Bài giảng kinh tế lượng chương 4 nguyễn thị thùy trang

Không có đơn vị đo lường MH đánh giá tác động của biến định tính tới biến phụ thuộc???. Bản chất của biến giả Dummy variable 3 Biến định tính là biến số cho biết có hay không có một th

Biến định lượng

Thể hiện giá trị, được đo bởi thước đo bằng số

Thể hiện thuộc tính/phạm trù nào đó

Không có đơn vị đo lường

MH đánh giá tác động của biến định tính tới biến phụ

thuộc???

YCHƯƠNG 4: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ

CHƯƠNG 4: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ

2

1. Bản chất của biến giả (Dummy variable)

2. Xây dựng mô hình hồi quy với biến giả

3. Ứng dụng của biến giả

4.1 Bản chất của biến giả (Dummy variable)

3

Biến định tính là biến số cho biết có hay không có một thuộc tính nào đó

Ví dụ:

Biến giới tính: Nam, Nữ

Biến miền: Bắc, Trung, Nam

Chương này nghiên cứu mô hình hồi quy với biến độc lập là biến định tính còn biến phụ thuộc là biến định lượng

4.1 Bản chất của biến giả (Dummy variable)

4

Phân biệt biến định tính và biến định lượng

(Đặc trưng của biến định tính)

 Chỉ có một số phạm trù, tiêu chí, thuộc tính nhất định

 Một cá thể quan sát được chỉ ở trong 1 phạm trù

 Không có đơn vị

 Không có sự tăng, giảm mà chỉ có sự chuyển giữa các thuộc tính

4.1 Bản chất của biến giả (Dummy variable)

i

D  



4.1 Bản chất của biến giả (Dummy variable)

4.1 Bản chất của biến giả (Dummy variable)

7

- Ví dụ: hồi quy thu nhập của công chức (Y) phụ

thuộc vào giới tính (D)

Nếu công chức i là nam

Nếu công chức i là nữ

- Mô hình hồi quy

1 0

- Phân tích

+ Thu nhập trung bình của công chức nữ

+ Thu nhập trung bình của công chức nam

- Để xem có sự phân biệt giới tính trong thu nhập hay không ta kiểm định các cặp giả thiết:

Nếu công chức i làm việc ở thành thị Nếu công chức i làm việc ở khu vực khác

- Mô hình hồi quy

2

1 0

i

D 



4.1.Bản chất của biến giả (Dummy

+ D2i đặc trưng cho biến giới tính

+ D3i, D4i đặc trưng cho biến khu vực làm việc

Y     D   D   D  U

Ghi chú:

 Phạm trù cơ sở: là phạm trù tất cả các biến giả nhận giá trị =0

 Ý nghĩa các hệ số gắn với biến giả: cho biết

sự chênh lệch giá trị TB biến phụ thuộc giữa các nhóm với nhóm cơ sở

 Cách đặt biến giả: Nếu có m thuộc tính/phạm trù => sử dụng (m-1) biến giả

4.2 Xây dựng mô hình hồi quy:

Mô hình ban đầu, chỉ có biến định lượng:

4.2 Xây dựng mô hình hồi quy:

biến định lượng + biến giả

Định tính

1 nếu trồng lúa CS

0 nếu trồng lúa giống khác CS=

, ) =

Khu vực NT-TT (Urban)

Định lượng

Định tính

Định lượng

Định tính

1 nếu là nam

0 nếu là nữ S=

, ) =

hệ số góc của một nhóm với nhóm cơ sở,

tức là đánh giá sự khác biệt trong tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc giữa một nhóm với nhóm cơ sở.

Bài tập: Xét mô hình: E(TR/ADi) = 1 + 2 ADi

 Nhận định ý kiến cho rằng nửa năm sau doanh

thu cao hơn nửa năm trước, dù quảng cáo không đổi

 Nhận định ý kiến cho rằng quảng cáo có hiệu quả

đến doanh thu lớn hơn vào 6 tháng đầu năm

 Hàm hồi quy có đồng nhât trong hai giai đoạn

đầu và cuối năm không?

4.2 Xây dựng mô hình hồi quy:

biến định lượng + biến giả

4.3 Ứng dụng của biến giả

1 SO SÁNH HAI HỒI QUY

2 ẢNH HƯỞNG TƯƠNG TÁC CỦA CÁC BIẾN GiẢ

3 PHÂN TÍCH YẾU TỐ MÙA VỤ

4 HỒI QUY TUYẾN TÍNH TỪNG KHÚC