BÀI GIẢNG ỨNG DỤNG GIS và VIỄN THÁM TRONG dạy học địa lý

Bài giảng về viễn thám khái quát chung về lịch sử hình thành, cơ sở vật lý của viễn thám, các loại ảnh viễn thám phổ biến, quy trình giải đoán ảnh; GIS khái quát chung về lịch sử hình t

TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢNG BÌNH

KHOA KHOA HỌC XÃ HỘI

Năm 2015

MỤC LỤC

MỤC LỤC i

LỜI NÓI ĐẦU v

PHẦN 1: VIỄN THÁM - RS 1

CHƯƠNG 1 KHÁI QUÁT VỀ VIỄN THÁM 1

1.1 KHÁI NIỆM VÀ LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN VIỄN THÁM 1

1.1.1 Khái niệm viễn thám 1

1.1.1.1 Phân loại theo nguồn năng lượng 1

1.1.1.2 Phân loại theo đặc điểm quỹ đạo 1

1.1.1.3 Phân loại theo dải phổ điện từ 1

1.1.2 Lịch sử phát triển của viễn thám 2

1.1.2.1 Trên thế giới 2

1.1.2.2 Tại Việt Nam 2

1.2 CÁC THÀNH PHẦN CỦA VIỄN THÁM 3

1.2.1 Nguồn năng lượng (A) 4

1.2.1.1 Vai trò của nguồn năng lượng 4

1.2.1.2 Sóng điện từ 4

1.2.1.3 Nguyên tắc bức xạ 4

1.2.2 Sự phát xạ vào khí quyển (B) 5

1.2.3 Sự tương tác với đối tượng (C) 6

1.2.3.1 Đặc trưng phản xạ phổ của các đối tượng tự nhiên 6

1.2.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng phản xạ phổ của đối tượng tự nhiên 7

1.2.4 Thu nhận năng lượng bằng bộ cảm (D) 7

1.2.4.1 Bộ cảm và vật mang 7

1.2.4.2 Đánh giá hệ thống thu thập dữ liệu viễn thám 8

1.2.5 Sự truyền tải, thu nhận và xử lý (E) 9

1.2.6 Giải đoán và phân tích ảnh (F) 9

1.2.7 Ứng dụng (G) 9

1.3 ẢNH VIỄN THÁM 9

1.3.1 Khái quát về ảnh viễn thám 9

1.3.1.1 Khái niệm về ảnh số và các đặc trưng cơ bản 9

1.3.1.2 Đặc trưng phổ 10

1.3.1.3 Đặc trưng không gian 12

1.3.1.4 Đặc trưng thời gian 13

1.3.2 Ảnh máy bay 14

1.3.2.1 Khái quát về ảnh máy bay 14

1.3.2.2 Phân loại ảnh máy bay 14

1.3.3 Ảnh vệ tinh quang học 15

1.3.3.1 Phân loại ảnh quang học 15

1.3.3.2 Một số ảnh quang học 15

1.3.4 Ảnh vệ tinh radar 15

1.3.4.1 Khái quát về ảnh Radar 15

1.3.4.2 Một số ảnh Radar 16

CHƯƠNG 2 GIẢI ĐOÁN ẢNH VIỄN THÁM 18

2.1 KHÁT QUÁT VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH 18

2.1.1 Khái niệm giải đoán – xử lý ảnh 18

2.1.2 Hình thức trích xuất thông tin 18

2.1.3 Phương pháp giải đoán – xử lý ảnh 18

2.1.4 Nguyên tắc giải đoán – xử lý ảnh 18

2.2 GIẢI ĐOÁN ẢNH TƯƠNG TỰ 19

2.2.1 Khái niệm giải đoán ảnh tương tự 19

2.2.2 Quy trình giải đoán 19

2.2.2.1 Lập mẫu/ khóa giải đoán 19

2.2.2.2 Xác định hệ thống phân loại 21

2.2.2.4 Khoanh vẽ 21

2.2.2.5 Kiểm tra thực địa – điều chỉnh 22

PHẦN 2: HỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ - GIS 23

CHƯƠNG 1 KHÁI QUÁT VỀ GIS 23

1.1 Ý NIỆM VÀ THÀNH PHẦN GIS 23

1.1.1 Ý niệm về GIS 23

1.1.1.1 Các khái niệm cơ bản 23

1.1.1.2 So sánh với các hệ khác 25

1.1.2 Các thành phần của GIS 26

1.1.2.1 Phần cứng 26

1.1.2.2 Phần mềm 26

1.1.2.3 Quy trình 27

1.1.2.4 Con người 28

1.1.2.5 Dữ liệu 30

1.2 MÔ HÌNH DỮ LIỆU GIS 31

1.2.1 Dữ liệu không gian 31

1.2.1.1 Mô hình vector 31

1.2.1.2 Mô hình raster 32

1.2.1.3 Mô hình TIN 33

1.2.2 Dữ liệu thuộc tính 34

1.2.2.1 Mô hình phân cấp 34

1.2.2.2 Mô hình mạng 35

1.2.2.3 Mô hình quan hệ 35

CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU GIS 36

2.1 NHẬP DỮ LIỆU 36

2.1.1 Nhập dữ liệu không gian 36

2.1.1.1 Nhập từ bàn phím 36

2.1.1.2 Sử dụng bàn số hóa 36

2.1.1.3 Nhập từ máy quét 37

2.1.1.4 Dữ liệu viễn thám 37

2.1.1.5 Nhập từ đo đạc 37

2.1.1.6 Hệ thống định vị toàn cầu 38

2.1.2 Nhập dữ liệu thuộc tính 38

2.1.3 Kết nối không gian và thuộc tính 39

2.1.3.1 Khả năng kết nối dữ liệu 39

2.1.3.2 Nguyên tắc kết nối dữ liệu 39

2.2 XỬ LÝ DỮ LIỆU 39

2.2.1 Chuyển đổi định dạng 40

2.2.2 Chuyển đổi mô hình 40

2.2.2.1 Nhận dạng vùng 40

2.2.2.2 Nhận dạng đường 40

2.2.3 Chuyển đổi hệ quy chiếu 41

2.2.4 Nắn chỉnh 41

2.2.5 Làm trùng khít 41

iii

2.2.6 Ghép biên 41

2.3 TỔ CHỨC VÀ CẬP NHẬT DỮ LIỆU 42

2.3.1 Tổ chức dữ liệu 42

2.3.1.1 Tệp dữ liệu 42

2.3.1.2 Kiến trúc CSDL GIS 44

2.3.2 Cập nhật dữ liệu 44

2.4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 45

2.4.1 Truy vấn và phân loại 45

2.4.1.1 Truy vấn thuộc tính 46

2.4.1.2 Truy vấn không gian 46

2.4.1.3 Phân loại đối tượng 46

2.4.2 Phân tích không gian 47

2.4.2.1 Phân lập 47

2.4.2.2 Tạo vùng đệm 47

2.4.2.3 Chồng ghép lớp 47

2.4.2.4 Nội suy 48

2.4.2.5 Quy trình phân tích không gian 49

CHƯƠNG 3 HIỂN THỊ VÀ XUẤT DỮ LIỆU GIS 52

3.1 HIỂN THỊ DỮ LIỆU 52

3.1.1 Hiển thị trên máy đơn 52

3.1.2 Hiển thị trên môi trường web 52

3.2 XUẤT DỮ LIỆU DƯỚI DẠNG BẢN ĐỒ 53

3.2.1 Xác định mục đích và yêu cầu của bản đồ 53

3.2.2 Xác định cơ sở toán của bản đồ 53

3.2.2.1 Thiết kế tỷ lệ 54

3.2.2.2 Thiết kế hệ quy chiếu 54

3.2.2.3 Thiết kế bố cục bản đồ 54

3.2.3 Thiết kế nội dung của bản đồ 55

3.2.3.1 Thành phần chính 55

3.2.3.2 Thành phần phụ và bổ sung 55

3.2.4 Chuẩn bị dữ liệu cho bản đồ 56

3.2.4.1 Dữ liệu nền 56

3.2.4.2 Dữ liệu chuyên đề 56

3.2.5 Biên tập bản đồ 56

3.2.5.1 Sử dụng ký hiệu thể hiện bản đồ 56

3.2.5.2 Các phương pháp thể hiện dữ liệu 58

PHẦN 3 GIS VÀ VIỄN THÁM TRONG DẠY HỌC ĐỊA LÝ 60

CHƯƠNG 1 MỘT SỐ SẢN PHẨM ỨNG DỤNG GIS - VIỄN THÁM 60

1.1 SẢN PHẨM BẢN ĐỒ TRUYỀN THỐNG 60

1.1.1 Ý niệm và đặc điểm 60

1.1.1.2 Ứng dụng GIS trong việc thành lập bản đồ giáo khoa truyền thống 61

1.2 SẢN PHẨM BẢN ĐỒ ĐIỆN TỬ 61

1.2.1 Bản đồ - atlat giáo khoa điện tử trên máy tính đơn 61

1.2.2 Atlat - bản đồ điện tử trực tuyến 61

1.1.2.3 Xây dựng bản đồ - Atlat điện tử 62

1.3 MÔ HÌNH THẾ GIỚI ẢO 62

CHƯƠNG 2 MỘT SỐ HƯỚNG ỨNG DỤNG TRONG DẠY HỌC ĐỊA LÝ 64

2.1 SOẠN BÀI GIẢNG, GIẢNG DẠY TRÊN LỚP VÀ HƯỚNG DẪN TỰ HỌC 64

2.1.1 Soạn bài giảng, giảng dạy trên lớp 64

2.1.2 Hướng dẫn học sinh tự học ở nhà 65

2.2 KIỂM TRA, ĐÁNH GIÁ HỌC SINH 65

2.2.1 Khả năng ghi nhớ địa danh 65

2.2.2 Kỹ năng xác định và mô tả đối tượng địa lý 65

2.2.3 Kỹ năng xác định phương hướng, tính toán, đo đạc 65

2.2.4 Kỹ năng xác định các mối liên hệ địa lý 66

TÀI LIỆU THAM KHẢO CHÍNH 67

v

LỜI NÓI ĐẦU

Bài giảng “Ứng dụng GIS và viễn thám trong dạy học địa lý” được

biên soạn dựa trên cơ sở những giáo trình có liên quan của các trường bạn và tài liệu tác giả thu thập được từ nhiều nguồn khác nhau

Bài giảng về viễn thám (khái quát chung về lịch sử hình thành, cơ sở vật

lý của viễn thám, các loại ảnh viễn thám phổ biến, quy trình giải đoán ảnh); GIS (khái quát chung về lịch sử hình thành, ý niệm, các thành phần cấu thành

và chức năng của GIS, mô hình dữ liệu GIS, quy trình xây dựng, phân tích và xuất dữ liệu GIS) và việc tích hợp GIS và viễn thám trong lĩnh vực giảng dạy địa lý tại trường THCS cho sinh viên ngành Sư phạm Địa lý được đào tạo tại Khoa Khoa học Xã hội, Trường Đại học Quảng Bình

Mặc dù đã cố gắng rất nhiều để nội dung bài giảng đáp ứng được yêu cầu của chương trình và nâng cao chất lượng đào tạo, song chắc chắn không tránh khỏi những sai sót Kính mong nhận được sự chỉ bảo của các nhà khoa học, các bạn đồng nghiệp, cùng sự góp ý của các bạn sinh viên khi sử dụng bài giảng này

Trân trọng cảm ơn tập thể Bộ môn Địa lý – Việt Nam học – Công tác xã hội, Trường Đại học Quảng Bình đã đọc và góp nhiều ý kiến bổ ích

NGƯỜI BIÊN SOẠN

PHẦN 1: VIỄN THÁM - RS CHƯƠNG 1 KHÁI QUÁT VỀ VIỄN THÁM

1.1 KHÁI NIỆM VÀ LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN VIỄN THÁM

1.1.1 Khái niệm viễn thám

Viễn thám (remote sensing) là một kỹ thuật và phương pháp thu nhận thông tin

về các đối tượng từ một khoảng cách nhất định mà không có những tiếp xúc trực tiếp với đối tượng Điều này được thực hiện nhờ vào việc quan sát và thu nhận năng lượng phản xạ, bức xạ từ các đối tượng và sau đó phân tích, xử lý, ứng dụng những thông tin nói trên

Có nhiều tiêu chí khác nhau được sử dụng để phân loại viễn thám Trong đó phổ biến là cách phân loại theo nguồn năng lượng và dải phổ điện từ

1.1.1.1 Phân loại theo nguồn năng lượng

Mặt Trời là nguồn năng lượng chủ yếu trong viễn thám Năng lượng Mặt Trời vừa phản chiếu đối tượng (trong khoảng nhìn thấy) vừa hấp thụ và toả năng lượng (cho dải hồng ngoại nhiệt)

- Viễn thám thụ động: viễn thám cho phép ghi lại giá trị năng lượng tự nhiên

(ánh sáng Mặt Trời) Hệ thống này chỉ có thể làm việc khi mặt đất được chiếu sáng, nghĩa là việc quan sát mặt đất (chụp ảnh) chỉ có thể thực hiện vào ban ngày

- Viễn thám chủ động: viễn thám mà nguồn năng lượng phản chiếu do con

người tạo ra (thường là gắn kèm với vật mang) Thuận lợi của hệ thống này là có thể làm việc trong mọi điều kiện thời tiết các mùa trong năm và mọi thời điểm trong ngày Viễn thám rada là một ví dụ của loại này

1.1.1.2 Phân loại theo đặc điểm quỹ đạo

- Vệ tinh địa tĩnh: vệ tinh có tốc độ góc quay bằng tốc độ góc quay của Trái Đất,

nghĩa là vị trí tương đối của vệ tinh so với Trái Đất là đứng yên

- Vệ tinh quỹ đạo cực (hay gần cực): vệ tinh có mặt phẳng quỹ đạo vuông góc

hoặc gần vuông góc so với mặt phẳng xích đạo của Trái Đất Tốc độ quay của vệ tinh khác với tốc độ quay Trái Đất và được thiết kế riêng sao cho thời gian thu ảnh trên mỗi vùng lãnh thổ trên mặt đất là cùng giờ địa phương và thời gian thu lặp lại là cố định đối với 1 vệ tinh (ví dụ Landsat 7 là 16 ngày, Spot là 26 ngày, …)

1.1.1.3 Phân loại theo dải phổ điện từ

- Viễn thám quang học: viễn thám mà thiết bị có thể hoạt động trong vùng nhìn

thấy (visible), vùng hồng ngoại gần (near infrared), vùng hồng ngoại giữa (middle infrared) và hồng ngoại ngắn (short wave infrared) Các thiết bị cảm biến của hệ thống này rất nhạy với bước sóng từ 300 - 3000nm

