Khóa luận tốt ngiệp ỨNG DỤNG GIS PHÂN TÍCH KINH DOANH hệ THỐNG bán lẻ sản PHẨM VINAMILK TRÊN địa bàn QUẬN THỦ đức

01/05/24 BÁO CÁO TỐT NGHIỆPTrường Đại học Nông Lâm TPHCM Khoa Tài nguyên và Môi trường Bộ môn Tài Nguyên và GIS BÁO CÁO TỐT NGHIỆP ỨNG DỤNG GIS PHÂN TÍCH KINH DOANH HỆ THỐNG BÁN LẺ SẢN P

Trang 1

01/05/24 BÁO CÁO TỐT NGHIỆP

Trường Đại học Nông Lâm TPHCM Khoa Tài nguyên và Môi trường

Bộ môn Tài Nguyên và GIS BÁO CÁO TỐT NGHIỆP

ỨNG DỤNG GIS PHÂN TÍCH KINH DOANH HỆ THỐNG BÁN LẺ SẢN PHẨM VINAMILK TRÊN ĐỊA BÀN

QUẬN THỦ ĐỨC

GVHD: ThS.KHƯU MINH CẢNH

SVTH: LÊ THỊ DUNG

Trang 2

TỔNG QUAN

PHƯƠNG PHÁP VÀ NỘI DUNG

KẾT QUẢ KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

MỞ ĐẦU

Trang 3

ĐẶT VẤN ĐỀ

BÁO CÁO TỐT NGHIỆP

Trang 4

01/05/24 4

BÁO CÁO TỐT NGHIỆP

Bài toán giả định đầu tư

Trang 5

3.Giải bài toán giả định đầu tư

4.Xây dựng công cụ quản lí, hỗ trợ ra quyết định cho các nhà kinh doanh.

Trang 6

Khu vực nghiên cứu

•Bao gồm 12 phường

•Dân số: 500.000 người

•Thu nhập bình quân: 1 750 USD/ năm

Trang 7

ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU

Trang 8

TRÊN THẾ GIỚI

TRONG NƯỚC

Năm 2005, Ela Dramowicz và các cộng sự đã ứng dụng thành

công mô hình Huff vào việc phân tích thị trường bán lẻ.

Năm 2007, hãng ESRI chính thức giới thiệu “ArcGis Business

Analyst Tool”, một công cụ phân tích Geomaketing hiệu quả.

Năm 2009, Nguyễn Văn Hiệp là một trong những người đầu tiên

ở Việt Nam ứng dụng của GIS vào kinh tế.

Vào đầu tháng 03/2011 dịch vụ GeoMarketing lần đầu tiên được

Công ty Speed Media giới thiệu tại VN.

Trong hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc năm 2011, Trần Đắc

Phi Hùng và Trần Trọng Đức đã báo cáo đề tài.

Trang 9

1 Thu thập dữ liệu Khảo sát thực tế

3.Giải bài toán giả định

Trang 10

01/05/24 BÁO CÁO TỐT NGHIỆP 10

STT Tên trường dữ liệu thu thập Diễn giải

1 Tên cửa hàng Tên đăng kí kinh doanh hoặc tên ghi trên

biển hiệu

2 Địa chỉ cửa hàng Bao gồm: số nhà, đường, phường, quận

3 Tọa độ vị trí cửa hàng Tọa độ Lat, Long

4 Số nhân viên Số người phục vụ công việc bán hàng

5 Số năm hoạt động kinh doanh Thời gian cửa hàng kinh doanh sản phẩm

sữa

6 Loại cửa hàng Cửa hàng có biển hiệu, không biển hiệu

7 Sản phẩm chính Sản phẩm cửa hàng kinh doanh chính: sữa

bột, sữa nước, hay có mặt hàng khác

8 Loại đường Đường 1 chiều, 2 chiều hay đường hẻm

9 Nguồn hàng Từ công ty, siêu thị hay cửa hàng khác

10 Thông tin chủ cửa hàng Họ tên, tuổi, giới tính, thu nhập chính

1 Tên Phường Tên của 12 phường thuộc Quận Thủ Đức

2 Dân số Dân số các Phường tính đến năm 2012

1 Cửa hàng có khả năng phục vụ được bao nhiêu khách hàng/ ngày?

2 Cửa hàng đã hoạt động được bao nhiêu năm?

3 Có bao nhiêu nhân viên phục vụ cửa hàng?

4 Nguồn lấy hàng chính của cửa hàng là từ đâu?

Trang 11

Phương pháp đánh giá đi

Mô hình HUFF

Mô hình MCI

Phân tích kinh doanh

Công thức

đề xuất

Trang 12

Phương pháp đánh giá điểm số

Các thuộc tính của cửa hàng Chỉ tiêu Điễm Số năm hoạt động <2 năm 5

Loại cửa hàng Cửa hàng tạp hóa không biển hiệu 5

Cửa hàng tạp hóa có biễn hiệu 7 Cửa hàng có biển hiệu 10

Trang 13

Phương pháp phân loại Natural Break

- Phương pháp nhằm phân chia dữ liệu thành các nhóm, có thể tối thiểu hóa sự chênh lệch trong 1 nhóm và tối đa hóa sự chênh lệch

giữa các nhóm.

- Là phương pháp mặc định trong ArcMap

Trang 14

Công thức đề xuất

Trong đó:

S ij hệ số của khu vực cửa hàng i

A ij là khoảng cách từ vị trí trung tâm khu vực cửa hàng i đến trung tâm phường j

 a j là hệ số theo dân số của phường j

Sij =

Trang 15

Mô hình HUFF

Trong đó:

P ij : xác suất mà khách hàng i sẽ chọn lựa j

S ij là quy mô cửa hàng j

D ij là khoảng cách từ vị trí của khách hàng i đến cửa hàng j

Pij =

Trang 16

Mô hình MCI

Eij = (Pij )*(Bi) Trong đó:

trí i đối với cửa hàng j

đây là thu nhập bình quân đầu người )

Trang 17

định bằng tổng chi phí mua sắm hi vọng của tất cả khách hàng trong vùng nghiên cứu.

T ij =

sẽ được tính như sau:

M j =

Trang 18

Giải bài toán giả định đầu

Trang 19

Trang 20

KẾT QUẢ

Phân tích kinh doanh

Công cụ

hỗ trợ

Giải bài toán đầu tư

Trang 21

Phân tích kinh doanh

Trang 22

Trang 23

Công cụ hỗ trợ

• Kết nối dữ liệu

• Thêm mới cửa hàng

• Cập nhật thông tin cửa hàng

• Tìm kiếm

Trang 24

Trang 25

• Nguồn dữ liệu chưa loại bỏ được sai số.

• Khoảng cách chưa lấy được theo đường giao thông.

Thêm lớp thửa vào dữ liệu

Nghiên cứu và hoàn thiện hơn quy trình xử lý số liệu, bổ sung thêm các chức năng khác.

Tìm hiểu thêm các mô hình bán lẻ mới.

Trang 26

Trang 27

Trang 28

• Với 1 môi trường kinh doanh, các tác động từ nhiều yếu tố sẽ khác nhau Do đó, về mô

hình, điểm số của 1 cửa hàng được tính

theo một hàm số của các yếu tố Tuy nhiên,

việc khảo sát tất cả các yếu tố rất khó để thực hiện trong thời gian nghiên cứu ngắn và dữ

liệu cần khảo sát cực lớn Khi đó, mình cần

các phương pháp đánh giá khảo sát khác

thiên về thống kê, và mô hình

• Do đó, việc giả định thang điểm 10 trong đề tài để đánh giá chỉ mang tính chất tượng

trưng theo các yếu tố dễ thấy nhất và có thể phân loại được.

Trang 29

Phương pháp nhằm phân chia dữ liệu thành các nhóm, có thể tối thiểu hóa sự chênh lệch trong 1 nhóm và tối đa hóa sự chênh lệch

giữa các nhóm

Phương pháp này hoạt động tốt với dữ liệu được phân bố không đồng đều và không quá lệch về điểm kết thúc của bảng phân bố.

Định dạng
Số trang	29
Dung lượng	4,12 MB