1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Bài tập cá nhân thống kê ra quyết định trong kinh doanh số (4)

7 188 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 327 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

3 Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiện tượng khác loại.Sai Bởi vì phương sai là chỉ tiêu dùng để so sánh độ biến thiên của các hi

Trang 1

BÀI KIỂM TRA HẾT MÔN THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH

Học viên: PHẠM HẢI LONG

Lớp: GaMBA-M0809

Câu 1: Lý thuyết

A. Trả lời đúng (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?

1) Liên hệ tương quan là mối liên hệ biểu hiện rõ trên từng đơn vị cá biệt (Sai)

Bởi vì mỗi tiêu thức liên quan có nhiều tiêu thức kết quả được thể hiện Liên

hệ tương quan là mối liên hệ không biểu hiện rõ từng đơn vị cá biệt

2) Tần số trong bảng phân bố tần số biểu hiện bằng số tuyệt đối (Đúng)

Bởi đó là số đơn vị được phân phối vào trong mỗi tổ, biểu hiện bằng số tuyệt đối và tần suất biểu hiện bằng số tương đối

3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiện tượng khác loại.(Sai)

Bởi vì phương sai là chỉ tiêu dùng để so sánh độ biến thiên của các hiện tượng cùng loại và có số trung bình bằng nhau Khi so sanh sự biến thiên của các tiêu thức khác nhau, các hiện tượng khác loại, hoặc các hiện tueoengj cùng loại mà số trung bình không bằng nhau thì người ta sử dụng thì người ta sử dụng chỉ tiêu hệ số biến thiên

4) Khoảng tin cậy cho tham số nào đó của một tổng thể chung tỷ lệ nghịch với

phương sai của tổng thể chung đó (Sai)

Bởi phương sai có trị số càng nhỏ thì tổng thể nghiên cứu càng đồng đều khi

đó khoảng tin cậy càng hẹp

5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả (Đúng)

Bởi hệ số hồi quy quy b1 phản ánh ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đang nghiên cứu đến tiêu thức kết quả

Mô hình tuyến tính của tổng thể mẫu:

Yi = b0 + bXi

Trong đó: b0 là hệ số chặn của Y được dùng để ước lượng 0

b1 là độ dốc (hệ số hồi quy) dùng để ước lượng 1

Độ dốc b1 phản ánh khi tăng X lên 1 đơn vị Y tăng lên b1 đơn vị

Trang 2

B Chọn phương án trả lời đúng nhất: (đánh dấu chấm màu đỏ cho câu đúng) 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng:

d a) Phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian

e b) Biểu hiện xu hướng và tính quy luật của sự biến động

f c) Là cơ sở để dự đoán mức độ tương lai của hiện tượng

g d) Cả a), b)

h e) Cả b), c)

2) Đại lượng nào phản ánh mức độ ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả:

a) Hệ số tương quan

b) Hệ số chặn (b0 )

c) Hệ số hồi quy (b1 )

d) Cả a), b)

i e) Cả a), c).

3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu:

a) Độ tin cậy của ước lượng

b) Độ đồng đều của tổng thể chung

c) Phương pháp chọn mẫu

d) Cả a), b), c).

e) Không yếu tố nào cả

4) Chỉ tiêu nào sau đây cho phép so sánh độ biến thiên của các hiện tượng khác loại:

a) Độ lệch tiêu chuẩn

b) Khoảng biến thiên

c) Khoảng tứ phân vị

d) Hệ số biến thiên

j e) Cả a), c)

k f) Cả a), d)

5) Biểu đồ hình cột (Histograms) không có đặc điểm:

a) Giữa các cột có khoảng cách

b) Độ rộng của cột biểu hiện khoảng cách tổ

Trang 3

d) Cả a) và b) đều đúng

e) Cả b) và c) đều đúng

f) Cả a), b) và c) đều đúng

Câu 2:

Gọi là số ngày trung bình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng của phương pháp bán bàng mới

Bài toán ước lượng trung bình của tổng thể chung khi chưa biết độ lệch của tổng thể chung, tổng thể chung có phân bố chuẩn với mẫu ngẫu nhiên n = 30

Số ngày

Ta thấy: Giá trị trung bình X_ = 6, Độ lệch tiêu chuẩn s= 1.76

Ước lượng trung bình của tổng thể:

X t / 2, 1 n S

n

 

Với: tn-1= 2.045, vậy ta có 

1.76

6 2.045.

30

  

Vậy: 5.34    6.66 ngày

Kết luận: Mẫu đã điều tra với độ tin cậy 95% , ta có số ngày trung bình từ khi

đặt hàng đến khi giao hàng là 5.34    6.66 ngày.