- Viễn thám hồng ngoại: hệ thống mà bộ cảm biến hoạt động trong vùng hồng

ngoại; hay bộ cảm biến ghi lại năng lượng toả ra từ mặt đất trong dải phổ từ 3000 - 5000nm và 8000 - 14000nm Dải sóng ngắn hơn đề cập ở trên được sử dụng để quan sát đối tượng phát nhiệt cao (cháy rừng); dải sóng dài hơn được dùng quan sát mặt đất thông thường Vì thế, viễn thám hồng ngoại nhiệt được dùng phổ biến trong quan trắc cháy, ô nhiễm nhiệt…

- Viễn thám siêu cao tần: viễn thám ghi lại các vi sóng tán xạ ngược của bước

sóng trong dải phổ điện từ từ 1mm đến 1m Hầu hết các cảm biến siêu cao tần là viễn thám chủ động, tức là có mang theo thiết bị phát năng lượng Do không phụ thuộc vào năng lượng Mặt Trời nên nó độc lập với thời tiết và bức xạ Mặt Trời

1.1.2 Lịch sử phát triển của viễn thám

Vào năm 1956, người ta đã thử nghiệm ảnh máy bay trong phân loại và phát hiện kiểu thực vật Vào những năm 1960 nhiều cuộc thử nghiệm về ứng dụng ảnh hồng ngoại màu và ảnh đa phổ đã được tiến hành dưới sự bảo trợ của cơ quan hàng không vũ trụ quốc gia Hoa Kỳ Từ những thành công trong nghiên cứu trên, ngày 23/7/1972 Mỹ đã phóng vệ tinh nhân tạo Landsat đầu tiên mang đến khả năng thu nhận thông tin có tính toàn cầu về các hành tinh (kể cả Trái Đất) và môi trường xung quanh

Trong vòng hai thập kỷ gần đây kỹ thuật viễn thám được hoàn thiện dần dần, nhiều nước dự kiến kế hoạch sẽ phóng vệ tinh điều tra tài nguyên như Nhật Bản, Ấn

Độ, các nước châu Âu Tổ chức EOS phóng vệ tinh mang máy thu Modis (100 kênh)

và Hiris (200 kênh) lên quỹ đạo Nhiều phần mền xử lý ảnh số đã ra đời làm cho nó thành một kỹ thuật quan trọng trong việc điều tra điều kiện và đánh giá tài nguyên thiên nhiên quản lý và bảo vệ môi trường

1.1.2.2 Tại Việt Nam

Ở Việt Nam, kỹ thuật viễn thám đã được đưa vào sử dụng từ năm 1976 (Viện Điều tra Quy hoạch Rừng) Mốc quan trọng để đánh dấu sự phát triển của kỹ thuật viễn thám ở Việt Nam là sự hợp tác nhiều bên trong khuôn khổ của chương trình vũ trụ quốc tế (Inter Kosmos) nhân chuyến bay vũ trụ kết hợp Xô - Việt tháng 7 - 1980 Kết quả nghiên cứu các công trình khoa học này là việc sử dụng ảnh đa phổ MKF-6 vào mục đích thành lập một loạt các bản đồ chuyên đề như: địa chất, đất, sử dụng đất, tài nguyên nước, thuỷ văn, rừng,

Ủy ban Nghiên cứu Vũ trụ Việt Nam đã tập trung vào các vấn đề: thành lập các bản đồ địa chất, địa mạo, địa chất thuỷ văn, hiện trạng sử dụng đất rừng, biến động tài nguyên rừng, địa hình biến động của một số vùng cửa sông, ; vấn đề nghiên cứu

các đặc trưng phổ phản xạ; vấn đề nhận dạng trong viễn thám để xây dựng các cơ sở cho phần mềm xử lý ảnh số

Từ những năm 1990, nhiều ngành đã đưa công nghệ viễn thám vào ứng dụng trong thực tiễn như các lĩnh vực khí tượng, đo đạc bản đồ, địa chất khoáng sản, quản

lý tài nguyên rừng Công nghệ viễn thám kết hợp với hệ thông tin địa lý đã được ứng dụng để thực hiện nhiều đề tài nghiên cứu khoa học và nhiều dự án có liên quan đến điều tra khảo sát điều kiện tự nhiên và tài nguyên thiên nhiên, giảm sát môi trường, giảm thiểu tới mức thấp nhất các thiên tai ở một số vùng Cũng từ 1990 viễn thám ở nước ta đã chuyển dần từng bước từ công nghệ tương tự sang công nghệ số kết hợp

hệ thông tin địa lý vì vậy hiện nay chúng ta có thể xử lý nhiều loại ảnh đạt yêu cầu cao về độ chính xác với quy mô sản xuất công nghiệp

Vào ngày 7/5/2013, VNREDSat-1 (Vietnam Natural Resources, Environment and Disaster-monitoring Satellite-1), vệ tinh quang học quan sát Trái Đất đầu tiên của Việt Nam, do Công ty EADS Astrium (Pháp) thiết kế, chế tạo được phóng vào vũ trụ VNREDSat-1 là hệ thống viễn thám bao gồm: (1) Vệ tinh quan sát Trái Đất VNREDSat-1, (2) Trung tâm điều khiển vệ tinh, (3) trạm thu phát tín hiệu vệ tinh băng tần S, (4) Trạm lưu trữ dữ liệu dự phòng và trạm thu ảnh vệ tinh

VNREDSat-1 có nhiệm vụ chính là chụp ảnh bề mặt Trái đất, cung cấp một số lượng lớn ảnh quang học có phân giải cao một cách chủ động và kịp thời cho việc giám sát tài nguyên thiên nhiên, môi trường, thiên tai, biến đổi khí hậu phục vụ phát triển kinh tế xã hội và đảm bảo an ninh quốc phòng

Các thông số của vệ tinh VNREDSat-1:

- Vệ tinh có kích thước 600 mm x 570 mm x 500 mm, có trọng lượng khoảng 120kg Tuổi thọ của vệ tinh theo thiết kế là 5 năm; Vệ tinh có quỹ đạo đồng bộ Mặt Trời (SSO)

- Độ cao quỹ đạo trên xích đạo: 680km; Góc nghiêng mặt phẳng quỹ đạo: 98,13o

- Độ tròn quỹ đạo: 0,001193; Chu kỳ quỹ đạo: 5909,6 giây

- Hệ thống quang học được đặt trên vệ tinh VNREDSat-1 là NAOMI (New AstroSat Optical Modular Instrument)

- Thời gian chụp lặp lại: 3 ngày (vệ tinh nghiêng ±35o)/7 ngày (nghiêng ±15o

) Ngày 4/12/2013, sau 3 tháng nhận bàn giao vận hành khai thác VNREDSat-1 từ Pháp, tổng số các ảnh đã chụp, xử lý và lưu trữ thành công của vệ tinh là 18.427 cảnh ảnh với kích thước 17,5km x 17,5km trong đó bao gồm 9.817 cảnh ảnh đa phổ (Multi-spectral) và 8.610 cảnh ảnh toàn sắc (Panchromatic) Riêng vùng lãnh thổ và lãnh hải Việt Nam, vệ tinh đã chụp và xử lý 4.003 cảnh, trong đó có 2.018 ảnh đa phổ

và 1.985 ảnh toàn sắc

1.2 CÁC THÀNH PHẦN CỦA VIỄN THÁM

Trong hầu hết hệ thống viễn thám, quá trình thu nhận tín hiệu diễn ra bởi sự tương tác giữa bức xạ tới và đối tượng quan sát Sơ đồ dưới đây sẽ minh hoạ quá trình chụp ảnh viễn thám, đồng thời trình bày 7 thành phần cơ bản trong một hệ thống viễn thám

Có thể hình dung hệ thống viễn thám một cách đơn giản theo hình Bức xạ mặt trời một phần bị khuyếch tán trong khí quyển; khi xuống đến mặt đất, một phần bị hấp thụ, một phần truyền qua, một phần phản xạ Bộ cảm trên vệ tinh thu những sóng phản xạ này - sóng điện từ mang thông tin Tín hiệu thu được từ vệ tinh truyền xuống trạm thu trên mặt đất Sau khi được xử lý bằng công nghệ xử lý ảnh số hay giải đoán bằng mắt thường, những thông tin này sẽ chuyển đến cho người dùng

Hệ thống viễn thám thường bao gồm bảy phần tử có quan hệ chặt chẽ với nhau Theo trình tự hoạt động của hệ thống, chúng ta có:

1.2.1 Nguồn năng lượng (A)

1.2.1.1 Vai trò của nguồn năng lượng

Thành phần đầu tiên của một hệ thống viễn thám là nguồn năng lượng để chiếu sáng hay cung cấp năng lượng điện từ tới đối tượng quan tâm Có loại viễn thám sử dụng năng lượng mặt trời (viễn thám thụ động), có loại tự cung cấp năng lượng tới đối tượng (viễn thám chủ động) Thông tin viễn thám thu thập được là dựa vào năng lượng từ đối tượng đến thiết bị nhận, nếu không có nguồn năng lượng chiếu sáng hay truyền tới đối tượng sẽ không có năng lượng đi từ đối tượng đến thiết bị nhận

1.2.1.2 Sóng điện từ

Như chúng ta đã nói ở trên, thành phần đầu tiên của một hệ thống viễn thám là nguồn năng lượng để chiếu vào đối tượng Năng lượng này ở dạng bức xạ điện từ/ sóng điện từ Tất cả sóng điện từ đều có một thuộc tính cơ bản và phù hợp với lý thuyết sóng cơ bản

Sóng điện từ bao gồm điện trường (E) có hướng vuông góc với hướng của bức

xạ điện từ di chuyển và từ trường (B) hướng về phía bên phải của điện trường Cả hai cùng di chuyển với tốc độ của ánh sáng (c)

Có hai đặc điểm của sóng điện từ đặc biệt quan trọng mà chúng ta cần hiểu đó là bước sóng và tần số

- Bước sóng (λ): là chiều dài của một chu kỳ sóng được tính từ mô sóng này đến

mô sóng liền kề của nó Bước sóng được ký hiệu là λ và được tính bằng centimet, met, nanomet hay micromet

- Tần số (f): là thuộc tính thứ hai mà chúng ta quan tâm Tần số là số chu kỳ

sóng đi qua một điểm cố định trong một đơn vị thời gian Thông thường tần số được tính bằng herzt (Hz) tương đương với 1 chu kỳ trên một giây

Tần số và bước sóng quan hệ với nhau công thức: c = f λ (1); Trong đó c là tốc

độ ánh sáng (c=3.108

m/s), λ là bước sóng (m), f là tần số (Hz) Rõ ràng, hai yếu tố này có quan hệ tỉ lệ nghịch với nhau, bước sóng càng ngắn thì tần số càng cao, bước sóng càng dài thì tần số càng thấp

c = f.λ (1)

Trong viễn thám, một đặc trưng quan trọng của sóng điện từ là phổ điện từ (Electromagnetic spectrum) Trị số này thường đo bằng bước sóng của phổ với đơn

vị là micromet(μm) Hệ thống viễn thám thông thường chỉ thực hiện ở một vài vùng như vùng nhìn thấy, phản xạ hồng ngoại, hồng ngoại nhiệt hoặc một phần của sóng rađio Năng lượng của một quantum (lượng tử) được xác định theo công thức:

E = h.f (2) Trong đó : E - năng lượng của một quantum tính bằng joul (J)

h - hằng số Plank bằng 6.625 × 10-34 (j.s)

Từ phương trình (1) và (2) ta có: E = h.c/ λ

Như vậy ta thấy rằng: năng lượng của một quantum phụ thuộc vào độ dài của bước sóng Độ dài của sóng càng lớn thì năng lượng càng nhỏ Điều này có một mối liên quan hết sức quan trọng trong viễn thám

Theo lý thuyết hạt, tất cả các vật có nhiệt độ trên nhiệt độ tuyệt đối (0oK hay là -

273oC) đều phát ra năng lượng, tổng năng lượng càng tăng khi nhiệt độ càng tăng và được tính theo định luật Stephan-Boltzman

M = σ.T Trong đó:

M - tổng năng lượng phát ra từ bề mặt vật thể (W/m2)

σ - hằng số Stephan-Boltzman (= 5,6697.10-8 W/m2/0oK)

T - Nhiệt độ tuyệt đối

Phương trình trên được xác định cho vật thể đen, chính là nguồn phát xạ mà năng lượng phát xạ chính là nguồn năng lượng đã được vật thể hấp thụ

1.2.2 Sự phát xạ vào khí quyển (B)

Vì năng lượng đi từ nguồn tới đối tượng nên sẽ phải tác động qua lại với vùng khí quyển nơi năng lượng đi qua Sự tương tác này có thể lặp lại ở một vị trí không gian nào đó vì năng lượng còn phải đi theo chiều ngược lại, tức là từ đối tượng đến

bộ cảm

Sóng điện từ tương tác với vật chất theo nhiều cơ chế khác nhau phụ thuộc vào: thành phần vật chất cấu trúc của bản thân đối tượng Những cơ chế tương tác này thay đổi một cách rõ nét qua một số đặc tính của sóng điện từ như thành phần phổ, sự phân cực, cường độ và hướng phản xạ Như vậy để xác định được hoàn toàn đầy đủ mọi thông tin về một đối tượng nào đó cần phải khảo sát nó trong toàn bộ giải phổ sóng điện từ

Sự tồn tại của khí quyển làm giảm đi khả năng lan truyền của sóng điện từ và tăng phần nhiễu của tín hiệu thu được Sự có mặt của mây mù, bụi và những thành phần khác làm tăng thêm ảnh hưởng tiêu cực này Người ta đã tìm ra được những khoảng sóng mà trong đó ảnh hưởng của khí quyển là nhỏ nhất

Trong vùng nhìn thấy, các bước sóng khác nhau sẽ cho ta các màu khác nhau: + Tím: 0.4 - 0.446 µm

+ Lam: 0.446 - 0.500 µm

+ Xanh: 0.500 - 0.578 µm

+ Vàng: 0.578 - 0.592 µm

+ Đỏ: 0.620 - 0.7 µm

Trong kỹ thuật viễn thám có 3 màu cơ bản để tạo ra các màu trong khoảng nhìn thấy đó là: đỏ, xanh lục, xanh lam

1.2.3 Sự tương tác với đối tượng (C)

Một khi được truyền qua không khí đến đối tượng, năng lượng sẽ tương tác với đối tượng tuỳ thuộc vào đặc điểm của cả đối tượng và sóng điện từ Sự tương tác này

có thể là truyền qua đối tượng, bị đối tượng hấp thu hay bị phản xạ trở lại vào khí quyển

