Ui và nêu ý nghĩa kinh tế của hệ số góc tìm được?

b Tính hệ số xác định của mô hình?

c Với mức ý nghĩa 5%, hãy kiểm định xem diện tích có thực sự ảnh hưởng đến giá bán nhà hay không?

d Với độ tin cậy 95%, dự báo giá trung bình của một căn nhà có diện tích 70m2?

e Viết lại hàm hồi quy nếu đơn vị tính của Y là trăm ngàn VNĐ ?

Câu 2 (4 điểm) Cho kết quả hồi quy như sau:

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Included observations: 15

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.790161 S.D dependent var 1.097833

Trong đó:

Y : Điểm trung bình học kỳ gần nhất

X : Thời gian tự học trung bình (giờ/ngày)

Trang 2

Đề 2 trang 2/2

a Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy riêng?

b Theo kết quả hồi quy trên, một bạn nhận định rằng hiệu quả trung bình khi tự học của

một SV nữ thực sự thấp hơn một SV nam Với mức ý nghĩa 5%, bạn ấy nhận xét có hợp

lý không? Vì sao?

c Tính hệ số xác định của mô hình?

d Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 5%?

e Thực hiện kiểm định trên mô hình này, kết quả kiểm định như sau:

Heteroskedasticity Test: White

Scaled explained SS 3.181091 Prob Chi-Square(4) 0.5280

Kiểm định trên dùng để làm gì? Nêu giả thuyết và kết luận?

Câu 3 (1 đ)

Cho mô hình (lnY)i = α+Ui

1) Tìm ước lượng của α theo phương pháp bình phương bé nhất?

2) Chứng minh rằng R2 = 0?

-Hết -

Ngày đăng: 09/12/2017, 08:29

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm