Ví dụ: trong trường hợp xếp loại thứ bậc nhưng lại căn cứ vào kết quả bằng số học như: phân loại học lực: Học lực giỏi: Điểm trung bình phải đạt >= 8.0 Học lực khá: 6.5... Giải thích: Tr
Trang 1CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ
Global Advanced Master of Business Administration Website: www.griggs.edu.vn Email: gamba@griggs.edu.vn
Họ và tên: Lê Anh Thư
Lớp: GaMBA01.M06
Email:
BÀI TẬP CÁ NHÂN
Thống kê trong kinh doanh
Câu 1:
A Lý thuyết
1 Thang đo khoảng có thể dùng cho tiêu thức thuộc tính
Trả lời: Đúng
Giải thích: Vì thang đo khoảng thường dùng cho dữ liệu số nhưng cũng có thể dùng
cho dữ liệu thuộc tính
Ví dụ: trong trường hợp xếp loại thứ bậc nhưng lại căn cứ vào kết quả bằng số học
như: phân loại học lực:
Học lực giỏi: Điểm trung bình phải đạt >= 8.0
Học lực khá: 6.5 <= Điểm trung bình phải đạt < 8.0
Học lực trung bình: 4.0 <= Điểm trung bình phải đạt < 6.5
2 Tốc độ tăng (giảm) trung bình chính là trung bình của các lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn.
Trả lời: Sai
Giải thích: Tốc độ tăng ( giảm ) trung bình phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho
các tốc độ tăng ( giảm ) liên hoàn chứ không phải là TB của các lượng tăng ( giảm ) tuyệt đối liên hoàn.
Trang 23.Liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ
Trả lời: Đúng
Giải thích: Trong liên hệ tương quan, mỗi giá trị của tiêu thức nguyên nhân sẽ có
nhiều giá trị tương ứng của tiêu thức kết quả, không được biểu hiện một cách rõ ràng trên từng đơn vị cá biệt Do đó, để phản ảnh mối liên hệ tương quan thì phải nghiên cứu hiện tượng số lớn - tức là thu thập tài liệu về tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả của nhiều đơn vị
4 Nghiên cứu sự biến động của số lượng trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển của hiện tượng
Trả lời: Đúng.
Giải thích: Nghiên cứu sự biến động của số lượng trung bình qua thời gian cho thấy
xu hướng phát triển của hiện tượng số lớn, tức là của đại bộ phận các đơn vị tổng thể, trong khi từng đơn vị cá biết không thể giúp ta thấy rõ điều đó
5 Tần số phân bổ trong bảng phân bố tần số biểu hiện bằng số tuyệt đối
Trả lời: Đúng
Giải thích: Tần số biểu hiện bằng số tuyệt đối, còn phần trăm tần số tích lũy mới thể
hiện dưới dạng số tương đối
B Chọn phương án trả lời đúng nhất:
STT Phương án đúng
Câu 2
a, Với độ tin cậy 95%, khoảng ước lượng có sai số = 1
Vậy, ta có : Z./ n = 1;
Với = 8 , Z = 1,96 => n = 246
Vậy, cần điều tra 246 công nhân để đạt được yêu cầu đề ra
Trang 3b, Ta có :
X - Z/2 / n
X + Z/2 / n
<=> 50 – 1,96 8,5/15,684 50 – 1,96 8,5/15,684
<=> 48,937 51,063
Với độ tin cậy 95%, năng suất trung bình một giờ của toàn bộ công nhân nằm trong khoảng từ 48 sản phẩm đến 51 sản phẩm
Câu 3 (1,5đ)
Bài giải
Chọn cặp giả thuyết
H0: μ1 = μ2 - chi phí trung bình 2 phương án sx bằng nhau H1: μ1 μ2 - chi phí Trung bình 2 phương án sx khác nhau
Với dữ liệu đề bài (n1=11; n2=13) và giả sử phương sai 2 phương án bằng nhau ta tính được kiểm định t=0,606 Và miền chấp nhận được xác định bởi 2 giá trị tới hạn t=+/-2,07
Giá trị kiểm định t nằm trong miền chấp nhận H0 vậy chấp nhận H0 có nghĩa là chi phí trung bình 2 phương án sản xuất là như nhau
t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances
Hypothesized Mean
P(T<=t) one-tail 0.275248
t Critical one-tail 1.717144 P(T<=t) two-tail 0.550495
t Critical two-tail 2.073873
Trang 4(X 1 =29,64, X 2=28,54)
Câu 4 (2,5đ)
Bài giải:
1 Biểu diễn tập hợp số liệu trên bằng biểu đồ thân lá
3 0 7 8
4 5 5 7 7 8 9
5 1 2 3 3 7
6 0 1 1 2 4 4 5 6
7 0 2 3 3 5 8 9
2 Xây dựng bảng tần số phân bố phù hợp với bộ dữ liệu trên
Khối lượng than khai thác
(triệu tấn)
Trị số giữa (triệu tấn)
Tần số (số tháng xuất hiện)
Tần suất (%)
3 Trong bộ dữ liệu trên có dữ liệu đột xuất đó là: 12,3
4 Khối lượng than trung bình trong 1 tháng tính từ dữ liệu là 5,993 (triệu tấn) Còn nếu tính từ bảng tấn số là 6.067 (triệu tấn)
2 dữ liệu này là khác nhau bởi vì trong bảng tần số ta chia thành các khoảng, lấy giá trị giữa những khoảng này trung vị đa phần đều lệch phải (3/4 khoảng có trung vị lệch phải), cho thấy giá trị giữa nhỏ hơn giá trị trung bình của khoảng Vì vậy, giá trị trung bình theo tần số sẽ lớn hơn
Câu 5 (2,5đ)
Bài giải
Multiple R 0.8207126
Adjusted R 0.6327654
Trang 5Standard
ANOVA
Coefficient s
Standard Error t Stat P-value Lower 95%
Upper 95%
Intercept -15.18164 8.141777 -1.86466 0.099218 -33.9566 3.593336
1 Phương trình hồi qui tuyến tính: Y^ = -15,18 + 4,57X
Trong đó X là điểm kiểm tra, Y^ là doanh thu ngày
b1=4,57khi X tăng 1 điểm thì doanh thu tăng 4,57 triệu đồng
Như vậy điểm kiểm tra có ảnh hưởng (mối liên hệ) với doanh thu bán hàng
2 Độ phù hợp của mô hình (R2 =0,67) Mô hình giải thích 67% điểm kiểm tra là
có ảnh hưởng tới doanh thu bán hàng R =0,82 >0 hệ số tương quan thuận và tương đối chặt chẽ
3 Để kiểm định xem liệu điểm kiểm tra có mối quan hệ tuyến tính với Doanh thu không ta chọn cặp giả thuyết (H0: b1=0, H1: b1#0)
Tính giá trị kiểm định t=4,06; giá trị tới hạn t(8)=0,064 giá trị kiểm định t
nằm trong miền bác bỏ H0 tức là chấp nhận H1nghĩa là có mối liên hệ tuyến tính giữa điểm kiểm tra và doanh số
4 Khi X = 7 ^
Y = -15,18+7 x 4,57 =16,81 triệu đồng
Ta xác định khoảng tin cậy của giá trị mẫu 16,81 triệu đồng này
Dự đoán cho giá trị cá biệt: Y^ = 16,81
Sai số dự đoán: 9,64
Khoảng tin cậy cho doanh thu, nếu điểm kiểm tra là 7: [7,18; 26,45]
Trang 6Do doanh thu chấp nhận được là 20, thuộc khoảng tin cậy Do vậy, có khả năng người
đó được nhận
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Giáo trình môn Thống kê trong kinh doanh của chương trình MBA- Đại học Grigss, Trường Đại học quốc gia Hà Nội