1.2.3.1 Đặc trưng phản xạ phổ của các đối tượng tự nhiên

Do các thông tin viễn thám có liên quan trực tiếp đến năng lượng phản xạ từ các đối tượng tự nhiên, nên việc nghiên cứu các tính chất quang học (chủ yếu là đặc trưng phản xạ phổ) của các đối tượng tự nhiên đóng vai trò quan trọng Các thiết bị ghi nhận, các loại phim ảnh chuyên dụng với độ nhạy phổ phù hợp đã được chế tạo dựa trên các kết quả nghiên cứu về quy luật phản xạ phổ của các đối tượng tự nhiên Trong lĩnh vực viễn thám, kết quả giải đoán phụ thuộc rất nhiều vào sự hiểu biết mối tương quan giữa đặc trưng phản xạ phổ và đối tượng tự nhiên Những thông tin

về đặc trưng phản xạ phổ sẽ cho phép các nhà chuyên môn chọn kênh phổ tối ưu chứa nhiều thông tin nhất, đồng thời đó cũng là cơ sở để phân tích các tính chất của đối tượng địa lý, tiến tới phân loại

Đặc tính phản xạ phổ của các đối tượng tự nhiên phụ thuộc vào nhiều yếu tố như điều kiện chiếu sáng, môi trường, khí quyển và bề mặt đối tượng cũng như bản thân các đối tượng đó (độ ẩm, lớp nền, thực vật, chất mùn, cấu trúc bề mặt ) Như vậy, các đối tượng khác nhau sẽ có khả năng phản xạ phổ khác nhau Phương pháp viễn thám dựa chủ yếu trên nguyên lý này để nhận biết, phát hiện các đối tượng, hiện tượng trong tự nhiên Các thông tin về đặc trưng phản xạ phổ của đối tượng tự nhiên

sẽ giúp các nhà chuyên môn lựa chọn được kênh phổ tối ưu chứa nhiều thông tin về đối tượng nghiên cứu Đây chính là cơ sở để phân tích nghiên cứu các tính chất của đối tượng, tiến tới phân loại chúng

Năng lượng mặt trời (E0) chiếu xuống mặt đất dưới dạng sóng điện từ, khi năng lượng này tác động lên bề mặt một đối tượng nào đó thì một phần bị phản xạ trở lại (EPX), một phần bị đối tượng hấp thụ và chuyển thành dạng năng lượng khác (EHT), phần còn lại bị truyền qua hay còn gọi là hiện tượng thấu quang năng lượng (ETQ)

Có thể mô tả quá trình trên theo công thức:

E0 = EPX + EHT + ETQ (1) Phụ thuộc vào cấu trúc bề mặt của đối tượng, năng lượng phản xạ phổ có thể phản xạ toàn phần, phản xạ một phần hoặc tán xạ toàn phần Vì vậy cần phải lưu ý khi giải đoán ảnh vệ tinh, ảnh máy bay, nhất là khi xử lý ảnh cần phải có các thông tin về các khu vực đang khảo sát và phải biết rõ các thông số kỹ thuật của thiết bị sử dụng, điều kiện chụp ảnh vì các yếu tố này có vai trò nhất định trong việc giải đoán hoặc xử lý ảnh Đồng thời, năng lượng phản xạ từ các đối tượng không những phụ thuộc vào cấu trúc bề mặt đối tượng mà còn phụ thuộc vào bước sóng của năng lượng chiếu tới Do vậy, hình ảnh của đối tượng được ghi nhận bằng năng lượng phản xạ phổ của các bước sóng khác nhau sẽ khác nhau

Để nghiên cứu sự phụ thuộc của năng lượng phản xạ phổ vào bước sóng, người

ta đưa ra khái niệm về khả năng phản xạ phổ Khả năng phản xạ phổ r(l) của bước sóng 1 được định nghĩa bằng công thức:

r(λ) = [EPX (λ)/E0 (λ)] x 100% (1) Các đối tượng tự nhiên trên mặt đất rất đa dạng và phức tạp, song xét cho cùng

nó được cấu thành bởi ba loại đối tượng cơ bản, đó là: thực vật, thổ nhưỡng và nước

1.2.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng phản xạ phổ của đối tượng tự nhiên

- Yếu tố thời gian: Thực phủ mặt đất và một số đối tượng khác thường thay đổi

theo thời gian và do vậy khả năng phản xạ phổ cũng thay đổi theo thời gian Ví dụ: cây rụng lá vào mùa đông và xanh tốt vào mùa xuân, mùa hè, hoặc cây lúa có màu khác nhau theo thời vụ Vì vậy khi giải đoán ảnh cần biết rõ thời vụ, thời điểm ghi nhận ảnh và đặc điểm của đối tượng cần đoán đọc điều vẽ

- Yếu tố không gian: Người ta chia làm hai loại:

+ Yếu tố không gian cục bộ: thể hiện khi chụp ảnh cùng một loại cây nhưng trồng theo hàng và trồng theo mảng lớn sẽ có khả năng phản xạ phổ khác nhau

+ Yếu tố không gian địa lý: thể hiện khi cùng loại thực vật nhưng sinh trưởng ở các vùng địa lý khác nhau thì khả năng phản xạ phổ sẽ không như nhau Yếu tố không gian cũng thể hiện khi chụp ảnh vùng nói lúc mặt trời không ở vị trí thiên đỉnh, khi đó cùng một đối tượng ở trên sườn được chiếu sáng và sườn không được chiếu sáng sẽ có khả năng phản xạ phổ khác nhau

- Ảnh hưởng của khí quyển: Khi xem xét hệ thống ghi nhận thông tin viễn thám

ta thấy rằng: năng lượng bức xạ từ mặt trời xuống các đối tượng trên mặt đất phải qua tầng khí quyển, sau khi phản xạ từ bề mặt trái đất năng lượng lại được truyền qua khí quyển tới thiết bị ghi thông tin trên vệ tinh Do vậy khí quyển có ảnh hưởng rất lớn đến khả năng phản xạ phổ của các đối tượng tự nhiên Có hai con đường ảnh hưởng chính của khí quyển đó là tán xạ và hấp thụ

+ Hiện tượng tán xạ chỉ làm đổi hướng tia chiếu mà không làm mất năng lượng Tán xạ là do các hạt vật chất nhỏ có trong không khí hoặc các ion có trong khí quyển phản xạ tia chiếu tới, hoặc do tia chiếu truyền qua lớp khí quyển dày đặc có mật độ không khí không đồng nhất gây nên

+ Hiện tượng hấp thụ xảy ra khi tia sáng không được tán xạ mà truyền qua lớp nguyên tử không khí trong khí quyển và làm nóng lớp khí quyển đó Hiện tượng tán

xạ tuyệt đối xảy ra khi không có sự hấp thụ năng lượng

1.2.4 Thu nhận năng lượng bằng bộ cảm (D)

Sau khi năng lượng được phát ra hay bị phản xạ từ đối tượng, chúng ta cần có một bộ cảm từ xa để tập hợp lại và thu nhận sóng điện từ Năng lượng điện từ truyền

về bộ cảm mang thông tin về đối tượng

1.2.4.1 Bộ cảm và vật mang

Bộ cảm (bộ viễn cảm) là một thiết bị dùng để cảm nhận sóng điện từ phản xạ hoặc bức xạ từ vật thể Máy chụp ảnh hoặc máy quét là những bộ cảm Bộ cảm giữ nhiệm vụ thu nhận các năng lượng bức xạ do vật thể phản xạ từ nguồn cung cấp tự

chuyển thành tín hiệu số (giá trị của pixel) tương ứng với năng lượng bức xạ do bộ cảm nhận được

Phương tiện mang các bộ cảm là vật mang Vệ tinh, máy bay là những vật mang

cơ bản thường sử dụng trong viễn thám Ngoài ra còn có tàu vũ trụ con thoi, các trạm nghiên cứu vũ trụ và nhiều loại vật mang khác có độ cao hoạt động từ vài chục mét trở lên

Hình trên minh họa rõ hơn quá trình thu nhận sóng điện từ mang thông tin của viễn thám quang học (với bộ cảm thụ động) và viễn thám radar (với bộ cảm chủ động)

Các hệ thống viễn thám bị động ghi lại năng lượng được bức xạ tự nhiên hay phản xạ từ một số đối tượng, còn hệ thống viễn thám chủ động được cung cấp một năng lượng riêng cho nó và chiếu trực tiếp vào đối tượng nhằm mục đích đo đạc phần năng lượng đi trở về Một dạng phổ biến của viễn thám chủ động là radar Nó được cấp một nguồn năng lượng riêng của năng lượng điện từ ở bước sóng radar

Bộ cảm biến chỉ thu nhận năng lượng sóng điện từ phản xạ hay bức xạ từ vật thể theo từng bước sóng xác định Năng lượng sóng điện từ sau khi tới được bộ cảm biến được chuyển thành tín hiệu số và truyền về trạm thu trên mặt đất Sau khi được xử lý, ảnh viễn thám sẽ cung cấp thông tin về các vật thể tương ứng với năng lượng bức xạ ứng với từng bước sóng do bộ cảm biến nhận được trong dải phổ đã xác định (từ cực tím đến hồng ngoại) nên người ta còn gọi là dữ liệu ảnh đa phổ hay đa kênh

1.2.4.2 Đánh giá hệ thống thu thập dữ liệu viễn thám

Các hệ thống thu thập dữ liệu viễn thám được đánh giá dựa vào các độ phân giải

dữ liệu sau:

- Độ phân giải phổ: số lượng và độ rộng của các khoảng bước sóng trong phổ

điện từ mà các bộ cảm vệ tinh phát hiện được

- Độ phân giải không gian: phản ánh diện tích mặt đất được tóm tắt bởi một giá

trị dữ liệu trong ảnh Đối với hệ thống viễn thám là kích thước tính bằng mét của trường nhìn không đổi (IFOV) Ví dụ: Landsat MSS là 79×79m, Landsat TM là 30×30m, Spot là 20×20m

- Độ phân giải thời gian: là thời gian thu nhận dữ liệu viễn thám lặp lại tại một

diện tích cụ thể của các bộ cảm Ví dụ : độ phân giải thời gian của Landsat TM là 16 ngày

- Độ phân giải bức xạ: độ nhạy của detector trong việc phân biệt độ mạnh tín

hiệu mà nó ghi nhận từ các dòng bức xạ phản xạ hoặc phát xạ từ các đối tượng

Ảnh có độ phân giải cao hơn sẽ chi tiết hơn về đối tượng Độ phân giải phụ thuộc vào phương tiện chụp ảnh (phim, thấu kính), vào điều kiện chụp ảnh (độ cao phi trình, sương mù, độ tương phản giữa đối tượng và nền) cũng như vào kỹ thuật in tráng Giảm độ phân giải trong các điều kiện nói trên đồng nghĩa với việc làm mất thông tin trên ảnh thu được

Các ảnh phân giải cao có diện che phủ lớn cho phép loại bỏ những sai lệch gây

ra do độ chiếu sáng và thời tiết khác nhau so với việc chụp ảnh các diện che phủ nhỏ vào thời gian và thời tiết khác nhau

1.2.5 Sự truyền tải, thu nhận và xử lý (E)

Năng lượng được thu nhận bởi bộ cảm cần phải được truyền tải, thường dưới dạng điện từ, đến một trạm tiếp nhận, xử lý - nơi dữ liệu sẽ được xử lý sang dạng ảnh Ảnh này chính là dữ liệu thô

Nhìn chung, dữ liệu vệ tinh được trạm mặt đất thu và ghi lại theo thời gian thực Các phương tiện ghi, lưu trữ được đặc trưng bởi các yếu tố sau: dung tích nhớ; giá phương tiện và đơn giá dữ liệu (giá cho 1 MB); khả năng tương thích: các định dạng

dữ liệu dễ chuyển đổi trong hệ thống máy tính; di chuyển thuận tiện: kích thước, trọng lượng, độ bền Căn cứ vào mục đích công việc mà lựa chọn các phương tiện cho thích hợp

1.2.6 Giải đoán và phân tích ảnh (F)

Ảnh thô sẽ được xử lý để có thể sử dụng được Để lấy được thông tin về đối tượng người ta phải nhận biết được mỗi hình ảnh trên ảnh tương ứng với đối tượng nào Công đoạn để có thể “nhận biết” này gọi là giải đoán ảnh Ảnh được giải đoán bằng một hoặc kết hợp nhiều phương pháp Các phương pháp này là giải đoán thủ công bằng mắt, giải đoán bằng kỹ thuật số hay các công cụ điện tử để lấy được thông tin về các đối tượng của khu vực đã chụp ảnh

1.2.7 Ứng dụng (G)

Đây là phần tử cuối cùng của quá trình viễn thám, được thực hiện khi ứng dụng thông tin mà chúng ta đã chiết được từ ảnh để hiểu rõ hơn về đối tượng mà chúng ta quan tâm, để khám phá những thông tin mới, kiểm nghiệm những thông tin đã có nhằm giải quyết những vấn đề cụ thể

1.3 ẢNH VIỄN THÁM

1.3.1 Khái quát về ảnh viễn thám

Ảnh viễn thám là ảnh thể hiện các vật thể trên bề mặt Trái Đất được thu nhận bởi các bộ cảm đặt trên vệ tinh, máy bay (ở khoảng cách vài trăm mét) Ảnh viễn thám có thể ở dạng ảnh tương tự hoặc ảnh số Trong nội dung này, chỉ tập trung giới thiệu về ảnh số

1.3.1.1 Khái niệm về ảnh số và các đặc trưng cơ bản

Ảnh số được tạo bởi các phần tử ảnh có cùng kích thước được gọi là pixel Các pixel thường có hình dạng vuông và được xác định bằng tọa độ là chỉ số hàng (tăng dần từ trên xuống) và chỉ số cột (từ trái sang phải) Nếu kích thước pixel quá lớn thì chất lượng ảnh sẽ kém, còn trong trường hợp ngược lại thì dung lượng thông tin cần lưu trữ lại quá lớn Diện tích nhỏ nhất trên mặt đất được ghi nhận tương ứng với một pixel được gọi là độ phân giải của ảnh Tùy theo loại vệ tinh và lĩnh vực ứng dụng, cần dùng ảnh viễn thám có độ phân giải khác nhau

Mỗi pixel có giá trị độ xám (g) Giá trị độ xám của pixel được tính bằng trị trung bình của độ phản xạ phổ của toàn bộ khu vực nằm trong phạm vi của pixel Giá trị độ xám của pixel nằm trong thang độ xám từ 0-255 (thang độ xám 256 bậc theo đơn vị thông tin 8 bit) Ta có thể thu được ảnh số nhờ các thiết bị số hoá, cụ thể là máy quét ảnh