Trang 4

So sánh với phương pháp bán hàng cũ với số ngày trung bình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng là 7 ngày thì phương pháp bán hàng mới tốt hơn

Câu 3:

Đề bài: có hai phương pháp dạy học sử dụng cho 2 lớp thuộc cùng một đối tượng

học sinh Để xem tác động của phương pháp dạy học có đem đến kết quả học tập khác nhau không, người ta chọn ngâu nhiên từ mỗi lớp một số học sinh để kiểm tra kết quả học tập của họ Số học sinh được chon ra ở lớp thứ nhất là nhóm 1 (15 học sinh) với điểm trung bình là 8 điểm và độ lệch tiêu chuẩn là 0,7 điểm Số học sinh được chọn ra ở lớp thứ 2 là nhóm 2 ( 20 học sinh) với điểm trung bình là 7,8 điểm và

độ lệch tiêu chuẩn là 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 hãy rút ra kết luận Biết thêm rằng điểm kiểm tra là một biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn

Bài Làm

Đặt là điểm kiểm tranhóm học sinh thứ nhất, là điểm kiểm tranhóm học sinh thứ hai Ta có cặp Ho và H1

H0:  

H1: 

Bài toán so sánh hai giá trị trung bình của 2 tổng thể chung, biết độ lệch tiêu chuẩn và tổng thể chung phân phối chuẩn Ta chọn tiêu chuẩn kiểm định Z để tính, (Với: X 1 8

 ; X 2 7.8

 ; d10.7;d2 0.6)

0.89

Z

Theo đầu bài cho mức ý nghĩa 0,05 ta tra bảng với Z0,05 = 1.65

Ta thấy Z (0.89) < Zta chấp nhận giả thiết H0

Ta có nhận xét: với hai mẫu trên với mức ý nghĩa 0,05 thì phương pháp dạy học cho nhóm học sinh thứ nhất tốt hơn phương pháp dạy học cho nhóm học sinh thứ hai

Câu 4

ăn cứ theo số liệu đề bài ta sử dụng Exel tính được như sau: ứ theo số liệu đề bài ta sử dụng Exel tính được như sau: ố liệu đề bài ta sử dụng Exel tính được như sau: ệu đề bài ta sử dụng Exel tính được như sau: đề bài ta sử dụng Exel tính được như sau: ài ta sử dụng Exel tính được như sau: ử dụng Exel tính được như sau: ụng Exel tính được như sau: được như sau: ư

Trang 5

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R 0,9889

R Square 0,9778

Adjusted R

Square 0,9751

Standard Error 1,7025

Observations 10

ANOVA

Regression 1 1022,9121 1022,9121 352,9127 6,66E-08

Residual 8 23,187879 2,8984848

Total 9 1046,1

Coefficient

s Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 95.0% Lower 95.0% Upper

Intercept 18,93 1,1630246 16,279392 2,04E-07 16,25139 21,61527 16,25139 21,61527

t 3,52 0,1874 18,7860 6,66E-08 3,0890 3,9534 3,0890 3,9534

1/ Hàm xu thế tuyến tính và sai số của mô hình

Phương trình hồi quy tuyến tính giữa doanh thu với thời gian:

Y

=> Y

= 18.93 + 3.52 t

2/ Dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình trên với xác suất tin cậy là 95%

Công thức xác định:

2 / 2; 2 yt 2

1

( 1)

n L

Y t S

n n n

Từ công thức => Sai số của mô hình Syt = 1.7025 tỷ đồng Với: n = 10; t ta đoán điểm: Y

n+L= 18.93 + 3.52 t = 57.7

Vậy sai số dự đoán: / 2; 2 yt 2

2

n

n L

n n n

 

= 4.8

1

n L n

n L

n n n

= 52.9 tỷ

Trang 6

Cận trên: 2

1

n L n

n L

n n n

= 62.4 tỷ.

Vậy ta có kết quả dự đoán doanh thu năm 2010 với xác suất ti cậy 95% là:

Câu 5 1/ Xây dựng bảng tần số phân bổ với 5 tổ có khoảng cách tổ bằng nhau

Căn cứ vào bảng số liệu đề bài cho ta có:

- Khoảng biến thiên: 7.9 – 3.0 = 4.9

- Bài yêu cầu số tổ là 5

- Khoảng cách tổ bằng nhau (bằng 1)

0%

Tần số tích luỹ

Tần suất tích luỹ

2/ Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu và từ bảng phân bố tần số, so sánh kết quả và giải thích sự khác nhau

Theo số liệu ban đầu: 170.8 5.69

30

i

x X

n

   triệu tấn

Giá trị trung bình theo bảng phân bố tần số

Giá trị trung bình theo tần số X 173 5.77

30

i i i

f x f

Trang 7

Nhận xét: theo tính toán ở trên thì giá trị trung bình theo tần số (5.77) lớn hơn giá trị trung bình ban đầu (5.69)

Ngày đăng: 29/08/2017, 17:16

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w