Trong viễn thám, việc thu nhận ảnh số được thực hiện nhờ các bộ cảm đặt trên

vùng mà vệ tinh bay qua Trong cùng một thời điểm, các năng lượng phổ thu nhận được phân tích liên tục nhờ hệ thống lăng kính tách tia đặc biệt và được ghi lại sau khi đã lượng tử hoá thành các băng phổ khác nhau tạo ra ảnh số viễn thám hay gọi là ảnh số đa phổ Loại ảnh này có đặc trưng riêng của chúng là đặc trưng phổ, đặc trưng không gian và đặc trưng thời gian

1.3.1.2 Đặc trưng phổ

Các đối tượng khác nhau dưới mặt đất phản xạ các bước sóng điện từ khác nhau, vì thế đối tượng mặt đất sẽ có phổ (độ đen) khác nhau trong các băng phổ khác nhau; Các đối tượng thuộc các lớp khác nhau cũng sẽ có phổ khác nhau trên cùng một băng phổ Đây chính là đặc trưng phổ của ảnh viễn thám, đặc trưng này được thể hiện ở ba dạng là đường cong đặc trưng phổ

Trên hình thể hiện đường cong phổ đặc trưng của nước, đất và thực vật Trục hoành biểu thị độ dài bước sóng, trục tung biểu thị độ phản xạ của các đặc trưng mặt đất với độ dài bước sóng tương ứng Các đường cong đặc trưng này có thể được vẽ từ các số liệu đo phổ các đối tượng nhờ phổ kế hoặc radio kế trên thực địa

Cuối cùng, đối với băng ảnh đơn như ảnh hàng không trắng đen, ảnh Radar hoặc ảnh hồng ngoại, đặc trưng phổ của chúng sẽ suy giảm thành đặc trưng độ đen (hay độ tương phản)

EPX = E1 + EG + EIR (1.3) Trong đó thành phần năng lượng (EG + EIR) chứa đựng những thông tin cần thiết

về bản chất và trạng thái của thực vật, còn phần năng lượng E1 chỉ có tác dụng tạo ra

độ chói của đối tượng Sự khác nhau về đặc trưng phản xạ phổ của thực vật được xác định bởi các yếu tố cấu tạo trong và ngoài lá cây (chất diệp lục, cấu tạo mô bì, thành phần và cấu tạo biểu bì, hình thái cây ), thời kỳ sinh trưởng (tuổi cây, giai đoạn sinh trưởng ) và các tác động ngoại cảnh (điều kiện chiếu sáng, thời tiết, vị trí địa lý ) Tuy vậy, đặc trưng phản xạ phổ của lớp phủ thực vật vẫn mang những đặc điểm chung: hấp thụ mạnh ở vùng sóng đỏ (l = 680 - 720nm), phản xạ mạnh ở vùng sóng cận hồng ngoại (l > 720nm)

Theo đồ thị ta thấy sắc tố hấp của lá cây thụ bức xạ vùng sóng ánh sáng nhìn thấy và vùng cận hồng ngoại, ngoài ra do trong lá cây có nước nên nó hấp thụ bức xạ vùng hồng ngoại Cũng từ đồ thị trên, ta thấy khả năng phản xạ phổ của lá cây xanh ở vùng sóng ngắn và vùng ánh sáng đỏ là thấp Hai vùng suy giảm khả năng phản xạ phổ này tương ứng với hai dải sóng bị chất diệp lục hấp thụ Ở hai dải sóng này, chất diệp lục hấp thụ phần lớn năng lượng chiếu tới, do vậy năng lượng phản xạ của lá cây

không lớn Vùng sóng bị phản xạ mạnh nhất là vùng ánh sáng lục tương ứng với bước sóng 540nm Do đó, lá cây tươi được mắt ta cảm nhận có màu lục Khi lá úa hoặc cây bị bệnh lá cây màu vàng hàm lượng diệp lục trong lá giảm đi do đó khả năng phản xạ phổ cũng sẽ bị thay đổi Như vậy, có thể thấy khả năng phản xạ phổ của mỗi loại thực vật là khác nhau và đặc tính chung nhất về khả năng phản xạ phổ của thực vật là:

- Ở vùng ánh sáng nhìn thấy, phần lớn năng lượng bị hấp thụ bởi chất diệp lục

có trong lá cây, một phần nhỏ thấu qua lá còn lại bị phản xạ

- Ở vùng cận hồng ngoại, cấu trúc lá ảnh hưởng lớn đến khả năng phản xạ phổ,

ở đây khả năng phản xạ phổ tăng lên rõ rệt

- Ở vùng hồng ngoại, nhân tố ảnh hưởng lớn đến khả năng phản xạ phổ của lá là hàm lượng nước Khi độ ẩm trong lá cao, năng lượng hấp thụ là cực đại; ảnh hưởng của các cấu trúc tế bào lá ở vùng hồng ngoại đối với khả năng phản xạ phổ không lớn bằng hàm lượng nước trong lá

* Đặc trưng phản xạ phổ của đất

Đất là nền của lớp phủ thực vật, cùng với thực vật tạo thành thể thống nhất trong cảnh quan tự nhiên Đặc tính chung nhất của chúng là khả năng phản xạ phổ tăng theo độ dài bước sóng, đặc biệt là ở vùng cận hồng ngoại và hồng ngoại

Một phần bức xạ mặt trời chiếu tới sẽ phản xạ ngay trên bề mặt đối tượng (E1), phần còn lại đi vào bề dày của đất Một phần năng lượng này được hấp thụ làm tăng nhiệt độ của đất, một phần sau khi tán xạ gặp các hạt nhỏ và các thành phần vật chất khác có trong đất (nước và các chất khoáng) sẽ phản xạ trở lại (E2) Như vậy, phần năng lượng E2 sẽ chứa đựng những thông tin cơ bản về thành phần, bản chất các loại đất Có thể biểu diễn năng lượng phản xạ đó dưới dạng:

EPX = E1 + E2 (1.4) Khả năng phản xạ phổ của đất phụ thuộc chủ yếu vào bản chất hóa - lý của đất, hàm lượng chất hữu cơ, độ ẩm, trạng thái bề mặt, thành phần cơ giới của đất, Cấu trúc của đất phụ thuộc vào thành phần, tỷ lệ cấu sét, bụi, cát Sét là hạt mịn

có đường kính nhỏ hơn 0.002mm, bụi có đường kính 0.002 đến 0.05mm, cát có đường kính 0.05mm đến 2mm Tuỳ thuộc vào tỷ lệ thành phần của sét, bụi và cát mà

có các loại đất khác nhau

Đất cát mịn thì khoảng cách giữa các hạt nhỏ vì chúng ở gần nhau hơn Với hạt lớn khoảng cách giữa chúng lớn hơn, do vậy khả năng vận chuyển không khí và độ

ẩm cũng dễ dàng hơn Khi độ ẩm lớn, trên mỗi hạt cát sẽ bọc một màng mỏng nước,

do vậy độ ẩm và lượng nước trong loại đất này sẽ cao hơn và do đó độ ẩm cũng ảnh hưởng đến khả năng phản xạ phổ của chúng

Nhìn vào đồ thị ta thấy: khi độ ẩm tăng lên thì khả năng phản xạ phổ sẽ giảm

Do vậy, khi hạt nước rơi vào cát khô ta thấy cát có mầu thẫm hơn, đó là nguyên nhân

có sự chênh lệch rõ rệt giữa các đường đặc trưng 1, 2, 3 Tuy nhiên, cát ẩm nếu có thêm nước cũng sẽ không thẫm mầu đáng kể Thành phần chất hữu cơ có trong đất cũng ảnh hưởng tới khả năng phản xạ phổ của các đối tượng, với hàm lượng chất hữu

cơ từ 0,5 đến 5,0%, đất có mầu nâu sẫm Nếu hàm lượng hữu cơ thấp hơn đất sẽ có

phản xạ phổ tăng khi hàm lượng ôxít sắt trong đất giảm xuống Khi loại bỏ ôxít sắt ra khỏi đất, thì khả năng phản xạ phổ của đất tăng lên rõ rệt ở dải sóng từ 500nm đến 1100nm nhưng với bước sóng lớn hơn 1100nm thì hầu như không có tác dụng

Như trên đã nói, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến khả năng phản xạ phổ của đất, tuy nhiên chúng có liên quan chặt chẽ với nhau Vùng phản xạ và bức xạ phổ mạnh dùng để ghi nhận thông tin hữu ích về thổ nhưỡng còn hình ảnh ở hai vùng phổ này

là dấu hiệu để đoán đọc điều vẽ các đặc tính của thổ nhưỡng

* Đặc trưng phản xạ phổ của nước

Khả năng phản xạ phổ của nước cũng thay đổi theo bước sóng của bức xạ chiếu tới và thành phần vật chất có trong nước Ngoài ra nó còn phụ thuộc vào bề mặt nước

và trạng thái của nước Trên ảnh chụp bằng kênh hồng ngoại và cận hồng ngoại, đường bờ nước được phát hiện rất dễ dàng, còn một số đặc tính khác của nước cần phải sử dụng ảnh chụp bằng kênh nhìn thấy để nhận biết

Phần lớn năng lượng bức xạ mặt trời chiếu tới đều bị nước hấp thụ cho quá trình tăng nhiệt độ nước Phần năng lượng phản xạ trên bề mặt kết hợp với phần năng lượng sinh ra sau quá trình tán xạ với các hạt vật chất lơ lửng trong nước phản xạ lại, tạo thành năng lượng phản xạ của nước Vì vậy, năng lượng phản xạ của các loại nước là thấp và giảm dần theo chiều tăng của bước sóng Bức xạ mặt trời hầu như bị nước hấp thụ hoàn toàn ở vùng hồng ngoại và cận hồng ngoại Nước đục phản xạ mạnh hơn nước trong, đặc biệt ở vùng sóng đỏ

Trong điều kiện tự nhiên, mặt nước hoặc một lớp nước mỏng sẽ hấp thụ rất mạnh năng lượng ở dải cận hồng ngoại và hồng ngoại, do vậy năng lượng phản xạ rất

ít Vì khả năng phản xạ phổ của nước ở dải sóng dài khá nhỏ nên việc sử dụng các kênh sóng dài để chụp cho ta nhiều khả năng giải đoán các yếu tố thuỷ văn Ví dụ: đường bờ nước sẽ được giải đoán dễ dàng trên ảnh chụp bằng kênh hồng ngoại và cận hồng ngoại

1.3.1.3 Đặc trưng không gian

Đặc trưng không gian tức là đặc trưng hình học của ảnh viễn thám và thể hiện chính dưới ba dạng là độ phân giải, cấu trúc của ảnh và méo ảnh

Độ phân giải của ảnh viễn thám thể hiện ở ba vấn đề: Độ phân giải không gian,

độ phân giải bức xạ (rediometric) và độ phân giải phổ

- Độ phân giải không gian: khoảng cách tối thiểu giữa hai đối tượng mà chúng

được phân chia và tách biệt với nhau trên ảnh

Do đặc tính của đầu thu, độ phân giải không gian của một ảnh vệ tinh phụ thuộc vào hai thông số FOV (Field of view - trường/ góc nhìn) và IFOV (instantaneous field of view - trường/ góc nhìn tức thì) được thiết kế sẵn Thông số FOV cho ta thấy được phạm vi không gian mà đầu thu có thể thu nhận được sóng điện từ từ đối tượng Như vậy, với góc nhìn càng lớn (FOV càng lớn) thì ảnh thu được càng rộng, và với cùng một góc nhìn, vệ tinh nào có độ cao lớn hơn sẽ có khoảng thu ảnh lớn hơn Ngược với FOV, IFOV của đầu thu đặc trưng cho phạm vi không gian mà đầu thu có thể nhận được sóng điện từ trong một thời điểm Tức là đầu thu sẽ không thể

“nhìn” được các đối tượng nhỏ hơn trong góc nhìn IFOV Tổng hợp giá trị bức xạ của các đối tượng trong một góc IFOV được thu nhận cùng một lúc và mang một giá

trị, được ghi nhận như một điểm ảnh Trong ảnh số, một điểm ảnh được gọi là một pixel và giá trị kích thước pixel đặc trưng cho khả năng phân giải không gian của ảnh Góc IFOV càng nhỏ thì khả năng phân biệt các đối tượng trong không gian càng lớn, nghĩa là giá trị pixel càng nhỏ và phạm vi “chụp” ảnh càng hẹp

Độ phân giải không gian thường được thể hiện bằng kích thước của pixel, ví dụ như ảnh Landsat TM là 30x30m hay ảnh Spot-XS là 20x20m và Spot-PAN là 10x10m Độ phân giải không gian là một yếu tố rất quan trọng ảnh hưởng đến độ chính xác của công tác đo vẽ bản đồ và của công tác phân loại

- Độ phân giải bức xạ (radiometric): sự thay đổi nhỏ nhất về độ xám có thể phát

hiện được bởi bộ thu Theo lý thuyết độ phân giải radiometric của hệ thống viễn thám phụ thuộc vào tỷ số giữa tín hiệu và nhiễu Tuy nhiên, trên thực tế độ phân giải Radiometric của ảnh số được xác định bởi số bậc được sử dụng để biểu diễn giá trị

độ xám của mỗi pixel Hiện nay, người ta sử dụng 8bit (256 bậc) để biểu thị giá trị độ xám của mỗi pixel Ảnh có độ phân giải radiometric càng cao thì sử dụng càng nhiều bậc để biểu diễn giá trị độ xám của pixel và cho phép phân biệt được những thay đổi nhỏ hơn về độ xám của các đối tượng

- Độ phân giải phổ: không phải toàn bộ giải sóng điện từ được sử dụng trong

việc thu nhận ảnh viễn thám Thông thường, tuỳ thuộc vào mục đích thu thập thông tin, mỗi loại đầu thu được thiết kế để có thể thu nhận sóng điện từ trong một số khoảng bước sóng nhất định Các khoảng bước sóng này được gọi là các kênh ảnh

Ta cũng thấy ở trên, bức xạ phổ (bao gồm cả phản xạ, tán xạ và bức xạ riêng) của một đối tượng thay đổi theo bước sóng điện từ Như vậy, ảnh chụp đối tượng trên các kênh khác nhau sẽ khác nhau Điều này có nghĩa là ảnh được thu trên càng nhiều kênh thì càng có nhiều thông tin về đối tượng được thu thập Số lượng kênh ảnh được gọi là

độ phân giải phổ

Độ phân giải phổ càng cao (càng nhiều kênh ảnh) thì thông tin thu thập từ đối tượng càng nhiều Và đương nhiên giá thành càng lớn Vì vậy tùy theo mục đích sử dụng nên kết hợp nhiều loại ảnh ở các độ phân giải khác nhau để nghiên cứu một khu vực Thông thường, các vệ tinh đa phổ thường có số kênh ảnh từ khoảng 3 đến 10 kênh Hiện nay, trong viễn thám đa phổ, các loại vệ tinh viễn thám có khả năng thu được rất nhiều kênh ảnh (trên 30 kênh) gọi là các vệ tinh siêu phổ (hyperspectral

satellite) Khi xem xét độ phân giải để chọn ảnh cần tuân thủ luật cơ bản: chọn độ phân

giải gấp 10 lần kích cỡ của đối tượng muốn nghiên cứu Nhưng nên nhớ rằng không

phải luật cơ bản lúc nào cũng đúng, cần phải xem xét cả các đặc điểm khác của đối tượng như tính tương phản, vị trí, hình dạng

Tín hiệu phản xạ từ các đối tượng trên mặt đất có thể thu nhận theo các dải bước sóng khác nhau Mỗi giải sóng đó được gọi là một băng (band) hay một kênh (Chanel) Ví dụ ảnh Spot thu nhận tín hiệu trên ba kênh: Xanh lá cây, đỏ và gần hồng ngoại

1.3.1.4 Đặc trưng thời gian

Đặc trưng này có được là do theo chu kỳ hoạt động của vệ tinh, cứ sau một khoảng thời gian nhất định thu được ảnh ở vị trí ban đầu Sau một khoảng thời gian

nhất định, nó quay lại và chụp lại vùng đã chụp Khoảng thời gian này gọi là độ phân giải thời gian của vệ tinh

Rõ ràng là với khoảng thời gian lặp càng nhỏ thì thông tin thu thập (hay ảnh chụp) càng nhiều

Ngoài ba đặc trưng trên, người ta có thể sử dụng thông tin trên từng băng của ảnh để chồng xếp với nhau, tức là người ta có thể tổng hợp các thông tin trên các băng với nhau để tạo ra một băng mới, tạo ra cho ta khoảng khai thác tư duy được nhiều hơn Hay nói cách khác vì ảnh ở dạng số nên người ta có thể cộng, trừ, nhân, chia các băng ảnh với nhau

1.3.2 Ảnh máy bay

1.3.2.1 Khái quát về ảnh máy bay

Chụp ảnh máy bay là một dạng đầu tiên của chụp ảnh viễn thám và nó vẫn đang tồn tại như một phương tiện chụp ảnh hữu hiệu nhất hiện nay Dần dần, chụp ảnh máy bay đã được sử dụng thêm các phương tiện chụp ảnh hồng ngoại nhiệt, rada và các loại chụp ảnh khác bên cạnh sự tiến bộ của chụp ảnh vệ tinh

Chụp ảnh máy bay được sử dụng trong nhiều lĩnh vực quân sự cũng như kinh tế như điều tra đất, mùa màng nông nghiệp, quy hoạch đô thị, thành lập các bản đồ địa chất và tìm kiếm khai thác khoáng sản Chụp ảnh máy bay còn được sử dụng trong việc thăm dò dầu khí ở một số nước

Các máy quét đa phổ, một hệ thống chụp ảnh bên sườn thứ hai được sử dụng trong chụp ảnh hàng không, trong đó có dạng hệ thống quét cơ quang học để các tài liệu thu nhận được ghi lại trên băng từ và chuyển lại thành hình ảnh Ngoài việc sử dụng dải phổ giống như đối với phim (0,3 - 0,9m) các máy quét còn có thể sử dụng toàn bộ dải sóng của năng lượng hồng ngoại phản xạ đến dải sóng 3m Các bước sóng dài hơn cung cấp các thông tin có giá trị về thực vật, đất và các loại đá

1.3.2.2 Phân loại ảnh máy bay

Tùy theo các loại tỷ lệ mà các loại ảnh máy bay được chia thành từng cấp khác nhau Mỗi cấp có độ chính xác riêng và phù hợp với từng mục đích giải đoán

* Ảnh tỷ lệ nhỏ

Bao gồm các ảnh máy bay có tỷ lệ nhỏ hơn 1/35.000 Ảnh cho phép phân biệt các dạng và kiểu địa hình, các kiến trúc địa chất có hạng bậc khác biệt nhau, các kiến trúc phá hủy, có thể dùng làm cơ sở để vẽ bản đồ địa chất các tỷ lệ tương ứng hoặc nhỏ hơn, phân chia được các tầng đá khác nhau, khoanh định các diện tích có lớp nước ngầm xuất lộ, phân chia được nhiều kiểu cảnh quan

Trong đó, ảnh có tỷ lệ nhỏ hơn 1/100.000, còn gọi là ảnh có độ cao lớn, có nội dung gần gũi với ảnh vệ tinh tỷ lệ trung bình, đặc biệt có tác dụng trong những vùng

có độ phân cắt sâu lớn, thường chụp ảnh tỷ lệ rất nhỏ cho địa hình vùng núi cao

* Ảnh tỷ lệ trung bình

Có tỷ lệ từ 1/35.000 - 1/12.000, ảnh hàng không cấp độ này rất phù hợp cho việc giải đoán địa chất Có thể dùng ảnh cấp này để giải đoán địa chất công trình tỷ lệ vừa và lớn Khó phân biệt được các dạng thực vật riêng biệt nhưng cho phép giải đoán khá tốt lớp phủ thực vật để định loại các kiểu thảm, phân biệt các dạng địa hình

vừa và nhỏ cũng như các yếu tố thuỷ văn Ảnh máy bay tỷ lệ trung bình cũng cho phép đo vẽ để thành lập bản đồ địa hình cùng tỷ lệ

Đặc biệt, đối với ảnh có tỷ lệ trên 1/1.000, diện chụp rất nhỏ, chủ yếu dùng trong công tác xây dựng công trình Song ảnh hàng không tỷ lệ rất lớn cũng cho phép

đo đạc và nghiên cứu vấn đề của một đô thị, v.v

Khi giải quyết các vấn đề khu vực, tốt nhất là dùng ảnh thuộc vài ba cấp tỷ lệ khác nhau Ví dụ: khảo sát sơ bộ trên cấp ảnh 1/1.000.000 - 1/120.000, sau đó chính xác hoá bằng ảnh 1/12.000 - 1/35.000, cuối cùng bổ sung những chỗ quan trọng bằng ảnh 1/2.000 - 1/5.000

1.3.3 Ảnh vệ tinh quang học

1.3.3.1 Phân loại ảnh quang học

Ảnh quang học gồm 2 loại: ảnh toàn sắc chỉ bao gồm một kênh phổ (nên thường được giải đoán như ảnh đen trắng), ảnh đa phổ bao gồm nhiều kênh phổ

Để hiển thị, từng kênh của ảnh đa phổ được thể hiện lần lượt dưới dạng ảnh gray scale (cấp độ xám) mà mỗi pixel sẽ có giá trị hữu hạn ứng với từng cường độ phản xạ năng lượng của vật thể trên mặt đất, hoặc phối hợp ba kênh ảnh hiển thị cùng lúc dưới dạng ảnh tổ hợp màu Việc giải đoán ảnh tổ hợp màu đòi hỏi phải có kiến thức về đặc trưng phản xạ phổ của các đối tượng trong ảnh

1.3.3.2 Một số ảnh quang học

Các loại ảnh vệ tinh thường dùng hiện nay (phân theo độ phân giải):

- Loại có độ phân giải thấp (>100m): Modis (250m, 500m, 1km); Meris

(250m); Noaa-AVHHR (1,1km); Spot Vegetation;

- Loại có độ phân giải trung bình (15-100m): Landsat TM/ETM+ (15m; 30m;

60m, bao gồm 7 kênh phổ, thường dùng để làm bản đồ hiện trạng sử đất, hiệu chỉnh bản đồ tỷ lệ nhỏ); Spot (20m); Aster (15m; 30m; 90m); IRS, Envisat, Radarsat,…

- Loại có độ phân giải cao (<10m): Quickbird (ảnh toàn sắc: 0,7-1m, ảnh đa

phổ: 2,44-4m); Corona (5m); IKONOS (ảnh đơn kênh: 1,4m, ảnh đa phổ -4 kênh: 4m, thường dùng để hiệu chỉnh bản đồ địa chính, tỷ lệ trung bình và lớn); Spot 5 (2,5; 5; 10m), Thaichote/THEOS (2m), OrbView-3 (1, 4m), IRS (2,5; 5 m), Corona, Lidar

…

1.3.4 Ảnh vệ tinh radar

1.3.4.1 Khái quát về ảnh Radar

Radar (Radio Detection And Ranging - tạm dịch là: dò tìm bằng sóng radio và tập hợp sóng), là hệ thống viễn thám chủ động vì nó sử dụng nguồn năng lượng riêng Hệ thống này phóng nguồn năng lượng tới địa hình và ghi lại năng lượng trở

về từ địa hình (gọi là rada trở về) và chuyển chúng thành hình ảnh

Ảnh Radar có những đặc điểm khác biệt cơ bản so với ảnh quang học, đó là năng lượng sóng điện từ do chính vệ tinh chủ động phát đến các vật thể trên bề mặt Trái Đất, bước sóng thường được sử dụng nằm trong dải tần sóng vô tuyến cao tần (1cm đến 1m) Hình ảnh của vật thể được thể hiện trên ảnh rada rất khác so với cảm nhận của mắt người quan sát Độ xám của ảnh phụ thuộc rất nhiều vào năng lượng tán xạ ngược của sóng siêu cao tần và các bóng thể hiện trên ảnh chỉ liên quan đến góc tới của của sóng do vệ tinh phát ra Ảnh rada có ưu điểm là ít chịu ảnh hưởng của khí quyển, không lệ thuộc vào bức xạ mặt trời nên có thể thu được ảnh cả ngày lẫn đêm và bước sóng được sử dụng trong thu ảnh rada thường được xác định trước và kiểm soát dễ dàng Viễn thám Radar có một số đặc điểm:

- Hoạt động trong một dải sóng rộng từ band radio đến band cực ngắn (với bước sóng từ micromet đến vài milimét);

- Có thể thu và phát các tần số radio phân cực theo cả chiều ngang lẫn thẳng đứng;

- Đo được độ mạnh của backscatter (một phần năng lượng mà ăngten radar nhận được và thời gian kéo dài giữa quá trình nhận và truyền tín hiệu);

- Do bước sóng radio thường dài hơn bước sóng của ánh sáng nhìn thấy và ánh sáng hồng ngoại nên chúng có thể xuyên qua được tán cây của lớp phủ thực vật nên chất lượng ảnh Radar không phụ thuộc thời tiết như ảnh viễn thám quang học Chưa

kể với những hệ thống Radar có bước sóng dài hơn có thể xuyên qua lớp phủ bề mặt Một số hệ thống Radar có thiết bị có thể đo được độ ẩm của đất;

- Cách thức tương tác của các tín hiệu Radar phụ thuộc vào kích thước vật thể, hình dạng, độ nhẵn bề mặt, góc tiếp xúc với các mức năng lượng sản sinh từ sóng cực ngắn và hằng số điện môi;

- So với các hệ thống viễn thám khác, viễn thám radar ghi tư liệu trên cơ sở của thời gian hơn là khoảng cách Radar có thể ghi lại hình ảnh ở bước sóng dài hơn với

độ phân giải cao hơn vì ở vùng sóng cực ngắn, sự hấp thụ và tán xạ ánh sáng là nhỏ nhất Thiết bị “chụp” ảnh Radar có thể đặt trên máy bay hay vệ tinh

Radar thường được dùng để thành lập bản đồ che phủ đất, xác định cấu trúc thảm thực vật và lập mô hình số độ cao (DEM)

1.3.4.2 Một số ảnh Radar

Các loại ảnh Radar hay được dùng là Radarsat, ERS, Envisat, Space Shutle Gần đây còn có ảnh Lidar (Light Detection And Raging, tạm dịch là dò tìm bằng ánh sáng và tập hợp ánh sáng), cũng thuộc loại bộ cảm chủ động nhưng sử dụng sóng laser Ảnh Lidar có một số đặc điểm:

- Sử dụng bước sóng trong khoảng xanh biển đến cận hồng ngoại (from blue to near- infrared)

- Đo khoảng cách giữa bộ cảm và đối tượng

- Có thể triển khai hệ thống quét (scanning) và chụp ảnh

- Có khả năng đo/ghi lại những tín hiệu phản hồi rời rạc, hệ thống hiện đại hơn

có thể đo/ghi lại toàn bộ các dạng sóng từ tín hiệu phản hồi

- Sử dụng phổ biến trong thu thập thông tin về mô hình số độ cao (DEM), và cũng có thể sử dụng để đo chiều cao và cấu trúc thảm thực vật

Xử lý ảnh Radar cũng như Lidar cần có những phần mềm chuyên biệt, khác với các phần mềm xử lý ảnh viễn thám quang học

Về giá cả ảnh vệ tinh có thể dao động từ miễn phí đến hơn 100 USD/1 km2 tuỳ theo thời gian cung cấp cũng như mục đích sử dụng ảnh

Có rất nhiều công ty kinh doanh được phép bán ảnh Người dùng cần thoả thuận bản quyền quy định rõ cách thức sử dụng cũng như phân phối ảnh vệ tinh để được phép sở hữu thông tin tối đa của ảnh cho hoạt động của mình

Câu hỏi ôn tập

1 Trình bày sự phân loại viễn thám? Cho ví dụ minh họa

2 Phân tích các thành phần của hệ thống viễn thám? Theo anh/ chị, thành phần nào có ý nghĩa quan trọng nhất?

Câu hỏi ôn tập

1 Ảnh số vệ tinh là gì? Cho ví dụ minh họa

2 Trình bày sự phân loại ảnh vệ tinh? Vai trò của mỗi loại ảnh vệ tinh trong việc ứng dụng thực tiễn?

CHƯƠNG 2 GIẢI ĐOÁN ẢNH VIỄN THÁM

2.1 KHÁT QUÁT VỀ GIẢI ĐOÁN ẢNH

2.1.1 Khái niệm giải đoán – xử lý ảnh

Giải đoán ảnh viễn thám là quá trình trích xuất các thông tin có trong ảnh Đó là các thông tin về hình dạng, màu sắc và sắc độ đậm nhạt khác nhau (đối với ảnh hàng không hoặc ảnh toàn sắc), mức độ phản xạ năng lượng sóng điện từ của các đối tượng (đối với ảnh đa phổ thu nhận bằng vệ tinh) Việc trích xuất thông tin có thể ở mức độ định tính (xác định đối tượng, xác định ranh giới) hoặc định lượng (đánh giá

và đo lường) Riêng đối với ảnh vệ tinh đa phổ, trích xuất thông tin định tính còn là việc đánh giá mức độ đáp ứng phản xạ phổ của các đối tượng

Về mặt chủ quan đối với con người, đó là việc xác định ranh giới các đối tượng tương đối đồng nhất theo vùng cảnh quan

2.1.2 Hình thức trích xuất thông tin

Trích xuất thông tin trong viễn thám có thể phân thành 5 loại:

- Phân loại: là quá trình tách, gộp thông tin dựa trên các tính chất phổ, không gian và thời gian cho bởi ảnh của đối tượng cần nghiên cứu

- Phát hiện biến động: là sự phát hiện và tách các sự biến động (thay đổi) dựa trên dữ liệu ảnh đa thời gian

- Tách các đại lượng vật lý: chiết tách các thông tin tự nhiên như đo nhiệt độ, trạng thái khí quyển, độ cao của vật thể dựa trên các đặc trưng phổ hoặc thị sai của ảnh lập thể

- Tách các chỉ số: tính toán xác định các chỉ số mới (chỉ số thực vật NDVI…)

- Xác định các đặc điểm: xác định thiên tai, các dấu hiệu phục vụ tìm kiếm khảo

cổ

2.1.3 Phương pháp giải đoán – xử lý ảnh

Việc giải đoán có thể được thực hiện bằng máy tính với các phần mềm chuyên dụng (đối với ảnh vệ tinh đa phổ) hay giải đoán bằng mắt (đối với ảnh hàng không và ảnh toàn sắc) Mỗi phương pháp đều có những ưu và nhược điểm của nó, việc xử lý dựa trên cả người và máy được thực hiện thông qua những hệ thống xử lý tương tác người – máy

2.1.4 Nguyên tắc giải đoán – xử lý ảnh

Giải đoán ảnh dựa trên những nguyên tắc nhất định về giải đoán và cần sử dụng các kiến thức cũng như các tư liệu và tài liệu liên quan đến giải đoán:

- Kiến thức, kinh nghiệm về đối tượng cần giải đoán (tính chất, phân bố địa lý, hiện trạng phân bố thực, …)

- Các tài liệu mặt đất: vị trí tọa độ, khảo sát, bản đồ liên quan – địa hình, số liệu khí hậu, …

- Nắm rõ bản chất phản xạ đối với đối tượng cần giải đoán theo kênh phổ

Việc giải đoán ảnh trên nguyên tắc tổng quát phải trải qua các bước thực hiện sau:

- Đọc ảnh: có liên quan đến việc nghiên cứu các đặc tính của các sự vật thấy

được trên ảnh một cách rõ ràng tùy theo mục đích của người giải đoán, kinh nghiệm

giải đoán và kiến thức về khu vực đang giải đoán Đây là một khâu rất quan trọng, nó

sẽ giúp cho người giải đoán nhận diện các đặc tính cần nghiên cứu một cách dễ dàng

và từ đây xây dựng chìa khóa giải đoán của loạt bộ ảnh Đọc ảnh gồm 3 bước:

+ Khám phá tất cả những gì thể hiện trên ảnh thông qua việc nhận diện các sự vật trên ảnh

+ Xác định các sự vật trên ảnh, tìm các đặc tính tương tự nhau giữa các sự vật, xây dựng khóa giải đoán ảnh và chú dẫn

+ Tìm và xác định các đặc tính ảnh quan trọng nhất cần thiết phải được sử dụng

để giải đoán ảnh

- Phân tích ảnh: người giải đoán chọn những đặc tính nào quan trọng cần chú ý

để đi sâu vào giải đoán và khai thác Những đặc tính quan trọng đó thay đổi tùy theo từng lĩnh vực khoa học, mục đích phục vụ như: nhà địa chất chọn độ dốc và lớp phủ của đất, đá; nhà thực vật thì lại quan tâm loại thực vật, sự phân bố cũng như hiện trạng sử dụng đất cho các loại cây trồng… cũng ở bước này, bản chú dẫn chi tiết cũng được xây dựng, việc khoanh contour sau đó dựa trên đặc tính đã được xây dựng trên chú dẫn

- Phân loại: Sau khi đã xây dựng bảng chú dẫn cùng các contour trên toàn vùng

giải đoán, dựa trên cơ sở của các đặc tính trên bản chú dẫn, người giải đoán tiến hành phân loại và xếp hạng cho từng contour khác nhau Xác định các contour có các đặc tính tương tự nhau Tùy theo từng ngành khác nhau mà việc phân loại sẽ được thực hiện để sao cho được nhiều chi tiết nhất

- Suy đoán: Sau khi phân loại và tách ra thành các nhóm riêng biệt, tiến hành

suy đoán ra các tên chuyên môn tùy theo ngành đã đưa đến việc đặt tên theo giả thuyết Việc suy đoán này dựa trên các đặc tính trong ảnh kết hợp với kinh nghiệm và các tư liệu thu nhập được từ các nghiên cứu trước Đây là giải đoán quan trọng để giúp cho việc khảo sát thực tế ngoài đồng có định hướng

2.2 GIẢI ĐOÁN ẢNH TƯƠNG TỰ

2.2.1 Khái niệm giải đoán ảnh tương tự

Giải đoán ảnh tương tự là một quá trình tách thông tin từ ảnh viễn thám tương

tự dựa trên các tri thức chuyên môn hoặc kinh nghiệm của người giải đoán (hình dạng, vị trí, cấu trúc, chất lượng, điều kiện, mối quan hệ giữa các đối tượng)

Cơ sở của việc giải đoán: dựa trên các tone (độ đậm nhạt) màu, kích thước, hình dạng của vật thể, địa hình, thảm thực vật, kiểm tra bằng thực địa Để giải đoán ảnh cần sử dụng kiến thức của chuyên gia có sự hỗ trợ của các dụng cụ quang học từ đơn giản đến phức tạp như kính lúp, kính lập thể, kính phóng đại Tùy thuộc theo tính năng của các công cụ xử lý (kính lập thể, bàn sáng, máy tổ hợp màu, thiết bị Zoom transpersope và pantograph, máy đo diện tích) mà tiến trình của các phương pháp này

có khác nhau

2.2.2 Quy trình giải đoán

Quy trình giải đoán tương tự cơ bản gồm các bước sau:

2.2.2.1 Lập mẫu/ khóa giải đoán

Khoá giải đoán là chuẩn giải đoán cho đối tượng nhất định bao gồm tập hợp các

tác giải đoán nhanh và đạt được kết quả giải đoán chính xác thống nhất cho các đối tượng từ nhiều người khác nhau

Tùy thuộc vào cách mà trong đó các yếu tố chuẩn đoán được thiết lập, nhìn chung có hai kiểu khoá đã được công nhận:

- Các khóa tuyển chọn (Selective keys): dùng cho thực vật, các nhà giải đoán

thường lựa chọn các đối tượng có đặc điểm phù hợp với các đối tượng đã được xác định

- Các khóa loại trừ (Elimination keys): được sắp xếp để các nhà giải đoán thực

hiện quá trình có sự suy xét từng bước chính xác, từ đó dẫn đến việc loại bỏ các đối tượng thiếu cơ sở

Việc giải đoán phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm thực tiễn của người giải đoán Cùng một dấu hiệu ảnh nhưng có thể là dấu hiệu của nhiều kiểu thảm thực vật khác nhau và ngược lại, nhiều kiểu thảm thực vật giống nhau song đặc điểm trên ảnh lại có thể thay đổi tùy từng điều kiện cụ thể và từng khu vực lãnh thổ Để giải quyết được vấn đề trên đòi hỏi người lập khóa giải đoán phải có trình độ chuyên môn và kinh nghiệm thực tiễn Để loại trừ các kết quả khác biệt có thể nhận được từ những người giải đoán khác nhau cần thống nhất khóa giải đoán

Việc nhận dạng đối tượng cần giải đoán có thể dựa vào các dấu hiệu cơ bản:

- Kích thước (size): Kích thước của một đối tượng trong một bức ảnh là một

hàm tỷ lệ Đánh giá kích thước của mục tiêu với các đối tượng khác trong một bức ảnh là công việc quan trọng hỗ trợ cho việc giải đoán thực thể đó

- Hình dạng (shape): đề cập đến hình dạng chung, cấu trúc và đường bao quanh

của thực thể riêng biệt Hình dạng có thể là đầu mối rất dễ phân biệt cho công việc giải đoán

- Bóng (shadow): là thành phần hỗ trợ trong việc giải đoán vì nó có thể cung cấp

hình ảnh về mặt nghiêng và độ cao tương đối giữa các thực thể giúp cho việc phân biệt giữa các thực thể dễ dàng hơn Tuy nhiên thành phần bóng có thể ảnh hưởng đến việc giải đoán các thực thể khác, do đó thực thể trong vùng bóng sẽ nhận dạng vùng biên

- Cường độ màu (tone): là thành phần cơ bản dùng để phân biệt giữa các thực

thể khác nhau Sự thay đổi về cường độ màu cho phép phân biệt các thành phần như hình dạng, cấu trúc, kiểu mẫu

- Màu sắc (colour): của đối tượng trên ảnh màu giả (FCC) giúp cho người giải

đoán có thể phân biệt được nhiều đối tượng có đặc điểm cường độ màu giống nhau trên ảnh trắng đen Tổ hợp màu giả trong ảnh Landsat là xanh lơ (Blue), xanh lục (Green) và đỏ (Red) thể hiện các nhóm cơ bản là: thực vật từ màu hồng đến màu đỏ, nước xanh lơ nhạy đến xanh lơ sẫm, đất trống đá lộ có màu trắng

- Cấu trúc (texture): đề cập đến sự sắp xếp và tần số của sự thay đổi cường độ

màu trong một vùng xác định trên một ảnh Cấu trúc ghồ ghề bao gồm các cường độ màu lốm đốm mà mức xám thay đổi đột ngột trong một vùng khá nhỏ, trong khi cấu trúc trơn có sự biến đổi ít

Cấu trúc trơn hầu như là kết quả của những bề mặt đồng nhất bằng phẳng, như đồng bằng, đồng cỏ Một thực thể trên bề mặt không bằng phẳng và cấu trúc không

đồng đều kết quả sẽ xuất hiện cấu trúc ghồ ghề Cấu trúc là thành phần quan trọng nhất để phân biệt các đối tượng trên Radar

- Kiểu mẫu (pattern): đề cập đến sự sắp xếp không gian của các đối tượng có

thể nhìn thấy rõ Sự lập lại có trật tự của các cường độ màu và cấu trúc tương tự nhau

sẽ tạo ra một kiểu mẫu nhận dạng dễ phân biệt Vườn cây có trồng cây theo hàng và đường phố trong đô thị với những ngôi nhà thẳng hàng đều đặn là những ví dụ điển hình về kiểu mẫu

- Mối quan hệ (accsociation): đề cặp đến quan hệ giữa các đối tượng nhận dạng

khác nhau thuộc vùng lân cận mục tiêu đang xét đến Quá trình nhận dạng đối tượng

có xem xét đến các thực thể lân cận sẽ cung cấp thông tin giúp cho việc nhận dạng được dễ dàng

+ Địa hình: Địa hình cho phép nhận biết sơ bộ các yếu tố trên ảnh (như đồng bằng, đồi núi, thềm sông, bãi biển) từ đó định hướng trong phân tích giải đoán ảnh + Thực vật: Kiểu thực vật, mức độ phát triển của loại thực vật chính là chỉ thị cho yếu tố tự nhiên dưới nó, đặt biệt là loại đất, mức độ ẩm (kể cả độ sâu mực nước ngầm, chất lượng nước) Như vậy kiểu thực vật là dấu hiệu quan trọng để phân biệt đối tượng

+ Hiện trạng sử dụng đất: đất cung cấp những thông tin quan trọng để xác định các đối tượng

+ Mạng lưới sông suối: là yếu tố quan trọng trong phân tích ảnh, từ kiểu mạng sông suối cho biết: Kiểu cành cây  đá granit, đá cát kết; Kiểu ô mạng  vùng đồng bằng; Kiểu ô tỏa tia  vùng núi lửa, vòm nâng; Kiểu song song  trên hoang mạc, trầm tích sườn hay thung lũng

+ Các dạng xói mòn: Mặt cắt ngang (hình dạng khe rãnh) khác nhau đối với các đất đá khác nhau

+ Hệ thống khe nứt – hình dạng: Các thông số khe nứt cần được xem xét khi giải đoán ảnh là: hướng, mật độ, hình dạng, độ lớn Hệ thống này có thể liên quan đến các kiểu đứt gãy, khe đứt lớn của đá cứng

- Tổ hợp tất cả các yếu tố giải đoán: Trong quá trình giải đoán, ngoài việc phân

tích các yếu tố riêng lẻ còn xem xét sự tập hợp trong không gian của từng nhóm yếu

tố Sự tổ hợp đó có thể tạo nên một dạng hay một kiểu địa hình từ đó giúp người giải đoán có thể hiệu chỉnh và loại bỏ những sai sót lầm lẫn làm cho việc giải đoán nâng cao độ chính xác

2.2.2.5 Kiểm tra thực địa – điều chỉnh

Kiểm tra thực địa được xem là dạng tài liệu hỗ trợ nhằm đánh giá dữ liệu phân tích Về bản chất, công việc này để các nhà giải đoán làm quen với diện tích nghiên cứu và các nét đặc trưng của đối tượng được giải đoán Kiểm tra thực địa được thực hiện sau khi đã giải đoán ảnh nhằm hiệu chỉnh các kết quả Công việc thực địa rất tốn kém (thường gấp 3 lần phân tích trong phòng) nên phải có kế hoạch tỉ mỉ Loại công việc, khối lượng, thời gian, phương pháp thu thập và thủ tục tích hợp dữ liệu cần được tính toán cẩn thận (số điểm và tuyến khảo sát, lấy mẫu ngẫu nhiên hay hệ thống…)

Khối lượng và dạng công việc ngoài trời cho từng đề án có thể thay đổi phụ thuộc vào: kiểu phân tích dữ liệu; chất lượng ảnh bao gồm độ phân giải và thông tin giải đoán được; yêu cầu độ chính xác về phân loại và ranh giới; kinh nghiệm của chuyên gia giải đoán ảnh và sự hiểu biết của họ về bộ cảm biến, diện tích và các chủ

đề giải đoán; đặc điểm địa hình và điều kiện giao thông trên diện tích nghiên cứu

Để quá trình giải đoán đạt hiệu quả cao cần chú ý: giải đoán nên thực hiện theo từng bước một; giải đoán nên bắt đầu từ khái quát đến đặc trưng (cụ thể); giải đoán nên tiến hành từ cái đã biết đến cái chưa biết

Kết quả kiểm tra thực địa là cơ sở để điều chỉnh và đưa ra kết quả giải đoán ảnh cuối cùng

Câu hỏi ôn tập

1 Phân tích quy trình giải đoán – xử lý ảnh viễn thám? Cho ví dụ minh họa

2 Trình bày các hình thức xử lý ảnh số vệ tinh?

PHẦN 2: HỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ - GIS

CHƯƠNG 1 KHÁI QUÁT VỀ GIS

1.1 Ý NIỆM VÀ THÀNH PHẦN GIS

Cụm từ Hệ thống thông tin địa lý trong tiếng Anh là Geographical Information System, được viết tắt là GIS Các nước nói tiếng Pháp thì do trật tự từ khác đi nên thuật ngữ này thường được viết tắt là SIG Trong cụm từ Hệ thống thông tin địa lý có hai khái niệm cần được làm rõ, đó là: hệ thống và thông tin địa lý Trong đó, khái niệm hệ thống đã được làm quen ở nhiều học phần trước (tin học, phương pháp nghiên cứu khoa học, …) nên trong học phần này chúng ta chỉ cần làm rõ về khái niệm thông tin địa lý

1.1.1 Ý niệm về GIS

1.1.1.1 Các khái niệm cơ bản

- Thông tin địa lý (Geographical information) là thông tin có tính địa lý, gồm

thành phần không gian và thành phần thuộc tính

Thành phần không gian gắn với yếu tố vị trí địa lý của đối tượng, bao gồm hình dạng (điểm, đường, vùng) và sự phân bố về mặt không gian Thành phần thuộc tính bao gồm sự mô tả về đặc điểm, tính chất (số lượng, chất lượng) hoặc thời điểm xuất hiện của đối tượng Ví dụ chúng ta đang tìm hiểu thông tin về các ngôi trường trung học trong khu vực chúng ta đang sinh sống Khi thu thập thông tin, ta sẽ có được những mẫu tin cho các trường Với mỗi trường, các thông tin có thể có là tên trường, loại hình, ngày thành lập, địa chỉ, số lượng giáo viên đang công tác tại trường, số lượng học sinh, số lượng nam, số lượng nữ, …

Như vậy là có rất nhiều thông tin về trường đó nhưng còn thiếu một loại thông tin rất quan trọng: ngôi trường đó ở vị trí nào trong không gian, ở độ cao bao nhiêu, xung quang ngôi trường đó có những đối tượng nào không, khuôn viên của trường có hình dáng như thế nào, rộng bao nhiêu, kích thước các chiều như thế nào, từ ngôi trường đó đến nhà bạn thì khoảng cách bao nhiêu, đi qua các con đường nào là ngắn nhất Tất nhiên là chúng ta có thể mô tả những thông tin bị thiếu trên đây bằng lời

mà vẫn hiểu được nhưng rõ ràng là khó hình dung một cách cụ thể

Để giải quyết bài toàn này, người ta xây dựng một loại dữ liệu tái hiện hình dáng các đối tượng trong không gian bằng hình học, các thông tin không tái hiện ở dạng hình học được thì sẽ được đính kèm vào các hình vẽ đó một cách tương ứng Các thông tin đính kèm này được gọi là thông tin thuộc tính Phần hình học được gọi

là thông tin không gian

Như vậy, thông tin địa lý là thông tin bao gồm thông tin không gian và thông tin thuộc tính được kết hợp với nhau một cách tương ứng Trong một hệ thống thông tin địa lý hoàn chỉnh thì đầu vào của hệ thống là các dữ liệu địa lý và đầu ra của hệ thống chính là thông tin địa lý

- Dữ liệu địa lý có thể là các bản đồ số trên máy vi tính, các mô hình mô phỏng

hình dáng bề mặt trái đất, các cơ sở dữ liệu ảnh bề mặt Trái Đất Trong đó, bản đồ

nguồn dữ liệu bản đồ số Đây là điều mà chúng ta cần phân biệt rõ Dữ liệu địa lý có

từ nhiều nguồn khác nhau như từ bản đồ giấy, từ các dữ liệu đo đạc, dữ liệu thu thập thông tin, từ ảnh vệ tinh, từ ảnh bay chụp hàng không, Ngày nay, trong GIS, dữ liệu thuộc tính không chỉ ở dạng text như trước mà còn được ở dưới nhiều định dạng khác nhau, đặc biệt là ở dưới dạng hình ảnh, các đọan video, các file âm thanh, nhờ đó thông tin trở nên phong phú và càng sinh động hơn

Do vậy, thông tin địa lý là kết quả có được sau khi tổ chức, sắp xếp các dữ liệu địa lý rời rạc theo một trật tự nhất định

- Hệ thống thông tin địa lý: Từ khi ra đời, GIS đã được tiếp cận dưới nhiều góc

độ khác nhau, do đó đã có rất nhiều định nghĩa về GIS đã hình thành:

“Hệ thống thông tin địa lý là một hệ thống có chức năng xử lý các thông tin địa

lý nhằm phục vụ việc quy hoạch, trợ giúp quyết định trong một lĩnh vực chuyên môn nhất định” (Pavlidis, 1982);

“GIS là một hộp công cụ mạnh được dùng để lưu trữ và truy vấn tùy ý, biến đổi

và hiển thị dữ liệu không gian từ thế giới thực cho những mục tiêu đặc biệt” (Burrough, 1986);

“Hệ thống thông tin địa lý là một hệ thống chứa hàng loạt chức năng phức tạp dựa vào khả năng của máy tính và các toán tử xử lý thông tin không gian” (Tomlinson and Boy, 1981; Dangemond, 1983);

“Hệ thống thông tin địa lý là một hệ thống tự động thu thập, lưu trữ, truy vấn, phân tích và hiển thị dữ liệu không gian” (Clarke, 1995);

“Hệ thống thông tin địa lý là một hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu bằng máy tính

để thu thập, lưu trữ, phân tích, và hiển thị dữ liệu không gian” (NCGIA - National Center for Geographic Information and Analysis, 1988);

“Hệ thống thông tin địa lý là một hệ thống bao gồm bốn khả năng xử lý dữ liệu địa lý: (1) nhập dữ liệu, (2) quản lý dữ liệu (bao gồm lưu trữ và truy xuất), (3) gia công và phân tích dữ liệu, (4) xuất dữ liệu” (Stan Aronoff, 1993);

“GIS là một hệ thống thông tin đặc biệt với cơ sở dữ liệu gồm những đối tượng, những hoạt động hay những sự kiện phân bố trong không gian được biểu diễn như những điểm, đường, vùng trong hệ thống máy tính.”(Dueker, 1979);

“GIS là một hệ thống thông tin được thiết kế để làm việc với dữ liệu có tham chiếu tọa độ địa lý.” (Star and Estes, 1990)

Điểm chung của các định nghĩa nằm ở việc nhắc đến cụm từ dữ liệu không gian, dữ liệu địa lý, thông tin địa lý, … Điều này đã tạo ra sự khác biệt cơ bản để phận biệt GIS với các hệ thống khác Như vậy, nếu như phải có một định nghĩa về hệ thống thông tin địa lý thì chúng ta có thể định nghĩa: hệ thống thông tin địa lý là một

hệ thống thông tin nhưng khác biệt với các hệ thống thông tin khác ở chỗ dữ liệu của

hệ thống này là dữ liệu địa lý

Nói tóm lại, khi định nghĩa GIS, chúng ta cần lưu ý:

(1) GIS trước hết là một hệ thông tin, có đầy đủ các chức năng: nhập, lưu trữ, phân tích và xuất dữ liệu;

(2) GIS là hệ làm việc với loại dữ liệu đặc biệt: dữ liệu địa lý Và do đó, GIS

có khả năng cung cấp đầu ra là các thông tin địa lý;

(3) GIS hoạt động dựa vào máy tính nên phải có đầy đủ phần cứng, phần mềm

và một bộ phận không thể thiếu là: dữ liệu địa lý

CM (Computer Mapping): Hệ thành lập bản đồ bằng máy tính, còn được gọi tên

là CAC (Computer Assisted Cartography) hay AM (Automated Mapping) Điểm tương tự giữa GIS và CM: sử dụng dữ liệu địa lý dạng số, dữ liệu được tổ chức thành các lớp, phương tiện và phương pháp nhập dữ liệu như nhau, có khả năng truy vấn thông tin không gian trên bản đồ đã hiển thị Tuy nhiên, GIS và CM cũng có sự khác nhau cơ bản:

GIS: 1 Có khả năng tích hợp thông tin từ nhiều lớp; 2 Có khả năng chồng

ghép thông tin và mô phỏng mối quan hệ; 3 Không phụ thuộc vào tỷ lệ

CM: 1 Chỉ thể hiện thông tin thành nhiều lớp chứ không tích hợp; 2 Không

thể phân tích không gian, mô phỏng mối quan hệ; 3 Phụ thuộc vào tỷ lệ

* So sánh với CAD

CAD (Computer Aided Design): Hệ thiết kế dưới sự hỗ trợ của máy tính, sử dụng để vẽ thiết kế mẫu công nghiệp, đối tượng kỹ thuật Điểm tương tự giữa GIS và CAD: vẽ đối tượng không gian chính xác, dữ liệu được tổ chức thành các lớp, phương tiện lưu trữ , hiển thị, xuất dữ liệu như nhau, có khả năng đo tính trên các đối tượng không gian Tuy nhiên, GIS và CAD cũng có sự khác nhau cơ bản:

GIS: 1 Gắn với vị trí thực của đối tượng trên bề mặt Trái Đất; 2 Cho phép

thực hiện các phân tích không gian; 3 Dữ liệu phi không gian là một thành phần quan trọng

CAD: 1 Chỉ quan tâm đến hình dáng, kích thước của đối tượng; 2 Không thể

phân tích không gian; 3 Không quan tâm nhiều đến thuộc tính phi không gian

* So sánh với DBMSDBMS (Database Management System): Hệ quản trị cơ sở

dữ liệu là hệ thu thập, lưu trữ, xử lý, truy vấn dữ liệu, có khả năng trợ giúp ra quyết định Điểm tương tự giữa GIS và DBMS: sử dụng mô hình cơ sở dữ liệu tương tự (phổ biến là mô hình quan hệ), có chức năng truy vấn dữ liệu, phương tiện lưu trữ , hiển thị, xuất dữ liệu tương tự, được xây dựng theo nhu cầu định hướng, chức năng

hỗ trợ ra quyết định Tuy nhiên, GIS và DBMS cũng có sự khác nhau cơ bản:

GIS: 1 Dữ liệu có tính địa lý, gồm không gian + thuộc tính; 2 Cho phép thực

hiện các phân tích không gian lẫn thuộc tính; 3 Công cụ quản lý lãnh thổ, trợ giúp ra

quyết định

DBMS: 1 Dữ liệu chỉ có thuộc tính, không có phần không gian; 2 Không thể

phân tích không gian, chỉ truy vấn theo thuộc tính; 3 Chỉ là CSDL thuần túy, giúp

lưu trữ, quản lý, truy vấn, tra cứu

1.1.2 Các thành phần của GIS

Hiện nay, tùy vào quan điểm, đối tượng sử dụng mà có nhiều quan điểm khác nhau về các thành phần của GIS Mô hình hệ thống 3 thành phần: phần cứng, phần mềm, con người Mô hình hệ thống 4 thành phần: kỹ thuật (technoware) bao gồm phần cứng, phần mềm, thông tin (infoware), tổ chức (orgaware), con người (humanware) Mô hình hệ thống 5 thành phần: phần cứng, phần mềm, dữ liệu, quy trình, con người Mô hình 6 thành phần: phần cứng, phần mềm, dữ liệu, quy trình, tổ chức, con người Tuy nhiên, quan điểm 5 thành phần phổ biến nhất:

1.1.2.1 Phần cứng

Phần cứng là các thiết bị sử dụng trong các thao tác GIS Phần cứng bao gồm

các trang thiết bị: Máy tính, thiết bị nhập (máy quét, bàn số hóa), thiết bị xuất (máy

in, máy vẽ), thiết bị lưu trữ (ổ đĩa cứng, đĩa mềm, CD-ROM,…) Ngày nay phần mềm

GIS chạy trên mọi kiểu phần cứng, từ máy chủ trung tâm tới máy tính cá nhân, trên mạng hay máy đơn

Thiết bị nhập dữ liệu bao gồm bàn số hóa (digitizer) và máy quét (scanner) Bàn

số hóa dùng số hóa những yếu tố lựa chọn trên bản đồ giấy Số hóa bàn số là một phương pháp phổ biến chuyển đổi bản đồ giấy và hình ảnh thành dạng số Tuy vậy, đây là quá trình khá vất vả, đặc biệt khi chuyển đổi những bản đồ mật độ cao Máy quét ngày nay có thể thay thế bàn số bởi tự động chuyển đổi bản đồ giấy thành dạng

số Trong GIS, những ảnh raster có thể chuyển thành dạng vector thông quá quá trình chuyển đổi “raster-to-vector”

* Thiết bị lưu trữ và xuất dữ liệu

Thiết bị lưu trữ gồm: đĩa cứng, đĩa mềm, CD-ROM, … Thiết bị xuất dữ liệu bao gồm máy in và máy vẽ Máy in dùng để xuất dữ liệu ở dạng raster, gồm một số loại như: in kim, in phun, in laser Máy vẽ dùng để xuất dữ liệu ở dạng vector

1.1.2.2 Phần mềm

Để có thể vận hành được phần cứng, cần thiết phải có hệ điều hành Hệ điều

hành phổ biến nhất hiện nay là Microsoft Windows, Linux/Unix, Macintosh Dựa

trên nền của hệ điều hành, các phần mềm GIS nói riêng và các phần mềm thông thường khác nói chung mới hoạt động được

Phần mềm GIS rất phong phú, đa dạng và có nhiều mức độ khác nhau, trong đó

có cả các phần mềm thương mại và phần mềm mã nguồn mở

* Phần mềm thương mại

Các phần mềm thương mại có khả năng đáp ứng cao đối với nhu cầu người dùng Các phần mềm thương mại hiện nay trên thị trường khá nhiều Tuy nhiên, người dung cần bỏ ra một khoản chi phí cho việc mua phần mềm Tùy vào đặc thù công việc, ta có sự lựa chọn phù hợp:

- Các chương trình GIS là những gói ứng dụng chuyên dụng phục vụ cho việc

mô hình hóa không gian và phân tích mạng lưới Những chương trình dạng này gồm: GIS Environment của hãng Intergraph Corp., Geo/SQL của Generation 5 Tech Inc., ARC/INFO của Environmental Systems Research Institute Inc., (ESRI), SPANS của Tydac Technologies, FMS/AC của Facility Mapping Systems Inc

- Các chương trình bản đồ số cung cấp nhiều chức năng như GIS, nhưng bị giới

hạn khả năng các phân tích không gian Chúng được phát triển để thỏa mãn nhu cầu người sử dụng biểu diễn bản đồ Một số chương trình loại này gồm: MapInfo phát triển bởi MapInfo Corp., Atlas GIS phát triển bởi Strategic Mapping Inc., MapGrafix phát triển bởi ComGrafix Inc

* Phần mềm mã nguồn mở

Trong khi đó, đối với mã nguồn mở thì được miễn phí, hoặc một giá tượng trưng, chứ không mang tính lợi nhuận, song lại bị giới hạn về các chức năng Phần mềm mã nguồn mở là những chương trình GIS phát triển bởi chính phủ hoặc các trường đại học, cho phép miễn phí hoặc giá tượng trưng Các phần mềm GIS mã nguồn mở được chia thành hai nhánh lớn phát triển độc lập, trong mỗi nhánh cộng đồng phát triển lại chia thành nhiều dự án:

- Nhánh phát triển theo “C”: tập hợp cộng đồng phát triển trên nền tảng UMN

Mapserver, GRASS, GDAL/OGR, OSSIM, Proj4, GEOS, PostGIS and OpenEV

- Nhánh phát triển theo “Java”: tập hợp cộng đồng phát triển trên nền tảng

GeoServer, GeoTools, JTS, JUMP/JCS, and DeeGree

1.1.2.3 Quy trình

Phần mềm GIS cung cấp những chức năng và những công cụ cần thiết để thực hiện các nhập, lưu trữ, phân tích và hiển thị thông tin địa lý Những chức năng chính là: Nhập, kiểm tra dữ liệu; Lưu trữ và quản lý dữ liệu; Chỉnh sửa dữ liệu; Tương tác với người sử dụng; Xuất dữ liệu

Dưới đây trình bày chi tiết bốn chức năng chính của hệ thống phần mềm sử dụng trong một hệ thống thông tin địa lý Đó là các chức năng nhập, lưu trữ-quản lý, biến đổi và xuất dữ liệu

* Nhập và kiểm tra dữ liệu

Hệ thống này gồm tất cả các công cụ và phương pháp thực hiện quy trình biến đổi dữ liệu đã ở dạng bản đồ, dữ liệu quan trắc, các dữ liệu đo từ các bộ cảm biến (bao gồm ảnh vũ trụ, ảnh hàng không, thiết bị ghi) thành dạng số tương thích Rất nhiều công cụ máy tính sẵn có cho công việc này bao gồm các thiết bị đầu cuối tương tác, thiết bị hiển thị nhìn thấy được, thiết bị số hóa, thiết bị quét, các dữ liệu trong tệp văn bản Dữ liệu nhập vào sẽ được lưu trữ trên thiết bị từ như đĩa, băng từ Quá trình nhập và kiểm tra dữ liệu rất cần thiết cho việc xây dựng cơ sở dữ liệu địa lý Sơ đồ hệ thống nhập dữ liệu trong hệ thông tin địa lý được minh họa như Hình

* Lưu trữ và quản lý dữ liệu

Lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu đề cập đến phương pháp kết nối các dữ liệu không gian và thông tin thuộc tính của các đối tượng địa lý (điểm, đường, vùng đại diện cho các đối tượng thực trên bề mặt Trái Đất) Cả hai loại dữ liệu đó được cấu

dụng hệ thống có thể hiểu được Mô hình của module quản lý và lưu trữ cơ sở dữ liệu minh họa trên Hình

* Chỉnh sửa dữ liệu

Chỉnh sửa dữ liệu gồm hai loại thao tác nhằm mục đích xoá bỏ lỗi từ dữ liệu

và cập nhật chúng Module này áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau để tìm ra câu trả lời cho các yêu cầu, các câu hỏi của hệ thống thông tin địa lý Việc chỉnh sửa dữ liệu có thể thực hiện riêng biệt đối với các dữ liệu không gian và thông tin thuộc tính hoặc đồng thời đối với cả hai loại dữ liệu này Chỉnh sửa dữ liệu

có thể hiểu như các hành động được kết nối với việc thay đổi tỷ lệ, phù hợp dữ liệu khi chuyển sang lưới chiếu mới, tính toán chu vi diện tích, Nói chung các thao tác

đó phụ thuộc vào mục đích cụ thể của ứng dụng hệ thống thông tin địa lý

* Tương tác với người sử dụng

Một khi đã có một hệ GIS, có thể bắt đầu hỏi các câu hỏi đơn giản như: Ai là chủ khu nghỉ mát ở bờ biển? Từ khu phố đến bờ biển bao xa? Đường nào ngắn nhất? Vùng đất dành cho hoạt động nông nghiệp truyền thống ở đâu? Và các câu hỏi phân tích như: Tất cả vị trí thích hợp cho xây dựng các khách sạn mới ở đâu? Nếu xây dựng một con đường lớn đâm xuyên qua khu rừng dừa nước, du lịch sẽ bị chịu ảnh hưởng như thế nào?

* Xuất dữ liệu

Module xuất dữ liệu (Hình) đưa các báo cáo kết quả của quá trình phân tích dữ liệu tới người sử dụng Dữ liệu được đưa ra có thể dưới dạng bản đồ, bảng, biểu đồ, lưu đồ được thể hiện bằng hình ảnh trên màn hình, máy in, máy vẽ hoặc được ghi trên các thiết bị từ dưới dạng số

Trên cơ sở các chức năng của GIS đã được thiết lập, người ta đưa ra các quy trình để khai thác các tính năng của GIS Quy trình bao gồm các kỹ thuật và các thao tác được sử dụng để kiến tạo hệ thống và trong tiến trình khai thác hệ thống Trong tiến trình kiến tạo hệ thống thông tin địa lý, cần quan tâm những quy trình nhập, kiểm tra dữ liệu, quy trình lưu trữ, quản lý dữ liệu, quy trình chỉnh sửa dữ liệu, quy trình xuất dữ liệu Trong tiến trình khai thác thông tin địa lý, các quy trình luôn luôn được quan tâm xây dựng và phát triển không ngừng nhằm giải quyết những vần đề do thực tiễn đặt ra Sự hữu hiệu của hệ thống phụ thuộc vào khả năng triển khai các quy trình ứng dụng theo từng mục tiêu cụ thể

1.1.2.4 Con người

Con người là thành phần quan trọng nhất quyết định mức độ thành công của hệ Con người tham gia vào hệ ở mọi giai đoạn (thu thập, xử lý, phân tích, hiển thị, xuất kết quả) với những kỹ năng đòi hỏi khác nhau.Trong GIS, phần con người còn được biết đến dưới các tên gọi khác như “phần não” hay “phần sống” của hệ thống

Đội ngũ con người trong GIS bao gồm các thao tác viên, kỹ thuật viên hỗ trợ kỹ thuật và các chuyên gia về các lĩnh vực khác nhau có sử dụng thông tin địa lý Người

sử dụng trở thành một thành phần của GIS khi tiến hành những phép phân tích phức tạp, các thao tác phân tích không gian và mô hình hóa Công việc này yêu cầu các kỹ năng để chọn lựa và sử dụng các công cụ từ hộp công cụ của GIS và có kiến thức về các dữ liệu đang được sử dụng Hiện tại và trong những năm trước mắt, GIS vẫn sẽ

phụ thuộc vào người sử dụng có nắm vững kiến thức về những gì họ đang làm chứ không đơn giản chỉ ấn một nút là đủ

* Người sử dụng

Người sử dụng hệ thống là những người sử dụng GIS để giải quyết các vấn đề không gian Họ thường là những người được đào tạo tốt về lĩnh vực GIS hay GIS chuyên dụng Nhiệm vụ chủ yếu của họ là số hóa bản đồ, kiểm tra lỗi, soạn thảo, phân tích dữ liệu thô và đưa ra các giải pháp cuối cùng để truy vấn dữ liệu địa lý Dù được đào tạo chính quy hay tại chức thì người sử dụng hệ thống vẫn phải được thường xuyên đào tạo lại vì phầm mềm GIS thay đổi liên tục và do yêu cầu mới của

kỹ thuật phân tích

* Thao tác viên

Thao tác viên hệ thống có trách nhiệm vận hành hệ thống hàng ngày để người

sử dụng hệ thống làm việc hiệu quả Công việc của họ là sửa chữa khi chương trình

bị tắt nghẽn hay là công việc trợ giúp nhân viên thực hiện các phân tích có độ phức tạp cao Đôi khi học còn có trách nhiệm huấn luyện người dùng, họ cũng là người có kinh nghiệm như người sử dụng hệ thống Họ hiểu biết về cấu hình phần mềm và phần cứng để có thể yêu cầu nâng cấp Họ còn làm việc như người quản trị hệ thống, quản trị cơ sở dữ liệu để tránh hư hỏng, mất mát dữ liệu

* Nhà cung cấp

- Nhà cung cấp phần mềm: có trách nhiệm cung cấp phần mềm, cập nhật phần

mềm, phương pháp nâng cấp cho hệ thống Đôi khi tham gia huấn luyện người dùng GIS thông qua các hợp đồng với quản trị hệ thống

- Nhà cung cấp dữ liệu: có thể là tổ chức Nhà nước hay tư nhân Thông thường,

các công ty tư nhân cung cấp dữ liệu sửa đổi từ dữ liệu các cơ quan Nhà nước để cho phù hợp với ứng dụng cụ thể Thường thìcác cơ quan Nhà nước cung cấp dữ liệu được xây dựng cho chính nhu cầu của họ,nhưng dữ liệu này có thể được sử dụng trong các tổ chức, cơ quan khác Một số dữ liệu này được bán với giá rẻ hay cho không đối với các dự án GIS phi lợi nhuận

- Người phát triển ứng dụng: là những người lập trình viên được đào tạo Họ

xây dựng các giao diện người dùng, làm giảm khó khăn khi thực hiện các thao tác cụ thể trên các hệ thống GIS chuyên nghiệp Phần lớn, lập trình GIS bằng ngôn ngữ macro do nhà cung cấp GIS xây dựng để người phát triển ứng dụng có khả năng ghép nối với các ngôn ngữ máy tính truyền thống

- Chuyên viên phân tích hệ thống GIS: là nhóm người chuyên nghiên cứu thiết

kế hệ thống Phần lớn họ là đội ngũ chuyên nghiệp, có trách nhiệm xác định mục tiêu của hệ GIS trong cơ quan, hiệu chỉnh hệ thống, đề xuất ký thuật, phân tích đúng đắn, đảm bảo tích hợp tốt hệ thống trong cơ quan Thông thường, chuyên gia phân tích hệ thống là nhân viên của các hãng lớn chuyên về cài đặt GIS

Tóm lại, một dự án GIS chỉ thành công khi nó được quản lý tốt và con người tại mỗi công đoạn phải có kỹ năng tốt Dưới đây là một ví dụ về cấu trúc quản lý dự án GIS độc lập Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp có thể kết hợp quản lý dự án GIS với cấu trúc quản lý có sẵn trong cơ quan

* Dữ liệu không gian: Dữ liệu không gian là dữ liệu về vị trí của các đối tượng

trên mặt đất theo một hệ quy chiếu nào đó Nó có thể được biểu diễn dưới dạng các ô lưới hay các cặp tọa độ hay cả hai, tùy thuộc vào khả năng của từng phần mềm cụ

thể

* Dữ liệu thuộc tính: Dữ liệu thuộc tính thường được trình bày dưới dạng bảng,

là dữ liệu mô tả các đối tượng địa lý Dữ liệu thuộc tính được sử dụng để mô tả (định tính/ định lượng): tên gọi, loại hình, kích thước, số lượng, … hoặc thể hiện đặc điểm thời gian: thời điểm xuất hiện, thời gian tồn tại Dữ liệu thuộc tính có thể thuộc các

dạng sau:

- Định danh/ Tên (Nominal): dữ liệu chữ/ số độc lập, là những biến chỉ có tên,

không theo trật tự nào Ví dụ như các loại đất sử dụng hay các loại cây trồng

- Thứ bậc/ Thứ tự (Ordinal): dữ liệu chữ/ số, có tính so sánh hơn kém (không

thể tính toán), là danh sách các lớp rời rạc nhưng có trật tự Ví dụ như trình độ học vấn tiểu học, trung học, đại học, sau đại học hay thước đo Richter của động đất, thước đo Beaufort của sức gió

- Khoảng (Interval): dữ liệu số, có thể tính toán để xác định giá trị cụ thể (trừ

phép chia), có trình tự tự nhiên và có thêm đặc tính là khoảng cách giữa các biến còn

có ý nghĩa Ví dụ như các khoảng nhiệt độ đo

- Tỷ lệ (Ratio): dữ liệu số, có thể tính toán hoàn chỉnh, cùng đặc tính như biến

khoảng nhưng chúng có giá trị 0 hay điểm bắt đầu tự nhiên Ví dụ như lượng mưa trong mỗi tháng, thu nhập bình quân trong một năm

* Vấn đề khai thác dữ liệu

Khi tiến hành khai thác dữ liệu, người dùng cần có những kiến thức sâu về các

dữ liệu sử dụng Về dữ liệu, bao gồm hai phần chính là dữ liệu nền và dữ liệu chuyên ngành

- Dữ liệu nền: bao gồm những lớp dữ liệu mà hệ thống thông tin địa lý chuyên

ngành nào cũng có thể sử dụng như dữ liệu về lưới tọa độ (tọa độ địa lý, tọa độ quốc gia), dữ liệu về giao thông, độ cao, nhà…

- Dữ liệu chuyên đề: bao gồm dữ liệu các yếu tố chuyên ngành được biểu diễn

theo mô hình dữ liệu không gian và phi không gian liên kế Có thể có dữ liệu của các nhóm chuyên ngành như: tài nguyên môi trường, sử dụng đất, cơ sở kĩ thuật hạ tầng,

du lịch, kinh tế, xã hội

Dữ liệu nền và dữ liệu chuyên đề có mối quan hệ tương hỗ lẫn nhau Dữ liệu nền là phần giao của các dữ liệu chuyên đề Do đó khi có càng nhiều lớp dữ liệu chuyên đề thì lớp dữ liệu nền càng bị thu hẹp Mặt khác, khi bắt tay xây dựng một lớp dữ liệu chuyên đề mới chúng ta phải căn cứ vào dữ liệu nền sẵn có

GIS cần phần cứng, phần mềm, dữ liệu và quản trị để dẫn đến thành công của mọi ứng dụng Tuy nhiên, mỗi loại đều đòi hỏi nguồn kinh phí nhất định Hiên nay,